# IBM StreamSets Reviews **Vendor:** IBM **Category:** [Strumenti ETL](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 117 ## About IBM StreamSets IBM StreamSets è uno strumento robusto per l'integrazione dei dati in streaming per ambienti ibridi e multi-cloud che consente decisioni in tempo reale. Permette l'ingestione e la trasformazione in volo di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati da fonti di streaming, e consegna in modo affidabile dati fidati in destinazioni diverse. Opzioni di distribuzione flessibili promuovono sicurezza, economicità e prestazioni. Con diversi connettori pre-costruiti, un'interfaccia intuitiva senza codice/a basso codice, e un'adattabilità automatica alle variazioni dei dati, StreamSets accelera l'operazionalizzazione delle pipeline di dati. Si integra con le capacità di integrazione dei dati più ampie di IBM, consentendo pipeline affidabili che unificano diversi modelli di integrazione dei dati, supportati da capacità di osservabilità dei dati per il monitoraggio continuo della qualità dei dati e la loro correzione. Ecco perché le più grandi aziende del mondo si affidano a StreamSets per alimentare milioni di pipeline di dati per analisi moderne, data science, applicazioni intelligenti e integrazione ibrida. ## IBM StreamSets Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti trovano IBM StreamSets **intuitivo con design visivo** , semplificando il processo di integrazione dei dati senza sforzo. (30 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio** di IBM StreamSets, migliorando la visualizzazione delle pipeline e la facilità di debug. (16 reviews) - Gli utenti apprezzano la **semplicità nell'integrazione dei dati** con IBM StreamSets, godendo del suo design intuitivo e scalabilità. (15 reviews) - Gli utenti apprezzano il **design visivo intuitivo del pipeline** di IBM StreamSets, semplificando senza sforzo i complessi flussi di lavoro di integrazione dei dati. (15 reviews) - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di integrazioni** in IBM StreamSets, migliorando la gestione dei flussi di dati tra le piattaforme. (14 reviews) - Implementation Ease (12 reviews) - Data Integration (11 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** con varie fonti, migliorando la creazione e la gestione fluida dei flussi di dati. (11 reviews) - Streaming (10 reviews) - Connectors (9 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con IBM StreamSets, richiedendo una profonda conoscenza tecnica per le funzionalità avanzate. (13 reviews) - Gli utenti trovano che la **complessità dei costi e delle licenze** di IBM StreamSets sia un ostacolo significativo per i piccoli team. (10 reviews) - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** di StreamSets impegnativa, soprattutto senza esperienza precedente in ingegneria dei dati. (8 reviews) - Gli utenti riscontrano **prestazioni lente** con IBM StreamSets, specialmente quando gestiscono grandi volumi di dati o pipeline complesse. (8 reviews) - Gli utenti lottano con la **ripida curva di apprendimento** , che richiede una profonda conoscenza tecnica per l'uso efficace delle funzionalità avanzate. (8 reviews) - Gli utenti trovano la **scarsa documentazione** di IBM StreamSets frustrante, poiché manca di dettagli e può essere confusa. (7 reviews) - Difficult Learning (6 reviews) - Gli utenti sperimentano **un supporto clienti scadente** , notando tempi di risposta lenti e documentazione poco chiara che complica la risoluzione dei problemi. (6 reviews) - Resource Intensive Learning (6 reviews) - Complexity (5 reviews) ## IBM StreamSets Reviews ### 1. Semplifica i flussi di dati in tempo reale con personalizzazione mista **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sravya A. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace che IBM StreamSets eccelle nel semplificare i flussi di lavoro di integrazione dei dati. Il suo design visivo delle pipeline lo rende intuitivo, permettendo quasi a chiunque di costruire, distribuire e testare. Apprezzo la vasta gamma di connettori che supporta per l'elaborazione dei dati in tempo reale e batch. È una soluzione tutto-in-uno per le trasformazioni ETL e vari tipi di gestione dei dati. Trovo anche che la configurazione iniziale sia moderatamente facile, con un'installazione semplice e una configurazione di base. L'interfaccia utente e la creazione delle pipeline sono intuitive. Infine, consiglierei IBM StreamSets per la sua affidabilità nell'ingestione e nello streaming dei dati in tempo reale, la gestione robusta delle variazioni di schema, l'eccellente monitoraggio e lo sviluppo di pipeline a basso codice. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Prestazioni e usabilità dell'interfaccia utente, flessibilità limitata rispetto agli strumenti basati esclusivamente su codice, limitazioni dei connettori e personalizzazione, complessità dei costi e delle licenze. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets risolve l'ingestione complessa dei dati, la disponibilità dei dati in tempo reale, la deriva dello schema, la visibilità operativa e migliora lo sviluppo delle pipeline e l'integrazione ibrida. ### 2. Integrazione potente dei dati con IBM Stream sets. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek D. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** La cosa che mi piace di più dei set di flussi è che rende la costruzione dell'integrazione dei dati in tempo reale e la creazione di pipeline molto fluida. L'interfaccia drag and drop è facile da usare. Inoltre, si connette a varie fonti e destinazioni di dati. Ha meccanismi di monitoraggio e gestione degli errori integrati molto utili per tenere d'occhio la salute della tua pipeline. Mi piace anche quanto sia scalabile. Voglio dire, puoi usarlo su un piccolo progetto fino a un progetto a livello aziendale. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** può essere complicato iniziare direttamente con streamsets, specialmente se sei a livello principiante. Ad esempio, se non hai alcuna esperienza precedente in ingegneria dei dati. È necessario un livello di comprensione più profondo per utilizzare alcune funzionalità avanzate, ma penso che la documentazione sia utile a volte, ma non sempre. Inoltre, i prezzi sembrano elevati per i piccoli team. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** La piattaforma Streamsets è progettata per semplificare l'integrazione ETL e big data consentendo alle organizzazioni di distribuire, operare e utilizzare rapidamente e in modo completo le tecnologie di dati in movimento, eliminando la necessità di codifica personalizzata. È così che gestisce tutta la complessa trasformazione dei dati, l'ingestione in tempo reale e la gestione degli errori che normalmente dovresti gestire manualmente. Rende molto più veloce e facile costruire e gestire pipeline ETL. E posso analizzare i dati invece di riparare flussi di dati interrotti. Le capacità di automazione, scalabilità e monitoraggio possono far risparmiare tempo ed essere più efficienti quando si lavora con set di dati massivi. ### 3. Eccellente integrazione dei dati e produttività, ma costoso e richiede formazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konjengbam M. | BDR, Servizi finanziari, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Amo questa piattaforma per le sue capacità di integrazione dei dati. Riduce notevolmente gli sforzi e aumenta la produttività. Il suo sviluppo più rapido è davvero utile per gli utenti. La disponibilità di connettori già pronti rende il lavoro davvero più facile e veloce. Questa piattaforma fa sì che il team si coordini e lavori più velocemente con maggiore efficienza ed efficacia. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Amo la maggior parte delle parti di questa piattaforma, ma vorrei solo che il prezzo fosse un po' più basso. Per essere un esperto nell'utilizzo di questa piattaforma, una persona avrà bisogno di formazione e di tempo sufficiente per imparare prima di raggiungere il massimo potenziale. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Migliora la produttività e l'efficienza con i suoi strumenti organizzati e dashboard per monitorare efficacemente le pipeline. ### 4. IBM StreamSets: Fondamenti Solidi, Ma in Ritardo Rispetto agli Strumenti di Dati Moderni **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Technical Lead, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 20, 2022 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** StreamSets continua a offrire un'interfaccia intuitiva di trascinamento che semplifica la creazione di pipeline. L'integrazione senza soluzione di continuità con i key-vaults per una gestione sicura dei segreti e la facilità di pianificazione delle pipeline rimangono caratteristiche forti. È adatto ai principianti e consente di far fluire i dati rapidamente, soprattutto per i team con una conoscenza limitata della programmazione. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Mentre StreamSets era una volta un pioniere nel design visivo delle pipeline, i moderni strumenti cloud-native lo hanno superato. Piattaforme come Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks e Apache Airflow offrono ora maggiore flessibilità, integrazioni più profonde e un miglior supporto per orchestrazione, monitoraggio e controllo dei costi. Aggiungere funzionalità più ricche per gli sviluppatori, capacità CI/CD più strette e opzioni di scalabilità migliorate aiuterebbe StreamSets a rimanere rilevante nel panorama dell'ingegneria dei dati in rapida evoluzione di oggi. **Raccomandazioni per chi sta considerando IBM StreamSets:** Un prodotto da considerare per lo sviluppo rapido di pipeline di Data Engineering. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Essendo parte di uno dei conti dei fornitori di servizi sanitari, noi come team di ingegneria dei dati utilizziamo Streamsets per progettare pipeline di dati per idratare ADLS/GCS. Questi dataset aiutano ulteriormente i data scientist e gli analisti a generare modelli/intuizioni per i benefici sanitari dei clienti. ### 5. Recensione di IBM StreamSets: Poteri e insidie della bestia dello streaming. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayon S. | Software Engineer(JAVA BACKEND), Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 11, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Eccelle nel semplificare i flussi di lavoro complessi di integrazione dei dati. Il suo design visivo delle pipeline lo rende intuitivo, così che chiunque possa costruire, distribuire e testare nella maggior parte dei casi. Supporta un'ampia gamma di connettori per l'elaborazione dei dati in tempo reale e batch. La caratteristica più efficace è che ha la capacità integrata di osservazione dei dati e tracciamento della linea di discendenza. Questa caratteristica dà fiducia al team per l'affidabilità delle loro pipeline di dati e per la rendicontazione della conformità. Gestisce anche carichi elevati ed è progettato per alta scalabilità e alto throughput. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Ha una curva di apprendimento ripida, specialmente quando si devono utilizzare alcune funzionalità avanzate, è richiesta una conoscenza tecnica approfondita dell'ingegneria dei dati e dei campi correlati. L'interfaccia utente a volte sembra un po' lenta e disordinata quando l'operatore deve gestire pipeline complesse. È un po' più costoso per i team più piccoli o le startup, se vogliono acquistare il modello di licenza a livello aziendale. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** I dati provengono da più fonti e clienti, e tutti hanno strutture e formati diversi. Inoltre, alcuni di essi sono in tempo reale. A volte le strutture dei dati e gli schemi cambiano inaspettatamente e la precedente pipeline ETL non riusciva a gestire questo. Questi scenari stavano interrompendo le pipeline. IBM StreamSets qui entra in gioco come un uomo solo, rileva automaticamente i cambiamenti di schemi e strutture dei dati e li gestisce di conseguenza. Ciò riduce i fallimenti delle pipeline. Inoltre, supporta sia lo streaming in tempo reale che le pipeline di elaborazione batch. Poiché richiede meno manutenzione e meno interventi umani, aiuta a trasformare i dati grezzi in dati processabili in meno tempo. ### 6. IBM StreamSets rende facile costruire e mantenere pipeline di dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** IBM StreamSets è potente perché facilita la costruzione e la manutenzione delle pipeline di dati, specialmente in ambienti in cui le strutture dei dati cambiano frequentemente. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** I principali reclami sono solitamente il costo, la complessità del debugging, le prestazioni dell'interfaccia utente e la necessità di scripting per trasformazioni complesse. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets mi aiuta a gestire pipeline di dati inaffidabili e in costante cambiamento gestendo automaticamente la deriva dello schema e il movimento dei dati. Il risultato sono pipeline più stabili, a bassa manutenzione e un'integrazione dei dati più rapida tra i sistemi, senza il fastidio continuo di frequenti correzioni. ### 7. Creazione di una pipeline di dati funzionale e sistema di gestione della qualità dei dati produttivo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John W. | Information Technology Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 09, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Piattaforma IBM efficace per la creazione e il monitoraggio facili di pipeline di dati e la loro integrazione in diversi ambienti ibridi e persino multi-cloud. La capacità di arricchimento dei dati e gestione della qualità dei dati e il processo di automazione facile rendono questo prodotto eccellente. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Potente soluzione IBM e facile da configurare tutte le sue funzioni e all'avvio del processo di implementazione è molto semplice senza errori riscontrati. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Ottima soluzione per il monitoraggio delle pipeline di dati, il controllo della qualità dei dati, l'integrazione tra più fonti di dati e una piattaforma di automazione utile. ### 8. Semplificare le pipeline di dati complesse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshitha R. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace come StreamSets renda la costruzione e la gestione delle pipeline di dati molto intuitiva con la sua interfaccia drag-and-drop. Supporta lo streaming in tempo reale così come l'elaborazione batch, e il monitoraggio/avvisi integrati offrono una grande visibilità sulla salute delle pipeline e sulla qualità dei dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Alcune funzionalità avanzate hanno una curva di apprendimento ripida e la piattaforma può sembrare a volte impegnativa in termini di risorse. La documentazione potrebbe essere più dettagliata e una risposta più rapida dal supporto migliorerebbe ulteriormente l'esperienza. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets ci aiuta a gestire l'integrazione complessa dei dati tra più fonti e destinazioni in tempo reale. Risolve la sfida di costruire pipeline scalabili e automatizzate senza un pesante utilizzo di codice, garantendo al contempo la qualità e l'osservabilità dei dati. Questo ha ridotto lo sforzo manuale, migliorato l'affidabilità e permesso di prendere decisioni più rapide basate su dati aggiornati. ### 9. Recensione di StreamSets Data Collector & Transformer **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Con il supporto aggiornato e il processo di implementazione a basso codice, è piuttosto facile da usare. Poiché supporta sia pipeline batch che streaming, diventa uno strumento facile da usare per i team delle piattaforme dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Alcune opportunità di apprendimento sono l'area chiave su cui StreamSets dovrebbe concentrarsi per integrare nuovi ingegneri. Inoltre, il costo è una preoccupazione. Nessun supporto diretto per CICD. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Di seguito sono riportati i problemi che ho risolto. 1. Raccoglitore di dati: Raccolti dati da fonti on-premise al cloud. 2. Applicate trasformazioni per preparare i dati per l'analisi. ### 10. Una potente piattaforma per ETL e analisi in streaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vivek R. | Data Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 15, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Il crescente supporto della piattaforma per l'automazione, la riusabilità e l'elaborazione in tempo reale la rende non solo uno strumento ETL, ma una piattaforma DataOps a tutti gli effetti. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** IBM Stream Sets è una piattaforma potente, ma può migliorare in alcuni aspetti chiave. Gestire integrazioni altamente complesse o personalizzate può essere impegnativo, e il supporto per i connettori di alcuni nuovi servizi cloud potrebbe essere ampliato. La curva di apprendimento per Control Hub e l'automazione CI/CD è un po' ripida per i nuovi utenti, e i messaggi di errore durante i fallimenti delle pipeline potrebbero essere più dettagliati per aiutare con una risoluzione dei problemi più rapida. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Streamsets ha affrontato le sfide associate alla gestione e all'integrazione di fonti di dati diverse in tempo reale. Mi aiuta nell'integrazione dei dati in modo semplice, nell'elaborazione accurata in tempo reale e nel mantenimento della qualità dei dati attraverso il processo ETL. ### 11. Recensione di IBM Steamset da parte mia **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dharmendra M. | embedded saoftware engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 15, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** interfaccia user-friendly, visiva, low-code/no-code che semplifica la creazione di pipeline di dati con un approccio drag-and-drop **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non riuscivo a pensare a nessun motivo per non apprezzarlo. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets aiuta a risolvere il problema di spostare e gestire grandi quantità di dati in modo rapido e semplice, senza molto lavoro manuale o codifica complicata, rendendo semplice connettere diversi sistemi e ottenere informazioni in tempo reale quando sono più necessarie. Questo significa che i dati sono sempre freschi e utili, il che porta a decisioni migliori, operazioni più fluide e meno stress riguardo a dati obsoleti o disordinati. ### 12. Mi è piaciuto il low code e l'integrazione dei dati che funziona con la gestione automatica degli schemi. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheel S. | Data Scientist II, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 11, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** 1. Funziona bene in tempo reale e in batch 2. Interfaccia utente visiva a basso codice 3. Distribuzione più semplice 4. Probabilmente funziona bene con l'ecosistema IBM. Ma non ancora provato. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** 1. Il costo a livello aziendale sarebbe complicato. 2. Anche se le funzionalità semplici sono più facili da apprendere, quelle avanzate sono complesse e richiedono tempo per l'intero apprendimento. 3. Complessivamente, la comunità limitata dell'ecosistema IBM è inferiore rispetto ai concorrenti. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Integrazione più facile e senza soluzione di continuità ### 13. Miglior strumento ETL per gestire i dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** yogeshwer V. | Senior Data Analyst-PowerSchool, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 12, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace molto come IBM StreamSets ora funzioni con watsonx—rende la costruzione e la gestione delle pipeline di dati molto più fluida. L'automazione intelligente, il tracciamento chiaro dei dati e i controlli di qualità integrati risparmiano tempo e riducono le congetture. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Una cosa che IBM StreamSets potrebbe migliorare è rendere l'interfaccia un po' più adatta ai principianti. Inoltre, messaggi di errore più veloci e chiari durante i problemi della pipeline aiuterebbero davvero a risparmiare tempo e ridurre la frustrazione. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Mi aiuta nell'estrazione, trasformazione e caricamento di grandi set di dati e risparmia molto tempo poiché la maggior parte del processo è automatizzata. ### 14. Semplificare i flussi di dati con facilità **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace molto quanto sia user-friendly IBM StreamSets, soprattutto l'interfaccia drag and drop per progettare pipeline di dati. Rende il processo molto più semplice senza dover scrivere codice complesso. La piattaforma supporta sia l'elaborazione in tempo reale che quella batch, e ha una vasta gamma di connettori, che mi hanno aiutato a integrare diverse fonti di dati senza troppi problemi. Ho anche apprezzato gli strumenti di monitoraggio integrati che mi hanno aiutato a tenere d'occhio i flussi di dati e a risolvere rapidamente i problemi. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Uno svantaggio che ho riscontrato è stato il rallentamento delle prestazioni quando gestivo grandi volumi di dati, non era sempre veloce come avrei voluto. I registri degli errori erano a volte difficili da interpretare, specialmente per problemi più complessi. Inoltre, mentre i compiti di base erano facili da gestire, entrare nelle configurazioni avanzate richiedeva più tempo di quanto mi aspettassi, e la documentazione non forniva sempre indicazioni chiare. Anche i tempi di risposta del supporto potevano essere lenti quando avevo bisogno di aiuto urgente. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets sta risolvendo la sfida di costruire e gestire flussi di lavoro ETL complessi in un ambiente dati in rapida evoluzione. Mi aiuta a estrarre dati da varie fonti, trasformarli al volo e caricarli nei sistemi di destinazione, gestendo automaticamente i cambiamenti di schema e le variazioni dei dati. Questo è stato un grande vantaggio per me perché non devo più regolare manualmente le pipeline quando cambiano i formati delle fonti. Supporta anche l'analisi dei flussi in tempo reale, quindi posso elaborare e analizzare i dati man mano che arrivano, il che migliora la velocità delle decisioni e mantiene la mia infrastruttura dati reattiva e aggiornata. ### 15. Strumento Efficiente per Pipeline di Dati con Alcune Limitazioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** La cosa migliore è quanto sia semplice da usare. Non è necessario scrivere molto codice e il drag and drop rende le cose veloci. Si connette a molte fonti, il che è utile. Inoltre, gli strumenti di monitoraggio sono buoni e aiutano quando le cose vanno storte. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Può diventare lento quando si gestisce una grande quantità di dati o quando si aggiungono molti passaggi. La documentazione a volte è confusa o manca di informazioni. Il supporto a volte impiega tempo a rispondere e il prezzo è un po' elevato per i team più piccoli. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Avevamo bisogno di un modo per spostare e elaborare i dati tra diversi sistemi senza dover costruire tutto da zero. StreamSets ha reso più facile connettere le fonti di dati e automatizzare i flussi. Ci fa risparmiare molto tempo e aiuta a individuare i problemi in anticipo con avvisi integrati, così non dobbiamo monitorare tutto manualmente tutto il tempo. Aiuta anche a scalare le cose più facilmente quando il volume dei dati cresce. ### 16. Il mio feedback su StreamSets **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit S. | Software Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace l'interfaccia utente aggiornata che aiuta a visualizzare il flusso di lavoro e a fare il debug più facilmente. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** IBM StreamSets serve gran parte del mio scopo, niente per ora. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Aiuta nella gestione del drift dei dati e nello streaming dei dati in tempo reale. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Rohit - grazie per aver dedicato del tempo a condividere i tuoi pensieri su StreamSets. Il tuo feedback dettagliato è inestimabile e apprezziamo i tuoi approfondimenti sia sui punti di forza che sulle considerazioni della nostra piattaforma. Siamo felici di sapere che trovi l'interfaccia grafica (GI) facile da usare per progettare e implementare pipeline di dati. È fantastico che tu sia un membro attivo della Community e che sia stata una fonte di supporto affidabile per te. Crediamo che una comunità vivace e coinvolta sia cruciale per il successo dei nostri utenti, e siamo entusiasti di sapere che si sta dimostrando utile. Siamo anche lieti di sapere che trovi StreamSets prezioso e adatto per scenari di streaming di dati in tempo reale, gestione della deriva dei dati e strumenti di monitoraggio. Mentre ci sforziamo per un miglioramento continuo, il tuo feedback ci aiuta a plasmare gli sviluppi futuri e il nostro team di prodotto lavora continuamente per migliorare le prestazioni e fornire soluzioni che soddisfino una vasta gamma di esigenze di integrazione. Se hai ulteriori approfondimenti da condividere o incontri delle sfide, non esitare a contattare il nostro team di supporto su https://streamsets.com/about-us/contact-us. Siamo qui per assisterti. ### 17. era molto facile da usare **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** prince k. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 10, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** streamsets mi ha aiutato a elaborare i dati in tempo reale in modo efficiente. quindi, l'efficienza mi ha impressionato molto. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non ho ancora riscontrato problemi importanti. Inoltre, sono un principiante su questa piattaforma, quindi non ho ancora sperimentato il massimo potenziale di questo StreamSets. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione in tempo reale. ### 18. L'esperienza complessiva è buona, ma ha ancora bisogno di alcuni miglioramenti. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohan B. | Sr Data Operations Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 11, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Supporto clienti e il loro sistema di follow-up regolare sugli utenti. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Le email promozionali e gli aggiornamenti per la categoria a cui non appartengono. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Personalmente penso che Streamsets possa aggiungere più tasti di scelta rapida sul sito web. ### 19. Piattaforma di integrazione dei dati **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gajendra C. | Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 11, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Progetti per la gestione dello spazio di lavoro, Autoscaling completo su Kubernetes, Installazione e disinstallazione più facili, Nuove funzionalità del Data Collector, Miglioramenti del SDK Python e Interfaccia user-friendly drag-and-drop **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Miglior supporto per Data Collector Edge e transizione dell'immagine Docker anche in termini di accesso alle funzionalità del Progetto e chiarezza della Documentazione **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Ci offre una visibilità operativa e controllo su tutte le pipeline attraverso sviluppi ibridi e multi-cloud garantendo un funzionamento regolare. ### 20. È buono, ma mi piacerebbe vedere alcune modifiche o caratteristiche davvero interessanti e innovative. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ananya M. | Senior Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 10, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Ha un'interfaccia utente e un'interfaccia grafica accattivanti e facili da usare **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Volevo vedere almeno più modifiche e caratteristiche più distintive **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Mi sta aiutando a risolvere le attività quotidiane che richiedevano attenzione manuale. ### 21. IBM StreamSets **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad K. | Test Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 11, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Il servizio fornito da IBM è molto affidabile. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** La qualità dell'interfaccia utente non è una cosa soddisfacente nell'intero processo. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Mi ha aiutato a risolvere al meglio gli scenari di migrazione ### 22. Soluzione ETL potente e flessibile con IBM StreamSets **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace IBM StreamSets per la sua interfaccia visiva facile da usare, la gestione dei dati in tempo reale e la forte integrazione con vari sistemi cloud e on-premise. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Sebbene IBM StreamSets sia potente, a volte può essere complesso risolvere i problemi in pipeline di grandi dimensioni, e l'ottimizzazione delle prestazioni può richiedere uno sforzo aggiuntivo per carichi di dati di volume molto elevato. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** IBM StreamSets risolve la sfida di costruire, gestire e scalare pipeline di dati complesse fornendo un'integrazione dei dati in tempo reale e una gestione intelligente delle modifiche ai dati. Mi avvantaggia semplificando lo sviluppo delle pipeline, riducendo gli sforzi di manutenzione e consentendo una consegna dei dati più veloce e affidabile tra i sistemi. ### 23. Semplificazione del flusso di lavoro al massimo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 09, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Facile da configurare e utilizzare rispetto a Kafka e cose simili, aiuta a rendere il flusso di lavoro più veloce poiché è necessaria meno manutenzione per eseguirlo. Anche le garanzie di uptime aiutano molto a dormire sonni tranquilli. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non ho incontrato nulla di specifico fino ad ora poiché tutto funziona attualmente come previsto. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a gestire facilmente i flussi di streaming ### 24. Un approccio facile e guidato per creare pipeline di dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Uso della OpenShift Data Foundation. StreamSets può ora essere installato e disinstallato utilizzando i metodi standard del servizio IBM Software Hub, semplificando il deployment e la gestione rispetto ai precedenti processi separati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Migliora la curva di apprendimento, miglioramento dell'interfaccia utente. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Aiutato i team a consegnare prontamente i loro progetti di migrazione e a togliere un po' di carico **Official Response from Natasha Collins:** > Grazie per aver condiviso il tuo feedback positivo su StreamSets! Siamo lieti di sapere che trovi la nostra piattaforma piuttosto soddisfacente, soprattutto per la sua connettività senza soluzione di continuità con Hadoop, Teradata e la sua facilitazione dei percorsi di migrazione al cloud. È fantastico sapere che la migrazione dei dati, la pianificazione dei lavori e lo streaming di dati in tempo reale sono caratteristiche che spiccano per te. Siamo felici di sapere che trovi la nostra piattaforma facile da usare e da implementare tra vari team per la migrazione dei dati on-premises verso piattaforme cloud come Azure, Databricks e Snowflake. Il nostro obiettivo è assicurarti il successo nei tuoi progetti di migrazione. Per quanto riguarda le sfide di debugging, il nostro team sta lavorando attivamente per migliorare i meccanismi di gestione degli errori per offrire un'esperienza più fluida. Grazie per essere un cliente di StreamSets! Se hai ulteriori intuizioni o suggerimenti, siamo ansiosi di ascoltarli per migliorare continuamente la nostra piattaforma. ### 25. trasmettere i dati attraverso GUI è fantastico **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vasstav K. | AI Intern, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace come rende facile nei casi d'uso dell'IA, dove puoi fare il processo di addestramento continuo. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non sento che ce ne siano. Bisogna usare per sapere. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Addestramento di modelli di intelligenza artificiale. ### 26. Nel complesso una buona esperienza, mi piace la facilità d'uso. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhigyan S. | Software Engineer, Vendita al dettaglio, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 09, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace la facilità d'uso di IBM StreamSets e il team di supporto clienti. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Quasi tutto è buono. Il numero di funzionalità interattive può essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Attualmente lo sto usando per l'estrazione dei dati. ### 27. Buon Prodotto **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Riya K. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Mi piace la facilità d'uso di questo strumento. Il supporto clienti è ok. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Il numero di funzionalità può essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Per gli strumenti ETL, è facile da usare e implementare ### 28. Strumento capace di elaborazione dei dati in streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad I. | Internal Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 06, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Elencate sono le cose che mi sono piaciute di più di Streamset - a. Presenza di connettori integrati (versione in-preise) che possono essere utili per utilizzarlo con quasi tutti i sistemi sorgente/target. b. L'interfaccia grafica è user-friendly e ha certamente aiutato il mio team di piattaforma a creare la pipeline di dati in streaming più velocemente (in precedenza usavamo pyspark). c. Insieme allo strumento, anche il team di supporto di Streamset è eccellente. d. La disponibilità dell'accademia di Streamsets attraverso la quale possiamo formare facilmente le nostre risorse. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Ci sono un numero minore di connettori disponibili nella versione cloud di Streamsets. L'incapacità di supportare la consegna "esattamente una volta" dei dati crea limitazioni in alcuni casi d'uso. Anche se abbiamo gestito questo problema attraverso soluzioni alternative, avere questa capacità in Streamsets sarebbe certamente utile. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** 1. Ci ha permesso di eseguire CDC sui dati del mainframe e di inserire i dati nei topic di KAFKA che possono essere utilizzati da più piattaforme secondo le loro esigenze. 2. Ha aiutato a creare pipeline in tempo reale basate su eventi che vengono utilizzate per generare suggerimenti di marketing per i clienti. 3. Il tempo di sviluppo (rispetto a pyspark) è stato ridotto poiché è uno strumento GUI a basso codice. 4. Ha anche aiutato a ridurre la nostra dipendenza da altri strumenti ELT, ad esempio Informatica DEI. ### 29. Strumento di integrazione basato su pipeline semplice da usare **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav N. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 13, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** L'interfaccia utente dello strumento è molto facile da capire anche per un principiante. Ha la funzione di pipeline grafica per convertire i dati di origine e aggiungere alcuni passaggi di elaborazione sopra di essi e poi inviarli al sistema di destinazione. Sembra semplice da implementare da un'immagine docker nel tuo ambiente. Aprire lo strumento nel tuo Chrome o in qualsiasi browser web è meno pesante in termini di utilizzo della RAM e i tempi di accesso e disconnessione sono rapidi. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Sembra ancora un po' immaturo in termini di supporto per più fornitori di terze parti come SAP, Salesforce, ecc. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Attualmente, la maggior parte dei clienti utilizza diversi set di sistemi come Azure, SAP, Salesforce ecc. per diversi flussi nelle loro organizzazioni. Ad esempio, un'organizzazione può avere SAP per la loro applicazione ERP, ma per i pagamenti e la fatturazione possono utilizzare un sistema di terze parti che comunica tramite SFTP o API. In tali casi, quando è necessario che i dati fluiscano da questi sistemi di terze parti ai sistemi propri dell'organizzazione, sono necessari strumenti middleware come Streamsets. È molto vantaggioso quando Streamsets aiuta a connettere diversi sistemi in modo efficiente. ### 30. Migliore interfaccia utente per le pipeline **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj G. | Data Engineer, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 22, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Amo l'interfaccia utente di StreamSets e la sua interfaccia. I componenti in StreamSets sono molto utili e molto facili da usare. Puoi facilmente implementare una pipeline utilizzando l'origine desiderata dall'elenco di varie origini. Puoi usarlo quotidianamente per la revisione della tua pipeline. Il supporto clienti da parte di StreamSets è molto apprezzato. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non c'è nulla di negativo da dire al riguardo. Solo a volte il campo di anteprima manca nel visualizzare i dati ad alta intensità. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Streamsets è molto utile per i grandi pipeline e la facilità d'uso delle origini, dei processori e degli esecutori è ben gestita. Mi aiuta a ridurre il tempo necessario per costruire pipeline complesse molto facilmente. ### 31. Revisione su StreamSets come sviluppatore **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shilpi J. | Senior Software Development Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Ho usato StreamSets in uno dei miei progetti ETL dove stavamo lavorando su Apache Spark per gestire grandi quantità di dati. La cosa migliore, secondo me, è che offre un modo semplice per configurare le pipeline, così siamo stati in grado di elaborare i compiti facilmente utilizzando lo stesso. Inoltre, oltre a questo, ha anche aiutato nel monitoraggio dello stesso. Anche per i principianti è molto facile da imparare. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Durante l'esecuzione dei test di performance ci è voluto molto tempo per circa 8-10 milioni di record. Questo potrebbe essere ulteriormente migliorato. Inoltre, penso che ci sia margine per migliorare i dettagli degli errori in modo più dettagliato. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a implementare pipeline e a fare il monitoraggio in modo molto efficiente e semplice. ### 32. Rivoluzione Streamsets nell'integrazione dei dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siva Ganesh V. | Associate Trainee, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 13, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** StreamSets rende la progettazione e la gestione delle pipeline di dati un gioco da ragazzi. La sua versatilità e la vasta gamma di connettori semplificano il processo di gestione di diverse fonti di dati. È come avere un operatore esperto per il tuo flusso di dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Sebbene StreamSets offra molti vantaggi, alcuni utenti trovano che la curva di apprendimento sia inizialmente un po' ripida. Inoltre, la complessità di alcune configurazioni potrebbe essere opprimente per i principianti. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets semplifica l'integrazione dei dati e l'elaborazione in tempo reale, migliorando l'efficienza operativa e consentendo di ottenere più rapidamente informazioni dai dati. ### 33. Utilizzato la tecnologia per progettare e distribuire pipeline di dati efficienti per l'ingestione dei dati. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 08, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Lo strumento ha un'interfaccia user-friendly, che ha semplificato il processo di progettazione dei data pipeline. Il numero di connettori ha reso facile per me integrare varie fonti di dati. Inoltre, un ulteriore vantaggio è che può gestire sia dati in streaming che batch. Nell'organizzazione, il cliente è passato a StreamSets e viene utilizzato quasi l'80% delle volte. Il team è molto accessibile in caso di difetti segnalati ed è molto collaborativo. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Gli svantaggi dell'utilizzo di SteamSets potrebbero essere il costo; in alcuni scenari la soluzione potrebbe essere più costosa rispetto alla concorrenza. Per i dati su larga scala ci sono state segnalazioni di problemi di prestazioni. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Ad esempio, il cliente riceve un flusso continuo di dati dalla fonte, dai media e da altre piattaforme. La parte di estrazione dei dati in streaming in tempo quasi reale ha molto aiutato il cliente a sfruttare i frequenti aggiornamenti dei dati, ottenendo intuizioni più rapide con alta efficienza. ### 34. Buon strumento di integrazione **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti farmaceutici | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Streamsets è uno strumento di integrazione buono e leggero con una buona facilità di integrazione. È veloce e affidabile. Ha una libreria decente di connettori che sono facili da usare. Uso Streamsets da un anno e recentemente sono passato a Data Bricks. Il tempo di risposta del supporto clienti è decente. La facilità di implementazione non è così buona poiché la curva di apprendimento è alta senza una buona risorsa da cui studiare. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** mancanza di documentazione e supporto della comunità **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** I set di flusso hanno un buon numero di connettori pre-costruiti che accelerano la velocità di ingestione dei dati. ### 35. Un buon strumento ETL per lo streaming di dati in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stalin A. | Associate Projects, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** È molto facile costruire pipeline. Basta trascinare e rilasciare i componenti e la codifica può essere fatta all'interno dei componenti. Possiamo utilizzare una vasta gamma di tecnologie e linguaggi per completare la trasformazione dei dati. Possiamo anche connetterci a diversi database. Inoltre, modificare le pipeline e distribuirle è molto facile. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Probabilmente, se apportiamo una modifica a qualsiasi componente jar nel valutatore di spark o aggiungiamo qualsiasi componente ai file in StreamSets, dobbiamo riavviare il server. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Costruire in tempo reale per molti eventi di presenza, eseguire la trasformazione dei dati istantaneamente e caricare nei database. ### 36. Strumento StreamSets per l'integrazione dei dati e pipeline **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmad Raza K. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 23, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Ho avuto un'esperienza complessivamente molto positiva con Streamsets. Streamsets è uno strumento che la nostra organizzazione utilizza per migrare i dati on-premises al cloud, è uno strumento potente che può assisterci nel nostro percorso di migrazione al cloud collegandosi facilmente a numerosi strumenti, come Hadoop e Teradata. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Finora ho osservato che il debug diventa difficile quando si utilizza un grande set di dati perché la pipeline fallisce senza generare un errore specifico. Non riesce a stabilire connessioni parallele con Teradata per accelerare l'esecuzione della pipeline. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** La sua capacità di stabilire connessioni con diverse fonti di dati. Metodo semplice per pianificare i compiti, quindi non ha bisogno di strumenti aggiuntivi come AutoSys. Se desideri stabilire dipendenze tra singole pipeline di streamset, puoi utilizzare le pipeline di Data Collector. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Ahmad, grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con StreamSets! Siamo entusiasti di far parte del percorso di migrazione al cloud della tua organizzazione, rendendo il processo più fluido grazie alla connessione senza problemi con strumenti come Hadoop e Teradata. Apprezziamo il tuo feedback sulle sfide di debug con grandi set di dati. Il nostro team sta lavorando attivamente per migliorare la segnalazione degli errori per una migliore visibilità, garantendo un'esperienza più fluida per gli utenti. Riguardo alla limitazione con le connessioni parallele a Teradata, comprendiamo l'importanza della velocità, e questo feedback è inestimabile per i miglioramenti continui. È fantastico sapere che StreamSets ha semplificato la pianificazione delle tue attività senza la necessità di strumenti aggiuntivi. Il nostro obiettivo è garantire il tuo successo nei tuoi progetti di integrazione dei dati. Grazie per aver scelto StreamSets, e se hai ulteriori intuizioni o suggerimenti, non esitare a contattarci. ### 37. Streamsets Dataops **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwary P. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 20, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Streamsets ha funzioni per costruire, controllare, osservare e modificare la pipeline di dati che forniscono momentaneamente i dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** StreamSets può gestire molte fonti e destinazioni di dati, ma ha qualche difficoltà con alcuni sistemi proprietari sofisticati. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets risolve il problema dell'integrazione dei dati, rendendo più facile per te gestire diverse fonti e destinazioni di dati, così puoi concentrarti su ciò che conta di più. ### 38. StreamSets : Recensione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhaanish S. | Software Development Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 11, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Amo usare StreamSets perché aiuta a spostare i dati e a fare le trasformazioni necessarie ai dati utilizzando i processori. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Al momento non ho affrontato alcun problema per questo. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets mi aiuta a trasformare i dati e a spostarli da un luogo all'altro con facilità. ### 39. StreamSets per costruire pipeline di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** NIKHIL G. | GCP Data Engineer at TCS, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** L'interfaccia utente di StreamSets è molto utile e intuitiva. Fornisce una funzionalità di trascinamento che semplifica la costruzione, la progettazione e la gestione delle pipeline di dati. Gestisce anche una quantità molto grande di dati poiché è scalabile. Possiamo usarlo per costruire sia pipeline batch che pipeline di streaming. Fornisce anche funzionalità di sicurezza come crittografia, controlli di accesso, mascheramento dei dati, ecc. Il team fornisce anche un ottimo supporto clienti. Poiché ha la funzionalità di trascinamento, possiamo facilmente implementarlo e integrarlo con diverse fonti e destinazioni. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Al momento non ho alcuna antipatia per StreamSets poiché sta migliorando molto. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** La costruzione delle integrazioni dei dati comporta una codifica complessa, ma con StreamSets possiamo trascinare e rilasciare i movimenti dei dati. Fornisce un'interfaccia visiva molto intuitiva. Offre anche molti tipi di meccanismi di gestione degli errori, che sono indispensabili durante le integrazioni dei dati. Fornisce inoltre le capacità di monitoraggio per le pipeline di dati. Aiuta molto nella capacità di prendere decisioni più rapide. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Nikhil - grazie per aver condiviso la tua esperienza positiva con StreamSets! Siamo lieti di sapere che trovi la nostra interfaccia utente intuitiva e la funzionalità di trascinamento utile per uno sviluppo di pipeline senza interruzioni e che si allinea con le tue esigenze per gestire grandi volumi di dati, sia in scenari batch che in streaming. La sicurezza è importante per noi e il tuo feedback sulle funzionalità di sicurezza, inclusi crittografia, controlli di accesso e mascheramento dei dati, riflette il nostro impegno a fornire una soluzione di integrazione dati robusta e sicura. Il nostro team di supporto clienti è dedicato a garantire il tuo successo ed è entusiasta di sapere che hai avuto un'esperienza positiva. Siamo felici di sapere che StreamSets ha semplificato il tuo processo di integrazione dati, sostituendo la codifica complessa con un'interfaccia visiva intuitiva. Siamo impegnati nel miglioramento continuo e il tuo feedback ci ispira a continuare a migliorare la nostra piattaforma. Grazie per aver scelto StreamSets, e se mai avessi ulteriori intuizioni da condividere o suggerimenti per miglioramenti, siamo qui per ascoltarti. ### 40. StreamSets: Strumento di integrazione dati adattabile **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranshu G. | Software Developer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Il fatto che ti permetta di orchestrare le tue pipeline di dati con una codifica minima e senza una comprensione troppo approfondita dei concetti DE/ETL è estremamente utile. Inoltre, Streamsets data collector è uno strumento open source da utilizzare per casi d'uso di ingestione e integrazione dei dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Poche cose che potrei dire dove sono venuti meno. 1. La loro struttura dei prezzi è piuttosto ambigua e potrebbe essere difficile da decifrare mentre si sceglie la versione giusta per il proprio caso d'uso. 2. Per alcune fonti di dati, StreamSets potrebbe non avere connettori rispetto ad altri strumenti sul mercato. 3. Con lo strumento basato su GUI, e essendo costoso, c'è sempre un sovraccarico di manutenzione a lungo termine che crea più problemi di quanti ne risolva. 4. Offrono supporto clienti tramite terze parti come Zendesk e le loro risorse di documentazione non sono abbastanza complete secondo la mia esperienza. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** L'azienda stava cercando uno strumento ETL in grado di gestire una vasta gamma di fonti e destinazioni di ingestione dati, insieme alla capacità di trasformazioni moderate al volo. Abbiamo implementato StreamSets per testare uno dei nostri programmi pilota focalizzati sull'integrazione di fonti di dati diverse (utenti di elettricità) da fornitori di tutto il mondo con l'obiettivo di trovare i modelli comportamentali raggruppati per regione/paese/cultura ecc. Il problema pilota è stato un successo. In futuro, il team potrebbe volerlo scalare al punto in cui le intuizioni potrebbero essere sfruttate per la crescita dell'azienda. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Pranshu - grazie per aver condiviso la tua esperienza con StreamSets. Siamo entusiasti di sapere che l'approccio user-friendly della nostra piattaforma per orchestrare pipeline di dati con un minimo di codifica è stato molto utile, specialmente per coloro che non hanno una comprensione approfondita dei concetti DE/ETL. Apprezziamo il tuo feedback costruttivo sulle aree in cui possiamo migliorare. Comprendiamo l'importanza e siamo impegnati a risolvere queste preoccupazioni per migliorare l'esperienza complessiva dell'utente. Per quanto riguarda il supporto clienti e la documentazione, stiamo sempre lavorando per migliorare entrambi gli aspetti per garantire un'esperienza positiva. Abbiamo anche una Community attiva dove puoi solitamente trovare risposte rapidamente e interagire con altri utenti. Puoi unirti qui: https://community.streamsets.com/ Siamo lieti di sapere che StreamSets ha soddisfatto con successo le tue esigenze aziendali, facilitando l'integrazione di diverse fonti di dati per il tuo programma pilota. Mentre ti espandi per iniziative future, siamo qui per supportare la tua crescita e garantire un'esperienza positiva con la nostra piattaforma. Grazie per aver scelto StreamSets, e non vediamo l'ora di continuare ad essere il tuo partner per l'integrazione dei dati. ### 41. Recensione per StreamSets **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nimisha P. | Associate Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Ci sono vari vantaggi nell'utilizzare StreamSets poiché molti utenti apprezzano StreamSets per la sua interfaccia user-friendly e il design intuitivo. La piattaforma mira a semplificare il processo di progettazione e gestione delle pipeline di dati. StreamSets è molto utile in termini di gestione del Data Drift, scalabilità, estensibilità, monitoraggio e gestione, supporto della comunità, elaborazione dei dati in tempo reale, supporto clienti e in molti altri aspetti. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Non ci sono svantaggi significativi nell'utilizzo di StreamSets, ma ci sono alcune caratteristiche in cui StreamSets è carente, come la qualità della documentazione, le trasformazioni limitate, la maturità della comunità e dell'ecosistema, e l'intensità delle risorse. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets risolve il problema legato all'elaborazione dei dati in tempo reale poiché l'elaborazione batch tradizionale potrebbe non soddisfare i requisiti delle applicazioni che richiedono l'elaborazione dei dati in tempo reale. StreamSets supporta l'elaborazione dei dati in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di analizzare e agire sui dati man mano che vengono generati. Questo è cruciale per i casi d'uso che richiedono approfondimenti e decisioni a bassa latenza. Inoltre, StreamSets risolve anche il problema legato alla scalabilità poiché, con la crescita dei volumi di dati, la scalabilità diventa una preoccupazione per le soluzioni tradizionali di integrazione dei dati. StreamSets è progettato per scalare orizzontalmente, accogliendo grandi volumi di dati e adattandosi alle mutevoli esigenze di elaborazione. Questa scalabilità garantisce che la piattaforma possa gestire carichi di dati aumentati man mano che le organizzazioni crescono. ### 42. Migliore Piattaforma di Integrazione Dati Moderna di Livello Enterprise **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 26, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** La migliore UI/UX in termini di strumenti ETL moderni, ha migliorato il meccanismo di lavoro e offre un buon supporto al prodotto. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Il trasformatore manca ancora di alcune funzionalità di base e non funziona bene su Google Cloud. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Principalmente per tutti gli scenari di Batch e Streaming stiamo progettando pipeline StreamSets, alcuni casi d'uso meglio adattati e provati sono elencati di seguito: 1. Trasferimento dati da JDBC a ADLS basato sulla frequenza di aggiornamento della sorgente. 2. Kafka a GCS. 3. Kafka a Azure Event. 4. Trasferimento dati da Hub HDFS a ADLS. 5. Generazione di schema per generare Avro. La facilità di progettazione del Canvas, la pianificazione dei lavori, la creazione e l'utilizzo di Frammenti, e una vasta gamma di Stage disponibili integrati lo rendono uno strumento ancora più favorevole per me per progettare pipeline di ingegneria dei dati. ### 43. Nessun altro cambiamento nei modelli di design **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishan G. | Associate Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 19, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** La parte migliore di StreamSets è che una persona può creare qualsiasi tipo di pipeline di integrazione senza cambiare i modelli, il che aiuta nella riutilizzabilità del codice e della pipeline. Usando CDC, qualsiasi cambiamento nel database viene riflesso all'utente finale e mostra i dati reali senza perderli. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** rende le cose super facili quindi niente da non apprezzare finora :) **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** ha semplificato l'intero processo di ingestione e qualsiasi errore è facile da recuperare ### 44. Recensione e valutazioni di Streamsets **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Le cose migliori che mi sono piaciute di StreamSets sono la creazione di pipeline utilizzando molteplici opzioni di fonti di dati e opzioni di archiviazione di destinazione, oltre alla facilità di elaborazione e trasformazione dei dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Hai bisogno di più opzioni in StreamSets per la trasformazione dei dati e della disponibilità/integrazione dei prodotti StreamSets in altri prodotti come GCP. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Streamsets ha aiutato nella trasformazione dei dati in modo molto semplice ed efficiente. Inoltre, la riusabilità delle pipeline in altre pipeline aiuta a rendere rapida la trasformazione dei dati. ### 45. Piattaforma di integrazione dati potente e facile da usare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mili M. | IT Operational Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** La migliore caratteristica di StreamSets è la sua interfaccia visiva intuitiva, che ci consente di progettare, monitorare e gestire i flussi di dati senza la necessità di una programmazione complessa. Questo ha ridotto significativamente il nostro tempo di sviluppo e ha reso il processo altamente accessibile sia ai membri del team tecnici che non tecnici. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Sebbene StreamSets sia uno strumento eccezionale, un aspetto che potrebbe essere migliorato è la curva di apprendimento iniziale per i nuovi utenti. Anche se l'interfaccia è intuitiva, comprendere tutte le funzionalità e le configurazioni può richiedere del tempo per coloro che non hanno familiarità con le piattaforme di integrazione dei dati. Tuttavia, la documentazione di supporto e il forum della comunità aiutano a mitigare questo problema in larga misura. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets è stato un punto di svolta per noi, affrontando diverse sfide critiche nel nostro processo di gestione dei dati. In primo luogo, semplifica i compiti di integrazione dei dati attraverso la sua interfaccia visiva intuitiva, consentendo sia ai membri del team tecnici che non tecnici di partecipare alla progettazione, al monitoraggio e alla gestione delle pipeline di dati. Questo ha ridotto significativamente la curva di apprendimento e il tempo di sviluppo, migliorando la nostra produttività complessiva. Inoltre, StreamSets ci ha aiutato a migliorare la qualità e la governance dei dati. Le sue funzionalità di monitoraggio e validazione ci permettono di tracciare le metriche di qualità dei dati, identificare anomalie e garantire la conformità con le normative sulla privacy dei dati e gli standard del settore. Assicurando dati di alta qualità, possiamo prendere decisioni aziendali più accurate e affidabili. Inoltre, man mano che i nostri volumi di dati crescono, StreamSets si scala senza sforzo, gestendo l'elaborazione di dati su larga scala senza compromettere le prestazioni. Questa scalabilità ci ha permesso di gestire le crescenti richieste di dati e far crescere la nostra attività senza preoccuparci dei colli di bottiglia nell'integrazione dei dati. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Mili, grazie mille per aver dedicato del tempo a condividere la tua recensione su StreamSets. Siamo felici di sapere che la tua esperienza complessiva con la nostra piattaforma di integrazione dei dati è stata molto positiva! Ci riempie di gioia sapere che la nostra piattaforma ha ridotto significativamente il tuo tempo di sviluppo, migliorato la produttività complessiva e permesso alla tua azienda di gestire le crescenti richieste di dati senza difficoltà. Apprezziamo anche il tuo feedback sulla formazione e le risorse. È positivo sapere che la nostra documentazione e la Community di StreamSets aiutano a rispondere alle domande. Vorrei menzionare che offriamo corsi di formazione ed educazione gratuiti con StreamSets Academy. Il nostro obiettivo è supportare gli utenti con la formazione e l'educazione di cui hanno bisogno per avere successo utilizzando StreamSets. Offriamo anche cinture di certificazione ai nostri utenti. Se hai ulteriori feedback, suggerimenti sui corsi o domande, non esitare a contattare il nostro team di Educazione all'indirizzo education@streamsets.com. Siamo sempre qui per dare una mano e garantire che tu continui ad avere un'esperienza positiva con StreamSets. ### 46. StreamSets: Navigare la Corrente dell'Integrazione dei Dati con Facilità **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 21, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** StreamSets è stato una svolta per me. La curva di apprendimento iniziale è valsa la pena, poiché l'interfaccia user-friendly della piattaforma rende l'integrazione dei dati un gioco da ragazzi. Implementarlo è stato sorprendentemente facile e il supporto clienti reattivo è stato una salvezza. Mi ritrovo a usarlo frequentemente nel mio flusso di lavoro, grazie al suo set di funzionalità diversificate che gestiscono varie esigenze di integrazione. La piattaforma si integra perfettamente nei sistemi esistenti, rendendola uno strumento essenziale per una gestione efficiente dei dati nelle mie attività quotidiane. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Trovo StreamSets intuitivo e potente per l'integrazione dei dati. La curva di apprendimento è stata un po' ripida inizialmente, ma una volta padroneggiato, ha reso i miei flussi di lavoro più efficienti. Occasionalmente, si sono verificati problemi di prestazioni, ma gli aggiornamenti continui sembrano promettenti nel risolvere questi problemi. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** StreamSets risolve le sfide dell'integrazione dei dati, semplificando il movimento e la gestione di fonti di dati diverse. Questo si traduce in una maggiore efficienza per me, rendendo i compiti relativi ai dati più snelli e meno dispendiosi in termini di tempo. Gli aggiornamenti continui e il supporto della piattaforma migliorano l'affidabilità complessiva dei processi di integrazione dei dati. ### 47. Strumento di integrazione dati senza soluzione di continuità **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek S. | Software engineer, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Come data engineer, eseguire un lavoro ETL su questa piattaforma in Apache Spark è stato svolto molto agevolmente e raccogliere dati non è mai un compito difficile qui. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Finora ho scoperto che le pipeline falliscono quando eseguo un grande set di dati, il che rende molto difficile il debug. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** La pianificazione dei lavori e la migrazione dei dati sul cloud, come Snowflake, hanno reso molto facile per noi eseguire l'operazione nella nostra organizzazione. ### 48. Soddisfacente **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar A. | Senior Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 18, 2024 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Integrazione senza soluzione di continuità con le fonti di dati. Anche il flusso di lavoro è facile da gestire e amministrare. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Nel complesso, l'interfaccia utente può essere più intuitiva per un principiante. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Volevo uno strumento per connettermi a più database poiché diversi clienti hanno requisiti diversi e StreamSets funziona perfettamente con molti dataset in un'unica posizione unificata. ### 49. StreamSets **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** shweta t. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 23, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** StreamSets Data Collector Engine è un motore di pipeline di dati facile da usare per lo streaming, CDC e l'ingestione batch da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione. Non è necessario conoscere alcun codice per utilizzare questa interfaccia intuitiva. È ragionevolmente prezzato e in grado di risolvere qualsiasi problema di integrazione senza interferenze, in particolare con l'integrazione dei dati. **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Affrontare circostanze di integrazione dei dati estremamente intricate e uniche mi ha occasionalmente presentato delle sfide. Inoltre, c'è bisogno di più materiali di apprendimento e assistenza perché l'idea è alquanto unica. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Dovevamo spesso reperire dati da varie piattaforme utilizzando diversi strumenti. Streamsets consente la connettività da un unico strumento a più endpoint di dati. ### 50. Strumento Streamsets come piattaforma di integrazione dati end-to-end **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranesh G. | Back End Developer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2023 **Cosa Le piace di più di IBM StreamSets?** Questo è utilizzato dalla nostra organizzazione per i seguenti usi >> costruisce batch e pipeline di streaming in poche ore. >> Protegge i dati sensibili. >> Facilità d'uso **Cosa non Le piace di IBM StreamSets?** Di seguito sono riportati i fallimenti che ho affrontato nella nostra organizzazione >> meno connettori disponibili nella versione cloud. >> Il debug diventa difficile quando lavoriamo su un grande set di dati e a volte fallisce senza generare alcun errore. **Quali problemi sta risolvendo IBM StreamSets e in che modo La sta aiutando?** Di seguito sono riportati i vantaggi dell'utilizzo di StreamSets >> Questo mappa e monitora le prestazioni in tempo reale. >> Inoltre, protegge i dati sensibili quando arrivano. >> Fornisce metodi semplici per pianificare le attività. **Official Response from Natasha Collins:** > Ciao Pranesh - grazie per aver condiviso la tua esperienza! Siamo entusiasti di sapere che StreamSets ha accelerato lo sviluppo del tuo pipeline e migliorato la sicurezza dei dati. Apprezziamo il tuo feedback sui connettori nella versione cloud e sulle sfide di debug. Stai certo che stiamo lavorando attivamente per migliorare le funzionalità e i processi per i nostri utenti. Siamo felici di sapere che StreamSets sta mappando, monitorando e garantendo efficacemente la sicurezza dei tuoi dati sensibili. Siamo impegnati nel miglioramento continuo e ti ringraziamo per i tuoi preziosi suggerimenti. Se hai ulteriori suggerimenti da condividere o incontri delle sfide, non esitare a contattare il nostro team di supporto su https://streamsets.com/about-us/contact-us. Siamo qui per assisterti. ## IBM StreamSets Discussions - [here](https://www.g2.com/it/discussions/33270-here) - 1 comment, 1 upvote - [Che cos'è lo strumento StreamSets?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment - [View IBM StreamSets pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/ibm-streamsets/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-15+14%3A59%3A29+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e4badd92-d1b2-4843-8e89-af5aed290bb0&secure%5Btoken%5D=8ef51ed73342ff2209e190bd743c59575a77e7fe4edd5fff951b8c732ab32561&format=llm_user) ## IBM StreamSets Integrations - [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/aws-auto-scaling/reviews) - [ES Engage](https://www.g2.com/it/products/es-engage/reviews) - [Mysql workbench](https://www.g2.com/it/products/oracle-mysql-workbench/reviews) - [PyTorch](https://www.g2.com/it/products/pytorch/reviews) - [TensorFlow](https://www.g2.com/it/products/tensorflow/reviews) ## IBM StreamSets Features **Dati** - Elaborazione dei dati - Fonti di dati - Integrazione - Elaborazione in tempo reale **Funzionalità** - Punti di Estrazione Diversi - Strutturazione dei dati - Consolidamento - Pulizia dei dati - Estrazione di nuvole - Visualizzazione **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Metadati - Self-service - Flussi di lavoro automatizzati **Piattaforme DataOps - AI Agente** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Prendere decisioni **Analitica** - Reportistica e Analisi **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Analitica** - Capacità di analisi - Visualizzazioni del cruscotto **Punti di Estrazione Diversi** - Punti di Estrazione Diversi **Monitoraggio e Gestione** - Osservabilità dei dati - Testare le capacità **Distribuzione su cloud** - Supporto cloud ibrido - Capacità di migrazione al cloud **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top IBM StreamSets Alternatives - [Fivetran](https://www.g2.com/it/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (778 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (783 reviews) - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (560 reviews)