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Confronta Rockset e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Prova gratuita
Rockset
Valutazione a Stelle
(40)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Tiger Data
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Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle nella raccolta dati in tempo reale, raggiungendo un punteggio di 9,3 nell'interrogazione dei dati, che i revisori menzionano lo rende particolarmente efficace per l'analisi dei dati in serie temporali.
- I revisori menzionano che Rockset brilla nella sua funzione di cache integrata, ottenendo un punteggio di 8,9, che consente un'ingestione più rapida e un miglioramento delle prestazioni delle query, rendendolo una scelta forte per le applicazioni che richiedono un accesso rapido ai dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto di Timescale, con un punteggio perfetto di 10,0, indicando che gli utenti si sentono ben supportati e valorizzati, mentre la qualità del supporto di Rockset, valutata a 9,4, è comunque lodevole ma non così altamente valutata.
- Gli utenti su G2 segnalano che la facilità di configurazione di Timescale, valutata a 8,6, è un vantaggio significativo, poiché consente un'implementazione più rapida rispetto a Rockset, che ha un punteggio inferiore di 7,8 in quest'area.
- I revisori menzionano che le prestazioni di Rockset nel monitoraggio del database, con un punteggio di 9,0, sono una caratteristica eccezionale, fornendo agli utenti strumenti robusti per monitorare e ottimizzare le prestazioni del database, il che è cruciale per mantenere l'efficienza delle applicazioni.
- Gli utenti dicono che la funzione di query continue di Timescale, valutata a 9,2, è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che necessitano di aggiornamenti continui dei dati, mentre le capacità di Rockset in quest'area non sono così evidenziate, indicando un potenziale divario per gli utenti focalizzati sull'analisi in tempo reale.
Rockset vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Tiger Data in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Rockset.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Rockset.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Rockset
Developer - starting at $0/month
Prova gratuita
Inizia a prototipare con un livello gratuito per sempre.
- Istanza virtuale condivisa
- Connettori dati nativi, librerie client e SDK
- Trasformazioni di ingestione e rollup
Tiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Rockset
Prova gratuita disponibile
Tiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
30
9.3
27
Facilità d'uso
8.8
31
9.0
27
Facilità di installazione
7.8
6
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.1
6
8.7
10
Qualità del supporto
9.4
27
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
5
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
29
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
19
Dati insufficienti
Latenza della query
8.9
19
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
Latenza dei dati
9.0
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Connettori
8.9
19
Dati insufficienti
8.3
18
Dati insufficienti
Scala
8.8
19
Dati insufficienti
8.7
19
Dati insufficienti
Architettura
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Configurazione
8.3
5
8.6
15
Funzionalità non disponibile
8.5
9
9.0
5
8.8
15
Funzionalità non disponibile
8.3
9
8.3
5
7.9
13
Amministrazione del database
8.7
5
8.3
11
8.3
5
7.6
9
8.0
5
8.3
11
Disponibilità
8.9
6
8.9
11
8.3
5
8.9
11
8.3
5
8.5
8
9.2
6
9.2
12
Sicurezza
8.7
5
8.8
8
8.3
6
7.1
11
8.7
5
8.6
7
Gestione dei dati
8.0
5
8.3
7
7.0
5
8.3
9
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Connettività
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Rockset e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database vettoriale, Database di serie temporali, e Database come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Rockset è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi dei Big Data
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Colonnari, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, e Piattaforma cloud come servizio (PaaS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Rockset
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.2%
Vendita al dettaglio
10.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
10.5%
Software per computer
10.5%
Giochi per computer
10.5%
Altro
44.7%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Rockset?
1 Commento
YV
Rockset è una piattaforma di database di indicizzazione in tempo reale progettata per consentire interrogazioni rapide e complesse su grandi volumi di dati....Leggi di più
Rockset non ha più discussioni con risposte
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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