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Recensioni e Dettagli del Prodotto Encord

Encord è il livello dati universale per l'IA. La piattaforma aiuta i team di IA ad addestrare ed eseguire i loro modelli con i dati giusti - gestendo, curando, annotando e allineando i dati lungo l'intero ciclo di vita dell'IA. Encord collabora con oltre 300 team di IA leader, tra cui Woven by Toyota, Zipline, AXA e Flock Safety. Costruisci in modo confidenziale l'IA di produzione con dati multimodali ricchi. Encord è conforme a SOC 2, AICPA SOC, HIPAA e GDPR.

Venditore

Encord

Discussioni

Comunità Encord

Panoramica di

Ilaria Occhiolini

Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

1 mese

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Integrazioni Encord

(2)

Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.

Media di Encord

Demo di Encord - Data Management and Curation

Unify data management across multiple teams and data modalities by centralizing your unstructured data with ease and eliminate the need to build fragmented traditional and vector database infrastructure. Eliminate over half of the time spent on data cleansing and preparation.

Demo di Encord - Multimodal Data Annotation

Orchestrate AI-assisted Human-in-the-Loop workflows to accurately label and review images, videos, audio, text and DICOM data. Use Encord's data labeling tool to train and fine-tune production-grade AI applications at scale.

Demo di Encord - Data evaluation and validation

Evaluate and validate your models against your data to surface, curate, and prioritize the most valuable data for training and fine-tuning to supercharge model performance.

Demo di Encord - Powerful Data Agents + HITL

Automate your data pipelines with Data Agents. Efficiently integrate humans, SOTA models, and your own models into data workflows to reduce the time taken to achieve high-quality data annotation at scale.

Demo di Encord - Comprehensive ontologies

Build ontologies structures specific for each project with the fine-grained granunlarity of nested onotologies to organize attributes under objects or classificationsprecise association of label and relationships.

Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

Angela S.

Machine Learning Engineer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

1/30/2026

"Piattaforma di etichettatura video potente con supporto eccellente"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

L'esperienza con il supporto clienti è stata ottima. Il team ascolta chiaramente i feedback e sviluppa attivamente nuove funzionalità basate sulle esigenze dei clienti. Il nostro responsabile del successo dei clienti si presenta sempre alle riunioni preparato con esempi tecnici e ci guida attraverso le soluzioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Sarebbe utile avere più funzionalità per analizzare i videoclip, oltre agli strumenti esistenti per l'analisi fotogramma per fotogramma. Detto ciò, questo non ha ostacolato la nostra capacità di lavorare sulla piattaforma ed è già nel radar del team di Encord. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Encord e come ti sta beneficiando?

Stavamo usando un altro strumento open-source per l'annotazione video e ci stavamo imbattendo in colli di bottiglia delle prestazioni - tempi di caricamento lenti e capacità limitate di annotazione video. L'integrazione S3 in Encord significa che il nostro flusso di dati scorre senza problemi senza trasferimenti manuali di dati o problemi di gestione della memoria. Il supporto video nativo elimina l'attrito tecnico con cui dovevamo fare i conti. I tempi di caricamento sono migliori rispetto alla nostra configurazione precedente.

Inoltre, la funzionalità Index di Encord ci permette di vedere l'intero dataset in un unico posto, il che ci aiuta a identificare lacune e miglioramenti nei nostri dati. Avere la possibilità di analizzare a fondo il nostro dataset senza dover creare lo strumento da soli ci ha fatto risparmiare molto tempo. Non stiamo più costruendo e mantenendo strumenti di annotazione interni. I nostri ingegneri possono concentrarsi sullo sviluppo del modello invece che sull'infrastruttura. Per un team che si muove velocemente, questo è importante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Brian E.

Backend Engineer

Mid-Market (51-1000 dip.)

