Migliori Software di sicurezza incentrato sui dati

Il software di sicurezza incentrato sui dati si concentra sulla protezione dei dati stessi, piuttosto che sull'infrastruttura o sull'applicazione utilizzata per memorizzare o accedere a tali dati. Questo approccio differisce da un approccio tradizionale di sicurezza di rete (o incentrato sul perimetro), che si concentra sulla protezione dei luoghi in cui i dati vengono accessi o memorizzati, come server, reti, applicazioni e dispositivi.

Questo software può essere utilizzato per raggiungere un modello di sicurezza zero trust e proteggere i dati in ambienti IT complessi, inclusi gli ambienti cloud. Le aziende utilizzano soluzioni di sicurezza incentrate sui dati per proteggere i dati quando sono in transito, a riposo o in uso.

Le capacità principali del software di sicurezza incentrato sui dati includono la scoperta di dati sensibili, la gestione delle politiche, il controllo degli accessi, la crittografia, i processi di offuscamento dei dati come il mascheramento dei dati e il monitoraggio dell'accesso e dell'uso dei dati per comportamenti sospetti. Inoltre, questi strumenti facilitano l'etichettatura, il tagging e il tracciamento dei punti dati sensibili, nonché l'audit per la sicurezza e la garanzia della conformità.

Certe funzionalità degli strumenti di sicurezza incentrati sui dati possono essere simili a quelle del software di governance dei dati, principalmente in termini di conformità e applicazione delle politiche. Sebbene questa sia una funzionalità importante, gli strumenti di sicurezza incentrati sui dati sono destinati principalmente alla gestione del ciclo di vita dei dati piuttosto che alla sicurezza dei dati. Il software di scoperta dei dati sensibili è un sottoinsieme di una funzionalità più ampia offerta dal software di sicurezza incentrato sui dati e si specializza nella scoperta di dati sensibili.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sicurezza Incentrata sui Dati, un prodotto deve:

Fornire funzionalità di scoperta dei dati sensibili Supportare la classificazione dei dati con il tagging e l'audit delle informazioni sensibili Applicare politiche di controllo degli accessi per le informazioni sensibili Offrire crittografia per i dati a riposo e in transito Monitorare le anomalie relative all'accesso alle informazioni e al comportamento degli utenti
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Scopri di più su Software di sicurezza incentrato sui dati

Nel moderno mondo digitale, proteggere i dati sensibili è diventato un compito essenziale. Con la quantità e la varietà di dati in costante aumento, insieme all'evoluzione continua delle minacce alla sicurezza informatica e alle rigide normative sulla privacy, le organizzazioni affrontano ostacoli significativi nel mantenere la riservatezza e l'integrità dei loro beni informativi.

In risposta a queste sfide, il software di sicurezza incentrato sui dati è diventato una soluzione chiave. Esploriamo la sua importanza e come affronta le complessità che le organizzazioni affrontano oggi.

Cos'è il software di sicurezza incentrato sui dati?

A differenza degli approcci tradizionali che si concentrano sul rafforzamento dei confini della rete, il software di sicurezza incentrato sui dati dà priorità alla protezione dei dati stessi, indipendentemente dalla loro posizione o modalità di trasmissione.

Utilizza tecniche avanzate come la crittografia, controlli di accesso, mascheramento dei dati e tokenizzazione per incorporare la sicurezza direttamente nei dati. In questo modo, le organizzazioni riducono i rischi di violazioni dei dati, accessi non autorizzati e minacce interne. La crittografia dei dati, una caratteristica chiave di questo software, garantisce che i dati rimangano illeggibili e inutilizzabili per gli utenti non autorizzati crittografandoli sia a riposo che in transito. 

I controlli di accesso consentono alle organizzazioni di applicare permessi e restrizioni granulari riguardo a chi può utilizzare i dati sensibili e quali azioni possono eseguire. Inoltre, il software di sicurezza incentrato sui dati aiuta le aziende a rimanere aggiornate con varie normative come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) implementando una robusta crittografia.

Quali sono le caratteristiche comuni del software di sicurezza incentrato sui dati?

Il software di sicurezza incentrato sui dati ha varie funzioni che variano in base allo strumento e al caso d'uso. Alcune caratteristiche preziose del software di sicurezza incentrato sui dati includono le seguenti.

