Cerchi alternative o concorrenti a Amazon Comprehend? Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Amazon Comprehend includono documents e sentiment analysis. La migliore alternativa complessiva a Amazon Comprehend è Google Cloud Natural Language API. Altre app simili a Amazon Comprehend sono Altair AI Studio, Google Cloud Translation API, Microsoft Text Analytics API, e NLTK. Amazon Comprehend alternative possono essere trovate in Software di comprensione del linguaggio naturale (NLU) ma potrebbero anche essere in Software di Gestione dell'Esperienza o Piattaforme di Data Science e Machine Learning.
L'API di Google Cloud per il linguaggio naturale aiuta gli sviluppatori a sbloccare funzionalità di comprensione del linguaggio naturale, tra cui l'analisi del sentimento, l'analisi delle entità, l'analisi del sentimento delle entità, la classificazione dei contenuti e l'analisi della sintassi. Incorporiamo il meglio della tecnologia e della ricerca di Google nella nostra API, inclusi i più recenti progressi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni per aiutare sviluppatori e professionisti a ottenere migliori intuizioni, un miglior targeting pubblicitario e migliori raccomandazioni per i loro utenti. Attraverso la nostra API per il linguaggio naturale, gli sviluppatori possono accedere a un modello di classificazione dei contenuti all'avanguardia con oltre 1000 categorie, scalabile su tipi di contenuti e lingue e addestrato sulla conoscenza distillata del web mondiale.
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
L'API di traduzione di Google Cloud aiuta gli sviluppatori a ottenere traduzioni per oltre 100 lingue o a costruire sulla base del potente modello pre-addestrato di Google con le parole, le frasi e gli idiomi che contano di più per te e la tua azienda. I modelli e gli strumenti comprovati di Google Cloud portano l'esperienza di traduzione di Google e l'accuratezza leader del settore direttamente a portata di mano, senza bisogno di una formazione in machine learning per sbloccare il potere della traduzione automatica.
NLTK è una piattaforma per costruire programmi Python per lavorare con dati di linguaggio umano che fornisce interfacce a corpora e risorse lessicali come WordNet, insieme a una suite di librerie di elaborazione del testo per classificazione, tokenizzazione, stemming, tagging, parsing e ragionamento semantico, wrapper per librerie NLP di livello industriale e un forum di discussione attivo.
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
Forsta è la nuova frontiera della tecnologia per l'esperienza del cliente e la ricerca di mercato. Formata nel 2021 attraverso la fusione dei leader del settore Confirmit, FocusVision e Dapresy, la nostra azienda globale alimenta il set più ricco e completo di soluzioni di ricerca e approfondimenti, che coprono CX, gestione del feedback aziendale, VoC (Voce del Cliente), VoE (Voce del Dipendente), Qual, Quant, visualizzazione dei dati e altro ancora.
InMoment è una piattaforma di ottimizzazione dell'esperienza del cliente (CX) basata su cloud che ti offre la possibilità di ascoltare e interagire con i tuoi clienti per migliorare i risultati aziendali attraverso esperienze migliori.
NVivo è un software che supporta la ricerca qualitativa e i metodi misti. È progettato per aiutare a organizzare, analizzare e trovare intuizioni nei dati non strutturati, o qualitativi, come: interviste, risposte a sondaggi aperti, articoli, contenuti dei social media e del web.