1/15/2026

"Costruito per cicli di sviluppo modello rapidi"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Costruiamo molte infrastrutture internamente, ma abbiamo preso una decisione strategica di utilizzare i migliori strumenti offerti da Encord per la cura e l'annotazione dei dati di addestramento. L'integrazione con S3 funziona davvero bene - abbiamo collegato la nostra pipeline AWS e ora i dati fluiscono semplicemente dove devono andare. Il nostro team può accedere a tutto in Encord per rivedere e annotare senza alcun problema. L'interfaccia è intuitiva e le funzionalità AI come l'integrazione SAM ci fanno risparmiare molto tempo. L'intero flusso di lavoro, dall'ingestione all'esportazione, è fluido, il che è importante quando si lavora velocemente. Quando incontriamo problemi, il loro team di supporto risponde rapidamente tramite Slack. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Non abbiamo incontrato problemi importanti con la piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Encord e come ti sta beneficiando?

Avevamo bisogno di una piattaforma di annotazione che potesse tenere il passo con la velocità di sviluppo del nostro modello. Il flusso di lavoro di annotazione dei dati non può essere un collo di bottiglia. Encord è diventata la nostra piattaforma di riferimento per curare e annotare i dati di addestramento. L'integrazione con AWS significa che i dati video dai nostri sistemi di raccolta fluiscono in Encord, dove possono essere annotati e reinseriti nel pipeline. L'interfaccia utente e le funzionalità assistite dall'IA riducono significativamente il tempo di etichettatura manuale. In sintesi: possiamo annotare nuovi dati e distribuire modelli aggiornati entro 24 ore. Questa velocità è fondamentale per la nostra timeline di sviluppo del prodotto, specialmente per i nostri casi d'uso di sicurezza fisica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ethan B.

Chief Technology Officer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

12/30/2025

"Il Partner Giusto per Accelerare lo Sviluppo dell'IA Regolamentata"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Tre cose ci hanno colpito quando abbiamo scelto Encord per il nostro progetto di intelligenza artificiale per l'imaging medico. Primo, l'approccio di partnership pratica. Fin dall'inizio, abbiamo avuto accesso diretto al team di leadership di Encord per conversazioni oneste e dirette sui nostri obiettivi di prodotto e requisiti tecnici. Secondo, Encord ha compreso la complessità del nostro percorso di sottomissione alla FDA. Hanno istituito un flusso di lavoro di annotazione con revisione tra pari a più fasi che fornisce la tracciabilità e i controlli di qualità di cui abbiamo bisogno per l'approvazione normativa. Quando abbiamo avuto bisogno di segmentazione di immagini mediche specializzate, il team di Encord ha esteso la formazione oltre l'impegno iniziale per garantire che gli annotatori comprendessero le sfumature cliniche richieste dai nostri esperti del settore. Terzo, la flessibilità come partner startup. Quando la nostra tempistica di sviluppo è cambiata, Encord ha lavorato con noi per adattare la struttura dell'impegno in modo da allinearsi con le nostre esigenze e altri vincoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Niente di significativo. La piattaforma e la partnership hanno superato le nostre aspettative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Encord e come ti sta beneficiando?

Stiamo costruendo uno strumento di imaging medico alimentato dall'IA che richiede la sottomissione alla FDA. Avevamo bisogno di una piattaforma di annotazione in grado di gestire requisiti complessi di imaging medico, gestione dei dati conforme a HIPAA e supportare un rigoroso processo di approvazione regolamentare. Encord ha risolto diversi problemi critici: hanno costruito flussi di lavoro di annotazione con la revisione tra pari a più fasi e la tracciabilità richieste per la sottomissione alla FDA. La conformità HIPAA era già integrata nella piattaforma. Il loro team di supporto ha compreso la complessità clinica dell'analisi delle immagini mediche e ha adattato la formazione per il nostro caso d'uso specializzato. La piattaforma ci ha dato fiducia che i nostri dati di addestramento avrebbero soddisfatto gli standard di qualità che i regolatori si aspettano. Il beneficio è stato chiaro: Encord ci ha aiutato ad accelerare la nostra timeline di sviluppo senza sacrificare la qualità dell'annotazione. Come startup che corre verso la sottomissione alla FDA, avere il giusto partner per l'infrastruttura dei dati è stato essenziale per noi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarah H.

