--- title: NLTK Reviews meta_title: 'Recensioni NLTK 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 48 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come NLTK funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 48 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) url: https://www.g2.com/it/categories/natural-language-processing-nlp --- # NLTK Reviews **Vendor:** NLTK Project **Category:** [Software di comprensione del linguaggio naturale (NLU)](https://www.g2.com/it/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 48 ## About NLTK NLTK è una piattaforma per costruire programmi Python per lavorare con dati di linguaggio umano che fornisce interfacce a corpora e risorse lessicali come WordNet, insieme a una suite di librerie di elaborazione del testo per classificazione, tokenizzazione, stemming, tagging, parsing e ragionamento semantico, wrapper per librerie NLP di livello industriale e un forum di discussione attivo. ## NLTK Reviews ### 1. Bestia nell'elaborazione del linguaggio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 22, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Nltk scompone semplicemente un paragrafo in frasi e poi le frasi in parole. Questo è fondamentale e mi è piaciuto molto personalmente. **Cosa non Le piace di NLTK?** Sì, tutto ha alcune cose che possono essere migliorate. Ora il pubblico ha molteplici scelte, quindi la competizione è alta. Confrontando con Spacy, potrebbe essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** È una libreria e possiamo integrarla nei nostri progetti per semplificare i paragrafi, dividere i dati e secondo la lingua selezionata. ### 2. NLTK - Un utile toolkit per iniziare con l'NLP **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deepanshu D. | Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Lavoro con Python da molto tempo, e questo toolkit ha reso le cose molto più semplici. Le funzionalità contenute nelle librerie sono facili da usare e rendono il lavoro con Python più fluido e senza sforzo. **Cosa non Le piace di NLTK?** Credo che manchi ancora di numerose funzionalità che altri concorrenti hanno incluso rispetto a NLTK. Devono aggiornarsi rapidamente o potrebbero rimanere indietro nella corsa. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ha aggiunto più supporto per l'NLP e lo ha reso più potente integrando librerie di terze parti. Il problema principale che ha risolto per me è l'elaborazione del testo. ### 3. Ho usato NLTK ampiamente per eccellere nei Hackathon di Machine Learning. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pratik N. | Technical Writer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK ha una miriade di strumenti per pulire e pre-elaborare i tuoi dati testuali. Non riesco a immaginare quante ore ci vorrebbero per sedersi e pulire manualmente i dati testuali se non fosse per l'incredibile funzionalità integrata di NLTK. Direi che NLTK ha reso la vita dei Data Scientist più facile. **Cosa non Le piace di NLTK?** Alcune delle funzionalità come la lemmatizzazione sono piuttosto lente quando la dimensione del corpus è grande. Quindi, devo adattarmi con lo stemming. Inoltre, la funzionalità di correzione ortografica non funziona molto bene per il linguaggio degli SMS. Sarebbe fantastico se il supporto fosse esteso per identificare le parole nella loro forma abbreviata. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** NLTK è un ottimo strumento per i compiti di elaborazione del linguaggio naturale. La documentazione fornita è facile da capire con molti esempi. Lo consiglierei sicuramente ai principianti che stanno iniziando il loro percorso di apprendimento automatico, così come ai professionisti esperti nel settore del ML. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato questa libreria principalmente per la pulizia del testo nella fase di pre-elaborazione e l'estrazione delle caratteristiche prima di costruire il modello di ML. Mentre lavoro su problemi di Hackathon, tendo a sperimentare con varie funzionalità del toolkit NLTK per un'elaborazione efficace dei dati testuali. La parte migliore è che la maggior parte di questi strumenti offerti da NLTK è abbastanza facile da implementare, per lo più può essere realizzata con una sola riga di codice. Ogni volta che sono bloccato, mi riferisco al sito ufficiale di NLTK e ai forum pubblici e riesco sempre a trovare una soluzione. ### 4. Funzione ricca e facile da usare libreria....!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MAYANK S. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** - I tokenizzatori sono una delle cose migliori e nuove che ho visto per correggere i contenuti, non ho visto questo supporto in nessun'altra lingua. **Cosa non Le piace di NLTK?** - Per alcune funzioni la precisione non è così buona, quindi è necessario un piccolo intervento da parte tua. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** - Lo uso per leggere i dati da una chiamata webhook e individuare le parole chiave dopo averle analizzate con NLTK. Memorizzare queste parole chiave in MongoDB per poi utilizzarle per il targeting e l'analisi. ### 5. Singola libreria per molteplici casi d'uso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Richa N. | Business Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 01, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Come data scientist, NLTK riduce il mio carico di lavoro nell'usare più librerie per alcuni passaggi di pre-elaborazione. **Cosa non Le piace di NLTK?** Niente da disprezzare, solo che ho dovuto familiarizzare con la libreria, come accade con qualsiasi altra libreria, per rendere l'uso facile e sapere cosa usare e dove. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato quando lavoravo per il mio cliente su Fiverr in un progetto di riconoscimento delle immagini per pre-elaborare e ottenere casi di test di esempio. ### 6. Strumento di Elaborazione del Linguaggio Naturale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 05, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** L'elaborazione del linguaggio naturale con Python offre un'implementazione pratica per la programmazione del trattamento del linguaggio e possiamo usarla con la piattaforma di scienza dei dati e ML per i suoi usi avanzati. **Cosa non Le piace di NLTK?** Se il tuo algoritmo non è il migliore, influenzerà il processo nltk. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Sta risolvendo il problema dell'elaborazione del linguaggio che abbiamo affrontato prima che Python entrasse in scena. ### 7. Pacchetto con alta utilità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit P. | Software Engineer (IC2), Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK include molte funzionalità per le quali in precedenza utilizzavo una libreria diversa per ciascuna funzionalità come la tokenizzazione, ecc. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non c'è nulla che non mi piaccia di NLTK, ma manca di risorse che illustrino l'ampia gamma di casi d'uso in cui NLTK può essere utilizzato. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato nel mio progetto di deep learning dove avevo bisogno di NLTK per alcuni preprocessi come la tokenizzazione, il parsing, lo stemming, ecc. ### 8. NLTK: il punto di riferimento per l'elaborazione del linguaggio naturale in Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Claudio M. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Mi piace molto l'API complessiva di NLTK. Uso spesso l'intera pipeline di pre-elaborazione correlata alle API, uso anche TextCat per l'identificazione della lingua. Mi piacciono anche le API per il pos-tagging e quella per l'analisi del sentiment. **Cosa non Le piace di NLTK?** Sarebbe fantastico se le API fossero un po' più veloci, dato che leggendo alcune risposte su Stack Overflow, a volte ho trovato utenti che rispondevano alle domande presentando alcuni benchmark di velocità confrontando la velocità di NLTK con altre librerie relative all'NLP e mostrando che non era la più veloce tra di esse. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Consiglio l'uso di NTLK ogni volta che devi affrontare il testo e devi eseguire ogni tipo di analisi legata all'elaborazione del linguaggio naturale. Offre API facili da usare per gestire ogni lingua. Puoi sfruttare le API di wordnet per calcolare le distanze tra i synset e le misure correlate. Supporta anche il tagging delle parti del discorso, la traduzione automatica, il parsing delle dipendenze e le API per l'analisi del sentiment. Puoi anche utilizzare reti neurali per alcuni compiti specifici. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Mi occupo di compiti generali di elaborazione del linguaggio naturale, come il text mining, la classificazione del testo e il topic modeling. Ho usato nltk textcat per identificare e suddividere i miei dati in base alle lingue rilevate. Poi l'intera pipeline di pre-elaborazione è stata implementata in NLTK. Ho usato l'API di wordnet per istanziare un lemmatizzatore di wordnet e l'ho usato in congiunzione con l'API di pos tag per utilizzare la lemmatizzazione arricchita dal pos tagging. ### 9. Nltk: Una libreria per l'elaborazione del testo in python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alvaro R. | Profesor titular, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 13, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Nltk offre diversi tipi di analisi come la lemmatizzazione, il pos tagging, la rimozione delle stop words, ecc. **Cosa non Le piace di NLTK?** Il tipo di elaborazione può variare a seconda della lingua. Inoltre, la copertura delle applicazioni per ciascuna lingua è diversa. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Prima di utilizzare nltk, dovresti verificare se tutte le funzionalità necessarie per te sono disponibili per la tua lingua. La lingua con più applicazioni è l'inglese, quindi devi sapere se puoi applicare un'elaborazione simile nella tua lingua. D'altra parte, il modo di richiamare alcune funzionalità dipende dalla lingua perché alcuni modelli sono più efficaci per una lingua rispetto a un'altra. Consiglio anche di controllare le prestazioni della funzionalità che vuoi utilizzare. Cioè, come è già noto nell'elaborazione del linguaggio naturale, la precisione in alcuni compiti è vicina al 100, mentre in altri è inferiore. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato nltk per applicare il precedente processamento ai testi di input. Ad esempio, nltk mi aiuta a rimuovere le stop words, in qualsiasi lingua, oltre a ottenere lemmi e radici da ogni parola. Inoltre, posso usare anche nltk per il riconoscimento delle entità nominate in diverse lingue. Così, posso ottenere diverse caratteristiche da un singolo testo. Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di nltk è il fatto che il processamento è piuttosto veloce. Inoltre, mi piace il fatto che posso trovare molte informazioni su Internet, con diversi esempi. Questo mi aiuta molto quando voglio processare testi usando nltk. ### 10. NLTK è molto utile per le pipeline di NLP! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** M C. | Business Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** La cosa migliore di NLTK è la sua facilità di implementazione. Senza di esso, scrivere algoritmi da zero richiederebbe un'eternità, ma aiuta nel rapido prototipazione. Un'altra cosa fantastica di NLTK è che ha ottimi modelli pre-addestrati e un corpus di dati che rende l'elaborazione e l'analisi del testo piuttosto rapide e facili. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non c'è molto da non apprezzare di NLTK, ma sì, è migliorato molto nel tempo. Vorrei che perfezionasse ulteriormente i suoi algoritmi, come stanno facendo alcuni dei suoi concorrenti come SpaCy. Funziona solo sintatticamente e preferirei che in futuro si occupasse anche dell'aspetto semantico del testo. Un'altra cosa che manca sono i modelli di reti neurali, poiché non ha capacità di deep learning. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Sì, consiglierei assolutamente NLTK a chi vuole entrare nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale, poiché è abbastanza facile da configurare e imparare. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Il principale vantaggio che ho realizzato è il rapido prototipazione con l'aiuto di NLTK. Mi aiuta a dare una forma concreta ai miei progetti in pochissimo tempo. Un altro vantaggio di NLTK è che è molto facile e veloce da imparare, così posso portare tutto il mio team sulla stessa pagina molto rapidamente e questo aiuta davvero nella ricerca e sviluppo veloce. ### 11. Buon inizio per le tecniche di NLP **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ridhima g. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** È il miglior pacchetto per elaborare e comprendere il testo con meno codice. Fornisce molte funzionalità come la tokenizzazione, il chunking, il chinking nell'elaborazione del testo, l'analisi delle dipendenze nella comprensione del testo. La documentazione è facilmente disponibile e completamente open source. **Cosa non Le piace di NLTK?** Devi scaricare la collezione desiderata, ad esempio se vuoi usare WordNet, allora prima di usarlo è necessario scaricarlo. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Spacy è anche uno dei buoni pacchetti per elaborare ed eseguire compiti di NLP **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato principalmente NLTK per il pre-processing nei compiti di elaborazione del linguaggio naturale come la classificazione delle recensioni, quindi ogni recensione è in forma grezza. Pertanto, dobbiamo eseguire l'elaborazione e trasformarla in un vettore utile. Libreria perfetta per l'elaborazione di base del testo come la rimozione delle stop-word, la tokenizzazione, ecc. ### 12. Ottima esperienza con NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo Q. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 03, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è facile da usare e piuttosto efficace. Ha anche una buona documentazione e molte persone usano Stack Overflow per fare e rispondere a domande al riguardo - per uno sviluppatore, è sempre importante. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non ho grandi cose che non mi piacciono, ma sarebbe utile aggiungere più funzioni di alto livello, permettendo agli sviluppatori di fare di più con meno codice. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** È facile cercare soluzioni di analisi del testo usando NLTK. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Progetti predittivi, principalmente, dove avevo anche l'analisi del testo da fare. Uno dei progetti che posso menzionare è un'analisi finanziaria nei rapporti 10-K delle principali aziende negli Stati Uniti. Ho estratto indicatori di complessità del testo e li ho correlati con il profitto. ### 13. Il modo più semplice per comprendere il linguaggio naturale con Python! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Faustina Maria G. | Data Science Fellow, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Usarlo è stato divertente! È una delle librerie più complete in Python per l'NLP. Se vuoi iniziare un progetto subito, NLTK è la strada da seguire. Ha tutto ciò di cui hai bisogno per farlo, e potresti non aver bisogno di importare altre librerie, a meno che tu non stia cercando algoritmi più complessi. Nel mio caso, ho lavorato quasi esclusivamente con NLTK e non ho avuto bisogno di altre librerie. Mi è piaciuto quanto fosse facile iniziare a fare le cose con esso. **Cosa non Le piace di NLTK?** L'importazione di sottomoduli può essere un po' complicata, la documentazione non fornisce informazioni chiare su di essi. Inoltre, i documenti potrebbero essere più chiari e avere meno versioni, poiché ci si perde cercando di abbinare la versione con quelle solo per assicurarsi che i casi si applichino al proprio. Ero scoraggiato da quanto intricati fossero i documenti. Fortunatamente, molte persone scelgono di usarli, quindi ho trovato snippet e repository, e altri materiali con casi d'uso simili al mio. Se ti piace investigare, questo è il tuo strumento. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Motore di raccomandazione per un ONG che cerca di fornire consulenza psicologica gratuita per casi minori durante la pandemia. Il progetto è stato realizzato principalmente su NLTK, non avevo bisogno di molto da altre librerie perché le basi e altro erano fornite dalla libreria. ### 14. Curva di apprendimento rapida più l'intero set di strumenti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali M. | Senior Machine Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è una raccolta della maggior parte degli strumenti necessari per l'NLP. È facile da imparare e ben documentato. Apprezzo la sua licenza Apache 2.0 che permette l'uso per scopi commerciali. Al tempo in cui l'ho usato ero abbastanza principiante nel campo. Usare NLTK mi ha permesso di immergermi direttamente nel progetto mentre imparavo a usare il toolkit. I suoi strumenti di tokenizzazione delle parole sono piuttosto facili da usare. Mi piace molto NLTK come strumento di preprocessing per le mie pipeline di deep learning. **Cosa non Le piace di NLTK?** Avrei voluto vedere più esempi nella documentazione. Probabilmente aggiungere diversi notebook sulla pagina di GitHub potrebbe essere molto utile. Un'altra cosa che mi disturba è che il team di sviluppatori su GitHub non è molto reattivo. Quanto menzionato sopra assomiglia più a desideri che a antipatie. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Devono prima capire esattamente di cosa hanno bisogno da NLTK. Passare attraverso la documentazione dalla A alla Z non è l'approccio migliore. Possono iniziare con un semplice tutorial e poi selezionare i loro argomenti mentre implementano il loro progetto. Lo strumento è piuttosto utile in combinazione con framework di deep learning come tensor-flow o pytorch. Si può usare NLTK per pre-processare i dati di addestramento. Personalmente l'ho usato per tokenizzare il mio testo. Ho anche usato la funzione word2vec per trasformare i miei dati in embedding. Su Kaggle ci sono molti progetti che hanno utilizzato NLTK. È sicuramente una grande risorsa per familiarizzare con il toolkit e le sue potenzialità sotto forma di progetti reali. Per le domande, ci sono un numero considerevole di thread su stack overflow, dai quali ho tratto molti benefici. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** L'obiettivo era sviluppare una pipeline per classificare i lavori in base alle loro descrizioni. L'ho usata per convertire i miei dati in embedding. È stata piuttosto utile. A quel tempo ero abbastanza principiante nel campo e avevo bisogno di un pacchetto facile da usare, quindi ho deciso di usare Nltk. Ho anche usato lo strumento mentre stavo imparando il deep learning su Udacity. Il progetto era un'analisi del sentiment e NLTK si è rivelato piuttosto utile. In particolare, l'ho usato per tokenizzare i miei dati e poi li ho inseriti in una pipeline di pytorch. ### 15. Un coltellino svizzero per costruire chatbot, text mining, analisi del sentiment e applicazioni NLP **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Habben I. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 07, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** rende facile creare analisi del sentimento sui dati testuali, scrivere regole grammaticali per chatbot, tokenizzazione, NER, tagging e riconoscimento delle entità, pur essendo open source con la sua rapida curva di apprendimento. Quando si tratta di prototipazione rapida di progetti o app legati all'NLP, NLTK è insuperabile in questo senso. **Cosa non Le piace di NLTK?** Vorrei addestrarlo su un dataset personalizzato e avere esempi di codice un po' più dettagliati. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Costruire strumenti di analisi del sentiment, chatbot per l'assistenza clienti e aiutare le persone speciali a eseguire azioni da semplici comandi, raggruppando il feedback dei clienti. Abbiamo anche strumenti sperimentali che possono aiutare a classificare i testi delle persone che mostrano un alto livello di stress. ### 16. NLTK è un buon strumento per gli studenti universitari per imparare le basi **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shahid H. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è facile da imparare all'inizio. È ampiamente accettato nei college e nelle università per insegnare ai nuovi studenti le basi dell'NLP. NLTK offre le basi dell'NLP e inoltre puoi integrarlo con i modelli gensim per il modellamento del linguaggio, il che penso sia un vantaggio di NLTK. I ricercatori usano NLTK perché offre le basi dell'NLP. Il parser di frasi è veloce ma a volte si interrompe nella posizione sbagliata. **Cosa non Le piace di NLTK?** NLTK non offre alcune cose che i suoi concorrenti fanno. Ad esempio, il parser di parole di NLTK è lento rispetto a spacy. Spacy restituisce un oggetto che può essere facilmente utilizzato in ulteriori operazioni, mentre NLTK restituisce una stringa. Il tagging POS è molto lento e lo stesso vale per il NER. Nell'industria, Spacy è ampiamente utilizzato. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** I nuovi ricercatori in NLP e i nuovi studenti possono utilizzare NLTK per apprendere le basi del NLP. Consiglierei di usare Gensim e WordNet con NLTK. Migliorerebbe la vostra esperienza. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato all'inizio della mia carriera e all'università per imparare le basi. L'ho usato per la somiglianza di parole/frasi utilizzando i modelli gensim. ### 17. Junior Data Scientist **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Trovo NLTL meno complicato poiché la maggior parte della pre-elaborazione richiesta per i dati testuali è già disponibile e può essere utilizzata direttamente senza alcuna modifica necessaria. Include tutte le funzioni di base necessarie per pulire i dati quando si lavora con l'IA. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non lo definirei come un dispiacere, ma man mano che emergono più strumenti come Spacy, NLTK perde un po' di punti. Per tutti i calcoli di base è facile da usare, anche se forse un po' lento rispetto ad altre librerie e non aggiornato con precisione al ritmo con cui si sta evolvendo l'IA. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Sì, consiglierei sicuramente ai principianti di usare NLTK, è la prima cosa che viene in mente quando si lavora su un progetto di NLP. È come una libreria di riferimento per iniziare un progetto. A causa della sua semplicità, mi piace sempre provare con NLTK e solo se qualcosa non funziona con questo, preferirei o cercherei altre librerie. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** A volte diventa lento durante il download delle funzioni, e cose come la categorizzazione dei dati non sono ben fatte. Il vantaggio è la semplicità nell'uso. ### 18. NLTK - Una potente libreria NLP **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhil B. | Machine Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** determinare la polarità della frase è la caratteristica più potente di NLTK. Tra quelle, rilevare NER e progettare la tua pipeline sono anche una delle migliori caratteristiche della libreria NLTK. