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Com o tempo, o mundo farmacêutico e biotecnológico tem aproveitado a captura eletrônica de dados (EDC) e soluções de gerenciamento de informações laboratoriais para apoiar seus esforços de pesquisa e desenvolvimento. Faz sentido que a tecnologia tenha evoluído para fornecer o mesmo tipo de automação de processos, gerenciamento de dados e outros tipos de assistência ao ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos.
O software de descoberta de medicamentos garante que todos os cálculos, determinações e testes sejam completamente realizados, sem erro humano e sem potencial viés. O software de descoberta de medicamentos também ajuda pesquisadores, químicos e cientistas a ampliar seus esforços por meio da padronização de processos, armazenamento e duplicação de dados, identificação precisa de candidatos e alinhamento com medidas de risco e conformidade. O software de descoberta de medicamentos reduz significativamente o tempo, energia e recursos anteriormente gastos no desenvolvimento de novos medicamentos. O software de descoberta de medicamentos torna possível para os cientistas impactarem positivamente o gerenciamento de doenças crônicas crescentes.
Principais Benefícios do Software de Descoberta de Medicamentos
O processo de desenvolvimento de medicamentos tem sido historicamente complexo, caro e demorado. Isso sem incluir todos os aspectos de gerenciamento de qualidade e regulamentação que os novos medicamentos precisam passar para chegar ao mercado. O software de descoberta de medicamentos aproveita a tecnologia existente, tanto para o benefício das empresas farmacêuticas que podem lucrar com novos medicamentos quanto para os pacientes que agora podem ter acesso a medicamentos que não existiam anteriormente.
A produtividade de P&D é significativamente melhorada com o software de descoberta de medicamentos. A automação é crucial para acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos, mas também reduz a margem de erro humano por meio de aprendizado de máquina, simulações e tecnologia de mineração de dados. Além disso, o software de descoberta de medicamentos impede que os pesquisadores dependam tanto apenas da química. Os pesquisadores agora podem aproveitar todas as informações existentes sobre medicamentos, ensaios, moléculas e proteínas disponíveis.
Tempo economizado — Tecnologias e métodos como serviços de aprendizado de máquina e inteligência artificial ajudam os cientistas a analisar grandes conjuntos de dados, o que permite o rápido desenvolvimento e lançamento de novos medicamentos no mercado. Em vez de depender apenas da química para aprovar ou negar o desenvolvimento de medicamentos, cientistas e laboratórios podem usar computadores e outros métodos computacionais para analisar e gerar insights sobre o medicamento em desenvolvimento.
Automação — Tarefas como triagem de alto conteúdo (HCS) — que automatiza o processo para identificar os tipos de células-alvo e as maneiras como as substâncias podem alterá-las — e triagem de alto rendimento (HTS) — que classifica compostos existentes para reduzir o número de novos candidatos a medicamentos — costumavam ser incrivelmente trabalhosas. O tempo que os cientistas tinham que esperar para que os sistemas pesquisassem medicamentos existentes para encontrar candidatos potenciais costumava ser de semanas, senão meses. Com a automação, esse tempo é reduzido a meras horas. Isso significa que as equipes de P&D podem se concentrar mais em ajustar e adaptar medicamentos em vez de esperar em limbo por aprovação.
O software de descoberta de medicamentos atende a uma necessidade específica: automatizar (e, assim, simplificar e acelerar) o ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos. Consequentemente, há um público-alvo muito específico para o software de descoberta de medicamentos:
Cientistas de P&D — Pesquisadores e cientistas que trabalham na indústria farmacêutica e em laboratórios de biotecnologia dependem do software de descoberta de medicamentos para se tornarem mais produtivos, automatizar tarefas demoradas e acompanhar o trabalho que já realizaram no laboratório.
Organizadores, gerentes, analistas de ensaios clínicos — A etapa quase final da descoberta de medicamentos é executá-los em ensaios clínicos. Enquanto os organizadores de ensaios clínicos podem contar com o CTMS para cuidar das complexidades reais dos ensaios, eles podem depender do software de descoberta de medicamentos para reduzir o tempo gasto na triagem de candidatos a medicamentos.
As soluções de descoberta de medicamentos estão constantemente surgindo com novos e aprimorados recursos, mas os seguintes recursos são bastante típicos e padrão em todo o setor:
Previsão — Cálculos formulaicos preditivos automatizados que geram dados, identificam alvos potenciais, determinam previsões de interação e atividade e identificam possíveis defeitos de medicamentos em desenvolvimento ajudam a acelerar o processo de descoberta de medicamentos.
Triagem virtual — Examina e pesquisa bibliotecas de compostos químicos e estruturas moleculares em relação a alvos de medicamentos. Alguns módulos de triagem virtual podem ser configurados para selecionar compostos específicos. A triagem virtual acelera o processo de descoberta de medicamentos ao reduzir significativamente o custo potencial de analisar, detectar e analisar a dinâmica molecular e os componentes estruturais de ligantes proteicos do medicamento em desenvolvimento.