Director of Sales

Enterprise (> 1000 dip.)

11/21/2025

"Semplice e intuitivo con una guida utile passo dopo passo"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Amo il supporto clienti e quanto siano reattivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Sebbene creare flussi di lavoro personalizzati possa essere complicato, hanno un ottimo team per offrire supporto lungo il percorso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jeremie M.

Director of Product

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/17/2025

"Esperienza straordinaria nella migrazione del nostro processo di annotazione di Visione Artificiale!"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Encord è il migliore della categoria quando si tratta di annotazioni video-first, che è il nostro caso d'uso principale. La ricchezza di funzionalità (dai modelli disponibili ai flussi di lavoro per le annotazioni) e il loro eccezionale team di supporto clienti lo rendono uno strumento incredibilmente utile, pur essendo sorprendentemente facile da implementare e integrare con i flussi di lavoro esistenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Il team di Encord implementa nuove funzionalità così spesso che rimanere aggiornati con le migliori pratiche può essere difficile. Ma il loro team di successo clienti è lì per aiutarci a rimanere informati! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Samuel A.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

5/16/2023

"Annotazione Efficiente per Dati al Dettaglio"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Questo è stato il primo strumento che abbiamo trovato in grado di gestire l'enorme tassonomia di etichettatura che avevamo. Dobbiamo catalogare molti tipi diversi di prodotti e la funzione di ontologia di Encord è stata estremamente utile per inserire tutto in una struttura utilizzabile. L'interfaccia è anche piuttosto intuitiva e i tasti di scelta rapida rendono facile per il nostro team navigare e accelerare il processo di annotazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Sebbene lo strumento sia piuttosto potente, potrebbe beneficiare di alcune opzioni di personalizzazione. La possibilità di personalizzare le scorciatoie da tastiera e le impostazioni dello strumento secondo le preferenze dell'utente migliorerebbe notevolmente l'esperienza dell'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Encord e come ti sta beneficiando?

Utilizziamo la visione artificiale per la gestione dell'inventario nel settore retail. Lo strumento di annotazione dei dati ha notevolmente semplificato il nostro processo di annotazione, permettendoci di annotare un grande volume di immagini dai nostri negozi. Questo ha portato a un miglioramento dell'accuratezza nei nostri modelli di visione artificiale, che a sua volta contribuisce a operazioni di negozio efficienti e, in ultima analisi, a un aumento dei ricavi. Questo strumento ha consolidato il suo posto nella nostra pipeline di dati e il team di Encord è diventato un componente affidabile del nostro supporto infrastrutturale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azreen H.

Mid-Market (51-1000 dip.)

8/11/2023

"Strumento semplice da usare per annotare dati in modo collaborativo."

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

La funzione collaborativa della piattaforma ci ha permesso di migliorare l'accuratezza di tutte le nostre annotazioni, risultando in un significativo aumento della qualità delle annotazioni. A un livello più profondo, abbiamo davvero apprezzato il livello di granularità delle annotazioni e delle classificazioni dei frame che siamo in grado di raggiungere con le ontologie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

C'erano alcuni bug iniziali con la nuova funzionalità del flusso di lavoro, ma sembrano essere risolti ora. Nel complesso, siamo molto soddisfatti della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alve H.

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/1/2023

"Ottimizzare il tuo flusso di lavoro con strumenti di gestione delle attività e automazione"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Mi piace la capacità degli strumenti di gestione delle attività e automazione di semplificare e ottimizzare i flussi di lavoro complessi. Tali strumenti possono aiutare ad aumentare l'efficienza e la produttività, ridurre gli errori e le ridondanze, e consentire una migliore collaborazione tra i membri del team. La comodità di avere tutto organizzato e monitorato in un unico posto aggiunge anche al loro fascino. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Problemi occasionali di lag e latenza portano a una produzione più lenta a volte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Encord e come ti sta beneficiando?

