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title: Elastic Observability Reviews
meta_title: 'Recensioni Elastic Observability 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità
  | G2'
meta_description: Filtra le recensioni di 90 per dimensione dell'azienda, ruolo o
  settore degli utenti per scoprire come Elastic Observability funziona per un'azienda
  come la tua.
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  rating_value: 4.2
  review_count: 90
  scale: '5'
date_modified: '2026-06-17'
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  name: Infrastruttura IT
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# Elastic Observability Reviews
**Vendor:** Elastic  
**Category:** [Strumenti AIOps](https://www.g2.com/it/categories/aiops-platforms)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 90
## About Elastic Observability
Osservabilità nativa OpenTelemetry per un&#39;analisi rapida delle cause principali guidata dall&#39;IA Cerca, analizza e agisci con log, metriche e tracce. I leader SRE mirano a prevenire proattivamente i tempi di inattività, semplificare gli stack di strumenti e ridurre il lavoro ripetitivo, ma la complessità multi-cloud e i set di strumenti frammentati creano lacune di visibilità che rendono difficile rimanere al passo. OTel-native e potenziato dall&#39;IA, Elastic Observability acquisisce e correla petabyte di telemetria tra le tue applicazioni, servizi e infrastrutture, in tempo reale. Accelera la risoluzione dei problemi con flussi di lavoro agentici integrati e un Assistente IA che va ben oltre la chat per rafforzare l&#39;esperienza del team e guidare le indagini, basandosi sul contesto dei tuoi database di conoscenze organizzative. Più dati, più problemi? Non più. La maggior parte delle soluzioni di osservabilità e logging non sono state costruite per la scala odierna. Elastic sì. La nostra architettura è progettata per gestire petabyte di log con indicizzazione, compressione e archiviazione ricercabile efficiente, in modo da poter mantenere tutta la telemetria di cui hai bisogno, senza sforare il budget. Conserva di più, spendi meno e risolvi i problemi più velocemente con una piattaforma scalabile, aperta ed estensibile che unifica la visibilità in tutto il tuo ambiente.



## Elastic Observability Pros & Cons
**What users like:**

- Gli utenti apprezzano la **facilità d&#39;uso** di Elastic Observability, beneficiando della sua configurazione intuitiva e dell&#39;interfaccia facile da usare. (7 reviews)
- Gli utenti apprezzano le **capacità di allerta in tempo reale** di Elastic Observability, migliorando il monitoraggio proattivo e la gestione delle prestazioni del sistema. (6 reviews)
- Gli utenti apprezzano le **eccellenti capacità di raccolta dei log** di Elastic Observability, semplificando notevolmente la gestione e il monitoraggio dei dati. (6 reviews)
- Gli utenti apprezzano le capacità di **monitoraggio in tempo reale** di Elastic Observability, migliorando la risoluzione dei problemi e la visibilità operativa. (6 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **flessibilità e l&#39;integrazione** di Elastic Observability, migliorando il monitoraggio delle prestazioni e la visibilità operativa. (5 reviews)
- Metrics (5 reviews)
- Gli utenti apprezzano le **capacità di monitoraggio complete** di Elastic Observability, migliorando la risoluzione dei problemi e riducendo i tempi di inattività. (4 reviews)
- Gli utenti apprezzano i **potenti strumenti di monitoraggio** di Elastic Observability per migliorare le informazioni sulle prestazioni delle applicazioni e dell&#39;infrastruttura. (4 reviews)
- Metrics Analysis (4 reviews)
- Easy Integrations (3 reviews)

**What users dislike:**

- Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , poiché navigare tra le molte funzionalità può essere opprimente per i nuovi arrivati. (5 reviews)
- Gli utenti trovano la **difficile curva di apprendimento** di Elastic Observability impegnativa, specialmente per i team non familiari con l&#39;Elastic Stack. (4 reviews)
- Gli utenti trovano **l&#39;esperienza di visualizzazione dei log opprimente** a causa della mancanza di opzioni di filtraggio e integrazione adeguate. (4 reviews)
- Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** scoraggiante, soprattutto quando navigano tra i registri e le funzionalità avanzate senza un&#39;adeguata formazione. (3 reviews)
- Gli utenti affrontano **problemi di gestione dei log** , affrontando sfide nella generazione dei log e mancando avvisi per la corruzione dell&#39;hardware. (3 reviews)
- Alert Issues (2 reviews)
- Gli utenti trovano l&#39; **installazione complessa** per le aziende più grandi ingombrante, portando a sfide nella gestione dei costi e nell&#39;ottimizzazione. (2 reviews)
- Gli utenti trovano che la **mancanza di integrazione dei log** in Elastic Observability limiti l&#39;accesso a informazioni complete sull&#39;applicazione. (2 reviews)
- Gli utenti trovano l&#39; **installazione difficile** per Elastic Observability ingombrante, specialmente per quanto riguarda la gestione dei costi per le aziende più grandi. (2 reviews)
- Filtering Issues (2 reviews)