Acoplamento — Prevê a afinidade de ligação entre duas moléculas, que é usada durante o processo de design de medicamentos. Além disso, avaliações regulares de acoplamento molecular são necessárias para que a funcionalidade de acoplamento do produto seja o mais eficaz e precisa possível.
Gerenciamento de fluxo de trabalho — Ferramentas de fluxo de trabalho eficientes e abrangentes podem acelerar o desenvolvimento de processos farmacêuticos. Os recursos de gerenciamento de fluxo de trabalho podem incluir melhor troca de dados e informações, padronização de processos e automação de processos de TI.
O mercado de descoberta de medicamentos sobe e desce com base nos níveis de doenças crônicas, demanda por medicamentos e avanços no campo da biotecnologia. Além disso, a expiração de patentes, a inevitável resistência a patógenos, a feroz competição entre fabricantes de medicamentos e a capacidade evolutiva da tecnologia para tratar doenças anteriormente intratáveis, tudo isso leva ao crescimento das soluções de descoberta de medicamentos.
Medicina de precisão — Os dados impulsionam as táticas de medicina de precisão, com o objetivo final de aproveitar uma visão mais holística do paciente individual. A medicina de precisão pode trazer terapias melhor direcionadas porque elimina demografias generalizadas. Melhor medicina e terapias personalizadas também fornecem aos cientistas mais dados que eles podem usar para refinar seus esforços de P&D e ajustar candidatos para quaisquer ensaios clínicos.
Inteligência artificial — A inteligência artificial (IA) acelera a descoberta e o desenvolvimento de novos medicamentos. A IA tem o poder de melhorar as previsões de afinidade de medicamentos, o que fecha a lacuna entre o desenvolvimento de medicamentos e os resultados inconclusivos de ensaios clínicos. A aplicação de IA ao processo de descoberta de medicamentos também tem o potencial de reduzir drasticamente o custo de desenvolvimento.
Aprendizado profundo — A tecnologia de aprendizado profundo vai um passo além da IA para ser capaz de processar mais efetivamente todas as informações necessárias para conduzir pesquisas científicas. Os cientistas podem aproveitar o aprendizado profundo para examinar e analisar as milhares de publicações e bancos de dados de medicamentos que devem ser analisados durante a fase de desenvolvimento de medicamentos, especialmente durante a segmentação.
Escala — Muitas das inovações e descobertas tecnológicas que foram apresentadas e discutidas como impactando positivamente a indústria de descoberta de medicamentos ainda não foram implementadas em grande escala. Isso apresenta alguns problemas, incluindo complicações regulatórias desconhecidas e problemas de duplicação.
Gerenciamento de dados — Pesquisadores e cientistas podem se sentir sobrecarregados pela quantidade de dados que podem ser gerados uma vez que os processos de descoberta de medicamentos são automatizados. Embora mais dados signifiquem mais contexto e casos de uso para se referir, mais dados também exigem soluções eficazes de gerenciamento e análise de dados para que os cientistas possam aproveitar os dados.
Gerenciamento de ensaios clínicos — Para que os medicamentos cheguem ao mercado, eles devem passar por ensaios clínicos e serem aprovados por órgãos governamentais federais. O software de gerenciamento de ensaios clínicos é usado por empresas farmacêuticas para garantir a qualidade dos medicamentos, acompanhar os resultados dos ensaios clínicos e gerenciar os participantes dos ensaios.
Gerenciamento de qualidade — O software de gerenciamento de qualidade específico para saúde (QMS) ajuda as empresas farmacêuticas e órgãos reguladores a inspecionar, documentar e relatar sobre medicamentos recém-desenvolvidos. Quando os novos medicamentos chegam à fase de gerenciamento de qualidade, eles geralmente já passaram pela fase de ensaios clínicos, então um software separado é necessário para garantir que nada passe despercebido antes que os medicamentos sejam lançados no mercado.
CRM em farmacêutica e biotecnologia — Entre voluntários e participantes de ensaios clínicos para gerenciar, pesquisadores clínicos e especialistas para consultar, e representantes farmacêuticos para criar relacionamentos, algum tipo de banco de dados de contatos ou químicos precisa ser criado, mantido e consultado. É aqui que o CRM em software de farmacêutica e biotecnologia entra em jogo.
Gerenciamento de doenças — O software de gerenciamento de doenças pode ser usado como um ponto de referência para qualquer empresa farmacêutica ou desenvolvedor de medicamentos antes que o processo de descoberta de medicamentos comece. O software de gerenciamento de doenças mantém e monitora condições de saúde em andamento por meio de dados extraídos de fontes agregadas, um recurso inestimável para aqueles que desejam trazer um medicamento totalmente novo ao mercado e superar a concorrência.