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Confronta IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot Studio 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (40.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $500.00 1 Instance Al mese
$1.00 2000 Sessions Month
IBM watsonx Orchestrate
Valutazione a Stelle
(384)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $500.00 1 Instance Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Microsoft Copilot Studio
Valutazione a Stelle
(139)4.4 su 5
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$1.00 2000 Sessions Month
Scopri di più su Microsoft Copilot StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Microsoft Copilot Studio eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva che consente anche a chi non ha una profonda conoscenza tecnica di creare e gestire facilmente copiloti. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per le piccole imprese che cercano di implementare soluzioni AI rapidamente.
- Gli utenti dicono che IBM watsonx Orchestrate si distingue per la sua capacità di automatizzare e coordinare compiti su varie piattaforme, rendendolo particolarmente efficace in contesti aziendali. I revisori apprezzano come semplifica i flussi di lavoro complessi, permettendo ai team di concentrarsi su compiti più strategici piuttosto che perdersi in operazioni di routine.
- I revisori menzionano che mentre Microsoft Copilot Studio ha un forte processo di implementazione, IBM watsonx Orchestrate è noto per le sue capacità di automazione intuitive. Gli utenti trovano facile delegare compiti usando un linguaggio semplice, il che può ridurre significativamente la curva di apprendimento associata agli strumenti di automazione.
- Secondo le recensioni verificate, entrambi i prodotti ricevono valutazioni simili in stelle, ma Microsoft Copilot Studio ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza. Questo si riflette nei feedback che lodano la sua interfaccia low-code che si integra perfettamente con gli strumenti Microsoft esistenti.
- I revisori di G2 riportano che mentre IBM watsonx Orchestrate è efficace in ambienti aziendali, potrebbe non essere altrettanto accessibile per le piccole imprese a causa del suo prezzo di ingresso più alto. Al contrario, Microsoft Copilot Studio offre un'opzione più economica, rendendolo una scelta più attraente per le piccole imprese che cercano di sfruttare l'AI.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme forniscono un supporto solido, ma Microsoft Copilot Studio ha un leggero vantaggio con un punteggio di qualità del supporto più alto. I revisori apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, che migliora l'esperienza complessiva dell'utente quando si tratta di risolvere problemi o cercare guida.
IBM watsonx Orchestrate vs Microsoft Copilot Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Copilot Studio più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Copilot Studio in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx Orchestrate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Copilot Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Copilot Studio sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot Studio hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM watsonx Orchestrate
Essential Edition
A partire da $500.00
1 Instance Al mese
Build, run and manage AI agents with pre-built tools and integrations.
- Deploy on cloud or on-prem
- Core AI and LLM capabilities
- Agent building/orchestration
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
Non disponibile
- Create and maintain intelligent chatbots - 1,000 bots Sessions - 2,000 per month3 Use Common Data Service} - 10 GB database capacity } 420 GB file capacity4 Enable your bot to take action - Power Automate use rights5 Sessions add-on - Sessions add-on$450
Prova Gratuita
IBM watsonx Orchestrate
Prova gratuita disponibile
Microsoft Copilot Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
256
8.2
123
Facilità d'uso
8.4
286
8.7
125
Facilità di installazione
8.0
210
8.6
104
Facilità di amministrazione
7.9
149
8.6
36
Qualità del supporto
8.1
234
8.2
117
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
147
8.5
36
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
237
9.2
120
Caratteristiche per Categoria
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.4
71
Dati insufficienti
Risposte
8.7
64
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
Piattaforma
8.7
63
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.6
59
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
8.3
22
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
31
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
28
8.1
36
8.5
28
8.5
36
Piattaforme Bot - AI Agente
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
7.9
26
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
7.3
26
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.3
11
8.2
63
8.5
11
7.7
60
8.2
11
8.0
64
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.7
11
7.8
56
7.4
11
7.8
56
7.9
11
7.9
55
8.2
11
8.1
55
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.2
11
7.8
54
7.8
10
7.7
55
8.5
10
8.2
56
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.2
10
8.4
63
8.0
10
8.1
55
7.2
10
8.0
60
7.8
10
7.9
54
Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione del Modello - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione e Distribuzione - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei Dati e Etichettatura - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio e Manutenzione - Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
8.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Agenti AI per le Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione Conversazionale - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dei Compiti - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Predittiva - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Politica - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione Multi-Sistema - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intervento Proattivo - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance degli Agenti - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Acquisizione di Talenti e Reclutamento - Agenti AI per le Risorse Umane
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot Studio sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI e Piattaforme Bot
Categorie uniche
IBM watsonx Orchestrate è categorizzato comeAgenti AI per le Risorse Umane, Orchestrazione AI, Agenti AI per le operazioni aziendali, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), e Piattaforme di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Microsoft Copilot Studio non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM watsonx Orchestrate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Copilot Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.8%
Software per computer
12.5%
Bancario
6.4%
Telecomunicazioni
4.7%
Servizi Finanziari
3.9%
Altro
54.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.5%
Software per computer
11.5%
Servizi Finanziari
5.4%
Automobilistico
4.6%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.8%
Altro
53.1%
Alternative
Discussioni
L'assistente IBM Watson è gratuito?
2 Commenti
LS
Puoi iniziare gratuitamente, su piccola scala fino a 1000 utenti mensili e 10000 messaggi al mese.
https://www.ibm.com/products/watson-assistant/pricing
Poi...Leggi di più
Il mio assistente Watson è instabile, come posso controllare qual è la causa principale?
1 Commento
CD
Ciao Rodrigo - Un'area da controllare è lo stato di IBM Cloud, che mostra eventuali problemi attuali con i servizi IBM, incluso Watson Assistant:...Leggi di più
Vorrei vedere dimostrazioni e tutorial per iniziare a costruire un chatbot, dove posso trovare le migliori informazioni?
1 Commento
Risposta ufficiale da IBM watsonx Assistant
Check out our Watson Assistant docs for the latest tutorials: https://console.bluemix.net/docs/services/conversation/getting-started.html#gettingstartedLeggi di più
Quanto tempo ci vorrà prima che questo bot sia in grado di rispondere alle domande dei clienti in modo impeccabile?
1 Commento
RJ
Dipende dalla domanda posta. Ad esempio, se chiediamo ciao/salve, la risposta sarà più veloce. Se vengono utilizzate le API, allora il TAT (Tempo di...Leggi di più
Cosa possono fare gli agenti virtuali?
1 Commento
AD
Power Virtual Agent è un software di distribuzione chatbot senza codice che ti aiuta a impostare un chatbot sul tuo sito web con gli argomenti predefiniti...Leggi di più
Microsoft Copilot Studio non ha più discussioni con risposte
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