  • La scoperta dei dati si riferisce all'identificazione e alla localizzazione dei dati sensibili attraverso l'infrastruttura. Insegna alle organizzazioni come comprendere l'ambito dei loro beni informativi e le potenziali vulnerabilità.
  • La classificazione dei dati classifica i dati in base ai livelli di sensibilità in modo che le organizzazioni possano dare priorità ai loro sforzi di sicurezza e applicare misure di protezione appropriate.
  • La crittografia trasforma i dati in un formato illeggibile. Impedisce alle parti non autorizzate di comprendere i dati, anche se in qualche modo riescono ad accedervi.
  • I controlli di accesso limitano l'accesso non autorizzato ai dati sensibili. Questo include l'uso del controllo di accesso basato sui ruoli (RBAC), permessi e autenticazione a più fattori (MFA).
  • La tokenizzazione protegge i dati sensibili mantenendo il formato e l'integrità. È utile per test, analisi o outsourcing senza il rischio di esporre informazioni sensibili.
  • La prevenzione della perdita di dati (DLP) impedisce l'accesso, la trasmissione o l'archiviazione non autorizzati di dati sensibili. Questo non solo protegge la reputazione e i beni finanziari dell'organizzazione, ma garantisce anche la conformità ai requisiti normativi, come il GDPR o l'HIPAA.
  • Il monitoraggio dei dati traccia l'accesso ai dati, i modelli di utilizzo e gli eventi di sicurezza. Il monitoraggio dei dati in tempo reale aiuta le organizzazioni a ottimizzare l'allocazione delle risorse, migliorare l'efficienza operativa e migliorare la loro postura complessiva di sicurezza.
  • Le tracce di audit e i report registrano l'accesso ai dati, le modifiche e gli eventi di sistema per la conformità e l'analisi. Analizzando i dati delle tracce di audit, le organizzazioni identificano le lacune di sicurezza, interpretano il comportamento degli utenti e rilevano anomalie o potenziali minacce.
  • La gestione del rischio valuta e mitiga i potenziali rischi di sicurezza. Utilizzando soluzioni di valutazione del rischio, le organizzazioni possono trovare vulnerabilità, minacce e potenziali impatti negativi sui loro beni informativi. 

Quali tipi di software di sicurezza incentrato sui dati esistono?

Ciascuna delle varie opzioni di software di sicurezza incentrato sui dati presenta sia vantaggi che svantaggi distinti. Esplorarli consentirà a un'organizzazione di adattare le proprie scelte in base a preferenze e requisiti specifici.

  • Le soluzioni firewall monitorano e controllano il traffico di rete in entrata e in uscita in base a regole di sicurezza predefinite. È possibile impostarle ai confini della rete per prevenire accessi non autorizzati e proteggere da attività dannose.
  • I sistemi di autenticazione e autorizzazione verificano l'identità degli utenti che accedono ai dati. Determinano il livello di accesso concesso in base alle loro credenziali e permessi.
  • La crittografia protegge i dati convertendoli in un formato cifrato che può essere risolto solo con la chiave di decrittazione appropriata. Ciò significa che anche se gli hacker intercettano i dati, non saranno in grado di comprenderli.  
  • Il mascheramento dei dati nasconde le informazioni sensibili in ambienti non di produzione per proteggere la privacy sostituendo i dati sensibili con dati realistici ma falsi o con un formato mascherato.
  • Le soluzioni di sicurezza basate su hardware utilizzano componenti hardware specializzati o dispositivi per proteggere i dati. Esempi includono moduli di sicurezza hardware (HSM) per la gestione delle chiavi di crittografia e enclavi sicure per l'elaborazione di dati sensibili in un ambiente protetto.
  • Il backup dei dati crea automaticamente copie di dati importanti per garantirne la disponibilità in caso di perdita di dati o guasto del sistema. Questo processo aiuta le organizzazioni a riprendersi rapidamente dalle interruzioni fornendo meccanismi di ridondanza e failover.
  • La cancellazione dei dati elimina in modo sicuro i dati dai dispositivi di archiviazione in modo che le parti non autorizzate non possano recuperarli. Questo è cruciale quando si ritirano o si sostituiscono i dispositivi di archiviazione.

Quali sono i vantaggi del software di sicurezza incentrato sui dati?

