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Google Cloud BigQuery
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Scopri di più su PositRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'ingestione e manipolazione dei dati con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Posit, pur essendo ancora competente, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che gli utenti potrebbero trovare BigQuery più robusto per operazioni complesse sui dati.
- I revisori menzionano che le capacità di compressione dei dati di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.3, consentono una gestione efficiente dello storage, cruciale per le imprese che gestiscono grandi quantità di dati. Tuttavia, Posit ha ricevuto feedback che indicano che le sue funzionalità di compressione dei dati potrebbero essere migliorate, poiché anch'esso ottiene un punteggio di 8.3 ma manca dello stesso livello di soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzionalità di analisi in tempo reale di BigQuery, valutata a 8.8, offre un vantaggio significativo per le aziende che necessitano di intuizioni immediate. Gli utenti su G2 hanno notato che Posit, pur offrendo capacità in tempo reale, non eguaglia le prestazioni e la reattività di BigQuery in questo ambito.
- I revisori menzionano che Posit brilla nell'addestramento dei modelli, con un punteggio di 9.1, particolarmente vantaggioso per gli utenti focalizzati su applicazioni di machine learning. In confronto, le capacità di addestramento dei modelli di BigQuery, valutate a 8.3, potrebbero non soddisfare lo stesso livello di aspettative degli utenti per coloro che cercano specificamente funzionalità avanzate di machine learning.
- Gli utenti affermano che la funzionalità di interrogazione dei dati di Google Cloud BigQuery è eccezionale, con un punteggio di 9.3, permettendo di eseguire query complesse rapidamente ed efficientemente. Posit, pur essendo ancora efficace, ottiene un punteggio inferiore in quest'area, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare prestazioni più lente quando gestiscono query intricate.
- I revisori menzionano che entrambe le piattaforme offrono strumenti di visualizzazione dei dati solidi, ma il punteggio di 8.9 di Google Cloud BigQuery indica un'esperienza più user-friendly rispetto al punteggio di 8.5 di Posit. Gli utenti hanno notato che le visualizzazioni di BigQuery sono più intuitive e facili da personalizzare, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
Google Cloud BigQuery vs Posit
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Google Cloud BigQuery fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Posit.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Posit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Posit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.1
496
Facilità d'uso
8.7
626
8.3
496
Facilità di installazione
8.8
401
8.8
106
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.3
90
Qualità del supporto
8.4
564
8.1
403
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.5
81
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
8.5
488
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.2
76
Capacità
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Metodologia
Dati insufficienti
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
85
Dati insufficienti
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
29
Sistema
Dati insufficienti
9.1
25
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
7.8
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.0
20
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
9.1
18
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.7
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.5
11
Database
8.8
178
9.0
8
8.9
176
9.0
7
8.8
170
8.6
7
Integrazioni
8.4
139
8.3
5
8.6
136
8.3
6
Piattaforma
8.9
153
7.9
8
8.9
168
8.7
10
8.6
136
8.3
6
Elaborazione
9.3
170
8.3
5
9.1
164
8.1
8
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Posit sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
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RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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