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Confronta IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot Studio 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $500.00 1 Instance Al mese
$1.00 2000 Sessions Month
IBM watsonx Orchestrate
Valutazione a Stelle
(383)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $500.00 1 Instance Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Microsoft Copilot Studio
Valutazione a Stelle
(123)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1.00 2000 Sessions Month
Scopri di più su Microsoft Copilot StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft Copilot Studio eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 8.8, rendendolo un favorito tra le piccole imprese. I recensori menzionano che la sua interfaccia intuitiva e l'integrazione senza soluzione di continuità con gli strumenti di Microsoft 365 migliorano significativamente la produttività.
- I recensori menzionano che IBM watsonx Orchestrate brilla nelle sue capacità di sintesi del testo AI, ottenendo un punteggio di 8.6, che è alla pari con Microsoft Copilot Studio. Gli utenti apprezzano la sua capacità di distillare informazioni complesse in sintesi concise, aiutando nel prendere decisioni rapide.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Microsoft Copilot Studio offre una superiorità nella facilità di configurazione con un punteggio di 8.6, permettendo agli utenti di iniziare rapidamente senza una conoscenza tecnica approfondita. Al contrario, il processo di configurazione di IBM watsonx Orchestrate è percepito come più complesso, con un punteggio di 8.2.
- Gli utenti su G2 riportano che Microsoft Copilot Studio fornisce una migliore qualità del supporto, con un punteggio di 8.4 rispetto all'8.1 di IBM watsonx Orchestrate. I recensori menzionano che la reattività e l'utilità del team di supporto fanno una differenza significativa nell'esperienza utente.
- I recensori menzionano che IBM watsonx Orchestrate ha un leggero vantaggio nella conformità alla privacy dei dati con un punteggio di 8.6, che è cruciale per gli utenti aziendali. Gli utenti apprezzano le sue robuste funzionalità di sicurezza e l'aderenza agli standard di conformità.
- Gli utenti dicono che l'interoperabilità della piattaforma di Microsoft Copilot Studio è un punto di forza, con un punteggio di 8.1, permettendo una migliore integrazione con varie applicazioni. Al contrario, il punteggio di interoperabilità di IBM watsonx Orchestrate di 6.7 indica sfide nel connettersi con altre piattaforme, il che può ostacolare l'efficienza del flusso di lavoro.
IBM watsonx Orchestrate vs Microsoft Copilot Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Copilot Studio più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Copilot Studio in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx Orchestrate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Copilot Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Copilot Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft Copilot Studio rispetto a IBM watsonx Orchestrate.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM watsonx Orchestrate
Essential Edition
A partire da $500.00
1 Instance Al mese
Build, run and manage AI agents with pre-built tools and integrations.
- Deploy on cloud or on-prem
- Core AI and LLM capabilities
- Agent building/orchestration
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
Non disponibile
- Create and maintain intelligent chatbots - 1,000 bots Sessions - 2,000 per month3 Use Common Data Service} - 10 GB database capacity } 420 GB file capacity4 Enable your bot to take action - Power Automate use rights5 Sessions add-on - Sessions add-on$450
Prova Gratuita
IBM watsonx Orchestrate
Prova gratuita disponibile
Microsoft Copilot Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
256
8.3
109
Facilità d'uso
8.4
286
8.7
111
Facilità di installazione
8.0
210
8.6
90
Facilità di amministrazione
7.9
149
8.6
34
Qualità del supporto
8.1
234
8.3
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
147
8.5
34
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
237
9.3
106
Caratteristiche per Categoria
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.4
71
Dati insufficienti
Risposte
8.7
64
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
Piattaforma
8.7
63
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.6
59
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
8.3
22
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
28
8.1
34
8.5
28
8.5
34
Piattaforme Bot - AI Agente
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
25
Dati insufficienti
7.9
24
Dati insufficienti
7.6
24
Dati insufficienti
7.4
24
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.3
11
8.1
56
8.5
11
7.7
57
8.2
11
7.8
57
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.7
11
7.8
54
7.4
11
7.9
54
7.9
11
8.0
53
8.2
11
8.1
53
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.2
11
7.8
52
7.8
10
7.7
53
8.5
10
8.1
52
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.2
10
8.2
53
8.0
10
8.0
52
7.2
10
7.9
51
7.8
10
7.9
52
Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione del Modello - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione e Distribuzione - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei Dati e Etichettatura - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio e Manutenzione - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
8.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Agenti AI per le Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione Conversazionale - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dei Compiti - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Predittiva - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Politica - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione Multi-Sistema - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intervento Proattivo - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance degli Agenti - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Acquisizione di Talenti e Reclutamento - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot Studio sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI e Piattaforme Bot
Categorie uniche
IBM watsonx Orchestrate è categorizzato comeAgenti AI per le Risorse Umane, Orchestrazione AI, Agenti AI per le operazioni aziendali, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), e Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Microsoft Copilot Studio non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM watsonx Orchestrate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Copilot Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.8%
Software per computer
12.5%
Bancario
6.4%
Telecomunicazioni
4.7%
Servizi Finanziari
3.9%
Altro
54.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.8%
Software per computer
9.5%
Servizi Finanziari
6.0%
Automobilistico
5.2%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
55.2%
Alternative
Discussioni
L'assistente IBM Watson è gratuito?
2 Commenti
LS
Puoi iniziare gratuitamente, su piccola scala fino a 1000 utenti mensili e 10000 messaggi al mese.
https://www.ibm.com/products/watson-assistant/pricing
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1 Commento
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