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Confronta Tiger Data e dataPARC 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Mercato Medio (63.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Tiger Data
Valutazione a Stelle
(33)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Scopri di più su Tiger DatadataPARC
Valutazione a Stelle
(39)4.9 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (63.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su dataPARCRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle nell'analisi in tempo reale con un punteggio di 9,7, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre dataPARC, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9,3 in quest'area.
- I revisori menzionano che le capacità di gestione dei dati di Timescale, in particolare nella raccolta e aggregazione dei dati, sono valutate altamente a 9,6 e 9,2 rispettivamente, che gli utenti trovano vantaggiose per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, la funzione di pulizia dei dati di dataPARC ha ricevuto un punteggio inferiore di 8,1, indicando potenziali sfide nel mantenere la qualità dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore performance di Timescale negli snapshot storici e nell'aggiornamento in tempo reale, entrambi valutati a 9,6 e 9,5, che sono cruciali per le aziende che si affidano a informazioni aggiornate. Gli utenti su G2 notano che la performance di dataPARC in queste aree è encomiabile ma non eguaglia l'immediatezza offerta da Timescale.
- I revisori dicono che la facilità d'uso e di configurazione di Timescale sono valutate ugualmente a 9,0, rendendolo facile da usare per le piccole imprese. In confronto, dataPARC ottiene anche un punteggio di 9,0 per la facilità d'uso ma ha un punteggio leggermente migliore per la facilità di amministrazione a 8,7, suggerendo che potrebbe essere più facile da gestire per alcuni utenti.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di Timescale è eccezionale, con un punteggio perfetto di 10,0, indicando che gli utenti si sentono ben supportati. Al contrario, la qualità del supporto di dataPARC, sebbene ancora forte a 9,6, suggerisce che potrebbe esserci margine di miglioramento nella reattività o nella disponibilità delle risorse.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione di Timescale, in particolare con connettori pre-costruiti, sono robuste, il che è essenziale per gli utenti che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro. D'altra parte, il punteggio API di dataPARC di 7,0 indica che gli utenti potrebbero affrontare sfide nell'integrazione con altri sistemi, il che potrebbe ostacolare l'efficienza operativa.
Tiger Data vs dataPARC
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dataPARC più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con dataPARC in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dataPARC soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Tiger Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dataPARC sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dataPARC rispetto a Tiger Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Tiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
dataPARC
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
dataPARC
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
27
9.6
32
Facilità d'uso
9.0
27
9.1
32
Facilità di installazione
8.5
17
8.8
18
Facilità di amministrazione
8.7
10
8.8
18
Qualità del supporto
9.5
24
9.6
32
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
10
9.7
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
27
9.2
30
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
9.7
25
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
9.4
24
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
9.7
25
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
9.4
24
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
9.1
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visualizzazione
Dati insufficienti
9.6
23
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
8.6
16
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
9.6
21
Dati insufficienti
9.6
23
Collaborazione
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
13
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
9.4
19
Intelligenza ManifatturieraNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
14
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
8.3
10
Analitica
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.6
14
Intelligenza di Produzione - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di analisi IoTNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
6
Fonti di dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Metriche
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Gestione
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Supporto
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Sicurezza
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Prestazione
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Infrastruttura
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.6
15
Dati insufficienti
Configurazione
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
Disponibilità
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Tiger Data e dataPARC sono categorizzati comeDatabase di serie temporali
Categorie uniche
dataPARC è categorizzato comeIntelligenza Manifatturiera, Piattaforme di analisi IoT, Visualizzazione dei dati, e Intelligenza delle Serie Temporali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dataPARC
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Carta e Prodotti Forestali
65.8%
Produzione
10.5%
Petrolio e Energia
7.9%
Prodotti chimici
5.3%
Energie rinnovabili e ambiente
2.6%
Altro
7.9%
Alternative
Discussioni
Tiger Data non ha discussioni con risposte
A cosa serve dataPARC?
1 Commento
Risposta ufficiale da dataPARC
dataPARC è una suite software. Ci sono due prodotti principali, il dataPARC Historian e PARCview. Il dataPARC Historian offre uno storage ottimizzato ed è il...Leggi di più
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