AWS Lambda è facile da usare e semplice da implementare, soprattutto per i flussi di lavoro basati su eventi. Si integra perfettamente con altri servizi AWS, il che rende la costruzione di automazioni e API serverless molto fluida. Lo utilizziamo frequentemente per lavori programmati e attività di backend leggere. Il set di funzionalità è forte, con supporto per livelli, versioning e opzioni di runtime multiple. Il supporto clienti è discreto, supportato da una solida documentazione, anche se i tempi di risposta possono variare. Nel complesso, Lambda è un'opzione di calcolo serverless affidabile ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli avvii a freddo possono essere frustranti a volte, e il debug o il monitoraggio delle funzioni serverless distribuite è più difficile rispetto alle applicazioni tradizionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Un servizio senza server, che può essere utilizzato per automatizzare il lavoro. es: backup dei volumi, pianificazione dell'arresto dei server non utilizzati

2. L'implementazione è facile; creare la funzione è molto facile. e ti permette di eseguire il codice secondo il tuo linguaggio di programmazione

3. Come utente, non abbiamo bisogno di mantenere; per impostazione predefinita, AWS gestirà.

4. Possono essere aggiunti trigger per l'invocazione di altri servizi, come s3, e processi guidati da eventi

5. riduce anche gli sforzi umani per ottenere i rapporti dai database.

6. una funzione può essere utilizzata per molti tipi di lavoro. Il supporto per lambda è rapido Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono limitazioni per cui lambda può essere eseguito solo per 15 minuti; se c'è una funzione che deve operare oltre i 15 minuti, allora lambda non è un servizio adatto. Inoltre, la memoria e lo spazio su disco sono limitati, il che rende alcune operazioni difficili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il codice è completamente gratuito e l'ho provato senza richiedere un aggiornamento, può essere avviato, ogni volta, posso provare a caricare il codice con ZIP e immagine, è come l'IA e sarà un codice completo. AWS Lambda brilla per la sua capacità di eseguire codice senza dover fornire o gestire server, rendendo il deployment incredibilmente veloce ed efficiente. Si scala automaticamente in base alla domanda, quindi paghi solo per ciò che usi, fino al millisecondo. Inoltre, la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS come S3, DynamoDB e API Gateway rende la costruzione di applicazioni complesse sorprendentemente fluida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda può diventare costoso su larga scala, specialmente quando le funzioni sono invocate frequentemente o eseguite per periodi prolungati. Il modello di costo—basato sul numero di richieste e sul tempo di esecuzione—può essere difficile da prevedere, rendendo complicato il budgeting per applicazioni complesse. Inoltre, l'integrazione di Lambda con altri servizi AWS può comportare costi aggiuntivi, aumentando il costo complessivo del prodotto oltre la sola funzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Puoi semplicemente scrivere il tuo codice e distribuirlo, poiché il test è semplice. È facile connettersi a qualsiasi runtime e puoi persino attivare le funzioni Lambda utilizzando le regole di SNS e EventBridge senza troppi problemi. Non c'è bisogno di gestire un server: basta collegare un API Gateway e sei a posto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi dispiace di più è il problema del cold start. In molte delle nostre applicazioni, porta a prestazioni lente e occasionalmente causa errori quando ci sono invocazioni concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di AWS Lambda è come elimina completamente la necessità di gestire i server. Ti concentri solo sulla scrittura del codice, e si occupa di tutto il resto—scalabilità, patching, provisioning. È incredibilmente efficiente, specialmente per compiti basati su eventi come l'elaborazione di upload su S3, la reazione ai cambiamenti nel database, o l'attivazione di flussi di lavoro basati su azioni degli utenti. Si scala automaticamente, quindi che tu stia gestendo una richiesta o mille, funziona senza che tu debba pianificare la capacità. Inoltre, il modello pay-as-you-go significa che paghi solo per il tempo in cui il tuo codice effettivamente gira, il che è ottimo per mantenere bassi i costi. Apprezzo anche quanto bene Lambda si integri con il resto dell'ecosistema AWS—che si tratti di SQS, DynamoDB o Step Functions, tutto si collega perfettamente. È uno strumento potente per costruire applicazioni moderne, scalabili ed economiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle principali cose che non mi piacciono di AWS Lambda è la **latenza del cold start**, specialmente quando si utilizzano certi runtime come Java o quando le funzioni sono in una VPC. Quel ritardo, anche se è solo di un paio di secondi, può essere evidente nelle applicazioni rivolte agli utenti. Un'altra sfida è la **visibilità limitata** di default—anche se puoi integrare strumenti come CloudWatch o X-Ray, spesso ci vuole uno sforzo extra per ottenere una chiara visibilità sulle prestazioni e sui fallimenti. Inoltre, **debugging e test in locale** possono essere complicati, specialmente quando si ha a che fare con sorgenti di eventi come API Gateway o flussi DynamoDB. E mentre la semplicità è ottima per piccole funzioni, gestire un gran numero di Lambdas può diventare rapidamente disordinato—cose come versioning, variabili d'ambiente, permessi e pipeline di distribuzione devono essere organizzate con precisione. Infine, i **limiti di timeout e memoria** rendono Lambda inadatto per certi carichi di lavoro a lunga durata o che richiedono molte risorse, quindi devi progettare tenendo conto di questi vincoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Mi piace che posso scrivere una funzione specifica o un'unità di codice che si concentra sull'esecuzione di un singolo compito