I vantaggi dell'utilizzo di un software di sicurezza incentrato sui dati includono:

  • Protezione migliorata per i dati sensibili. Il software di sicurezza incentrato sui dati utilizza crittografia, tokenizzazione e altre tecniche avanzate per proteggere i dati sensibili. Concentrandosi sulla sicurezza dei dati stessi piuttosto che solo sul perimetro, i dati rimangono crittografati e illeggibili, fornendo una protezione migliorata contro le violazioni.
  • Conformità normativa. Molte industrie sono soggette a rigide normative riguardanti la protezione dei dati sensibili, come il GDPR e l'HIPAA. Il software di sicurezza incentrato sui dati aiuta le organizzazioni a raggiungere la conformità stabilendo misure di protezione dei dati robuste, inclusi crittografia, controlli di accesso e tracce di audit per ridurre il rischio di sanzioni per non conformità.
  • Sicurezza persistente. La sicurezza incentrata sui dati protegge i dati durante l'intero ciclo di vita, dalla creazione e archiviazione alla trasmissione e smaltimento. Incorporando i controlli di sicurezza direttamente nei dati, le organizzazioni mantengono una protezione persistente indipendentemente da dove risiedono i dati o da come gli utenti vi accedono, sia in sede, nel cloud o su dispositivi mobili.
  • Controllo degli accessi. Le aziende utilizzano la sicurezza incentrata sui dati per abilitare un controllo degli accessi granulare. Questo rende più facile definire e applicare politiche riguardanti i termini di accesso. RBAC, controllo di accesso basato sugli attributi (ABAC) e altri meccanismi di controllo degli accessi prevengono l'accesso non autorizzato.
  • Riduzione della complessità operativa. Implementare la sicurezza incentrata sui dati semplifica la gestione della sicurezza centralizzando il controllo sulle politiche di protezione dei dati. Piuttosto che fare affidamento su un mosaico di soluzioni di sicurezza disparate, le organizzazioni affinano la loro infrastruttura di sicurezza, riducendo la complessità, abbassando il carico amministrativo e migliorando l'efficienza operativa.
  • Governance dei dati migliorata. La sicurezza incentrata sui dati facilita una migliore governance dei dati fornendo visibilità su come gli utenti accedono e condividono i dati sensibili all'interno delle loro organizzazioni. Monitorando i modelli di utilizzo dei dati e applicando la conformità alle politiche sui dati, le aziende mantengono il controllo sui loro beni informativi, riducono il rischio di uso improprio o perdita e dimostrano responsabilità agli stakeholder.
  • Deterrenza delle minacce interne. Le minacce interne, intenzionali o non intenzionali, rappresentano un rischio significativo. Il software di sicurezza incentrato sui dati scoraggia le minacce interne limitando l'accesso ai dati sensibili basato sul principio del privilegio minimo, monitorando il comportamento degli utenti per attività sospette e applicando la prevenzione della perdita di dati (DLP) per prevenire l'esfiltrazione non autorizzata.

Sicurezza incentrata sui dati vs. Zero Trust

La sicurezza incentrata sui dati e Zero Trust affrontano entrambi la sicurezza informatica con un focus sul miglioramento della protezione nel panorama digitale. 

La sicurezza incentrata sui dati pone la massima importanza sulla protezione dei dati sensibili, indipendentemente dalla loro posizione all'interno della rete o del cloud. Utilizzando tecniche come la crittografia, i controlli di accesso e la classificazione dei dati, protegge i dati anche se le difese perimetrali sono compromesse. 

D'altra parte, Zero Trust adotta un approccio proattivo assumendo che le minacce esistano dentro e fuori il perimetro della rete. Verifica continuamente ogni utente e dispositivo che desidera accedere alle risorse affidandosi a controlli di accesso rigorosi e principi di privilegio minimo per mitigare il rischio di accessi non autorizzati e movimenti laterali delle minacce.

Incorporare sia i principi di sicurezza incentrati sui dati che quelli di Zero Trust funziona in sinergia piuttosto che separatamente. 

Chi utilizza il software di sicurezza incentrato sui dati?

