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Confronta Monte Carlo e Telmai 
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Monte Carlo
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Scopri di più su TelmaiRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle nel fornire avvisi in tempo reale per problemi di qualità dei dati, il che ha migliorato significativamente la capacità degli utenti di affrontare proattivamente i problemi prima che si aggravino. Questa caratteristica è stata evidenziata come un punto di svolta per i team che cercano di mantenere l'affidabilità dei dati.
- Gli utenti dicono che Telmai si distingue per la sua semplicità e facilità di implementazione, permettendo ai team di monitorare rapidamente la qualità dei dati senza configurazioni complicate. I revisori apprezzano come automatizza i controlli e fornisce avvisi chiari, risparmiando tempo prezioso nel processo di monitoraggio dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, l'attenzione di Monte Carlo sull'osservabilità dei dati è evidente, con gli utenti che notano i continui aggiornamenti delle funzionalità che rendono lo strumento più intuitivo e facile da usare. Questo impegno per il miglioramento ha raccolto una base di utenti fedeli che apprezzano le sue capacità specializzate.
- I revisori menzionano che mentre Telmai offre una solida soluzione di osservabilità dei dati end-to-end, potrebbe non eguagliare la profondità delle funzionalità di monitoraggio trovate in Monte Carlo. Gli utenti hanno sottolineato che l'approccio di Telmai è efficace per individuare rapidamente i problemi, ma a volte mancano le intuizioni più complete fornite da Monte Carlo.
- I revisori di G2 evidenziano che Monte Carlo ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua forte presenza sul mercato e la fiducia degli utenti. Con un numero significativo di recensioni recenti, gli utenti si sentono fiduciosi nella sua capacità di fornire un monitoraggio affidabile della qualità dei dati.
- Gli utenti esprimono che entrambi i prodotti forniscono supporto di qualità, ma Telmai ha un leggero vantaggio in quest'area, con i revisori che elogiano la reattività del suo servizio clienti. Tuttavia, il sistema di avvisi proattivi di Monte Carlo è visto come un vantaggio critico che migliora l'esperienza dell'utente nonostante la leggera differenza nei punteggi di supporto.
Monte Carlo vs Telmai
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Telmai più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Telmai in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Telmai soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Telmai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Telmai rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
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Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Telmai
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileTelmai
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
447
8.9
18
Facilità d'uso
8.2
454
9.4
19
Facilità di installazione
8.2
319
9.1
11
Facilità di amministrazione
8.5
161
8.8
7
Qualità del supporto
9.0
401
9.2
17
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
164
9.3
7
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
444
10.0
20
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
7.5
264
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
237
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
7.7
241
Dati insufficienti
7.4
243
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
7.6
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Analitica
7.9
51
Dati insufficienti
7.7
48
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
9.2
56
Dati insufficienti
7.7
49
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.5
44
Dati insufficienti
7.1
42
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
35
Dati insufficienti
6.2
35
Dati insufficienti
Funzionalità
7.4
292
8.3
12
8.8
330
9.6
15
8.1
297
9.0
12
8.0
305
9.3
14
Gestione
8.7
327
9.2
14
7.7
286
8.9
11
8.3
319
9.2
12
8.0
310
8.1
9
8.1
313
9.0
14
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
232
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.3
28
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.8
28
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.8
30
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
189
9.1
11
6.5
175
7.7
10
6.7
169
7.1
8
6.1
164
7.7
10
6.5
166
8.5
10
Gestione
7.2
169
8.2
11
7.5
169
8.8
11
8.0
169
9.2
10
7.4
176
8.6
11
7.5
169
7.5
8
Intelligenza Artificiale Generativa
5.2
145
Dati insufficienti
5.3
145
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo e Telmai sono categorizzati comeOsservabilità dei dati e Qualità dei dati
Categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comePiattaforme DataOps e Monitoraggio del Database
Telmai non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Telmai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Software per computer
11.3%
Marketing e Pubblicità
3.6%
Produzione
3.4%
Altro
56.3%
Software per computer
40.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Energie rinnovabili e ambiente
4.5%
Altro
22.7%
Discussioni
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
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