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IBM Planning Analytics
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4SAP Analytics Cloud
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SAP Analytics Cloud eccelle nella visualizzazione dei dati, ottenendo un punteggio di 8,8, con i revisori che menzionano la sua interfaccia intuitiva e le potenti capacità di creazione di grafici che rendono facile creare report visivi accattivanti. Al contrario, IBM Planning Analytics, pur essendo ancora forte con un punteggio di 8,4, è noto per i suoi strumenti visivi più complessi che possono richiedere una formazione aggiuntiva.
- I revisori menzionano che IBM Planning Analytics brilla nelle funzionalità di pianificazione e budgeting, ottenendo rispettivamente punteggi di 9,3 e 9,0. Gli utenti apprezzano i suoi robusti strumenti di previsione e la capacità di gestire scenari di budgeting complessi, mentre SAP Analytics Cloud, con punteggi di 8,7 e 8,6, è visto come meno completo in queste aree.
- Gli utenti di G2 evidenziano che entrambi i prodotti offrono un supporto solido, ciascuno con un punteggio di 8,0, ma gli utenti su G2 notano che IBM Planning Analytics ha un leggero vantaggio in termini di facilità di amministrazione con un punteggio di 8,0 rispetto al 7,8 di SAP, rendendo più facile per i team IT gestirlo.
- Gli utenti dicono che SAP Analytics Cloud offre una migliore esperienza per i principianti con una prova gratuita di 30 giorni, mentre IBM Planning Analytics offre una prova gratuita ma manca dello stesso livello di accesso iniziale, che alcuni utenti trovano limitante quando esplorano le capacità del software.
- I revisori menzionano che IBM Planning Analytics ha un punteggio più alto negli aggiornamenti dei dati in tempo reale con 9,1, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di fornire approfondimenti aggiornati al minuto, mentre SAP Analytics Cloud, con un punteggio di 8,7, è visto come leggermente meno reattivo in quest'area.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili in termini di facilità d'uso con 8,1, ma SAP Analytics Cloud è spesso elogiato per il suo design user-friendly, che lo rende più facile da navigare per gli utenti non tecnici, mentre IBM Planning Analytics può richiedere più formazione per un uso ottimale.
IBM Planning Analytics vs SAP Analytics Cloud
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale. Tuttavia, SAP Analytics Cloud è più facile da configurare, mentre IBM Planning Analytics è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, IBM Planning Analytics e SAP Analytics Cloud forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Planning Analytics rispetto a SAP Analytics Cloud.
Prezzi
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
SAP Analytics Cloud
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- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
Prova Gratuita
IBM Planning Analytics
Prova gratuita disponibile
SAP Analytics Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
167
8.1
546
Facilità d'uso
8.1
179
8.1
566
Facilità di installazione
7.4
140
7.9
297
Facilità di amministrazione
7.9
103
7.8
261
Qualità del supporto
8.0
160
8.0
489
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
97
8.3
256
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
160
8.2
522
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
410
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.4
311
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
293
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
322
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
283
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
311
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
151
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.2
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
26
Dati insufficienti
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Self Service
Dati insufficienti
7.9
307
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
313
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
297
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
288
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
265
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
261
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.3
18
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
258
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
309
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
234
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.3
18
Dati insufficienti
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
156
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
9.0
10
Dati insufficienti
Analitica
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Gestione del magazzino
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.5
32
Dati insufficienti
Collaborare
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
Logistica
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
Creazione del budget
9.0
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
59
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
9.0
58
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Gestione del budget
9.1
56
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
Previsione
9.0
55
Dati insufficienti
9.0
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
7.1
45
Dati insufficienti
Analitica
8.7
55
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.8
18
Dati insufficienti
Analitica
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Collaborazione
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
Pianificazione
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
102
8.6
93
Pianificazione finanziaria
9.1
47
|
Verificato
8.3
49
|
Verificato
8.9
45
|
Verificato
8.6
56
|
Verificato
8.7
47
|
Verificato
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
9.0
81
|
Verificato
8.7
51
|
Verificato
8.9
83
|
Verificato
8.7
57
|
Verificato
9.3
80
|
Verificato
8.8
56
|
Verificato
Dati
8.4
67
|
Verificato
8.8
61
|
Verificato
8.7
82
|
Verificato
8.6
60
|
Verificato
8.5
69
|
Verificato
8.6
57
|
Verificato
8.1
79
|
Verificato
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.2
74
|
Verificato
8.5
56
|
Verificato
8.2
74
|
Verificato
8.6
55
|
Verificato
9.1
63
|
Verificato
8.7
57
|
Verificato
8.3
64
|
Verificato
8.5
52
|
Verificato
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.7
15
Dati insufficienti
Rapporti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
Pulizia
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Dati insufficienti
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Analisi Predittiva
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
Gestione delle vendite
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
8.2
153
Dati insufficienti
8.0
150
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
166
Dati insufficienti
8.3
163
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
161
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
8.4
164
Dati insufficienti
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
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IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Budgeting e Previsione, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
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Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
11.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.8%
Contabilità
6.8%
Consulenza
6.3%
Bancario
6.3%
Altro
60.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
6.1%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.4%
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Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
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GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
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1 Commento
C
Se vuoi ottenere dati al di fuori del mondo SAP, dovresti usare SAP BODS. Collega SAP e SAP BODS a SAP BW (sistema DWH). Poi SAC può ottenere dati da SAP...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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