Il software di sicurezza incentrato sui dati trova utilizzo con una varietà di professionisti e ruoli. Ecco come:

  • I responsabili della sicurezza delle informazioni (CISO) sovrintendono all'implementazione e alla gestione delle misure di sicurezza incentrate sui dati destinate a proteggere i dati sensibili.
  • Gli analisti e gli ingegneri della sicurezza analizzano le minacce e le vulnerabilità della sicurezza, configurano e mantengono software di sicurezza e indagano sugli incidenti di sicurezza legati alle violazioni dei dati.
  • I responsabili della protezione dei dati (DPO) garantiscono la conformità alle normative sulla protezione dei dati e implementano misure di sicurezza incentrate sui dati per proteggere i dati personali.
  • I responsabili IT e della sicurezza gestiscono il dispiegamento e la manutenzione delle soluzioni di sicurezza incentrate sui dati per proteggere i beni informativi.
  • Gli amministratori di database (DBA) implementano controlli di sicurezza all'interno dei database, gestiscono i permessi di accesso e monitorano l'attività del database per prevenire accessi non autorizzati o violazioni dei dati.
  • Gli ufficiali di conformità allineano le pratiche di sicurezza incentrate sui dati con le normative e gli standard del settore pertinenti.
  • I professionisti della gestione del rischio valutano il potenziale danno legato alla sicurezza dei dati, sviluppano strategie di mitigazione e implementano misure di sicurezza per ridurre la probabilità di violazioni dei dati.
  • Gli amministratori di rete configurano controlli di sicurezza a livello di rete per proteggere i dati in transito e configurano firewall o sistemi di rilevamento delle intrusioni.
  • I responsabili dei dati (CDO) sviluppano politiche e strategie di governance dei dati per garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei beni informativi.
  • Gli ingegneri DevOps integrano misure di sicurezza incentrate sui dati nei cicli di vita dello sviluppo software per identificare e risolvere le vulnerabilità della sicurezza delle applicazioni.
  • Gli amministratori di sistemi configurano e mantengono i sistemi operativi e i controlli di sicurezza a livello di server per proteggere i dati archiviati su server e endpoint all'interno dell'infrastruttura di un'organizzazione.

Prezzi del software di sicurezza incentrato sui dati

Ogni modello di prezzo ha i suoi vantaggi e scenari di clienti adatti. La scelta del modello di prezzo dipende da fattori come il budget, i modelli di utilizzo, i requisiti di scalabilità e le preferenze per la struttura di pagamento.

  • Modelli basati su abbonamento in cui i clienti pagano una tariffa ricorrente a intervalli regolari (mensili, annuali) per accedere alle soluzioni di sicurezza incentrate sui dati.
  • Licenze perpetue che richiedono una tariffa una tantum per la licenza del software, consentendo agli acquirenti di utilizzare la piattaforma indefinitamente.
  • Prezzi basati sull'uso basati sul volume o sull'uso dello strumento.
  • Prezzi a livelli che consentono ai clienti di scegliere tra diversi livelli o pacchetti in base alle loro esigenze e al budget.
  • Modelli freemium che offrono versioni base delle soluzioni di sicurezza incentrate sui dati gratuitamente, con funzionalità avanzate o funzionalità aggiuntive disponibili a pagamento.
  • Licenze a volume o accordi aziendali: ideali per grandi organizzazioni con la possibilità di negoziare prezzi e termini di licenza personalizzati.
  • Prezzi basati sulle funzionalità determinati dalle specifiche funzionalità o moduli della soluzione di sicurezza incentrata sui dati che i clienti scelgono di utilizzare.
  • Pay-as-you-grow consente ai clienti di iniziare con un pacchetto base e pagare per capacità o funzionalità aggiuntive man mano che le loro esigenze crescono.


Ritorno sull'investimento (ROI) per le piattaforme di sicurezza incentrate sui dati 

  • Scalabilità e flessibilità determinano quanto efficacemente le organizzazioni si adattano alle esigenze di sicurezza in evoluzione e si adattano alla crescita senza investimenti aggiuntivi significativi.
  • Capacità di integrazione con l'infrastruttura e i sistemi esistenti possono aumentare il ROI riducendo le operazioni, riducendo lo sforzo manuale ed evitando la duplicazione delle risorse.
  • Il costo totale di proprietà (TCO) del software, inclusi i costi di implementazione iniziali, le spese di manutenzione continua e qualsiasi formazione o supporto necessario, influisce direttamente sul ROI.
  • La velocità e l'efficienza del rilevamento e della risposta agli incidenti facilitata dal software minimizza l'impatto delle violazioni della sicurezza, riducendo i tempi di inattività e i costi associati.
  • Automazione e analisi migliorano l'efficienza operativa, consentendo ai team di sicurezza di concentrarsi su compiti ad alta priorità e potenzialmente riducendo la necessità di personale aggiuntivo.
  • Approfondimenti e intelligence azionabili potenziano misure di sicurezza proattive, mitigando i rischi.
  • Adozione da parte degli utenti e facilità d'uso prevengono la resistenza dei dipendenti.

