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Pecan
Vertex AI
Pecan-vs-Vertex AI

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ILUM

4.9/5

(24)

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Postman

4.6/5

(1,659)

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Saleswings

4.8/5

(32)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(31)4.7 su 5

(592)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (68.0% delle recensioni)

Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (18) Customer Support (12) Learning Difficulty (7) Limitations (7)

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

$950.00 Al mese

Paga a consumo Al mese

Pecan

Valutazione a Stelle

(31)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (68.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (18) Customer Support (12) Learning Difficulty (7) Limitations (7)

Prezzo di Ingresso

$950.00 Al mese

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Vertex AI

Valutazione a Stelle

(592)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

Paga a consumo Al mese

Prova gratuita disponibile

Scopri di più su Vertex AI

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle nell'Alta Disponibilità AI con un punteggio di 9.2, che i revisori menzionano garantisce prestazioni e affidabilità costanti per applicazioni critiche. Al contrario, Pecan, pur essendo forte, non raggiunge questo livello di disponibilità, portando a preoccupazioni riguardo al tempo di attività durante i picchi di utilizzo.
I revisori menzionano che Pecan brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio di 9.7, che gli utenti su G2 evidenziano come un vantaggio significativo quando si ha bisogno di assistenza. Vertex AI, con un punteggio di 8.2, è carente in quest'area, portando a sentimenti contrastanti sulla reattività del loro team di supporto.
Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme offrono capacità di Addestramento Modelli robuste, con un punteggio di 8.5 ciascuna. Tuttavia, i revisori menzionano che gli algoritmi pre-costruiti di Vertex AI sono particolarmente apprezzati per la loro efficacia nell'accelerare il processo di sviluppo del modello, mentre le offerte di Pecan sono viste come leggermente meno complete.
Gli utenti di G2 segnalano che la funzione di Sintesi Testuale AI di Pecan ottiene un punteggio di 8.7, che i revisori evidenziano come particolarmente efficace per generare riassunti concisi. Vertex AI, con un punteggio di 8.6, è anch'esso forte ma non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in questa specifica funzionalità.
Gli utenti su G2 menzionano che la Facilità di Configurazione di Vertex AI, con un punteggio di 8.2, è un punto di frustrazione per alcuni, poiché la trovano meno intuitiva rispetto al punteggio di 8.6 di Pecan. I revisori riportano che l'interfaccia user-friendly di Pecan riduce significativamente il tempo necessario per iniziare.
I revisori menzionano che entrambe le piattaforme offrono una forte Scalabilità, con Vertex AI che ottiene un punteggio di 8.9 e Pecan di 8.7. Tuttavia, gli utenti segnalano che le capacità di gestione dell'infrastruttura di Vertex AI sono particolarmente robuste, permettendo una scalabilità senza problemi durante i periodi di alta domanda, un fattore critico per le aziende in crescita.

Pecan vs Vertex AI

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Pecan più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Pecan fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.

I revisori hanno ritenuto che Pecan soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Pecan sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pecan rispetto a Vertex AI.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Pecan

Starter

$950.00

Al mese

Previsioni mensili in lotti - 2
Archiviazione - 500M righe
Supporto e abilitazione in-app

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Vertex AI

Try Vertex AI Free

Paga a consumo

Al mese

I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.

Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
Integrazione end-to-end per dati e AI

Scopri di più su Vertex AI

Prova Gratuita

Pecan

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Vertex AI

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

8.6

359

Facilità d'uso

8.7

8.2

368

Facilità di installazione

8.6

8.1

291

Facilità di amministrazione

7.9

141

Qualità del supporto

9.8

8.1

335

the product è stato un buon partner negli affari?

