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Melhor Software de Descoberta de Medicamentos - Página 5

Emma Stein
ES
Pesquisado e escrito por Emma Stein

O software de descoberta de medicamentos é usado para desenvolver novos medicamentos farmacêuticos e testar se um medicamento recém-criado será eficaz no tratamento de uma doença específica. O software de descoberta de medicamentos automatiza e aproveita a tecnologia inovadora que reduz significativamente o árduo processo de desenvolvimento, teste e lançamento de medicamentos no mercado.

A maioria das soluções de descoberta de medicamentos oferece triagem, análises preditivas, modelagem, simulação e capacidades computacionais. Essas funcionalidades ajudam em tarefas como análise de imagens e submissão de resultados de ensaios clínicos, além de garantir a reprodutibilidade precisa. Pesquisadores e cientistas usam software de descoberta de medicamentos para obter inteligência de mercado, aproveitar os avanços no design e síntese de medicamentos, enfrentar doenças em evolução e adaptação, e manter e gerenciar a integridade dos dados à medida que os medicamentos passam da fase de descoberta para a fase de ensaios clínicos.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Descoberta de Medicamentos, um produto deve:

Suportar os processos e fluxos de trabalho de pesquisadores e cientistas de medicamentos farmacêuticos Agregar e analisar dados armazenados de doenças, químicos, medicamentos e outros tipos Extrair insights de conjuntos de dados Integrar-se com ferramentas de modelagem e visualização de terceiros
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    SpliceCore é uma plataforma de IA dedicada à descoberta de terapêuticas de RNA. Desenvolvemos esta plataforma tecnológica especificamente para a análise de dados de sequenciamento de RNA.

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    Com seu conjunto abrangente de software integrado, o StarDrop™ oferece tecnologias in silico de melhor qualidade dentro de uma interface altamente visual e amigável. O StarDrop™ permite um fluxo contí

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    Estruturas complexas de dados experimentais com a ajuda de algoritmos especializados

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    O software de retrosíntese SYNTHIA é uma plataforma baseada em nuvem, software como serviço (SaaS), que ajuda químicos a projetar rapidamente rotas sintéticas robustas usando regras codificadas por es

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    A Plataforma de Informática de Alvos (TIP) da Eidogen-Sertanty é o primeiro sistema de informática estrutural e base de conhecimento do mundo que permite aos pesquisadores a capacidade de interrogar o

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    Torx é uma plataforma visual, consciente de química, baseada na web que inspira equipes de química de descoberta a trabalharem juntas e entregarem mais rapidamente. Módulos independentes dedicados par

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    Calcular a toxicidade e os pontos de segurança dos medicamentos para reduzir as taxas de atrito de entidades moleculares que provavelmente não terão sucesso na nomeação como candidato a medicamento, d

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Calcular a toxicidade e os pontos de segurança dos medicamentos para reduzir as taxas de atrito de entidades moleculares que provavelmente não terão sucesso na nomeação como candidato a medicamento, d

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    Pioneirando uma abordagem que combina simulação com aprendizado de máquina, mapeamos e modelamos como milhares de proteínas de sinalização interagem, caracterizando o comportamento do câncer em nível

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    twoXAR é uma empresa de descoberta de medicamentos impulsionada por inteligência artificial. A empresa utiliza sua plataforma computacional para identificar candidatos a medicamentos promissores, redu

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    Conversão de moléculas pequenas de 2D para 3D. Fornece conformações de baixa energia de moléculas semelhantes a drogas. Detecta e aplica estereoquímica.

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    Um pacote de software abrangente de energia livre para descoberta de medicamentos assistida por computador e design molecular.

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    Xavo é uma plataforma de Software como Serviço de Gestão de Amostras nativa da nuvem, projetada para otimizar as operações de laboratório ao integrar sistemas, dispositivos e processos em um ambiente

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    Xavo reimaginou como abordar o problema estratégico no domínio de Gestão de Amostras de P&D em Biofarmacêutica, que é atender de forma ideal à demanda variável por ensaios e materiais com base na

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