Software correlato alle piattaforme di sicurezza incentrate sui dati 

Le soluzioni e i servizi correlati includono i seguenti.

  • Il software di crittografia garantisce che i dati siano protetti convertendoli in un formato codificato che può essere elaborato solo da individui o sistemi con la chiave di decrittazione appropriata. È un aspetto fondamentale della sicurezza incentrata sui dati perché protegge i dati a riposo e in transito.
  • La prevenzione della perdita di dati (DLP) previene l'accesso, l'uso o la trasmissione non autorizzati di dati sensibili. Monitora l'uso e applica politiche per fermare violazioni, perdite o trasferimenti non autorizzati.
  • Il software di gestione della sicurezza dei database protegge i database e i sistemi di gestione dei database (DBMS) da minacce interne ed esterne. Include controlli di accesso, crittografia e funzionalità di audit per rafforzare la riservatezza, l'integrità e la disponibilità delle informazioni del database.
  • Gli strumenti di mascheramento dei dati oscurano o anonimizzano i dati sensibili in ambienti non di produzione, come sviluppo e test. Questo aiuta a proteggere le informazioni riservate consentendo comunque l'uso di dati realistici per i test.
  • La scoperta e la classificazione dei dati identificano e classificano i dati sensibili attraverso l'infrastruttura. Comprendendo dove risiedono i dati sensibili, le organizzazioni possono applicare controlli di sicurezza e politiche appropriate per proteggerli efficacemente.
  • Il software di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) raccoglie e analizza i dati degli eventi di sicurezza da varie fonti all'interno dell'infrastruttura IT di un'organizzazione. Rileva e risponde alle minacce alla sicurezza in tempo reale correlando gli eventi e fornendo approfondimenti azionabili su potenziali incidenti.
  • Le soluzioni di gestione dei diritti sui dati (DRM) controllano i permessi e le restrizioni su come i dati possono essere accessi, utilizzati e condivisi. 

Sfide con il software di sicurezza incentrato sui dati

Alcune sfide comuni con il software di sicurezza incentrato sui dati sono discusse qui.

  • Complessità della scoperta e classificazione dei dati: Identificare i dati sensibili all'interno di vasti set di dati e classificarli accuratamente sopraffà i dipartimenti IT in tutti i settori. Gli strumenti automatizzati possono avere difficoltà a rilevare accuratamente tutti i tipi di dati sensibili, portando a potenziali lacune nella protezione.
  • Integrazione con i sistemi esistenti: Integrare soluzioni di sicurezza incentrate sui dati con l'infrastruttura IT esistente, inclusi database, file system e servizi cloud, complica le operazioni. Possono sorgere problemi di compatibilità, richiedendo una pianificazione e un coordinamento attenti per garantire un'integrazione fluida senza interrompere le operazioni esistenti.
  • Sovraccarico delle prestazioni: Implementare misure di sicurezza incentrate sui dati robuste può introdurre un sovraccarico delle prestazioni, specialmente in ambienti con requisiti di throughput dei dati elevati. Bilanciare le esigenze di sicurezza con le considerazioni sulle prestazioni aiuta a evitare di danneggiare la reattività del sistema o l'esperienza dell'utente.
  • Scalabilità: Le soluzioni di sicurezza incentrate sui dati devono scalare efficacemente per soddisfare le crescenti esigenze. La scalabilità implica progettare sistemi che possano gestire volumi crescenti di dati e attività degli utenti senza sacrificare la sicurezza o le prestazioni.
  • Cambiamenti nella struttura dei dati: Adattare il software di sicurezza incentrato sui dati per accogliere cambiamenti nella struttura dei dati, come aggiornamenti dello schema o migrazioni a nuove piattaforme, presenta oneri significativi. Richiede un monitoraggio e un aggiustamento continui per mantenere la protezione delle informazioni sensibili.
  • Costi: Implementare e sostenere soluzioni di sicurezza incentrate sui dati costa molto. Comportano spese legate alla licenza del software, all'infrastruttura hardware, alla formazione e al supporto continuo. Le organizzazioni devono valutare attentamente il rapporto costi-benefici per giustificare gli investimenti.
  • Formazione ed esperienza: Il dispiegamento e la gestione efficaci del software di sicurezza incentrato sui dati richiedono conoscenze ed esperienze specializzate. Le organizzazioni devono investire in programmi di formazione per garantire che i membri del personale sappiano come utilizzare e mantenere queste soluzioni.