9.0

8.2

135

Direzione del prodotto (% positivo)

10.0

9.2

353

Caratteristiche per Categoria

Generazione di contattiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

Generazione di contatti

Costruttore di Piombo

Dati insufficienti

Integrazione CRM

Dati insufficienti

Integrazione dell'Automazione del Marketing

Dati insufficienti

Integrazione dei Social Media

Dati insufficienti

Strumenti di Importazione ed Esportazione Dati

Dati insufficienti

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

Connettività API

Dati insufficienti

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Unione dei dati

Dati insufficienti

Fusione dei dati

Dati insufficienti

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

Governance dei dati

Dati insufficienti

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

9.3

8.2

214

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

170

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

202

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

179

Algoritmi Pre-Costruiti

9.3(vinto da 0.9)

8.4

200

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

202

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

165

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

200

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

196

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

195

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

178

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

165

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

163

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

193

Applicazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

194

Scalabilità

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

193

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Funzionalità non disponibile

8.3(vinto per default)

102

Riassunto del testo AI

Funzionalità non disponibile

8.2(vinto per default)

102

Testo-a-Immagine AI

Funzionalità non disponibile

8.1(vinto per default)

103

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Analisi al dettaglioNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Consolidamento

Dati insufficienti

Tipi di dati

Dati insufficienti

Correzione

Dati insufficienti

Purificazione

Dati insufficienti

Convalida

Dati insufficienti

Analitica

Indicatori Chiave di Prestazione

Dati insufficienti

Previsione

Dati insufficienti

Report e Dashboard

Dati insufficienti

Analisi predittiva

Dati insufficienti

Mobile

Cruscotto mobile

Dati insufficienti

Applicazione mobile

Dati insufficienti

Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma

Nuvola

Dati insufficienti

In sede

Dati insufficienti

Integrazione

Mercato

Dati insufficienti

Punto vendita al dettaglio

Dati insufficienti

Altri software

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

AI agentico - Analisi al dettaglio

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.9

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Branding dell'agente

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Punteggio di LeadNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

AI agentico - Valutazione dei lead

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Attribuzione

Opportunità di Leadership

Dati insufficienti

Assegnazione del piombo

Dati insufficienti

Accelerazione della pipeline

Dati insufficienti

Scoperta

Gestione dei contatti

Dati insufficienti

Punteggio/Classifica

Dati insufficienti

Contesto principale

Dati insufficienti

Gestione

Fattibilità della conversione

Dati insufficienti

Flusso di lavoro

Dati insufficienti

Piattaforma

Sincronizzazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.4

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione dei dati

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Operazioni di Marketing

Monitoraggio del ROI

Dati insufficienti

Raccolta dati

Dati insufficienti

Approfondimenti sui clienti

Dati insufficienti

Accesso multiutente

Dati insufficienti

Gestione delle Spese

Dati insufficienti

Etichetta Bianca

Dati insufficienti

Attività di Campagna

Approfondimenti sulla campagna

Dati insufficienti

Report e Dashboard

Dati insufficienti

Adesività della campagna

Dati insufficienti

Tracciamento Multicanale

Dati insufficienti

Ottimizzazione del marchio

Dati insufficienti

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

AI agentico - Analisi di marketing

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Pecan

Vertex AI

Pecan e Vertex AI sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Apprendimento automatico

Categorie uniche

Pecan è categorizzato comePreparazione dei dati, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Punteggio di Lead, e Analisi al dettaglio

Vertex AI è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Pecan

Piccola impresa(50 o meno dip.)

12.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

68.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

20.0%

Vertex AI

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

33.1%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

12.0%

41.0%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

68.0%

25.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

20.0%

33.1%

Settore dei Recensori

Pecan

Vendita al dettaglio

20.0%

Software per computer

16.0%

Logistica e Catena di Fornitura

8.0%

Internet

8.0%

Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia

4.0%

Altro

44.0%

Vertex AI

Software per computer

17.5%

Tecnologia dell'informazione e servizi

13.9%

Servizi Finanziari

7.0%

Vendita al dettaglio

3.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.4%

Altro

54.4%

Alternative

Alternative a Pecan

Alternative a Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

Altair AI Studio

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Discussioni su Pecan

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