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Piccola Impresa (46.2% delle recensioni)
Mercato Medio (63.2% delle recensioni)
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Hurree
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Scopri di più su dataPARCRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che dataPARC eccelle nella Qualità del Supporto con un punteggio di 9.6, mentre la qualità del supporto di Hurree è valutata più bassa a 8.8. I recensori menzionano che il team di supporto di dataPARC è reattivo e competente, rendendo più facile risolvere i problemi rapidamente.
- I recensori menzionano che Hurree brilla nell'Interfaccia dei Report con un punteggio di 9.4 rispetto all'8.5 di dataPARC. Gli utenti dicono che l'interfaccia di Hurree è intuitiva e facile da usare, permettendo una navigazione e una generazione di report più semplici.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Raccolta Dati di dataPARC, con un punteggio di 9.6, mentre il punteggio di Hurree non è specificato. Gli utenti riportano che dataPARC fornisce strumenti robusti per raccogliere e gestire i dati in modo efficiente.
- Gli utenti su G2 indicano che Hurree offre migliori Funzionalità di Collaborazione, in particolare nella Condivisione e Co-Editing, con punteggi di 9.1 e 8.1 rispettivamente, rispetto all'8.7 e 7.8 di dataPARC. I recensori menzionano che Hurree facilita efficacemente il lavoro di squadra attraverso i suoi strumenti collaborativi.
- I recensori dicono che le funzionalità di Trasformazione Dati di dataPARC sono altamente valutate a 9.2, mentre il punteggio di Hurree è più basso a 8.7. Gli utenti riportano che dataPARC fornisce potenti strumenti di trasformazione che migliorano l'usabilità dei dati.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti si comportano bene nella Visualizzazione Dati, con un punteggio di 9.6 ciascuno, ma i recensori menzionano che dataPARC offre opzioni più avanzate per creare report visivi personalizzati, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che necessitano di analisi dettagliate.
Hurree vs dataPARC
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Hurree più facile da usare e configurare. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile e hanno preferito fare affari con dataPARC nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che dataPARC soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hurree.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dataPARC sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hurree rispetto a dataPARC.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hurree
Freemium
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- 1 Cruscotto
- 10 Widget
- 3 Connettori
dataPARC
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hurree
Prova gratuita disponibile
dataPARC
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
88
9.6
32
Facilità d'uso
9.7
90
9.1
32
Facilità di installazione
9.7
73
8.8
18
Facilità di amministrazione
8.8
10
8.8
18
Qualità del supporto
9.3
85
9.6
32
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
10
9.7
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.9
90
9.2
30
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Self Service
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
76
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
76
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
77
Dati insufficienti
9.2
75
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
39
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
9.1
38
Dati insufficienti
9.4
39
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Rapporti
9.6
74
8.7
20
9.7
71
8.9
17
9.4
68
9.1
13
Intelligenza Artificiale Generativa
9.2
66
Funzionalità non disponibile
9.3
65
Funzionalità non disponibile
Visualizzazione
9.5
73
9.6
23
9.5
68
9.4
16
9.7
71
9.3
23
Funzionalità non disponibile
8.6
16
Aggiornamenti dei dati
9.4
73
9.6
21
9.4
72
9.6
23
Collaborazione
9.4
73
8.9
16
9.3
71
8.2
12
9.2
69
8.8
13
Aggiornamenti dei dati
9.5
73
9.3
23
9.4
72
9.6
24
9.6
72
9.4
19
Rapporti
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Preparazione dei dati
9.1
17
Dati insufficienti
9.5
17
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.2
17
Dati insufficienti
9.2
17
Dati insufficienti
9.2
17
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.2
16
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
8.9
16
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
Self Service
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
76
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
76
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
9.1
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.5
16
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
77
Dati insufficienti
9.2
75
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
9.4
16
Dati insufficienti
9.5
17
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
9.0
16
Dati insufficienti
9.4
17
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
9.2
17
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
9.2
17
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.1
15
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
39
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
9.1
38
Dati insufficienti
9.4
39
Dati insufficienti
Intelligenza ManifatturieraNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
14
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
8.3
10
Analitica
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.6
14
Intelligenza di Produzione - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di analisi IoTNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
6
Fonti di dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Metriche
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Strumento Statistico
9.2
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.5
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
Prendere decisioni
9.2
11
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
9.5
22
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
9.4
22
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.5
22
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
9.4
22
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
9.5
22
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
9.4
21
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
9.7
21
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hurree e dataPARC sono categorizzati comeVisualizzazione dei dati
Categorie uniche
dataPARC è categorizzato comeIntelligenza Manifatturiera, Piattaforme di analisi IoT, Database di serie temporali, e Intelligenza delle Serie Temporali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hurree
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dataPARC
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
16.1%
Software per computer
15.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.4%
Servizi Finanziari
4.3%
Gestione dell'Istruzione
4.3%
Altro
54.8%
Carta e Prodotti Forestali
65.8%
Produzione
10.5%
Petrolio e Energia
7.9%
Prodotti chimici
5.3%
Energie rinnovabili e ambiente
2.6%
Altro
7.9%
Discussioni
Hurree non ha discussioni con risposte
A cosa serve dataPARC?
1 Commento
Risposta ufficiale da dataPARC
dataPARC è una suite software. Ci sono due prodotti principali, il dataPARC Historian e PARCview. Il dataPARC Historian offre uno storage ottimizzato ed è il...Leggi di più
dataPARC non ha più discussioni con risposte
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