Quali aziende dovrebbero acquistare software di sicurezza incentrato sui dati?

Di seguito sono riportati alcuni esempi di aziende che dovrebbero considerare l'acquisto di software di sicurezza incentrato sui dati.

  • Le istituzioni finanziarie trattano dati altamente sensibili, rendendole obiettivi principali per gli attacchi informatici. Il software di sicurezza incentrato sui dati può aiutare a proteggere le informazioni dei clienti, i dati delle transazioni e altri record pertinenti.
  • Le organizzazioni sanitarie gestiscono informazioni sanitarie personali (PHI) e cartelle cliniche. Il software di sicurezza incentrato sui dati garantisce la conformità a normative come l'HIPAA e protegge dalle violazioni dei dati.
  • Le agenzie governative conservano una grande quantità di informazioni che includono dati dei cittadini, informazioni sulla sicurezza nazionale e dati sulle operazioni governative. Tutto ciò rimane al sicuro grazie al software di sicurezza incentrato sui dati.
  • Le aziende tecnologiche spesso hanno accesso a proprietà intellettuali di valore, informazioni proprietarie e dati dei clienti. Il software di sicurezza incentrato sui dati può proteggere contro il furto di dati, lo spionaggio industriale e l'accesso non autorizzato.
  • Le aziende di vendita al dettaglio e e-commerce raccolgono e conservano informazioni di pagamento dei clienti, dettagli personali e cronologia degli acquisti. Il giusto software di sicurezza può proteggere la fiducia dei clienti prevenendo le violazioni.
  • Le istituzioni educative conservano registri degli studenti, dati di ricerca e informazioni proprietarie che richiedono protezione contro le minacce informatiche. Il software incentrato sui dati fornisce questa protezione e garantisce anche la conformità alle normative sulla privacy degli studenti.
  • Le imprese aziendali trattano dati aziendali sensibili, registri dei dipendenti e proprietà intellettuale. Hanno bisogno di software di sicurezza incentrato sui dati per proteggere contro minacce interne, attacchi esterni e perdite di dati.

Come scegliere il software di sicurezza incentrato sui dati

La scelta del software di sicurezza incentrato sui dati dipende da esigenze specifiche, preferenze e lavoro. Ecco una guida concisa per aiutare a trovare la soluzione giusta:

  • Comprendere i requisiti di sicurezza dell'organizzazione, inclusi i tipi di dati sensibili gestiti e le normative di conformità pertinenti come il GDPR o l'HIPAA.
  • Valutare le tecnologie di sicurezza incentrate sui dati e dare priorità alle funzionalità in base a ciò che è necessario, come la crittografia per i dati personali o la scoperta dei dati per la conformità.
  • Ricercare la reputazione di ciascun fornitore, i piani di sviluppo futuro del prodotto, la stabilità finanziaria e la qualità del supporto clienti.
  • Considerare le opzioni di distribuzione (in sede, cloud, ibrido) e confermare che le strutture di prezzo del fornitore siano allineate con il budget e le esigenze operative.
  • Creare una lista ristretta di soluzioni, condurre prove, raccogliere feedback e considerare fattori come funzionalità, integrazione ed esperienza utente per prendere una decisione informata.

Tendenze del software di sicurezza incentrato sui dati

  • Adozione del modello Zero Trust: Le soluzioni software che utilizzano i principi di zero trust sono in aumento. Presentano micro-segmentazione, MFA, accesso a privilegio minimo e monitoraggio continuo per anomalie.
  • Regolamenti sulla privacy e conformità migliorati: In risposta alle crescenti preoccupazioni sulla privacy e protezione dei dati, gli organismi di regolamentazione hanno introdotto misure rigorose come il GDPR e il CCPA. Di conseguenza, il software di sicurezza incentrato sui dati offre funzionalità come crittografia, mascheramento dei dati e pseudonimizzazione.
  • L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) integrati: Gli algoritmi di ML e AI analizzano grandi volumi di dati per identificare modelli indicativi di potenziali minacce alla sicurezza. Queste tecnologie aiutano a perfezionare le procedure di risposta agli incidenti dando priorità agli avvisi, orchestrando azioni di risposta e persino mitigando autonomamente gli incidenti di sicurezza.

Ricercato e scritto da Lauren Worth

Revisionato e modificato da Aisha West