Esta postagem faz parte da série de tendências digitais de 2023 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Emily Malis Greathouse, diretora de pesquisa de mercado, e cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.

Custos e adoção de plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina estão intimamente conectados

Embora tenhamos visto um aumento nos preços percebidos em 2022 para o software, isso foi proporcional aos aumentos de preços percebidos que vimos em todas as mais de 2000 categorias da G2. Com recursos mais fáceis de usar e capacidades de baixo código que trazem superpoderes de IA para não-cientistas de dados, a adoção aumentada levará a uma maior demanda, aumento da concorrência e preços mais baixos.

Dados da G2 destacam aumento nos custos de software

Não é apenas a categoria de Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina na G2 que está vendo preços crescentes na G2. Como a figura 1 ilustra, em média, os revisores na G2 percebem o software como mais caro em 2022 do que em 2021. No geral, os revisores observam que o software parece ser 10% mais caro em 2022 do que em 2021.

Figura 1: Preço Percebido para DSML e Média Geral em Todas as Categorias

O que podemos concluir dessa métrica? Duas histórias coerentes e convincentes podem ser contadas:

• Os compradores têm menos dinheiro para gastar. Como suas bolsas estão mais apertadas e como estão segurando suas carteiras mais próximas ao peito, o software parece mais caro, pois não podem gastar tanto.
• Os vendedores tiveram que aumentar o custo de seus produtos. Como todos vimos no supermercado com itens domésticos, os vendedores de software estão enfrentando a tempestade financeira e aumentando os preços para se manterem à tona.

Se um dos pontos acima ou uma combinação dos dois é a resposta correta, uma coisa permanece constante: desde o segundo trimestre de 2022, as Plataformas DSML permaneceram acima da média em relação aos preços. Em outras palavras, é percebido como mais caro do que o software médio. 

A adoção também está aumentando, mas por quê?

Apesar dos preços (percebidos) em alta, a adoção está em ascensão, como mostrado na figura 2.

Figura 2: Adoção e ROI Médio para Plataformas DSML

Como pode ser visto nos dados, os usuários de plataformas DSML viram taxas de adoção recordes em 2020, com revisores observando que 45% de seus usuários estavam adotando a tecnologia. Embora tenha havido uma diminuição em 2022, a adoção está novamente em ascensão, com taxas atuais de 2022 em 41%. Nos últimos anos, este software viu significativamente menos adoção, em comparação com outras categorias de software, com a taxa geral de adoção em todas as categorias pairando mais perto de 70%.

O que está claro é que, à medida que os usuários alcançam um ROI mais rápido, a adoção pelos usuários aumenta. Prevemos que os vendedores tentarão focar em um ROI mais rápido, a fim de melhorar a adoção pelos usuários. Por sua vez, acreditamos que isso levará a um preço percebido mais baixo, já que a tecnologia se espalhará por toda a empresa, e o valor percebido será maior. Como resultado, as empresas pensarão que estão obtendo mais valor pelo seu dinheiro, mesmo que os preços permaneçam estagnados. No entanto, os preços provavelmente cairão também, com o aumento da concorrência entre os vendedores disputando esse negócio.

Figura 3: Pontuação de Facilidade de Uso para Plataformas DSML

Como a adoção vai disparar, o tempo para ROI vai diminuir drasticamente e os preços vão cair? A chave será fornecer soluções mais fáceis de usar já em sua forma incipiente. Como a figura 3 mostra, os usuários têm avaliado as plataformas DSML como relativamente fáceis de usar, pairando em torno de 6,4/7 nos últimos anos ou mais.

Mais empresas descobrirão o poder da IA

Estamos vendo o início de soluções de IA de baixo código e sem código, nas quais usuários de negócios menos técnicos podem liberar o poder da IA para obter insights sobre seus dados e fazer previsões robustas com eles. À medida que as ferramentas se tornam mais baratas e a adoção aumenta, mais entusiastas de dados podem participar de projetos de ciência de dados, tornando os projetos de IA mais colaborativos e mais propensos a ter sucesso com ampla aceitação da empresa.

À medida que as empresas continuam a entender o quão poderosa é essa tecnologia e seus múltiplos casos de uso, elas a levarão para cada uma de suas unidades de negócios. Essa adoção aumentada dentro das empresas levará a uma adoção mais ampla na indústria e a uma grande inovação em geral. É frequentemente dito: "conhecimento é poder." Eu digo: "conhecimento é negócio."

Editado por Jigmee Bhutia