Recensioni e Dettagli del Prodotto Amazon Comprehend

Aiuta a scoprire preziose intuizioni dai testi nei documenti, nelle email e nei feed dei social media. Offre anche flussi di lavoro di elaborazione semplici per estrarre testo e frasi chiave, e quando lo usi, non richiede esperienza di apprendimento automatico. Una delle migliori caratteristiche è che protegge i nostri dati con controlli di accesso, così puoi gestire chi è autorizzato ad accedere alle informazioni sensibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte le intuizioni iniziali non sono sufficienti e abbiamo bisogno di più dati di addestramento per raggiungere un'elevata precisione. Inoltre, il costo può essere più alto, specialmente quando c'è un grande volume di dati su cui addestrare o analizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da configurare e utilizzare.

Può analizzare i dettagli da documenti di testo, email e persino social media, con il giusto accesso.

Supporta analisi in batch anche!!

Buona integrazione con altri servizi AWS come S3. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il primo set di intuizioni che ottieni non è abbastanza buono. Avresti bisogno di addestrare il sistema con set di dati abbastanza grandi più volte finché non inizi a vedere i punteggi che ti aspetti. L'installazione iniziale, sebbene semplice, richiede tempo a seconda del tuo caso d'uso. Il prezzo è un po' alto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

API facile da usare che restituisce informazioni importanti sul sentimento di una frase. Il punteggio di fiducia aiuta a comprendere l'accuratezza del sentimento che Comprehend ti restituisce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È necessario integrare e utilizzare i dati autonomamente come parte del tuo design. Ad esempio, se invii una trascrizione completa, riceverai un unico set di punteggi di sentiment. Devi suddividere la trascrizione in parti e inviarle singolarmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

il più utile è il suo utilizzo, molto facile da usare e non presenta molti ostacoli da superare. Inoltre, lo strumento stesso viene fornito con modelli pre-addestrati per più lingue. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

lo svantaggio di utilizzare questo strumento sarà la considerazione dei costi, è un servizio a consumo che può essere conveniente per qualsiasi utente. Inoltre, la privacy dei dati è un'altra preoccupazione per la maggior parte degli utenti quando si utilizzano servizi basati su cloud come Amazon Comprehend. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

-Supporta documenti di testo, e-mail e post sui social media (richiede l'autorizzazione dell'utente).

-Fornisce punteggi di fiducia per ogni risultato. Un punteggio di fiducia indica il livello di accuratezza delle frasi chiave e dei sentimenti estratti.

-Supporta l'analisi di testo in batch.

-Amazon Comprehend può anche analizzare le chiamate del servizio clienti per scoprire il sentimento complessivo del cliente e l'impatto della chiamata (positivo o negativo). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

-Amazon memorizza e conserva gli input di testo degli utenti per addestrare e migliorare il suo modello.

-I prezzi dipendono dal numero di unità al mese, AWS applica prezzi diversi per ogni richiesta API in base al numero di richieste in un ciclo di fatturazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da usare poiché richiede una configurazione minima. Supporta documenti di testo, email e post sui social media. Supporta l'analisi di testo in batch, fornisce punteggi di fiducia per ogni risultato. Può analizzare le chiamate del servizio clienti per conoscere i sentimenti dei clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon memorizza e conserva gli input di testo degli utenti per addestrare e migliorare il suo modello. Amazon utilizza un sistema di pagamento in base all'uso. La prenotazione viene effettuata in base all'uso mensile secondo le richieste UPI. Ha un'accuratezza limitata, essendo una macchina, quindi la revisione manuale è importante. Aiuta nel supporto multilingue. È scalabile poiché gestisce grandi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che mi piace di Amazon Comprehend è la sua facilità d'uso, scalabilità e l'ampia gamma di capacità NLP che aiutano a estrarre informazioni dai dati testuali. L'integrazione con milioni di servizi e il supporto per più lingue è un ulteriore vantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle principali preoccupazioni è la scalabilità dei costi per grandi set di dati e la personalizzazione limitata per compiti complessi di elaborazione del linguaggio naturale. La curva di apprendimento dello strumento è anche molto ripida e i nuovi utenti potrebbero impiegare del tempo per abituarsi allo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Comprendere utilmente include:

Facilità d'uso: Amazon Comprehend è facile da usare e richiede una configurazione minima. Gli sviluppatori possono iniziare rapidamente con il servizio e iniziare ad analizzare i dati testuali in pochi clic.

Personalizzazione: Amazon Comprehend consente agli sviluppatori di personalizzare la loro analisi addestrando i propri modelli con i propri dati. Ciò significa che possono adattare l'analisi alle loro esigenze specifiche e ottenere risultati più accurati.

Supporto multilingue: Amazon Comprehend supporta più lingue, tra cui inglese, spagnolo, francese, tedesco, italiano, portoghese e giapponese. Questo lo rende uno strumento versatile per analizzare dati testuali provenienti da diverse regioni e mercati.

Scalabilità: Amazon Comprehend è un servizio scalabile che può gestire grandi volumi di dati testuali. Questo lo rende utile per analizzare dati provenienti dai social media, recensioni dei clienti e altre fonti dove c'è una grande quantità di testo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Amazon Comprehend sia uno strumento potente per l'analisi dei dati testuali, ci sono alcune limitazioni di cui gli utenti dovrebbero essere consapevoli:

Precisione Limitata: Sebbene la precisione di Amazon Comprehend sia generalmente buona, potrebbe non essere sempre accurata, specialmente quando si analizzano dati testuali complessi o sfumati. Gli utenti dovrebbero essere pronti a rivedere manualmente i risultati per garantirne l'accuratezza.

Costo: Come tutti i servizi AWS, Amazon Comprehend è un servizio a pagamento, e il costo può aumentare rapidamente se si analizzano grandi volumi di dati testuali. Gli utenti dovrebbero essere consapevoli dei costi associati all'uso del servizio e pianificare di conseguenza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Comprehend è facile da usare e configurare per l'uso. Questo è per rendere i compiti complicati e aprire un ticket per fare un reclamo. Gli sviluppatori possono iniziare rapidamente e iniziare ad analizzare i dati rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Amazon Comprehend sia uno strumento potente per analizzare i dati testuali, ci sono alcune limitazioni. Anche i prezzi sono leggermente confusi. E non è ancora molto conosciuto dai clienti che non lo utilizzano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È stato facile da usare e configurare nel nostro codice. Lo abbiamo utilizzato per rimuovere i dati personali identificabili (PII) dai contenuti sensibili dei clienti. Abbiamo configurato il servizio per l'uso e lo abbiamo aggiunto al nostro codice in meno di un giorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo per rimuovere semplicemente i dati personali non è scalabile, a seconda del tipo di contenuto che si sta cercando di elaborare. Anche il prezzo è leggermente confuso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.