Confronta IBM SPSS Statistics e IBM Watson Studio 
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Scopri di più su IBM Watson StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM SPSS Statistics eccelle in facilità d'uso, in particolare con la sua interfaccia point-and-click che semplifica analisi statistiche complesse. Gli utenti apprezzano come questa funzione permetta loro di eseguire compiti come l'Analisi dei Cluster senza bisogno di competenze di programmazione, rendendola accessibile sia per i marketer che per gli analisti.
- Gli utenti dicono che IBM Watson Studio offre una piattaforma ben organizzata che supporta una varietà di compiti di data science e machine learning. I revisori evidenziano le sue capacità di integrazione senza soluzione di continuità, che permettono di lavorare facilmente con dataset esistenti, rendendolo una scelta forte per i team focalizzati sullo sviluppo di AI.
- Secondo recensioni verificate, IBM SPSS Statistics ha un punteggio G2 significativamente più alto, indicando una maggiore soddisfazione complessiva degli utenti. Con un punteggio di 69,5, riflette una forte reputazione tra gli utenti che apprezzano le sue robuste capacità analitiche e la facilità d'uso.
- I revisori menzionano che mentre IBM Watson Studio ha un solido punteggio per facilità d'uso, affronta sfide in aree come il controllo sul flusso di esecuzione. Alcuni utenti che passano da altre piattaforme hanno notato difficoltà nella gestione efficace dei loro flussi di lavoro di progetto.
- I revisori di G2 evidenziano che IBM SPSS Statistics fornisce un eccellente supporto per generare risultati chiari e interpretabili, con funzionalità che permettono agli utenti di presentare i risultati in tabelle e grafici ben strutturati. Questa capacità è particolarmente utile per coloro che devono comunicare intuizioni complesse sui dati agli stakeholder.
- Gli utenti riportano che IBM Watson Studio brilla nel suo supporto per lo sviluppo AI a basso codice/senza codice, rendendolo accessibile per utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Questa flessibilità è attraente per i team che cercano di sfruttare l'AI senza una conoscenza approfondita della programmazione.
IBM SPSS Statistics vs IBM Watson Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Studio più facile da usare e amministrare. Tuttavia, IBM SPSS Statistics è più facile da configurare. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM SPSS Statistics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Studio rispetto a IBM SPSS Statistics.
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Take advantage of lower costs with flexible models and benefit from continuous functionality through automatic renewal.
- Desktop edition available on Windows and Mac
- A variety of statistical procedures such as factor analysis, clustering and linear regression
- Advanced data preparation and bootstrapping capabilities
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IBM SPSS Statistics
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IBM Watson Studio
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Soddisfa i requisiti
8.5
781
8.3
122
Facilità d'uso
7.9
785
8.0
123
Facilità di installazione
7.9
173
7.6
101
Facilità di amministrazione
7.6
134
7.8
95
Qualità del supporto
7.6
591
8.2
114
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
128
8.0
94
Direzione del prodotto (% positivo)
6.5
757
8.5
116
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.6
12
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.5
187
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Capacità
7.8
221
Dati insufficienti
8.4
183
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.2
163
Dati insufficienti
Metodologia
9.0
202
Dati insufficienti
9.2
216
Dati insufficienti
8.8
187
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
42
Sistema
Dati insufficienti
9.1
13
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.5
36
Dati insufficienti
8.4
37
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.4
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.7
31
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Analisi
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.2
204
8.0
14
Funzionalità non disponibile
8.4
15
7.7
208
8.1
15
Analisi dei dati
8.9
320
8.7
15
Funzionalità non disponibile
9.0
14
Prendere decisioni
7.6
245
8.6
14
7.0
298
8.6
15
7.4
266
8.3
13
Funzionalità non disponibile
8.7
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM SPSS Statistics e IBM Watson Studio sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM SPSS Statistics è categorizzato comeAnalisi Statistica
IBM Watson Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme MLOps, e Preparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM SPSS Statistics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
26.5%
Ricerca
16.5%
Ricerca di Mercato
7.5%
Gestione dell'Istruzione
7.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.6%
Altro
35.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.7%
Software per computer
13.2%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.5%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.7%
Alternative
Discussioni
Lezioni?
4 Commenti
G2
Caro Diego. È corretto. SPSS è un software complesso. Innanzitutto, ti consiglio di pensare a cosa hai bisogno di fare con esso. Ad esempio, è molto diverso...Leggi di più
Esiste una guida utente di IBM per SPSS?
2 Commenti
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlLeggi di più
Esiste la possibilità che IBM SPSS possa essere incorporato con altri plugin.
2 Commenti
GT
So che SPSS ha un'integrazione con R che può utilizzare diverse routine da R.Leggi di più
IBM Watson Studio non ha discussioni con risposte
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