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Confronta Altair AI Studio e IBM Watson Studio 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)
Impresa (51.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Altair AI Studio
Valutazione a Stelle
(509)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Altair AI StudioIBM Watson Studio
Valutazione a Stelle
(164)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su IBM Watson StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Altair AI Studio eccelle nella facilità di implementazione con un punteggio di 9,8, rendendolo particolarmente user-friendly per le piccole imprese. Al contrario, IBM Watson Studio, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9,5, che alcuni utenti ritengono possa richiedere più competenze tecniche per essere configurato efficacemente.
- I recensori menzionano che Altair AI Studio offre una connettività dati superiore con un punteggio di 9,3, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. Gli utenti su G2 evidenziano questa caratteristica come un vantaggio significativo rispetto a IBM Watson Studio, che ha un punteggio di 8,8 in quest'area, indicando alcune limitazioni nell'accesso alle fonti di dati.
- Gli utenti di G2 notano che la funzionalità di drag-and-drop di Altair AI Studio è altamente intuitiva, con un punteggio di 9,2, che migliora l'esperienza utente per la preparazione dei dati. Al contrario, la funzione di drag-and-drop di IBM Watson Studio, pur essendo funzionale, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8,8, portando alcuni utenti a esprimere il desiderio di un'interfaccia più snella.
- I recensori menzionano che IBM Watson Studio brilla nei suoi servizi di machine learning, in particolare nell'elaborazione del linguaggio naturale, dove ha ottenuto un punteggio di 8,5 rispetto al 7,7 di Altair AI Studio. Gli utenti apprezzano le capacità avanzate in quest'area, rendendolo una scelta preferita per progetti focalizzati sull'AI basata sul linguaggio.
- Gli utenti dicono che le capacità di addestramento dei modelli di Altair AI Studio sono robuste, con un punteggio di 8,4, ma IBM Watson Studio supera con un punteggio di 9,0, indicando una suite di strumenti più completa per lo sviluppo dei modelli. I recensori evidenziano gli algoritmi pre-costruiti in Watson Studio come una caratteristica chiave che migliora la produttività.
- I recensori menzionano che Altair AI Studio ha un forte focus sulle esigenze delle piccole imprese, riflesso nel suo segmento di mercato più grande, mentre IBM Watson Studio è più orientato verso soluzioni aziendali, che alcuni utenti ritengono possa non soddisfare altrettanto efficacemente i requisiti delle organizzazioni più piccole.
Altair AI Studio vs IBM Watson Studio
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Altair AI Studio più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Altair AI Studio nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Altair AI Studio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Altair AI Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Altair AI Studio rispetto a IBM Watson Studio.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Altair AI Studio
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Studio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Altair AI Studio
Prova gratuita disponibile
IBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
422
8.3
121
Facilità d'uso
8.8
421
8.0
122
Facilità di installazione
9.0
124
7.6
100
Facilità di amministrazione
8.4
104
7.8
95
Qualità del supporto
8.5
351
8.2
113
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
93
8.0
94
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
408
8.5
115
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.6
12
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.9
72
8.7
41
Sistema
8.5
52
9.0
12
Sviluppo del Modello
7.7
33
8.5
33
9.1
57
8.8
34
8.5
54
8.5
35
8.4
52
8.3
36
Sviluppo del modello
8.4
47
9.4
13
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
30
8.5
27
7.9
35
8.5
34
7.5
23
Funzionalità non disponibile
8.4
39
8.6
28
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
32
8.9
12
8.3
35
9.0
12
Distribuzione
8.0
38
8.5
32
8.3
37
8.6
33
8.5
34
8.6
30
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
8.0
5
8.6
7
7.7
5
8.3
7
8.3
5
9.7
6
Dati
8.0
5
8.6
7
8.3
5
8.6
7
Analisi
8.3
5
9.7
6
7.3
5
8.1
7
7.3
5
8.1
7
7.0
5
8.3
7
7.0
5
8.8
7
7.0
5
8.1
7
6.0
5
7.9
7
Personalizzazione
8.3
5
9.0
7
8.7
5
8.1
7
8.0
5
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.9
176
8.0
14
8.9
249
8.4
15
8.6
266
8.1
15
Analisi dei dati
8.8
283
8.7
15
8.6
269
9.0
14
Prendere decisioni
8.9
275
8.6
14
8.0
251
8.6
15
7.9
254
8.3
13
8.2
226
8.7
14
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
9.3
5
6.9
6
8.3
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altair AI Studio e IBM Watson Studio sono categorizzati comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Altair AI Studio è categorizzato comePiattaforme di analisi, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
IBM Watson Studio è categorizzato comePiattaforme MLOps e Preparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altair AI Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
18.3%
Gestione dell'Istruzione
15.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ricerca
6.8%
Software per computer
6.8%
Altro
43.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Alternative
Discussioni
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Commenti
NJ
Ciao Daniel,
Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più
Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?
1 Commento
II
primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più
Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?
1 Commento
FZ
RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più
IBM Watson Studio non ha discussioni con risposte
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