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Confronta Google Cloud BigTable e InfluxDB 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (59.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
$0.00
Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableInfluxDB
Valutazione a Stelle
(100)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (59.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9,4, consentendo una gestione senza problemi di grandi set di dati, mentre il punteggio di scalabilità di InfluxDB di 6,1 indica potenziali limitazioni per gli utenti con esigenze di dati in rapida crescita.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigTable offre capacità di archiviazione superiori, raggiungendo un punteggio di 9,4, evidenziato dal suo metodo di archiviazione dati efficiente e dalla capacità di gestire grandi volumi di dati in modo efficace. Al contrario, InfluxDB, con un punteggio di 9,0, è noto per la gestione dei dati in serie temporali ma potrebbe non eguagliare l'efficienza complessiva di archiviazione di BigTable.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità del supporto per InfluxDB, con un punteggio di 8,6, con molti revisori che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, il punteggio di supporto di Google Cloud BigTable di 8,4, sebbene ancora positivo, suggerisce che gli utenti potrebbero sperimentare una soddisfazione leggermente inferiore in quest'area.
- Gli utenti su G2 segnalano che la latenza delle query di Google Cloud BigTable è inferiore, il che è cruciale per le applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale. InfluxDB, sebbene ottimizzato per i dati in serie temporali, potrebbe non eguagliare costantemente le prestazioni di BigTable in questo senso.
- I revisori menzionano che InfluxDB brilla per la sua facilità d'uso, con un punteggio di 8,5, rendendolo una scelta favorevole per le piccole imprese e gli utenti nuovi alla gestione dei database. Google Cloud BigTable, sebbene anch'esso facile da usare con un punteggio di 8,9, potrebbe richiedere una curva di apprendimento più ripida per coloro che non hanno familiarità con le soluzioni basate su cloud.
- Gli utenti dicono che la funzione di auto sharding di Google Cloud BigTable è un punto di forza, consentendo una distribuzione efficiente dei dati tra i nodi, il che migliora le prestazioni e la disponibilità. InfluxDB, pur offrendo solide funzionalità per i dati in serie temporali, non fornisce lo stesso livello di capacità di gestione automatizzata dei dati.
Google Cloud BigTable vs InfluxDB
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a InfluxDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che InfluxDB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigTable rispetto a InfluxDB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileInfluxDB
Free
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Piano a velocità limitata per iniziare rapidamente e facilmente con InfluxDB.
- Scritture: 5MB/5 minuti
- Query: 300MB/5 minuti
- Dashboard: 5
Prova Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileInfluxDB
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
8.7
81
Facilità d'uso
8.4
29
8.5
82
Facilità di installazione
8.5
9
8.8
49
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
48
Qualità del supporto
8.2
25
8.6
74
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.1
37
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
8.6
83
Caratteristiche per Categoria
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Sviluppo ApplicazioniNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
13
Funzionalità
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.5
9
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
7.6
15
Dati insufficienti
Configurazione
8.2
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
Amministrazione del database
7.8
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e InfluxDB sono categorizzati comeDatabase di serie temporali
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS), Database Colonnari, e Database a Colonne Ampie
InfluxDB è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Intelligenza delle Serie Temporali, e Piattaforme di Sviluppo Applicazioni
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
InfluxDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.0%
Software per computer
18.8%
Telecomunicazioni
5.2%
Servizi Finanziari
5.2%
Automazione Industriale
4.2%
Altro
42.7%
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
InfluxDB è gratuito da usare?
2 Commenti
GM
Sì. Possiamo utilizzare l'immagine docker di Influx DB e usarla direttamente su qualsiasi macchina, dal server locale al server di produzione.Leggi di più
Perché l'utilizzo della CPU raggiunge il 100% per lungo tempo fino a quando non riavvio il nodo?
1 Commento
Risposta ufficiale da InfluxDB
Senza i log, è difficile dire cosa possa causare questo problema. Hai contattato il nostro team di supporto per ricevere aiuto...Leggi di più
attualmente non esiste un plugin per ottenere metriche Hbase utilizzando lo stack TICK, gentilmente dai un'occhiata in modo che Influx possa essere più utile.
1 Commento
Risposta ufficiale da InfluxDB
Potresti essere in grado di utilizzare il plugin Jolokia2 con Telegraf per...Leggi di più
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