Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Lambda

AWS Lambda semplifica lo sviluppo serverless con scalabilità automatica e integrazione senza soluzione di continuità con AWS. È versatile, adatto agli sviluppatori e elimina la necessità di gestire i server. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli svantaggi principali di AWS Lambda includono la latenza del cold start, che può influire sulle prestazioni, e il limite di esecuzione di 15 minuti, che limita i compiti di lunga durata. Il debug e il monitoraggio possono anche essere complessi senza strumenti aggiuntivi, aumentando i costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Con AWS Lambda, paghi solo per il tempo di calcolo che consumi. Non ci sono costi quando il tuo codice non è in esecuzione, rendendolo un'opzione conveniente per applicazioni con utilizzo fluttuante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda può sperimentare latenza durante i "cold start", che si verificano quando una funzione viene invocata dopo un periodo di inattività. Questo può portare a tempi di risposta più lenti per alcune applicazioni, specialmente in ambienti ad alte prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rende la gestione del cloud facile, aiuta nella riduzione dei costi e richiede meno intervento umano per mantenere bassi i costi dell'infrastruttura IT. Utilizzare la funzione lambda per eseguire l'arresto e l'avvio delle istanze EC2 è uno dei migliori casi per ridurre i costi per l'esecuzione dei server. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un po' complesso e sono necessarie maggiori capacità di codifica con esperienza su diversi moduli di programmazione per creare una funzione lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dobbiamo solo concentrarci sul nostro codice e il resto sarà gestito dalla funzione lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte abbiamo bisogno di calcolo extra, ci sono alcuni problemi di avvio a freddo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Lambda offre un modo per eseguire il codice senza il mal di testa di gestire l'hardware o l'infrastruttura sottostante, poiché non è ospitato su un server dedicato, viene chiamato calcolo serverless, ma richiede comunque un server per funzionare, solo che non è dedicato.

Il sistema di fatturazione per AWS Lambda è ciò che lo rende unico: supponiamo che tu esegua un pezzo di codice su Lambda e impieghi circa 1 secondo per completarlo, ti viene addebitato solo quel secondo di calcolo e anche i primi 1000 esecuzioni sono gratuite da AWS. Inoltre, è molto facile da implementare e può essere fatto in diversi modi, offrendo supporto per numerose lingue come Node.js, Python, ecc. In un certo senso, stai solo scrivendo in funzione, ecco perché spesso viene chiamato funzioni Lambda.

Il supporto clienti è davvero di prim'ordine, stavo affrontando alcuni problemi di connettività, mi sono messo in contatto con un supporto tecnico entro un'ora e ho ricevuto tutta la documentazione necessaria e tutto il pezzo di codice che mi mancava. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se le tue funzioni vengono eseguite in base a alcuni trigger AWS e stanno eseguendo normali calcoli o apportando modifiche all'interno del tuo host AWS, allora va bene, ma non appena esci da AWS inizia a mostrare i suoi limiti. Se vuoi eseguire del codice e ottenere l'output dall'esterno di AWS, puoi farlo tramite API Gateway, ma aggiungere Autorizzazione e Politiche diventa piuttosto complesso se non l'hai mai fatto prima. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per un progetto abbiamo integrato AWS Lambda con GitLab. Per questo abbiamo utilizzato il metodo OpenId connect per integrarli entrambi. Prima dobbiamo aggiungere GITLAB come provider di identità nel dashboard di AWS IAM, poi dobbiamo creare un ruolo per gitlab e aggiungere anche l'audience come Gitlab lì. Poi dobbiamo copiare l'ARN di questo ruolo e aggiungerlo come variabile in Gitlab. Questo creerebbe una connessione tra AWS e Gitlab. Dobbiamo dare a quel ruolo IAM il permesso di accesso per AWS Lambda. Poi possiamo accedere alla funzione AWS Lambda chiamandola nello script CI che è un file gitlab.ci.yml. Questo è stato il modo in cui ho integrato AWS Lambda con Gitlab. È stato super facile e sono stato in grado di fare tutto quel setup in pochissimo tempo. Ho anche usato AWS lambda per recuperare dati da RDS. Dove ho scritto una funzione lambda in python, l'ho attivata tramite API gateway e poi la funzione Lambda ha recuperato il codice da RDS.

I codici Python funzionano molto facilmente ed efficientemente in AWS Lambda. Lambda è davvero un servizio molto importante, il nostro team nella mia organizzazione lo usa ampiamente. Ho scritto alcune funzioni Lambda che eliminano tutti i servizi in ogni account AWS nella mia organizzazione dopo le 21:00, che è dopo l'orario di lavoro, a meno che non abbia fatto un'eccezione. Il che è piuttosto utile. Aiuta a ridurre la fatturazione eccessiva dei servizi non utilizzati. Prima l'ho provato per il mio account e ora gli account di tutta la mia organizzazione hanno queste funzioni Lambda e questo ha ridotto significativamente centinaia di dollari per noi. In AWS Lambda non abbiamo bisogno di fornire o gestire alcun tipo di server. Dobbiamo solo scrivere la funzione lambda e AWS Lambda esegue le funzioni in risposta agli eventi. Lambda supporta più linguaggi.

Un'altra cosa migliore di lambda è che si scala automaticamente in base al traffico e non dobbiamo fare nulla per questo. Inoltre, in AWS Lambda siamo fatturati solo per il tempo di calcolo e non per il tempo in cui memorizziamo il codice, il che lo rende molto conveniente. Lambda può essere facilmente integrato con vari servizi AWS. Possiamo anche distribuire applicazioni su Lambda. Queste sono tutte le cose che mi sono piaciute di lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lambda ha problemi di avvio a freddo, il che significa che se utilizziamo una funzione dopo molto tempo c'è un po' di latenza. Il codice AWS Lambda che dobbiamo scrivere per Java è molto difficile e molto lungo. Il tempo massimo di esecuzione per una funzione lambda è di 900 secondi, penso che se avessimo bisogno di più dovremmo usare un altro servizio. A volte, quando non utilizziamo una funzione lambda per molto tempo, si verifica un'esecuzione ritardata che può influire su alcune applicazioni dove abbiamo bisogno di alta latenza. Un problema che ho affrontato spesso con AWS Lambda è che quando viene inserito in una VPC privata non funzionava correttamente. Non era in grado di stabilire una connessione con RDS anche quando fornito con endpoint VPC per connettersi a RDS. Queste sono le cose che non mi piacciono di Lambda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte più cruciale è che è senza server. Non c'è bisogno di gestire alcun server, e AWS se ne occuperà automaticamente. Inoltre, scala automaticamente l'istanza per gestire più traffico. Supporta più linguaggi come Java, Python, Node.js, Go. Supporta il calcolo basato su eventi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La dimensione del pacchetto di codice di distribuzione è attualmente di 50MB, che è un po' meno; se può aumentare un po' di più, sarà d'aiuto.

Il limite di throttling è di 100 esecuzioni simultanee di funzioni lambda. Questo è un po' meno.

Il limite massimo di timeout è di 900 secondi/15 minuti. Se può essere aumentato, sarà utile per alcune applicazioni complesse. Le funzioni Lambda sono senza stato, quindi non sono in grado di mantenere le informazioni tra le diverse invocazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Esperienza dello sviluppatore - Facile da usare. Concentrati sul codice, non sull'infrastruttura.

Scalabilità - Lambda si scala automaticamente da poche richieste al giorno a migliaia di richieste al secondo.

Supporto - Lambda supporta tutti i linguaggi di programmazione di uso generale. Se non lo fa, puoi anche avviare il tuo container Docker.

Integrazione - È facile integrarsi con una varietà di servizi AWS.

Prestazioni - Aiuta a migliorare le prestazioni, specialmente nei compiti intensivi di CPU. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Inizialmente, senti che il prezzo è irrilevante, ma quando inizi a usare il prodotto quotidianamente, pensi che il prezzo sia una grande preoccupazione riguardo ad AWS Lambda o a qualsiasi altro servizio server su qualsiasi piattaforma.

L'esecuzione concorrente è eccellente, ma il problema è che Lambda condivide lo stesso storage EFS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se sto ancora esplorando molti aspetti di AWS Lambda, fino ad ora, in base alla mia esperienza con la funzione Lambda, mi piace la sua architettura serverless, l'efficienza dei costi con il prezzo pay-as-you-go, il modello senza soluzione di continuità basato su eventi e il supporto versatile per i linguaggi. Con le funzioni Lambda è molto facile ora costruire applicazioni scalabili ed efficienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non affronto nessuna di queste difficoltà. L'unica sfida che vedo è fare il debug e risolvere i problemi nell'ambiente serverless. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facilità d'uso. Basta entrare e scrivere runtime in Python, Node.js, .Net, Ruby, ecc. e farli funzionare senza alcuna preoccupazione per l'infrastruttura su cui eseguirli. Lambda è super-facile da usare per quasi qualsiasi sviluppatore. Lambda può attivarsi a iterazioni molto rapide una dopo l'altra... ci vuole molto per bloccarlo! Si integra anche molto bene con l'intero mondo dei servizi AWS, ma ti consente anche di accedere a fonti esterne. La fatturazione è anche a livello di MICROSECONDI... quindi è davvero un modello "paga per ciò che usi". Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il tempo massimo di esecuzione è di soli 15 minuti per un lavoro. Tuttavia, se sei efficiente, questo di solito non è un problema. Inoltre, la memoria è limitata, ma con un limite di 10 GB, se stai utilizzando carichi di lavoro che richiedono molta memoria superiori a questo, probabilmente dovresti utilizzare qualcosa di più potente per elaborare i tuoi lavori comunque. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.