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Melhor Software de Reconhecimento de Imagem com Capacidades Machine Learning Libraries & Frameworks

Abaixo estão os Software de Reconhecimento de Imagem mais bem avaliados com capacidades de Machine Learning Libraries & Frameworks, conforme verificado pela equipe de Pesquisa da G2. Usuários reais identificaram Machine Learning Libraries & Frameworks como uma função importante de Software de Reconhecimento de Imagem. Compare diferentes produtos que oferecem este recurso para decidir qual é o melhor para as necessidades da sua empresa.
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    scikit-image é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.

    Usuários
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    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • scikit-image recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
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scikit-image é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.

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scikit-image recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Detecção de objetos
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    Gesture Recognition Toolkit (GRT) é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ de código aberto e multiplataforma, projetada para reconhecimento de gestos em tempo real.

    Usuários
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    8.6
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    Detecção de imagem personalizada
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Gesture Recognition Toolkit (GRT) é uma biblioteca de aprendizado de máquina em C++ de código aberto e multiplataforma, projetada para reconhecimento de gestos em tempo real.

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Gesture Recognition Toolkit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
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  • Descrição do Produto
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    SimpleCV é uma estrutura de código aberto para construir aplicações de visão computacional, o usuário pode ter acesso a várias bibliotecas de visão computacional de alto desempenho, como OpenCV, sem p

    Usuários
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    • Software de Computador
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    • 50% Médio Porte
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    Ano de Fundação
    2011
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SimpleCV é uma estrutura de código aberto para construir aplicações de visão computacional, o usuário pode ter acesso a várias bibliotecas de visão computacional de alto desempenho, como OpenCV, sem p

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  • Descrição do Produto
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    OpenCV é uma ferramenta que possui interfaces em C++, C, Python e Java e suporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android para eficiência computacional e com um forte foco em aplicações em tempo real, es

    Usuários
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    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
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  • OpenCV recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Detecção de objetos
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    Facilidade de Uso
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    OpenCV
    Ano de Fundação
    2000
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    11,768 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
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OpenCV é uma ferramenta que possui interfaces em C++, C, Python e Java e suporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android para eficiência computacional e com um forte foco em aplicações em tempo real, es

Usuários
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  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 36% Pequena Empresa
  • 31% Empresa
OpenCV recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Detecção de objetos
Média: 8.7
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Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.5
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Vendedor
OpenCV
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  • Descrição do Produto
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    DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma b

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    • Software de Computador
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  • DeepPy recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    DeepPy
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DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma b

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Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 17% Empresa
DeepPy recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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0.0
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Vendedor
DeepPy
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    CCV é uma solução de código aberto/plataforma cruzada para rastreamento de blobs com visão computacional. que pode se conectar a várias câmeras web e dispositivos de vídeo, bem como se conectar a vári

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 86% Pequena Empresa
    • 14% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de CCV
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Acessibilidade
    1
    Contras
    Documentação Ruim
    1
    Questões de Privacidade
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  • CCV recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Detecção de objetos
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    8.1
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    9.6
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    8.3
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    CCV
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CCV é uma solução de código aberto/plataforma cruzada para rastreamento de blobs com visão computacional. que pode se conectar a várias câmeras web e dispositivos de vídeo, bem como se conectar a vári

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 86% Pequena Empresa
  • 14% Médio Porte
Prós e Contras de CCV
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Acessibilidade
1
Contras
Documentação Ruim
1
Questões de Privacidade
1
CCV recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Detecção de objetos
Média: 8.7
8.1
Facilidade de Uso
Média: 8.8
9.6
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.5
8.3
Caixas Delimitadoras
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
CCV
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    O processamento de imagem é uma ferramenta que lida com objetos array2d que contêm vários tipos de pixels ou objetos de imagem genéricos definidos pelo usuário.

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dlib Image Processing recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    7.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.5
    6.7
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
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    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    DLib
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Descrição do Produto
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O processamento de imagem é uma ferramenta que lida com objetos array2d que contêm vários tipos de pixels ou objetos de imagem genéricos definidos pelo usuário.

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Dlib Image Processing recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Detecção de objetos
Média: 8.7
7.8
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.5
6.7
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
DLib
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N/A
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Nilearn é um módulo Python para aprendizado estatístico rápido e fácil em dados de neuroimagem que aproveita a caixa de ferramentas scikit-learn Python para estatísticas multivariadas com aplicações c

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 67% Empresa
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Nilearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Nilearn
    Localização da Sede
    N/A
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Descrição do Produto
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Nilearn é um módulo Python para aprendizado estatístico rápido e fácil em dados de neuroimagem que aproveita a caixa de ferramentas scikit-learn Python para estatísticas multivariadas com aplicações c

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Empresa
  • 33% Pequena Empresa
Nilearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Nilearn
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    AForge.MachineLearning é um namespace que contém interfaces e classes para diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 50% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • AForge.NET recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Accord.NET
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AForge.MachineLearning é um namespace que contém interfaces e classes para diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.

Usuários
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Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Médio Porte
AForge.NET recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Accord.NET
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(2)3.8 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Eblearn é uma biblioteca orientada a objetos em C++ que implementa vários modelos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado baseado em energia, aprendizado baseado em gradiente para máquinas co

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • EBLearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    9.2
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.5
    8.3
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    EBLearn
    Localização da Sede
    New York, NY
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Eblearn é uma biblioteca orientada a objetos em C++ que implementa vários modelos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado baseado em energia, aprendizado baseado em gradiente para máquinas co

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Médio Porte
EBLearn recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Detecção de objetos
Média: 8.7
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.8
9.2
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.5
8.3
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
EBLearn
Localização da Sede
New York, NY
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
(2)4.0 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    VLFeat é uma biblioteca de código aberto que implementa algoritmos populares de visão computacional, especializada em compreensão de imagens e extração e correspondência de características locais, inc

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • VLFeat recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    8.3
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.5
    6.7
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    VLFeat
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    N/A
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VLFeat é uma biblioteca de código aberto que implementa algoritmos populares de visão computacional, especializada em compreensão de imagens e extração e correspondência de características locais, inc

Usuários
Nenhuma informação disponível
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Segmento de Mercado
  • 100% Médio Porte
VLFeat recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Detecção de objetos
Média: 8.7
8.3
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.5
6.7
Caixas Delimitadoras
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    O Accord.NET Framework é um framework de aprendizado de máquina para .NET combinado com bibliotecas de processamento de áudio e imagem completamente escrito em C#, é um framework para construir aplica

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O Accord.NET Framework é um framework de aprendizado de máquina para .NET combinado com bibliotecas de processamento de áudio e imagem completamente escrito em C#, é um framework para construir aplica

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    Curvelogics atende a empresas espalhadas por diferentes geografias. Curvelogics fornece serviços de desenvolvimento de softwares de tecnologia avançada, especialmente Inteligência Artificial, Aprendiz

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    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Bengaluru, IN
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    www.linkedin.com
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    MatConvNet é uma caixa de ferramentas MATLAB que implementa Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para aplicações de visão computacional.

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MatConvNet é uma caixa de ferramentas MATLAB que implementa Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para aplicações de visão computacional.

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