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non dirò che non mi piace, ma NLTK è un po' più lento in termini di prestazioni rispetto ad altre librerie come spacy. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho creato un sistema di verifica degli esami scritti IELTS utilizzando NLTK e Python. Ha utilizzato vari algoritmi per valutare la relatività della risposta dello studente alla domanda posta, il tono della risposta scritta, quanto sono correlate le frasi della risposta, l'umore e il sentimento della risposta e vari altri fattori da cui dipende la risposta, come la grammatica, la costruzione delle frasi (semplice, composta, complessa), la punteggiatura, ecc. ### 19. Ingegnere Senior di Machine Learning con oltre 4 anni di esperienza **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Uridah S. | Senior Machine Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Lavoro principalmente in Python. So che è disponibile per un certo numero di lingue, ma farò la revisione solo per Python. Fornisce una varietà di funzionalità dalla tokenizzazione allo stemming e alla lemmatizzazione. Avere queste funzionalità di base ti permette di svolgere compiti di NLP di base senza dover fare nulla di complicato. Un altro vantaggio di NLTK è che è davvero facile da usare e puoi iniziare subito. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non offre funzionalità avanzate e la mancanza di reti neurali influisce sulle sue prestazioni, dove a volte commette errori nella lemmatizzazione e nello stemming di parole molto semplici. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Uso sempre NLTK in combinazione con altre librerie. ### 20. Revisione di NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hassan J. | Sr Machine Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 10, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Nel complesso, NLTK serve abbastanza bene per il mio caso d'uso. Aiuta con le pipeline di NLP. NLTK ha anche un corpus di stop words molto buono. Ho anche usato NLTK per il rilevamento delle intenzioni e i risultati sono stati abbastanza soddisfacenti dato il piccolo dataset che abbiamo utilizzato. **Cosa non Le piace di NLTK?** NLTK è un po' lento. Dovrebbe esserci un miglioramento delle prestazioni sia in termini di tempo che di utilizzo della memoria. Inoltre, con l'introduzione di modelli di linguaggio più avanzati, forse NLTK dovrebbe anche incorporare alcuni modelli di reti neurali più profonde. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Utilizzando NLTK per le parole di stop Per il rilevamento delle intenzioni Utilizzato anche in combinazione con Spacy per NER ### 21. Una guida completa a NLTK in Python con esempi pratici e codice completo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ali R. | Senior Full Stack Python and PHP Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** La cosa migliore di NLTK è che fornisce una soluzione pratica agli argomenti di NLP che non possono essere spiegati solo con la teoria. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non ho trovato alcun lato negativo nel libro, ma mi piacerebbe avere più esempi di codifica. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Lavoro principalmente con i chatbot e il supporto utenti, dove utilizziamo NLTK per coprire una vasta gamma di compiti, inclusi risposte alle email dei clienti, chat dal vivo, risposte alle domande dei clienti inviate tramite piattaforme di messaggistica sui social media. La parte migliore di NLTK è avere una base di codice ben documentata e più facile da configurare e personalizzare quando la utilizziamo nelle nostre soluzioni. ### 22. potente strumento per l'analisi del testo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 29, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è stato estremamente utile per eseguire un'analisi del sentiment sulle recensioni di film, inoltre, i corpora presenti in NLTK sono utili per effettuare confronti per l'analisi del testo. Le funzionalità che ho trovato estremamente utili sono tutte le funzioni di supporto presenti per la tokenizzazione del testo. **Cosa non Le piace di NLTK?** Sarebbe bello generare automaticamente grafici poiché per la distribuzione delle parole c'è un po' da armeggiare per far sembrare il grafico buono. Ma nel complesso non c'è molto di cui lamentarsi. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Analisi del testo e analisi del sentimento. Ottima panoramica del testo con passaggi semplici. ### 23. Per me è una spina dorsale per le applicazioni NLP, che diventa sempre più forte giorno dopo giorno. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anmol D. | Sr. Machine Learning Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 03, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Questa libreria ha strumenti per quasi tutti i compiti di elaborazione del linguaggio naturale con molte estensioni di terze parti. **Cosa non Le piace di NLTK?** Lo strato di pre-elaborazione può essere migliorato aggiungendo un'analisi sulla struttura semantica. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Uso principalmente NLTK per il mio pre-processing, offre molteplici approcci a ciascun compito di NLP, è il framework più veloce e supporta molte lingue. ### 24. Strumento meraviglioso per l'NLP **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali R. | Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 28, 2021 **Cosa Le piace di più di NLTK?** È facile come descritto nella documentazione ed è uno strumento molto dominante quando si tratta di pulizia e elaborazione del testo. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non penso che ci sia qualcosa da non piacere. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Consigliato per il compito di elaborazione del linguaggio naturale. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** I problemi che risolvevo con NLTK riguardano l'elaborazione del testo. Mi aiuta molto. ### 25. La libreria più facile e potente per l'elaborazione del linguaggio naturale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mouli C. | Data Scientist at GTS Labs, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Il suo supporto è amichevole e facile da usare, con molta documentazione su tutte le funzioni supportate. **Cosa non Le piace di NLTK?** scalabilità non ancora supportata e addestrare il mio modello un po' difficile **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato NLTK principalmente per tutto il mio lavoro di pre-elaborazione del testo e, a causa della limitazione di creare il mio modello non è completamente disponibile con scalabilità, non abbiamo ancora toccato quella parte, ma comunque per tutto il lavoro di pre-elaborazione è il migliore da usare. ### 26. Uso NLTK per costruire un chatbot e creare un sistema di dialogo conversazionale. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** sushant s. | Deep Learning Engineer | Computer Vision Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** È facile da usare. Uso efficiente con Python. Comprende tutti i pacchetti necessari per costruire un sistema NLP. **Cosa non Le piace di NLTK?** NLTK non supporta un'implementazione efficiente come Spacy. Quindi, ha bisogno di più funzioni. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** NLTK è buono per i principianti grazie alla sua facilità d'uso, consiste in diversi supporti operativi necessari per costruire un sistema NLP. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Il preprocessing del testo come la tokenizzazione, la lemmatizzazione, l'analisi delle frasi e altri compiti possono essere facilmente eseguiti con nltk. Sto risolvendo problemi di chatbot, traduzione linguistica e riconoscimento vocale con nltk. ### 27. Ho avuto un'esperienza meravigliosa con NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaheer R. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** È molto utile per comprendere e per la ricerca e l'analisi con una documentazione facile. **Cosa non Le piace di NLTK?** Niente da disprezzare, ma contiene solo funzionalità di base, tuttavia spero che includa molto di più in futuro. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato frequentemente NLTK per la conversione dei dati in embedding ed è risultato molto utile e sorprendente. L'ho anche usato con le librerie di deep learning per l'analisi del sentiment. ### 28. Estremamente utile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanka B. | Member of Google Developer Community, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** L'uso di NLTK per l'analisi del testo ha reso il mio lavoro di pre-elaborazione molto più semplice. NLTK ha aiutato a costruire altre funzionalità su di esso come TextBlob. Il sistema di raccomandazione e l'analisi del sentiment sono due parti principali dell'analisi del testo che sono avanzate molto con l'introduzione e l'uso di NLTK. **Cosa non Le piace di NLTK?** Un po' lento e divide il testo solo per frasi, senza analizzare la struttura semantica. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Sistema di raccomandazione, analisi del sentiment e supporta il maggior numero di lingue rispetto ad altre librerie. ### 29. Il grande vecchio dell'elaborazione del linguaggio naturale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddhant S. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Facile curva di apprendimento, facilità di implementazione **Cosa non Le piace di NLTK?** Lento rispetto ai nuovi framework NLP come SpaCy e Gensim **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Pre-elaborazione del testo per la classificazione, riconoscimento delle entità nominate. Molto facile da imparare e prototipare rispetto ad altri framework. ### 30. Una risorsa per il testo non strutturato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh S. | Machine Learning Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Attività come la rimozione di stopwords, la tokenizzazione, il riconoscimento di entità nominate (NER), l'analisi del sentiment sono così rapide da eseguire utilizzando NLTK. **Cosa non Le piace di NLTK?** Nessun modello NN, nessuna struttura semantica durante la divisione delle frasi **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Inizia i tuoi progetti di NLP tramite NLTK. È veloce da imparare, facile da implementare e rapido nel fornire risultati abbastanza buoni. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** È molto veloce e facile per l'esplorazione e la pulizia del testo. Inizio quasi tutti i miei problemi di NLP con NLTK come punto di riferimento. ### 31. una delle migliori librerie in Python per l'NLP **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek k. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** il tagging delle parti del discorso e il riconoscimento delle entità è una delle migliori caratteristiche **Cosa non Le piace di NLTK?** Non riesco ad addestrare nltk sui miei dati **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Riconoscimento delle entità per l'estrazione di informazioni su documenti PDF e di testo ### 32. Ntlk è uno strumento meraviglioso per chiunque si occupi di elaborazione del linguaggio naturale, dai principianti agli esperti. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jabir M. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Le funzioni funzionano senza problemi e rapidamente indipendentemente dalla dimensione dei set di dati. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non viene fornito con un Tagger di Parti del Discorso. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato nltk per fare il topic modelling su un articolo di giornale per estrarre la storia di notizie di cui l'articolo sta discutendo. Nltk è stato molto utile per eseguire compiti come la tokenizzazione e il calcolo dei punteggi tf-idf. ### 33. Questa è la nave che salverà nel mezzo dell'oceano di testo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Ganesh T. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Modo pitonico di gestire i dati di testo. Molto facile da capire e lavorare con. Buona documentazione e supporto. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non ho trovato alcun lato negativo, può essere migliorato nel trovare regex. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** NLTK è facile da imparare e ha implementato molte funzioni relative all'elaborazione del testo. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Per ogni pre-elaborazione del testo, NLTK è la mia libreria di riferimento. ### 34. Libreria NLTK **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sumanth M. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Funzioni utili per il preprocessing del testo. Conoscenza approfondita del pacchetto nltk. Ottimo supporto dalla comunità. Supporta diverse lingue. **Cosa non Le piace di NLTK?** I recenti progressi nel nlp non ci sono. Inoltre, il cambiamento nel corpus influisce sull'output della funzione. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho usato il pacchetto nltk per costruire chatbot per clienti nel settore Retail e bancario. ### 35. Libro straordinario per principianti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar S. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Il libro è facile da capire e i concetti sono spiegati da zero. **Cosa non Le piace di NLTK?** Il codice è buono ma può essere spiegato in modo più approfondito. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** NLTK è una libreria per risolvere vari problemi di NLP. Ho usato questa libreria per sviluppare un sistema di domande e risposte. ### 36. Buon libro che copre la maggior parte degli argomenti importanti **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohan K. | Senior Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 12, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Tutti gli argomenti fondamentali sono trattati in questo libro. Gli argomenti relativi a nltk sono trattati anche in modo approfondito. Vai al libro quando si tratta di qualsiasi codifica relativa all'elaborazione del linguaggio naturale per Python. **Cosa non Le piace di NLTK?** Sento che i più recenti progressi tecnologici non sono presenti in questo libro, qualcosa come i vettori di incorporamento delle parole glove, i vettori word2vec mancano. Tecniche di apprendimento profondo come RNN e LSTM sono assenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** Bene **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Risolvamo molti dei problemi di NLP come la classificazione del testo, il riassunto del testo, l'analisi del testo, l'apprendimento non supervisionato dal testo, l'estrazione delle frasi rilevanti dal testo. Comprendere i temi chiave da una grande quantità di testo. ### 37. Libro che copre la maggior parte degli argomenti relativi a NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaheer R. | Application Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Tutti gli argomenti di base trattati con conoscenze dettagliate e facili da comprendere. **Cosa non Le piace di NLTK?** Non penso che ci sia qualcosa da non apprezzare. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Stiamo usando per il nostro programma di apprendimento automatico per elaborare il testo. Ha davvero aiutato molto. ### 38. Buono per conoscere l'NLP generale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Peng (Eric) Y. | Project Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** La struttura del contenuto è abbastanza chiara. **Cosa non Le piace di NLTK?** Il contenuto dettagliato è normalmente troppo ripetitivo e potrebbe farti fallire nella comprensione dei dettagli. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Motore di ascolto sociale, analisi dei segmenti e comprensione del testo. ### 39. Per il preprocessing, questa è la mia libreria di riferimento. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad Huzefa S. | Head Of Technology | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Tutti i dizionari e le classi predefiniti in una riga da utilizzare **Cosa non Le piace di NLTK?** Avrebbe potuto essere più veloce, a volte quei download esterni consumano molto tempo. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Classificazione e analisi del testo ### 40. lavoro estensivo su NLP **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gangadhar D. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Ricca libreria e facile da gestire esempi pratici per una migliore comprensione **Cosa non Le piace di NLTK?** le spiegazioni matematiche dietro gli esempi sarebbero utili **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Tagging POS Incorporamento Comprensione semantica ### 41. Ottima libreria per l'elaborazione del linguaggio naturale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK contiene tutti i modelli di pre-elaborazione, estrazione delle caratteristiche e modelli linguistici pronti all'uso **Cosa non Le piace di NLTK?** Il supporto per il deep learning non è disponibile in NLTK **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Utilizzando NLTK ho creato modelli di analisi del sentiment, modelli di comprensione del linguaggio e preprocessato i dati testuali per estrarre significato dal testo. ### 42. NLTK è utilizzato principalmente nei chatbot, nel text mining, nell'analisi del sentiment e nella traduzione linguistica. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza manageriale | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è per i progetti relativi all'NLP e ha tutte le soluzioni come Chatbot, Stemming, Text Mining e modellazione NLP. **Cosa non Le piace di NLTK?