Confronta Snowflake e Vertex AI 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che apprezzano la sua interfaccia intuitiva che ricorda le piattaforme SQL familiari. Questo rende più facile per i team navigare e utilizzare il software in modo efficace, specialmente quando si analizzano grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Vertex AI brilla nel semplificare il ciclo di vita del machine learning. I revisori evidenziano la sua capacità di centralizzare compiti come la preparazione dei dati, l'addestramento dei modelli e il deployment, riducendo significativamente la complessità della gestione dei flussi di lavoro ML.
- Secondo le recensioni verificate, la scalabilità di Snowflake è una caratteristica eccezionale, permettendo agli utenti di regolare le prestazioni su richiesta senza il fastidio della gestione complessa dell'infrastruttura. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per i team che devono gestire carichi di lavoro variabili in modo efficiente.
- I revisori menzionano che l'integrazione di Vertex AI con Google Cloud è un grande vantaggio, fornendo un'esperienza senza soluzione di continuità per gli utenti che sono già all'interno dell'ecosistema Google. Questa integrazione semplifica la gestione dei progetti ML e migliora la collaborazione tra i team.
- I revisori di G2 riportano che mentre Snowflake ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, Vertex AI offre comunque una piattaforma robusta per costruire e distribuire modelli di machine learning. Gli utenti apprezzano gli strumenti completi disponibili, anche se alcuni trovano la curva di apprendimento più ripida rispetto a Snowflake.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di Snowflake è encomiabile, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, alcuni utenti di Vertex AI hanno espresso il desiderio di risorse di supporto migliorate, indicando che c'è spazio per miglioramenti in quest'area.
Snowflake vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Snowflake nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Snowflake e Vertex AI hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Vertex AI
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- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Snowflake
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Vertex AI
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
528
8.6
389
Facilità d'uso
9.0
564
8.2
400
Facilità di installazione
8.9
349
8.1
322
Facilità di amministrazione
8.7
213
7.9
149
Qualità del supporto
8.7
484
8.1
364
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
215
8.3
143
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
497
9.2
383
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
9.2
12
8.4
76
8.9
12
8.1
78
9.0
12
8.3
76
9.3
12
8.4
76
9.3
12
8.8
75
Distribuzione
9.3
10
8.5
75
9.5
10
8.3
73
9.5
10
8.4
72
9.5
10
8.6
74
9.3
10
8.7
71
Gestione
9.2
12
8.2
71
9.0
12
8.5
73
9.2
12
8.0
71
9.0
12
8.1
70
Operazioni
8.8
10
8.2
70
8.8
10
8.5
71
9.5
10
8.3
71
Gestione
9.2
10
8.1
69
9.3
9
8.4
72
9.0
10
8.3
70
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
10
8.4
37
8.3
10
8.6
37
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
35
8.2
246
Sistema
9.2
28
8.2
173
Sviluppo del Modello
9.1
30
8.5
208
8.5
28
7.9
181
8.2
28
8.4
206
8.7
29
8.5
209
Sviluppo del modello
8.7
27
8.2
167
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
28
8.3
203
8.5
28
8.5
202
8.3
28
8.2
200
8.3
27
8.3
181
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
27
8.5
167
8.5
24
8.5
166
Distribuzione
9.1
30
8.3
213
9.0
27
8.3
203
9.2
29
8.6
207
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
26
8.3
110
8.3
25
8.3
106
8.5
25
8.1
105
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.2
13
8.1
38
8.2
13
7.8
37
8.3
13
7.7
38
8.5
13
7.9
35
8.2
13
8.5
37
8.3
14
7.5
36
8.2
13
7.7
36
Gestione dei dati
9.0
192
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
155
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
158
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.3
148
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
163
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
188
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.3
192
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
176
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
184
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
81
Dati insufficienti
8.1
81
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.1
103
Dati insufficienti
Gestione
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
91
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.1
89
Dati insufficienti
Manutenzione
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
89
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
Disponibilità
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
44
Dati insufficienti
Sicurezza
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Dati insufficienti
Supporto
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.3
25
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
9.0
24
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
36
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
8.6
31
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
34
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
8.1
30
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.5
31
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.9
30
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
31
Dati insufficienti
8.5
31
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
68
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
26
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.3
25
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
24
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
23
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
22
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.1
22
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
23
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.8
26
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.1
28
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
116
Dati insufficienti
Database
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Dati insufficienti
Integrazioni
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Piattaforma
9.1
92
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
97
Dati insufficienti
9.1
95
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
9.2
87
Dati insufficienti
9.4
88
Dati insufficienti
Connettività
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
81
Dati insufficienti
9.1
81
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
84
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Snowflake e Vertex AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Software per computer
13.4%
Servizi Finanziari
10.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
53.1%
Software per computer
17.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Servizi Finanziari
6.8%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
54.1%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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A cosa serve Google Cloud AI Platform?
3 Commenti
AO
Vertex AI è la piattaforma di machine learning gestita da Google Cloud. Viene utilizzata per costruire, addestrare e distribuire modelli di ML su larga...Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Commenti
AO
Cloud ML Engine (ora parte di Vertex AI) supporta framework e librerie ML popolari come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Questa flessibilità...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
2 Commenti
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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