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Confronta Google Cloud AutoML e Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) 
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Google Cloud AutoML
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Scopri di più su Google Cloud AutoMLMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
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Scopri di più su Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)Google Cloud AutoML vs Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud AutoML più facile da usare. Tuttavia, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML rispetto a Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
14
8.7
18
Facilità d'uso
8.6
14
8.0
18
Facilità di installazione
7.4
11
8.4
15
Facilità di amministrazione
7.9
12
8.8
14
Qualità del supporto
7.5
14
8.1
18
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.9
15
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
7.9
17
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Rete Neurale ArtificialeNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Principale - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Prestazioni - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
AI agentico - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
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Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML e Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) non condividono categorie
Categorie uniche
Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) è categorizzato comeRete Neurale Artificiale e Infrastruttura di AI Generativa
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Software per computer
31.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Magazzinaggio
4.5%
Semiconduttori
4.5%
Pubblicazione
4.5%
Altro
31.8%
Alternative
Discussioni
Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte
CNTK è morto?
1 Commento
NS
No, sta funzionando attualmente il mio progetto sta usando la libreria di rilevamento delle immaginiLeggi di più
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) non ha più discussioni con risposte
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