Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Lambda

Che è senza server e sei in grado di eseguire il codice che desideri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un po' costoso, ma fa il suo lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento di automazione perfetto per compiti di prova come il controllo delle risorse inattive, la creazione di backup, la generazione di report e l'esecuzione di numerosi altri lavori regolari. Le funzioni Lambda possono essere chiamate a intervalli programmati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devi stare attento a non sprecare più del necessario. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuto AWS Lambda perché le funzioni di AWS Lambda offrono la flessibilità di disaccoppiare il codice dell'applicazione dall'architettura del server e creare un'applicazione più resiliente e a basso costo. Inoltre, si trascorre meno tempo su problemi operativi del server e ci si può concentrare maggiormente sullo sviluppo effettivo del prodotto. Anche il vantaggio di scalabilità di AWS Lambda FaaS è incredibile: non devi preoccuparti del traffico in arrivo alla tua applicazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono molti svantaggi di Lambda, ma alcuni di essi sono i seguenti.

1) Lo svantaggio principale del calcolo server-less è che dobbiamo sacrificare un po' di controllo sull'ambiente di esecuzione e sulla durata dell'esecuzione perché non c'è un server fisico presente per l'applicazione.

2) Le funzioni Lambda sono complesse rispetto a quelle tradizionali.

3) Le funzioni Lambda sono limitate nel tempo e hanno solo 3 secondi di tempo predefinito per l'esecuzione degli script, il che può creare problemi a volte (tuttavia possiamo aumentare questo tempo di esecuzione), ma può essere uno svantaggio delle funzioni AWS Lambda rispetto alle applicazioni basate su server tradizionali che gestiscono queste richieste di elaborazione aggiuntive semplicemente lanciando un altro microservizio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplicità, disponibilità di supporto per diverse lingue, capacità di test, costo, strumenti, documentazione. AWS ha fatto un ottimo lavoro nel costruire una comunità e un insieme di migliori pratiche attorno all'uso di Lambda e a come si differenzia dalle altre tecnologie disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

non necessariamente un'avversione, ma richiede un cambiamento di mentalità con le pratiche CI/CD e la "gestione delle release". Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che Lambda renda possibile fare praticamente qualsiasi cosa con una chiamata di funzione. Mi piace anche quanto sia conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace quanto possa essere complesso usare Lambda. Ma immagino che questo sia AWS in generale. Il cloud computing è complesso in generale, quindi c'è bisogno di apprendimento, ma preferisco decisamente AWS rispetto ad Azure. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fantastici servizi serverless da AWS. Non c'è bisogno di avviare alcun server per eseguire il tuo codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Limite di tempo di 15 minuti che a volte causa il problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È estremamente facile implementare una funzione lambda in quasi tutti i linguaggi di programmazione. Inoltre, l'integrazione con Mvc.Net ti consente di pubblicare un'API Rest senza la necessità di utilizzare codice dipendente dall'Aws SDK. L'espansione è quasi infinita. Puoi essere sicuro che se domani la tua API dovrà gestire migliaia di richieste al minuto, non sarà un problema (beh, forse per il tuo portafoglio... ma questo è un altro argomento) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In .Net, quando passa del tempo senza che venga effettuata alcuna richiesta, il servizio si spegne e impiega alcuni secondi per avviarsi. Se ci sono molte dipendenze tra diversi servizi che si chiamano a vicenda, questo può diventare un tempo elevato per alcuni utenti. Le skill auto-ospitate di Alexa utilizzano internamente le funzioni lambda, ma quando ne crei una non puoi vederla nel tuo account AWS. Sarebbe bello poterla vedere per gestire e catturare errori più dettagliati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda cambierà sicuramente il panorama del cloud senza server. Abbiamo ridotto i costi del server di circa 40 volte per le previsioni di machine learning online. Otteniamo circa un milione di richieste gratuite per Lambda!!

Lambda offre memoria/CPU configurabile, il che rende facile eseguire diversi tipi di frammenti di codice. Supporta oltre 10 linguaggi di programmazione! Tutti i log sono visibili nella console e possono essere tracciati. Possiamo monitorare le richieste API per regolare il nostro budget e la memoria. Non ho provato Google Functions, che è simile, ma sono contento di usare Lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Molte configurazioni da fare se vogliamo eseguire un'applicazione pesante (come le previsioni ML). Usa una libreria come Zappa per Python per una configurazione facile.

2. Limitazioni di dimensione su pacchetti grandi.

3. Meno supporto dalla comunità e documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Integrazione con altri strumenti AWS, inclusi nel nostro caso Kinesis, SQS o funzioni di stato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le metriche di CloudWatch possono essere un po' più utili. È necessario anche un po' di lavoro sulla gestione degli errori. Se AWS introducesse AWS MSK con Lambda, sarebbe fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda è potente, con poche righe possiamo costruire una grande funzionalità. Creerà un ambiente per eseguire una funzione e, dopo il completamento del compito, distruggerà automaticamente l'infrastruttura. Mi piace AWS Lambda perché è facile da costruire, veloce, scalabile, facilmente distribuibile e facilmente integrabile con gli eventi di CloudWatch. Ogni applicazione cloud deve avere almeno una funzione Lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Davvero non ho alcuna antipatia, ma a volte sento che il periodo di timeout di lambda è molto breve. Ma poi ho imparato che quando mi aspetto che un compito richieda più tempo, dovremmo optare per il servizio AWS Batch. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.