** Niente da disprezzare. Ha tutte le soluzioni di cui hai bisogno come Data Scientist o Data Modeller. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Creazione di chatbot, analisi del sentiment usando NLTK ### 43. Molto conciso ma dettagliato con esempi praticabili e codice sorgente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Spiegazione dettagliata di ogni modulo e funzione con esempi e codice sorgente **Cosa non Le piace di NLTK?** Niente del genere. Niente che ho incontrato.. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Iniziato con l'analisi del sentiment e la comprensione del corpus di testo. Gli algoritmi menzionati sono stati di grande aiuto. ### 44. Un buon libro per comprendere l'elaborazione del linguaggio naturale in Python utilizzando il pacchetto nltk **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhil G. | Part Time Trainer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 15, 2019 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Fornisce una conoscenza dettagliata sul pacchetto nltk di Python, quali sono i pacchetti e i corpora (testi) in esso per l'elaborazione del testo. **Cosa non Le piace di NLTK?** L'elaborazione del testo viene effettuata utilizzando corpora. Quindi qualsiasi cambiamento nei corpora influisce sull'output delle funzioni dei pacchetti. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato la conoscenza dei pacchetti nltk per costruire un chatbot che può comprendere il sentimento emotivo umano e può elaborarlo. ### 45. NLTK - Recensione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monica M. | Software Development Intern, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2018 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK è una suite molto completa di librerie e programmi che ha soddisfatto la maggior parte delle esigenze del mio team e mie. Non ha una curva di apprendimento ripida. **Cosa non Le piace di NLTK?** Nessuno che mi venga in mente, ad essere onesto. Se c'è qualcosa che vuoi dai pacchetti JAVA, potresti provare a combinarlo usando Jython. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** I progetti di data mining su cui ho lavorato hanno tutti utilizzato NLTK perché è completo e facile da usare! ### 46. Elaborazione del Linguaggio Naturale Facilitata **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riya T. | Senior Software Engineer, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 17, 2018 **Cosa Le piace di più di NLTK?** È open-source e dispone di quasi tutti gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale disponibili. Si possono ottenere dati da stopwords a wordnets. Si possono eseguire compiti semplici come il tokenizing a compiti complessi come lo stemming. Ha un ampio supporto dalla comunità. Inoltre, supporta più lingue. **Cosa non Le piace di NLTK?** Lo sto usando da molto tempo ed è stata la mia unica opzione per eseguire l'NLP con Python. Non ho alcuna antipatia per questa grande libreria. **Raccomandazioni per chi sta considerando NLTK:** È facile da imparare, ma se vuoi puoi seguire questo tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=FLZvOKSCkxY, mi ha aiutato molto personalmente. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Svolgere compiti di elaborazione del linguaggio naturale e utilizzarli nei progetti che sviluppiamo nella nostra organizzazione. ### 47. NLP per utenti Python **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tempo libero, viaggi e turismo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Cosa Le piace di più di NLTK?** Ottimo per usi NLP come l'analisi del sentiment e la classificazione del testo; open source **Cosa non Le piace di NLTK?** Non ci sono molte opzioni di NLP, quindi principalmente uso questa, ci vuole un po' per abituarsi. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Analisi del sentimento delle recensioni di testo ### 48. Buon strumento a tutto tondo. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi al consumatore | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 14, 2017 **Cosa Le piace di più di NLTK?** NLTK mi rende facile creare regole grammaticali per trovare strutture specifiche nei miei dati testuali. I parser, i corpora e i tagger che fornisce sono essenziali nel mio pipeline di ML. **Cosa non Le piace di NLTK?** A volte creare le regole che desideri può essere una seccatura, ma fa parte dell'apprendimento dello strumento. **Quali problemi sta risolvendo NLTK e in che modo La sta aiutando?** Sto usando NLTK per aiutare a preprocessare i dati di testo nei nostri pipeline di machine learning. Ha aiutato a velocizzare il nostro processo enormemente. ## NLTK Discussions - [A cosa serve NLTK?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-nltk-used-for) - [View NLTK pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/nltk/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+06%3A28%3A44+-0500&secure%5Bsession_id%5D=66627892-d18c-474a-b800-49d1f201bfe8&secure%5Btoken%5D=c38898d1df2e63d735e0e06630ca0459d098c9038e994034bca20bb886151cf4&format=llm_user) ## NLTK Features **Algoritmo** - Tagging delle Parti del Discorso - Riassunto - Riconoscimento di Entità Nominate - Analisi del Sentimento - Rilevamento delle emozioni - Rilevamento della lingua **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati - Supporto per i linguaggi di programmazione - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Modelli personalizzabili ## Top NLTK Alternatives - [openNLP](https://www.g2.com/it/products/opennlp/reviews) - 4.0/5.0 (11 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/it/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/it/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.3/5.0 (79 reviews)