## Elastic Observability Reviews
  ### 1. Perspicace, ma necessita di una personalizzazione migliorata

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sam . | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 22, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Apprezzo Elastic Observability per rendere tutto visibile con un unico dashboard e la sua capacità di monitorare efficacemente i miei ambienti. La funzione timeline è utile per determinare se un problema è collegato a un singolo server o a più, il che fa risparmiare tempo rispetto alla ricerca sul server stesso. Ciò che mi colpisce di più sono le intuizioni potenziate dall'IA, insieme alle integrazioni LLM e Generative AI che ne migliorano le capacità. Valuto anche l'osservabilità LLM, il rilevamento automatico dei modelli e l'automazione del dashboard. Inoltre, l'installazione iniziale è stata molto facile e fatta davvero velocemente con solo poche persone.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Sfide del dashboard e della personalizzazione per gli utenti alla prima esperienza. L'intera configurazione manuale iniziale richiede molto tempo, così come la ricerca di ogni possibile query. Se ciò potesse essere fatto con un assistente, si risparmierebbe molto tempo.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Elastic Observability per monitorare i problemi sui server, aiutandomi a identificare se sono localizzati o diffusi con facilità utilizzando dashboard e cronologie.

  ### 2. APM è un punto di svolta per l'infrastruttura GKE

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ever M. | Manager &amp; Founder, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Ho usato Elastic Observability per monitorare la mia infrastruttura GKE e tutto è andato liscio. Apprezzo di più la funzione APM perché mi permette di vedere l'interazione tra i più di 80 pod che ho sul mio GKE. Prima di usarlo, tracciare i log era un incubo, ma APM rende facile vedere come i dati viaggiano tra i pod. Questo mi aiuta a identificare quali necessitano di attenzione. L'installazione iniziale è stata davvero facile e, nel complesso, sono molto soddisfatto delle sue prestazioni.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Forse potrebbero esserci più dashboard predefinite per semplificare le informazioni su GKE.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Elastic Observability rende il monitoraggio della mia infrastruttura GKE fluido. APM mi aiuta a vedere le interazioni tra i miei oltre 80 pod, trasformando un incubo di tracciamento dei log nell'identificazione di quali pod necessitano di attenzione.

  ### 3. Facile da iniziare, tecnologicamente agnostico e ricco di AI—Elastic offre quotidianamente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Diego C. | Solutions Architect, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 10, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

È abbastanza facile iniziare. Il fatto che Elastic sia agnostico rispetto alla tecnologia lo rende semplice da apprendere e da integrare con altre tecnologie. Ad esempio, inizialmente ho cominciato a usarlo tramite il Cloud Marketplace di Google, ma a un certo punto ho esitato perché Google Cloud ha già un prodotto chiamato Cloud Monitoring. Tuttavia, ho deciso di dare una possibilità a Elastic e provarlo, e onestamente, è un prodotto fantastico. C'è molta funzionalità legata all'IA, e il fatto che abbia un server MCP che posso usare lo rende davvero facile da implementare e utilizzare. Ora lo uso quotidianamente come parte delle mie operazioni lavorative.

Per quanto riguarda il supporto, ho un contratto MSP con un'azienda, quindi ricevo supporto diretto da loro, e solo i casi più difficili vengono inoltrati a Elastic. Per essere completamente trasparente, una volta che un caso arriva a Elastic, il processo è abbastanza semplice e la risposta è rapida.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

È davvero difficile avere una conversazione produttiva con il mio manager e altri decisori sul perché Elastic sia una buona scelta. Ad esempio, la maggior parte della mia azienda si affida a New Relic per l'osservabilità, quindi è difficile mostrare chiaramente i vantaggi di passare a Elastic o di aggiungerlo. Altri prodotti hanno siti di "vendita" e materiali più forti che posso usare per confrontare e contrapporre, ma Elastic non è molto bravo a vendere il prodotto in un modo che aiuti internamente. È un prodotto straordinario, eppure non ho un modo efficace per presentare il suo valore e i suoi benefici ai dirigenti di livello C.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

La mia azienda sta adottando una cultura SRE, ed Elastic è stato facile da implementare. È anche semplice creare metriche basate sulle nostre esigenze. La maggior parte degli strumenti si basa su metriche predefinite, mentre in Elastic è davvero facile creare metriche più complesse che possiamo utilizzare per valutare se un servizio è attivo o inattivo, e se funziona o meno.

  ### 4. Accesso centralizzato ai log con monitoraggio potente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alexander F.

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Trovo Elastic Observability davvero utile per raccogliere e visualizzare i log di tutti i nostri server on-premise. La possibilità di visualizzare tutti i log in un unico posto e monitorare le metriche del server è fantastica. Mi piace particolarmente poter visualizzare i processi in esecuzione attuali con Elastic Agent, poiché aiuta molto nel debug dei server e nell'identificazione dei processi che causano picchi di utilizzo della CPU. L'installazione iniziale è stata molto facile e piuttosto semplice, cosa che apprezzo. Nel complesso, queste funzionalità rendono Elastic Observability uno strumento prezioso per le mie esigenze.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Potrebbe essere opprimente visualizzare tutti i registri senza un adeguato filtraggio per un utente alla prima esperienza. Inoltre, c'è un po' di curva di apprendimento per sapere dove si trova tutto.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Elastic Observability per raccogliere e visualizzare i log di tutti i nostri server in un unico posto e monitorare le loro metriche.

  ### 5. Approfondimenti in tempo reale, configurazione cloud facile

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Rembuluwani N. | Senior Devops engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 12, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piace molto la capacità di Elastic Observability di fornire log in tempo reale al volo. Offre anche agli operatori una visione chiara del sistema, rendendo più facile individuare i picchi e agire prima che si verifichino, il che è ottimo per le nostre operazioni di gioco d'azzardo online. È potente sapere cosa sta succedendo sia dal lato del sistema che da quello dell'operatore.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Trovo difficile quando l'hardware si corrompe e non abbiamo una visione su questo. Sarebbe utile avere un processo che ci avvisi, così non perdiamo i log prima che accada.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Elastic Observability per i log in tempo reale nelle scommesse online, fornendo agli operatori una visualizzazione e avvisandoci di picchi in modo da poter agire in anticipo. Ci dà la possibilità di sapere cosa sta succedendo dal lato dell'operatore di sistema.

  ### 6. Dashboard intuitivi e personalizzabili con forti correlazioni predefinite

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 12, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Funzionalità e dashboard potenti fin da subito, oltre a correlazioni automatiche. C'è anche molta personalizzazione disponibile con molte opzioni, e l'interfaccia utente sembra intuitiva e facile da navigare.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Il rilevamento e la categorizzazione delle anomalie possono essere difficili da gestire, specialmente quando c'è un alto numero di entità uniche. Inoltre, sento che mancano più dashboard e modelli integrati su misura per adattatori o fonti di dati specifici.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

I nostri casi d'uso includono l'archiviazione dei log, APM, rilevamento delle anomalie e metriche. Il principale vantaggio per noi è avere tutti questi dati in un unico posto, con potenti opzioni di visualizzazione attraverso diversi livelli di applicazione, il che rende più facile esplorare e collegare ciò che sta accadendo da un capo all'altro.

  ### 7. Hub di Monitoraggio All-in-One per Metriche, Disponibilità, Sintetici e Avvisi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vikas Kumar C. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 12, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Creare un'esperienza di monitoraggio olistica in cui metriche, disponibilità, sintesi, allerta siano disponibili in un unico luogo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Alcune integrazioni possono essere più facili, come per i sintetici, dobbiamo passare attraverso l'intera configurazione del nodo e molto altro.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo più di 500 server da monitorare, dove dobbiamo tenere traccia della disponibilità e avvisare in caso di problemi. Ci rende la vita davvero facile.

  ### 8. Monitoraggio completo full-stack unificato su Elasticsearch per una risoluzione dei problemi più rapida

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Una soluzione completa di monitoraggio e risoluzione dei problemi che riunisce log, metriche, tracce, uptime e dati sull'esperienza utente su Elasticsearch, aiutando i team SRE, DevOps e di sicurezza a rilevare i problemi prima e a risolverli più velocemente.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Prezzi, complessità e una ripida curva di apprendimento.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Risoluzione dei problemi unificata: Correlare una traccia di richiesta utente con i log correlati e le metriche di host/contenitore, rendendo più facile individuare rapidamente i microservizi lenti o non funzionanti.

Monitoraggio cloud/infrastruttura: Monitora server, VM, contenitori, Kubernetes e runtime serverless per l'utilizzo delle risorse, la saturazione e i guasti, aiutando a individuare i problemi prima che si aggravino.

  ### 9. Piattaforma di Osservabilità Flessibile e Unificata

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rafael S. | Tech Lead – Observabilidade, Performance, Security e Sandbox, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 10, 2026

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Elastic Observability si distingue per la sua flessibilità e la visione unificata di log, metriche e tracce, consentendo una risoluzione dei problemi più rapida e una migliore visibilità operativa.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Alcune funzionalità avanzate richiedono una curva di apprendimento, specialmente per i team nuovi all'Elastic Stack.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Elastic Observability ci aiuta a rilevare rapidamente gli incidenti, correlare i segnali tra i sistemi e ridurre il MTTR, migliorando l'affidabilità del servizio e l'efficienza operativa.

  ### 10. Eccellente Soluzione di Monitoraggio per Componenti di Work Fusion

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sai Srinivas  L. | Associate Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 25, 2025

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piace soprattutto Elastic Observability per monitorare lo stato dei diversi componenti in Work Fusion.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Non ho notato alcun inconveniente o svantaggio riguardo Elastic Observability.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Possiamo vedere lo stato dei componenti, se sono attivi o inattivi.

  ### 11. eccellente prodotto per il monitoraggio e la visibilità

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Naushad A. | SDE II, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Monitoraggio in tempo reale. Approfondimenti dettagliati, log e metriche, rendendo più facile individuare e risolvere i problemi, riducendo i tempi di inattività. Centralizza i dati da varie fonti, come log, metriche e tracce, in una singola piattaforma, rendendo più facile correlare le informazioni. Dati storici per identificare tendenze, pianificare la capacità e prendere decisioni basate sui dati per l'ottimizzazione e l'efficienza dei costi. Facile da integrare.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

I team hanno bisogno di formazione per massimizzare i benefici degli strumenti di osservabilità, e trovare individui con competenze in questi strumenti è una sfida.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Rilevamento e Risoluzione dei Problemi: Aiuta a identificare e risolvere rapidamente i problemi all'interno delle tue applicazioni e infrastrutture. Questo approccio proattivo minimizza i tempi di inattività e migliora l'esperienza utente.
Analisi delle Cause Radice: Fornisce approfondimenti dettagliati sulle prestazioni del sistema, rendendo più facile individuare le cause principali dei problemi. Questo accelera la risoluzione dei problemi e riduce il tempo medio di risoluzione (MTTR).
Centralizzazione dei Dati: Elastic Observability centralizza i dati provenienti da varie fonti (log, metriche, tracce) in un'unica piattaforma, facilitando la correlazione e fornendo una visione olistica dei tuoi sistemi.
Analisi Storica: L'analisi dei dati storici consente l'identificazione delle tendenze, la pianificazione della capacità e il processo decisionale basato sui dati, portando a prestazioni del sistema ottimizzate e un utilizzo delle risorse più efficiente.

  ### 12. Enigma dell'osservabilità elastica - Un'analisi profonda del monitoraggio e dell'analisi in tempo reale pervasivi.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jyothi Swaroop L. | Associate Developer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piace una delle migliori caratteristiche dell'osservabilità elastica, che è la ricerca elastica, che ho davvero apprezzato. Questo facilita una ricerca rapida dei log necessari e fornisce una vasta gamma di opzioni di filtro per le query per estrarre i dati necessari dai log.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Occasionalmente, i risultati potrebbero non essere del tutto corretti durante il processo di recupero, e potrebbero esserci ritardi estremi. E poiché c'è così tanto integrato e non è molto intuitivo, trovo l'esperienza un po' impegnativa.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Abilitando i criteri di ricerca e permettendoci di visualizzare i log in tempo reale, diventa più facile trovare i log specifici che stiamo cercando e ci aiuta a evitare di cercare i log sul server nel modo convenzionale.

