Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
Gli utenti segnalano che Elastic Observability eccelle nelle sue Integrazioni, ottenendo un punteggio di 9.2, che consente una connettività senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, migliorando le sue capacità di monitoraggio. Al contrario, IBM Watson Discovery, pur essendo ancora forte, ha un punteggio inferiore di 8.7 in quest'area, indicando meno opzioni di integrazione.
I revisori menzionano che IBM Watson Discovery brilla nell'Elaborazione del Linguaggio Naturale, raggiungendo un punteggio di 8.9, che facilita capacità di ricerca più intuitive. Elastic Observability, pur essendo efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, suggerendo che le sue funzionalità di linguaggio naturale potrebbero non essere altrettanto robuste.
Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Facilità d'Uso di IBM Watson Discovery, con un punteggio di 9.0, rendendolo più user-friendly per chi è nuovo agli strumenti di scoperta dei dati. Elastic Observability, con un punteggio di 7.2, potrebbe presentare una curva di apprendimento più ripida per alcuni utenti.
Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Monitoraggio in Tempo Reale di Elastic Observability sono impressionanti, con un punteggio di 8.9, il che è cruciale per ottenere immediatamente informazioni sulle prestazioni del sistema. IBM Watson Discovery, pur essendo efficace, ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza.
I revisori menzionano che la funzione di Scoperta dei Dati di IBM Watson Discovery è altamente valutata a 9.7, permettendo agli utenti di scoprire efficientemente intuizioni da grandi set di dati. Elastic Observability, pur essendo forte nel monitoraggio, non si concentra tanto sulla scoperta dei dati, il che potrebbe limitarne l'appeal per gli utenti che danno priorità a questa funzionalità.
Gli utenti dicono che i Dashboard e le Visualizzazioni di Elastic Observability sono altamente personalizzabili, con un punteggio di 9.2, il che consente esperienze di monitoraggio su misura. In confronto, le capacità di dashboard di IBM Watson Discovery, pur essendo efficaci, non offrono lo stesso livello di personalizzazione, ottenendo un punteggio inferiore di 8.6.
Elastic Observability vs IBM Watson Discovery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Discovery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM Watson Discovery in generale.
I revisori hanno ritenuto che Elastic Observability soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Discovery.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Discovery sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Discovery rispetto a Elastic Observability.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Paga a consumo
Al mese
Una piattaforma completamente automatizzata, basata sull'uso. Ideale per carichi di lavoro variabili dove il calcolo si espande indipendentemente dallo storage, richiedendo zero pianificazione della capacità o gestione dell'infrastruttura.
Gestione senza operazioni: Elastic gestisce tutti gli aggiornamenti e la scalabilità
Scalabilità decoupled di calcolo e archiviazione
VCU specializzati per Ingest, Ricerca e Apprendimento Automatico
Presuppone una dimensione media del documento. Potrebbero applicarsi anche limiti di archiviazione. Quando esegui l'upgrade a un piano a pagamento, manterrai qualsiasi contenuto che hai ingerito.
qual è il modo migliore per sincronizzare i dati con Elasticsearch da SQL Server
3 Commenti
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeggi di più
Elasticsearch utilizza indici per memorizzare le informazioni.
1 Commento
AD
Proverò a rispondere a questa domanda anche se non sono al 100% sicuro di cosa stai cercando.
Il modo in cui lo spiegherei è che in Elasticsearch un indice...Leggi di più
Posso usare Elasticsearch gratuitamente?
1 Commento
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Self-Managed: Sì. Fin dall'inizio, l'Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash — è stato gratuito e...Leggi di più
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