Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Encord e Prolific 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Impresa (42.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Nessun prezzo disponibile
Encord
Valutazione a Stelle
(64)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Scopri di più su EncordProlific
Valutazione a Stelle
(234)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su ProlificEncord vs Prolific
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Encord più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Prolific, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Encord soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Prolific.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Encord sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Encord rispetto a Prolific.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Encord
Simple and scalable pricing
Contattaci
I nostri prezzi si adattano alla tua organizzazione. Inizia a costruire oggi le tue pipeline di annotazione dei dati e apprendimento attivo.
- Strumenti di etichettatura per la visione artificiale
- Etichettatura assistita da modelli utilizzando i tuoi modelli o i nostri micro-modelli proprietari
- Tracciamento e interpolazione automatica degli oggetti
Prolific
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Encord
Prova gratuita disponibile
Prolific
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
49
8.9
182
Facilità d'uso
9.5
50
8.9
186
Facilità di installazione
8.5
14
8.8
111
Facilità di amministrazione
8.1
13
9.1
34
Qualità del supporto
9.9
48
7.8
152
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
9.4
32
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
49
8.7
182
Caratteristiche per Categoria
Metodi di Risposta dell'Utente
Dati insufficienti
8.8
154
Dati insufficienti
5.6
126
Dati insufficienti
5.4
122
Dati insufficienti
5.7
124
Dati insufficienti
7.2
135
Selezione dei partecipanti
Dati insufficienti
6.7
129
Dati insufficienti
4.8
118
Dati insufficienti
5.5
118
Dati insufficienti
8.2
143
Approfondimenti
Dati insufficienti
7.0
127
Dati insufficienti
6.8
132
Dati insufficienti
6.5
126
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.8
74
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.2
20
Dati insufficienti
6.9
20
Amministratore
Dati insufficienti
6.7
19
Distribuzione
9.4
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
Distribuzione
10.0
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
10.0
8
Dati insufficienti
Gestione
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
Operazioni
10.0
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
9
Dati insufficienti
Gestione
10.0
7
Dati insufficienti
10.0
8
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
9.7
7
Dati insufficienti
Sistema
9.0
5
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.5
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Distribuzione
10.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.4
33
8.1
9
9.8
32
7.4
7
9.5
33
8.3
9
9.8
31
7.9
8
Automazione
9.5
26
5.3
6
9.5
25
5.0
6
Annotazione dell'immagine
9.6
32
4.4
6
9.3
28
5.3
5
9.2
24
4.7
5
9.7
25
5.7
5
Annotazione del linguaggio naturale
9.6
15
6.7
6
9.7
15
7.2
6
9.6
17
5.8
6
Annotazione del discorso
9.6
15
5.3
5
9.5
14
5.7
5
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Encord e Prolific sono categorizzati comeEtichettatura dei dati e Apprendimento automatico
Categorie uniche
Encord è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Riconoscimento delle immagini
Prolific è categorizzato comeRicerca sugli utenti e Strumenti di Crowd Testing
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Encord
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Prolific
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
36.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.7%
Dispositivi medici
11.1%
Cibo e Bevande
9.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.9%
Altro
22.2%
Ricerca
40.9%
Istruzione Superiore
37.8%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Cura della salute mentale
1.6%
Marketing e Pubblicità
1.6%
Altro
12.4%
Discussioni
Encord non ha discussioni con risposte
Prolific non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy