Top 10 Alternative e Competitor di Amazon Kinesis Data Analytics

Le migliori alternative a 10 a Amazon Kinesis Data Analytics recentemente recensite dalla comunità G2

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SAS Viya
Di SAS Institute Inc.
4.3/5
(639)
Descrizione del Prodotto
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Kinesis Data Analytics, SAS Viya è:
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Elaborazione del flusso di eventi

HubSpot Data Hub
Di HubSpot
4.5/5
(570)
Descrizione del Prodotto
HubSpot Operations Hub ti consente di mantenere tutti i tuoi contatti in sincronizzazione bidirezionale e in tempo reale, indipendentemente dal fatto che tu utilizzi (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, per citarne alcuni).
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Più utilizzabile
Categorie in comune con Amazon Kinesis Data Analytics:
Analisi del flusso

Tealium Customer Data Hub
Di Tealium
4.3/5
(410)
Descrizione del Prodotto
Tealium AudienceStream™ è la piattaforma di dati dei clienti leader di mercato, che combina una gestione robusta del pubblico e capacità di arricchimento dei dati, risultando in profili clienti unificati e nella capacità di intraprendere azioni immediate e pertinenti.
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Categorie in comune con Amazon Kinesis Data Analytics:
Analisi del flusso
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Aiven for Apache Kafka
Di Aiven
4.3/5
(243)
Descrizione del Prodotto
Aiven per Apache Kafka è una piattaforma di streaming completamente gestita, distribuibile nel cloud di tua scelta. Integralo nei tuoi flussi di lavoro esistenti con un clic, automatizza le attività noiose e concentrati sulla costruzione delle tue app principali.
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Elaborazione del flusso di eventi

Evam
Di EVAM
4.9/5
(185)
Descrizione del Prodotto
evamX è una piattaforma di coinvolgimento del cliente in tempo reale progettata per aiutare le aziende a creare percorsi personalizzati e consapevoli del contesto attraverso canali digitali e offline. Con il suo designer di scenari senza codice, decisioni potenziate dall'IA e analisi avanzate dei flussi, evamX consente ai team di marketing, CX e digitali di agire istantaneamente sul comportamento e sui dati dei clienti. Che si tratti di attivare le azioni migliori successive, inviare offerte pertinenti o gestire campagne omnicanale, evamX consente alle imprese di aumentare il coinvolgimento, incrementare la fidelizzazione e ottenere risultati aziendali misurabili.
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Analisi del flusso

Tray.ai
Di Tray.io
4.5/5
(157)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma Tray consente a chiunque di fare di più, più velocemente, sfruttando l'automazione con la principale piattaforma di automazione generale a basso codice.
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Elaborazione del flusso di eventi

Apache Kafka
Di The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descrizione del Prodotto
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Kinesis Data Analytics, Apache Kafka è:
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Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso

IBM StreamSets
Di IBM
4/5
(116)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
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I recensori dicono che rispetto a Amazon Kinesis Data Analytics, IBM StreamSets è:
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Categorie in comune con Amazon Kinesis Data Analytics:
Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso

Confluent
Di Confluent
4.4/5
(113)
Descrizione del Prodotto
Una piattaforma di dati in streaming.
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