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Impresa (44.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
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$2 Compute/Hour
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Snowflake
Valutazione a Stelle
(665)4.6 su 5
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle in Facilità d'Uso con un punteggio di 9.0, mentre Vertex AI è indietro con 8.3. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Snowflake e la navigazione semplice migliorano significativamente l'esperienza utente, rendendo più facile per i team adottare e utilizzare la piattaforma in modo efficace.
- I revisori menzionano che le capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati di Snowflake sono di prim'ordine, con un punteggio di 9.3 rispetto all'8.3 di Vertex AI. Gli utenti apprezzano la capacità di Snowflake di gestire grandi volumi di dati senza problemi, consentendo una preparazione e un'analisi dei dati efficienti.
- Gli utenti su G2 evidenziano la superiore Qualità del Supporto di Snowflake con un punteggio di 8.6, mentre il supporto di Vertex AI è valutato a 8.2. I revisori affermano che il servizio clienti di Snowflake è reattivo e competente, fornendo assistenza tempestiva che aiuta a risolvere rapidamente i problemi.
- I revisori menzionano che Snowflake brilla in Scalabilità, con un punteggio di 9.2, che è alla pari con l'8.8 di Vertex AI. Gli utenti segnalano che l'architettura di Snowflake consente una facile scalabilità delle risorse, soddisfacendo le crescenti esigenze di dati senza compromettere le prestazioni.
- Gli utenti dicono che le caratteristiche di Servizio Gestito di Snowflake, valutate a 9.3, offrono un'esperienza senza problemi rispetto all'8.3 di Vertex AI. I revisori apprezzano la gestione automatizzata dell'infrastruttura, che consente loro di concentrarsi maggiormente sull'analisi dei dati piuttosto che sulla manutenzione.
- Gli utenti di G2 segnalano che le capacità di Versioning di Snowflake sono robuste, con un punteggio di 9.4, mentre quelle di Vertex AI sono valutate a 8.4. I revisori menzionano che le funzionalità di controllo delle versioni di Snowflake facilitano una migliore collaborazione e tracciamento delle modifiche, essenziali per i team che lavorano su progetti di dati complessi.
Snowflake vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Snowflake nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Snowflake e Vertex AI hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Vertex AI
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Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
503
8.6
359
Facilità d'uso
9.0
539
8.2
368
Facilità di installazione
8.9
324
8.1
291
Facilità di amministrazione
8.6
203
7.9
141
Qualità del supporto
8.7
460
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
204
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
473
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
9.2
12
8.3
73
8.9
12
8.1
74
9.0
12
8.3
74
9.3
12
8.3
70
9.3
12
8.8
70
Distribuzione
9.3
10
8.4
73
9.5
10
8.3
72
9.5
10
8.4
71
9.5
10
8.5
71
9.3
10
8.7
69
Gestione
9.2
12
8.3
70
9.0
12
8.5
69
9.2
12
8.0
69
9.0
12
8.1
69
Operazioni
8.8
10
8.2
69
8.8
10
8.4
70
9.5
10
8.3
70
Gestione
9.2
10
8.1
68
9.3
9
8.4
69
9.0
10
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
10
8.2
34
8.3
10
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
30
8.2
214
Sistema
9.2
28
8.2
170
Sviluppo del Modello
9.1
27
8.4
202
8.5
27
7.9
179
8.3
27
8.4
200
8.7
27
8.5
202
Sviluppo del modello
8.7
27
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
8.6
27
8.2
200
8.6
27
8.4
196
8.4
27
8.2
195
8.4
26
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
27
8.5
165
8.5
24
8.4
163
Distribuzione
9.1
29
8.2
193
9.0
27
8.3
194
9.3
27
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
25
8.3
102
8.3
25
8.2
102
8.5
25
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.2
13
8.1
34
8.2
13
7.8
34
8.3
13
7.7
34
8.5
13
7.8
34
8.2
13
8.4
34
8.3
13
7.8
34
8.2
12
7.9
34
Gestione dei dati
9.0
182
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
169
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
174
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
178
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.2
98
Dati insufficienti
Gestione
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Dati insufficienti
Manutenzione
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
88
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
Disponibilità
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
44
Dati insufficienti
Sicurezza
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Dati insufficienti
Supporto
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.3
25
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
9.0
24
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
29
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
7.8
28
Dati insufficienti
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
115
Dati insufficienti
Database
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Dati insufficienti
Integrazioni
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Piattaforma
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
9.2
86
Dati insufficienti
9.4
86
Dati insufficienti
Connettività
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Snowflake e Vertex AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.9%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
2 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
1 Commento
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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