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Confronta IBM SPSS Modeler e Minitab Statistical Software 
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IBM SPSS Modeler
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Pros & Cons
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Scopri di più su Minitab Statistical SoftwareRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nella visualizzazione dei dati con un punteggio di 8,8, mentre Minitab Statistical Software offre un punteggio leggermente inferiore di 8,7. I revisori menzionano che i grafici e le tabelle di SPSS sono particolarmente efficaci per presentare approfondimenti complessi sui dati.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di Minitab è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 8,7 rispetto all'8,3 di SPSS. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva di Minitab, che semplifica l'analisi statistica per i principianti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM SPSS Modeler ha capacità robuste nell'integrazione del machine learning, in particolare con i suoi algoritmi predefiniti che ottengono un punteggio di 8,3. Al contrario, gli algoritmi predefiniti di Minitab ottengono un punteggio leggermente inferiore di 8,1, portando alcuni utenti a preferire SPSS per la modellazione predittiva avanzata.
- Gli utenti affermano che le capacità di generazione di report di Minitab sono superiori, con un punteggio di 8,8 rispetto al 7,8 di SPSS. I revisori menzionano che Minitab consente di creare report più personalizzabili e visivamente accattivanti, il che è cruciale per presentare i risultati agli stakeholder.
- I revisori menzionano che IBM SPSS Modeler ha un forte focus sull'unificazione dei dati, con un punteggio di 9,5, significativamente più alto rispetto all'8,4 di Minitab. Gli utenti segnalano che questa caratteristica è essenziale per le organizzazioni che gestiscono grandi set di dati provenienti da più fonti.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di modifica collaborativa di Minitab sono più efficaci, con un punteggio di 8,8 rispetto all'8,4 di SPSS. I revisori apprezzano la capacità di Minitab di facilitare il lavoro di squadra sui progetti, rendendo più facile condividere approfondimenti e analisi tra i membri del team.
IBM SPSS Modeler vs Minitab Statistical Software
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Minitab Statistical Software più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Minitab Statistical Software in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Minitab Statistical Software soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Minitab Statistical Software sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Minitab Statistical Software rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Minitab Statistical Software
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibileMinitab Statistical Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
109
9.1
189
Facilità d'uso
8.3
110
8.6
194
Facilità di installazione
8.2
28
8.6
101
Facilità di amministrazione
8.1
27
8.4
45
Qualità del supporto
8.0
93
8.8
161
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
26
8.6
48
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
109
8.7
186
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.2
141
Dati insufficienti
8.4
144
Dati insufficienti
8.1
135
Capacità
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.3
134
Dati insufficienti
8.1
130
Dati insufficienti
7.6
128
Metodologia
Dati insufficienti
8.9
139
Dati insufficienti
8.9
139
Dati insufficienti
8.8
130
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.4
34
Dati insufficienti
6.3
34
Calcolando
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.9
32
Approfondimenti
Dati insufficienti
9.1
35
Dati insufficienti
9.2
35
Modifica
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
33
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
7.9
31
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
8.6
32
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.6
16
Dati insufficienti
Sistema
7.7
14
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
6.9
15
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Dati insufficienti
Distribuzione
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.7
5
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Strumento Statistico
7.5
58
8.1
61
8.3
48
8.1
63
8.0
60
8.3
62
Analisi dei dati
8.3
69
8.8
65
8.4
68
8.8
64
Prendere decisioni
8.4
70
8.8
64
7.5
68
8.8
65
7.8
63
8.7
65
Funzionalità non disponibile
8.3
62
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
5
7.3
16
7.3
5
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM SPSS Modeler e Minitab Statistical Software sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM SPSS Modeler è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Minitab Statistical Software è categorizzato comeAnalisi Statistica, Fogli di calcolo, Apprendimento automatico, e Intelligenza delle Serie Temporali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Minitab Statistical Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Automobilistico
11.1%
Produzione
10.6%
Dispositivi medici
7.7%
Ricerca
5.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.3%
Altro
59.9%
Discussioni
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
Minitab è gratuito per gli studenti?
2 Commenti
GY
Offrono un mese di prova gratuita per gli studenti.Leggi di più
A cosa serve il software Minitab?
1 Commento
JF
Uso Minitab per i nostri miglioramenti continui di processo e prodotto.Leggi di più
A cosa serve il software statistico Minitab?
1 Commento
JP
È un pacchetto software statistico per l'analisi dei dati, la visualizzazione e il miglioramento dei processi, utilizzato in settori come il business, la...Leggi di più
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