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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Pendo eccelle nel fornire approfondimenti dettagliati sulle interazioni degli utenti, con funzionalità come guide di onboarding complete e walkthrough che aiutano gli utenti a navigare efficacemente nel software. Questa capacità è particolarmente apprezzata da coloro che cercano una visione a 360 gradi del comportamento degli utenti.
- Gli utenti dicono che Lemon Learning si distingue per la sua semplicità e facilità d'uso, con molti che evidenziano la sua rapida integrazione e il team di supporto reattivo. I revisori hanno notato che lo strumento aiuta a standardizzare i processi, il che aumenta la fiducia nella gestione dei progetti.
- Secondo le recensioni verificate, Pendo ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando che gli utenti lo trovano una soluzione più robusta per l'adozione digitale, nonostante il suo punteggio leggermente inferiore rispetto a Lemon Learning. Questo suggerisce che, sebbene Pendo possa avere alcune aree di miglioramento, il suo impatto complessivo è più favorevole.
- I revisori menzionano che Lemon Learning offre un supporto eccezionale, con disponibilità 24/7 e un team che è rapido nell'assistere con qualsiasi difficoltà. Questo livello di supporto è un vantaggio significativo per le organizzazioni che richiedono assistenza costante durante l'implementazione.
- Gli utenti evidenziano che il supporto clienti di Pendo è reattivo ed efficace, il che è cruciale per gli utenti che necessitano di aiuto tempestivo. Questo feedback è in linea con l'attenzione di Pendo all'engagement e alla soddisfazione degli utenti, rendendolo un forte concorrente per le aziende che danno priorità al servizio clienti.
- I revisori di G2 notano che, sebbene Lemon Learning abbia un numero minore di recensioni, le sue alte valutazioni in aree come facilità di configurazione e segmentazione degli utenti indicano una forte performance in casi d'uso specifici, in particolare per clienti a livello enterprise che cercano soluzioni su misura.
Lemon Learning vs Pendo
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Lemon Learning più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Lemon Learning nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Lemon Learning soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pendo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Lemon Learning sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Lemon Learning rispetto a Pendo.
Prezzi
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- In-app guides
- Net Promoter Score (NPS)
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Lemon Learning
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
11
8.5
1,191
Facilità d'uso
9.8
11
8.2
1,205
Facilità di installazione
9.5
7
7.9
564
Facilità di amministrazione
9.5
7
8.5
555
Qualità del supporto
9.7
11
8.5
1,041
the product è stato un buon partner negli affari?
10.0
7
8.9
531
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
9
8.5
1,106
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.7
454
Dati insufficienti
8.7
472
Dati insufficienti
8.4
420
Dati insufficienti
8.8
465
Dati insufficienti
8.5
422
Dati insufficienti
8.2
395
Dati insufficienti
8.2
359
Dati insufficienti
8.2
335
Dati insufficienti
8.3
395
Segnalazione
Dati insufficienti
8.4
463
Dati insufficienti
8.5
427
Dati insufficienti
8.7
437
Dati insufficienti
8.7
467
Dati insufficienti
7.8
262
Dati insufficienti
8.1
285
Dati insufficienti
8.2
449
Altro
Dati insufficienti
8.7
438
Dati insufficienti
8.0
307
Dati insufficienti
7.5
263
Dati insufficienti
7.9
272
Dati insufficienti
7.3
197
Dati insufficienti
8.5
340
Dati insufficienti
8.2
298
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
6.5
14
Dati insufficienti
6.4
13
Dati insufficienti
6.4
13
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
376
Dati insufficienti
8.0
297
Dati insufficienti
8.8
422
Dati insufficienti
8.5
454
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
154
Identificazione utente
Dati insufficienti
7.9
110
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
8.0
104
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
8.5
126
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.3
109
Dati insufficienti
8.5
142
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.7
138
Metriche
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.4
65
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.4
67
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.1
23
Dati insufficienti
8.6
23
Test A/B
Dati insufficienti
7.5
20
Dati insufficienti
7.2
20
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
6.9
20
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.1
20
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
7.7
5
Analisi dell'utente
Dati insufficienti
8.6
343
Dati insufficienti
8.4
389
Supporto Utente
9.7
5
8.5
388
10.0
5
7.6
207
Dati insufficienti
8.0
294
Tipo di walkthrough
Dati insufficienti
8.1
297
9.7
5
8.6
364
Nozioni di base sulla piattaforma - Piattaforma di adozione digitale
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.9
19
Analisi - Piattaforma di Adozione Digitale
Dati insufficienti
8.9
19
Funzioni - Piattaforma di Adozione Digitale
Dati insufficienti
8.6
19
Dati insufficienti
9.0
20
Piattaforma di Adozione Digitale - AI Agente
Dati insufficienti
6.5
11
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
8.6
579
Dati insufficienti
8.7
612
Dati insufficienti
8.6
591
Dati insufficienti
8.2
504
Dati insufficienti
8.0
411
Dati insufficienti
8.2
443
Dati insufficienti
8.0
403
Dati insufficienti
7.9
444
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
6.7
26
Dati insufficienti
7.1
26
Dati insufficienti
7.0
25
Dati insufficienti
7.6
24
Comunicazione
Dati insufficienti
8.1
325
Dati insufficienti
7.9
307
Dati insufficienti
8.1
307
Pianificazione
Dati insufficienti
7.1
231
Dati insufficienti
7.1
223
Dati insufficienti
6.6
198
Dati insufficienti
7.6
235
Dati insufficienti
7.2
210
Gestione del flusso di lavoro
Dati insufficienti
7.3
243
Dati insufficienti
7.6
251
Dati insufficienti
6.7
198
Dati insufficienti
7.0
210
Metriche
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.4
65
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.4
67
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
102
Test di variazione
Dati insufficienti
8.3
54
Dati insufficienti
7.8
55
Dati insufficienti
8.1
59
Dati insufficienti
8.4
66
Dati insufficienti
8.1
63
Dati insufficienti
7.9
56
Segnalazione
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.6
87
Personalizzazione
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.9
66
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
75
Dati insufficienti
8.1
66
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.6
91
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Lemon Learning e Pendo sono categorizzati comePiattaforma di Adozione Digitale
Categorie uniche
Lemon Learning non ha categorie uniche
Pendo è categorizzato comeAnalisi del prodotto, Analisi Digitale, Gestione del prodotto, Analisi delle App Mobili, Ottimizzazione delle App Mobili, e Riproduzione della sessione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Lemon Learning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pendo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
16.7%
Logistica e Catena di Fornitura
11.1%
Cibo e Bevande
11.1%
Software per computer
11.1%
Assicurazione
5.6%
Altro
44.4%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Marketing e Pubblicità
7.2%
Servizi Finanziari
4.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.0%
Altro
36.5%
Discussioni
Lemon Learning non ha discussioni con risposte
Quali integrazioni supporta Pendo?
2 Commenti
SG
Ciao! Mi chiamo Stephanie e sono un'analista di ricerca nel settore del marketing e della pubblicità presso G2. Grazie per aver postato questa domanda. A...Leggi di più
Come faccio a cambiare il badge per il centro risorse
1 Commento
RD
Dipende se stai usando il Classic Designer o il Visual Design Studio. Ecco un riferimento per entrambi:...Leggi di più
Come posso partecipare da remoto a un PUG?
1 Commento
MW
Ora, le riunioni PUG si svolgono a distanza - basta unirsi a uno dei canali Slack di Pendomonium come mostrato nella Community e partecipare ad alcuni dei PUG!Leggi di più
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