Encord sta risolvendo diversi problemi legati all'etichettatura dei dati, che può essere un compito dispendioso in termini di tempo e costoso per le aziende e le organizzazioni che necessitano di dati etichettati di alta qualità per i loro modelli di apprendimento automatico.

Tempo e costo: L'etichettatura dei dati può essere un processo dispendioso in termini di tempo e costoso, soprattutto quando viene eseguita manualmente. La piattaforma di Encord fornisce una soluzione automatizzata che può ridurre significativamente il tempo e il costo coinvolti nell'etichettatura di grandi set di dati.

Qualità e accuratezza: L'etichettatura dei dati è un passaggio critico nell'apprendimento automatico, e la qualità e l'accuratezza delle etichette sono essenziali per il successo del modello. La piattaforma di Encord utilizza algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico per garantire la massima qualità e accuratezza dei dati etichettati.

Scalabilità: Man mano che la quantità di dati che necessita di essere etichettata continua a crescere, la scalabilità diventa una sfida significativa. La piattaforma di Encord è progettata per scalare con le esigenze dell'azienda, permettendo di etichettare rapidamente e accuratamente grandi set di dati.

Affrontando questi problemi, la piattaforma di etichettatura dei dati di Encord sta beneficiando aziende e organizzazioni fornendo loro dati etichettati di alta qualità in modo tempestivo ed economico. Questo consente loro di concentrarsi sullo sviluppo e il miglioramento dei loro modelli di apprendimento automatico, portando a migliori intuizioni, miglioramento del processo decisionale e maggiore efficienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Andrei I.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

5/16/2023

"Piattaforma High Tech, assoluto risparmio di tempo"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

API ben documentate! Sembra semplice, ma non può essere sottolineato abbastanza! Far funzionare Encord con la nostra pipeline è stato un gioco da ragazzi, e per l'unica volta in cui abbiamo dovuto contattare il supporto, il loro team è stato incredibile e estremamente amichevole. Lo strumento di annotazione stesso è oro puro, ripagandosi facilmente attraverso l'aumento della produttività! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Vantarsi con umiltà, ma fanno un lavoro straordinario nel promuovere le nuove funzionalità. Per una normale API, questo non sarebbe un problema, ma abbiamo integrato il nostro pipeline in modo piuttosto profondo con Encord e ci piacerebbe avere un preavviso più lungo per i nuovi rilasci :) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rasit Eren B.

Piccola impresa (50 o meno dip.)

3/20/2023

"Ottima piattaforma con strumenti eccezionali"

5/5

Cosa ti piace di più di Encord?

Questo strumento di annotazione si distingue dai suoi concorrenti per la sua impressionante velocità e notevole stabilità. Inoltre, il suo supporto per i file in formato DICOM lo rende un'opzione vantaggiosa per gli studi radiologici. Una caratteristica cruciale di qualsiasi piattaforma di annotazione è la capacità di navigare senza problemi tra le sezioni durante la segmentazione, cosa che Encord realizza senza sforzo. La funzionalità eccezionale della piattaforma di categorizzare brevemente le lesioni durante la segmentazione e successivamente ottenere statistiche è altamente encomiabile.

Encord vanta una vasta gamma di strumenti di segmentazione, tra cui il notevole strumento di disegno a mano libera e varie altre opzioni, rendendolo una scelta superiore rispetto ad altre piattaforme di annotazione. Inoltre, lo strumento pennello è molto facile da usare, contribuendo alla facilità d'uso complessiva della piattaforma. Gli strumenti di annotazione sono anche altamente intuitivi, fornendo una copertura completa per vari tipi di annotazioni.

Inoltre, Encord assicura una comunicazione senza interruzioni tra ingegneri e altri annotatori, eliminando la necessità di qualsiasi piattaforma di comunicazione aggiuntiva. In sintesi, Encord offre funzionalità eccezionali, facilità d'uso e versatilità, rendendolo un'opzione eccellente per le esigenze di annotazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Encord?

Non c'è molto di negativo da dire sulla piattaforma Recensione raccolta e ospitata su G2.com.