Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato UiPath Agentic Automation più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con pandas python, insieme all'amministrazione.
UiPath Agentic Automation e pandas python soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che UiPath Agentic Automation sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di UiPath Agentic Automation rispetto a pandas python.
UiPath utilizza molti metodi diversi di riconoscimento e lettura del testo, inclusi diversi motori OCR come Microsoft e Google, tutti molto affidabili.Leggi di più
Qual è la tua esperienza con pandas per l'analisi dei dati e quali caratteristiche trovi più utili?
1 Commento
LM
La mia esperienza con pandas per l'analisi dei dati è stata molto positiva e produttiva. Trovo che pandas sia una libreria incredibilmente potente e...Leggi di più
A cosa serve pandas in Python?
1 Commento
LM
Pandas in Python è utilizzato principalmente per la manipolazione e l'analisi dei dati. Fornisce potenti strutture dati come DataFrame e Series che rendono...Leggi di più
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