- Paghi solo per il tempo in cui lo esegui e questo ti incoraggia a ottimizzare il tuo codice in termini di complessità temporale e spaziale per risparmiare denaro

- Semplice da usare, configurare ed eseguire una volta che ci hai preso la mano

- Può essere utilizzato anche per riscrivere l'origine della tua distribuzione CloudFront e consente l'hosting statico utilizzando S3

- Credo che Lambda sia al centro dei servizi AWS e possa essere utile per svolgere molti compiti attraverso una gamma di servizi

- Può essere utilizzato anche per creare una gamma di microservizi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Se non ottimizzi il codice, potresti finire per pagare di più

- Supporta un numero limitato di lingue in cui puoi scrivere la lambda Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità di distribuzione di una funzione AWS Lambda è incredibile. Posso letteralmente avere l'editor di codice VS in AWS Lambda per modificare il mio codice. Questo rende il mio test e la distribuzione molto facili ed efficienti. Faccio il test direttamente nell'IDE cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La limitazione di 15 minuti diventa a volte fastidiosa perché utilizzo funzioni lambda per elaborare dati che a volte sono in GB e quindi 15 minuti non sono sufficienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di AWS Lambda è quanto sia facile eseguire il codice senza preoccuparsi di gestire i server. Posso semplicemente caricare il mio codice, impostare un trigger, e Lambda si scala automaticamente per gestire qualsiasi cosa io gli lanci—che si tratti di poche richieste o di migliaia, tutto senza che io debba fare alcun lavoro di infrastruttura. È veloce, semplice e mi permette di concentrarmi sulla costruzione, non sulla manutenzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di AWS Lambda è che ha alcune limitazioni che possono essere frustranti, come il limite di tempo di esecuzione di 15 minuti e i ritardi occasionali di avvio a freddo, che possono rallentare le cose se la tua funzione non è stata eseguita per un po'. Ci sono anche restrizioni su memoria, archiviazione e dimensione del payload, quindi non è ideale per compiti grandi o di lunga durata. Inoltre, poiché Lambda è così strettamente legato ad AWS, spostare la tua applicazione altrove può essere complicato, e il debug può a volte essere più difficile rispetto ai setup tradizionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato AWS Lambda per un po' di tempo e ciò che apprezzo di più è non dover gestire i server. Funziona semplicemente, scalando automaticamente quando necessario, e pago solo per il tempo di esecuzione effettivo del mio codice. Configurare trigger da S3 o DynamoDB è estremamente conveniente e risparmia una quantità significativa di tempo di distribuzione. Onestamente, rende lo sviluppo di piccole applicazioni o microservizi molto più semplice, poiché posso concentrarmi sulla scrittura del codice piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lambda ha un timeout massimo di 15 minuti, il che lo rende inadatto per compiti di lunga durata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di AWS Lambda è come semplifica lo sviluppo eliminando la necessità di gestire i server: basta scrivere la funzione, impostare il trigger e viene eseguita quando necessario. È incredibilmente facile da implementare e si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3, DynamoDB e API Gateway, il che rende la costruzione di flussi di lavoro complessi intuitiva. Il numero di funzionalità disponibili è impressionante e mi ritrovo a usarlo frequentemente per l'automazione e i compiti basati su eventi. Il supporto clienti è stato generalmente utile, soprattutto attraverso la documentazione e i forum, anche se il supporto diretto potrebbe essere più reattivo a volte. Nel complesso, Lambda trova un ottimo equilibrio tra facilità d'uso, funzionalità potenti e scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace di AWS Lambda è la latenza del cold start, specialmente quando si utilizzano certi runtime o quando le funzioni non vengono invocate frequentemente—può rallentare i tempi di risposta in modo evidente. Anche il debugging può essere un po' complicato poiché l'ambiente è astratto e i log sono il principale modo per tracciare i problemi. Sebbene l'integrazione con altri servizi AWS sia forte, a volte sembra di essere bloccati nell'ecosistema AWS, il che può limitare la flessibilità. I limiti sul tempo di esecuzione e sulla memoria possono essere restrittivi per carichi di lavoro più complessi, e gestire le distribuzioni su più ambienti può diventare oneroso senza strumenti aggiuntivi. Infine, sebbene il supporto clienti sia disponibile, ottenere aiuto tempestivo e pratico spesso richiede un piano di supporto premium. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.