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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Tableau eccelle nella visualizzazione dei dati, in particolare con la sua funzione "Grafici e Diagrammi", che ha ricevuto un punteggio elevato di 9,2. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di trascinamento rende facile creare dashboard visivamente accattivanti.
- I revisori menzionano che IBM Watson Studio brilla nell'accesso alle fonti di dati, con un punteggio di 9,3 per "Facilità di Connettività dei Dati". Gli utenti apprezzano la capacità della piattaforma di connettersi senza problemi a una vasta gamma di fonti di dati, migliorando le loro capacità di analisi dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Tableau nei "Dashboard", con un punteggio di 9,1, che consente un'efficace narrazione dei dati. Gli utenti dicono che le opzioni di personalizzazione del dashboard sono robuste, permettendo loro di adattare le visualizzazioni alle esigenze specifiche del pubblico.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione "Addestramento Modelli" di IBM Watson Studio è particolarmente efficace, con un punteggio di 9,0. I revisori menzionano che la piattaforma fornisce un ambiente completo per lo sviluppo e l'addestramento di modelli di apprendimento automatico, che è un vantaggio significativo per i data scientist.
- I revisori dicono che le funzionalità di "Cartografia" di Tableau, inclusi "Design delle Mappe" e "Mappatura Vettoriale", hanno entrambi ottenuto un punteggio di 9,5, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che necessitano di una rappresentazione avanzata dei dati geografici. Gli utenti apprezzano le capacità di mappatura dettagliate che migliorano le loro intuizioni analitiche.
- Gli utenti segnalano che la funzione "Qualità e Pulizia dei Dati" di IBM Watson Studio, con un punteggio di 9,2, è un punto di forza. I revisori menzionano che la piattaforma fornisce strumenti efficaci per garantire l'integrità dei dati, che è cruciale per un'analisi e una reportistica accurate.
IBM Watson Studio vs Tableau
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tableau più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Tableau in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Tableau soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tableau sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tableau rispetto a IBM Watson Studio.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Watson Studio
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Creator
$70.00
1 User Al mese
- Include Tableau Desktop, Tableau Prep Builder e una licenza Creator su Tableau Cloud (SaaS) o Tableau Server (self-hosted).
Prova Gratuita
IBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileTableau
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
121
8.7
2,385
Facilità d'uso
8.0
122
8.3
2,778
Facilità di installazione
7.6
100
8.2
1,443
Facilità di amministrazione
7.8
95
8.2
776
Qualità del supporto
8.2
113
8.3
2,038
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
94
8.5
754
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
115
8.8
2,363
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
1,892
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
1717
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1582
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
1759
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
1358
Dati insufficienti
9.1
1743
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
8.5
1675
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
1705
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
1621
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1419
Dati insufficienti
8.2
1507
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
1324
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.8
1280
Dati insufficienti
9.1
1713
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
1289
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.3
1003
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
965
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
834
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
844
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
1,931
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
1717
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1582
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
1759
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
1358
Dati insufficienti
9.1
1743
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.6
860
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
849
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.5
886
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
909
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
876
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.4
426
Dati insufficienti
7.5
453
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.4
131
Dati insufficienti
7.5
134
Dati insufficienti
7.8
133
Dati insufficienti
7.6
131
Dati insufficienti
7.7
129
Dati insufficienti
7.4
128
Dati insufficienti
7.8
128
Self Service
Dati insufficienti
8.5
1675
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
1705
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
1621
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1419
Dati insufficienti
8.2
1507
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
1324
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
114
Dati insufficienti
8.3
110
Dati insufficienti
8.1
109
Dati insufficienti
8.4
110
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.8
1280
Dati insufficienti
9.1
1713
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
1289
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.0
113
Dati insufficienti
8.2
109
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.1
109
Dati insufficienti
8.0
107
Dati insufficienti
7.8
108
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
7.6
106
Dati insufficienti
7.7
105
Dati insufficienti
7.8
105
Dati insufficienti
7.7
106
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
7.8
108
Dati insufficienti
7.9
109
Dati insufficienti
7.9
107
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.3
1003
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
965
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
834
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
844
|
Verificato
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
1,888
Rapporti
Dati insufficienti
8.7
1717
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1582
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
1759
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
1358
Dati insufficienti
9.1
1743
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
8.5
1675
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
1705
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
1621
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
1419
Dati insufficienti
8.2
1507
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
1324
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.3
1003
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
965
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
834
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
844
|
Verificato
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
29
Cartografia
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.2
26
Dati insufficienti
9.6
27
Dati insufficienti
9.4
27
Analisi
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.2
27
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.0
27
Segnalazione
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.2
26
Dati insufficienti
9.1
26
Accesso alla fonte dei dati
9.0
13
8.6
234
9.3
12
8.8
233
9.2
14
8.3
234
Interazione dei dati
9.0
14
8.2
234
9.2
12
8.2
236
9.4
12
8.3
234
9.1
13
8.5
236
9.2
12
8.3
234
9.2
13
8.4
231
9.1
13
8.4
233
9.6
12
8.3
229
Esportazione dei dati
9.4
12
8.5
228
9.2
12
8.4
228
9.2
12
8.4
230
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.4
224
Funzionalità aggiuntiva
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
9.3
62
Nozioni di base
Dati insufficienti
9.2
62
Contenuto
Dati insufficienti
8.9
59
Dati
Dati insufficienti
9.3
61
Interoperabilità
Dati insufficienti
8.9
59
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
62
Distribuzione
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Distribuzione
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
Gestione
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Operazioni
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
41
Dati insufficienti
Sistema
9.0
12
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
9.4
13
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Dati
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Analisi
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.0
14
8.4
251
8.4
15
8.4
254
8.1
15
8.4
244
Analisi dei dati
8.7
15
9.0
273
9.0
14
8.9
268
Prendere decisioni
8.6
14
8.7
259
8.6
15
9.4
271
8.3
13
9.1
266
8.7
14
8.7
262
Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
5
8.0
177
8.3
5
8.0
177
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Watson Studio e Tableau sono categorizzati comeAnalisi Predittiva e Preparazione dei dati
Categorie uniche
IBM Watson Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme MLOps
Tableau è categorizzato comePiattaforme di analisi, Intelligenza di localizzazione, Analisi Assicurativa, Intelligenza Aziendale Integrata, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tableau
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.7%
Servizi Finanziari
7.1%
Software per computer
7.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.5%
Marketing e Pubblicità
4.4%
Altro
65.2%
Alternative
Discussioni
IBM Watson Studio non ha discussioni con risposte
perché Salesforce ha acquistato Tableau? La reportistica di SFDC cambierà ora?
2 Commenti
TR
Risposta perfetta di Derrick. Sono totalmente d'accordo.Leggi di più
What does Tableau Desktop do?
2 Commenti
NA
Tableau Desktop aiuta a creare dashboard interattivi offline e a pubblicarli a un pubblico più ampio tramite Tableau Public. Tableau Desktop è una delle...Leggi di più
Ho bisogno di Tableau Desktop se ho Tableau Server?
2 Commenti
LT
Comunque, se hai bisogno di Tableau Desktop dipende dal tuo caso d'uso specifico e dai tuoi requisiti. Se non sei sicuro, puoi considerare quanto...Leggi di più
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