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Accord.NET

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Yash G.
YG
Yash G.
Senior Technical Consultant - Mulesoft at Salesforce
03/10/2024
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Reduza o tempo de desenvolvimento usando o AForge.MachineLearning Framework

|AForge.NET
O design do AForge.MachineLearning Framework é muito amigável e reduz o tempo de desenvolvimento para os desenvolvedores. Eles fornecem implementações para vários algoritmos de aprendizado de máquina. A melhor parte é que é gratuito para usar e você pode fazer modificações no código-fonte conforme suas necessidades.
gahungu J.
GJ
gahungu J.
Director Manager at Imuhira Graphic Designs
02/21/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Geralmente bom

|Accord.NET Framework
É rápido de configurar e começar a usar, é acessível até mesmo para pequenos clientes.
Usuário Verificado em Internet
UI
Usuário Verificado em Internet
01/03/2018
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor ROI em estrutura de aprendizado de máquina

|AForge.NET
Este framework fornece não apenas diferentes bibliotecas e suas fontes, mas também muitas aplicações de exemplo, que demonstram o uso deste framework, e arquivos de ajuda de documentação, que são fornecidos no formato de Ajuda HTML.

Sobre

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O que é Accord.NET?

Accord.NET is an advanced framework for scientific computing in .NET, transforming fields such as statistics, machine learning, image processing, and computer vision. It operates as an extension of the AForge.NET Framework and builds upon its capabilities by providing additional libraries and tools essential for complex scientific applications. Accord.NET facilitates the development of applications that require signal processing, pattern recognition, and much more with its comprehensive suite of features and algorithms. The official website for more information is http://www.aforgenet.com.

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