  ### 13. Strumento di osservabilità leader, chiunque dovrebbe installarlo e provarlo una volta

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Şenol . | Founder, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** September 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

ci sono così tante funzionalità, purtroppo è eccessivo. Devi adattare la tua soluzione alle tue esigenze. Chiunque nel settore IT, che stia cercando uno strumento di osservabilità, deve provarlo almeno una volta (POC, Testing). Elastic ha definito tutti gli standard su questo stack di osservabilità.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Eccesso di dettagli, devi essere preciso riguardo alle necessità. Altrimenti otterrai molte informazioni senza risultato. Le ultime aggiunte di AI sono inutili, ci deve essere qualche modello per semplificare le cose. Il consumo di risorse è un altro svantaggio. Hai bisogno di un vero cluster con molti dischi IO veloci.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Un'unica dashboard per tutte le tue esportazioni di monitoraggio. Successivamente puoi combinarle con alcuni meccanismi di allerta, ecc. Il vantaggio più grande riguarda la correlazione tra diversi flussi di dati, così puoi osservare che qualcuno che invia una mail dalla tua rete interna è allo stesso tempo in vacanza (cosa che può essere facilmente rilevata su Elastic).

  ### 14. Osservabilità Elastico

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 24, 2024

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

È una suite di strumenti e funzionalità fornita da Elastic che consente alle organizzazioni di monitorare e ottenere informazioni sulle prestazioni, la disponibilità e la salute delle loro applicazioni e infrastrutture.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

La generazione di log con APM è difficile. È richiesta la conoscenza di ELK.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Una volta stabilito, fornisce una soluzione completa per monitorare e gestire le prestazioni, la disponibilità e la salute delle applicazioni moderne e degli ambienti infrastrutturali.

  ### 15. Eccellente strumento APM, specialmente per lo stack ELK

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yatish H. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 20, 2023

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Interfaccia Intuitiva - Ha un'interfaccia molto intuitiva e facile da usare che consente sia ai professionisti che ai principianti di iniziare rapidamente a monitorare e analizzare le loro applicazioni e infrastrutture.

Eccellente Raccolta Dati - Elastic Observability ha la capacità di raccogliere e ingerire dati da una vasta gamma di fonti, inclusi log, metriche, tracce e altro, il che rende l'aggiunta di una nuova fonte di dati e la sua analisi molto più semplice rispetto ad altre piattaforme.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Fattore di costo: Per le aziende più grandi diventa un po' complicato configurarlo e anche gestire i costi, poiché può essere un po' costoso (per le grandi aziende) se non ottimizzato bene.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

- Raccogliere i log e monitorare gli avvisi
- Analizzare le prestazioni dell'applicazione

  ### 16. Il modo migliore per analizzare e memorizzare milioni di tracce di log

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel J. | Administrador BMC TrueSight Operations Management, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2023

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Il modo migliore per analizzare e memorizzare milioni di tracce di log in grafici. La migliore piattaforma open source per big data

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

I campi timestamp sono molto limitati. Dovrebbero essere più aperti e rilevare automaticamente il timestamp necessario.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Ora possiamo utilizzare i big data per analizzare milioni di tracce per i dispositivi dei nostri clienti, con diverse dashboard come serie temporali o mappe geografiche.

  ### 17. Visionare tutti i dati dei nostri clienti per un'analisi approfondita e modulare intuizioni attuabili è eccellente

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ravi C. | Cloud Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 06, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Elastic Observability è una potente piattaforma per osservare le transazioni e i dati di telemetria dei clienti, in modo da poter correlare i problemi in un breve lasso di tempo. Questo ci aiuta anche a gestire in modo efficiente il Mean Time To Resolution (MTTR), che è cruciale per i nostri utenti finali. Oltre allo stato interno delle nostre applicazioni, possiamo anche ottenere informazioni sui loro dipendenze e potenziali vulnerabilità per prevenire guasti in produzione.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Miglioramenti nella documentazione sarebbero utili mentre lavoriamo con vari requisiti di connessione dati e visualizzazione. Faciliterà anche le complessità affrontate durante la configurazione dell'Agent per il nostro ambiente. Elastic Observability è adatto alle esigenze della nostra impresa poiché aggrega, correla e ispeziona i dati di telemetria della nostra applicazione per visualizzare le nostre funzionalità.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Lavorare con i messaggi di log, le metriche e le tracce è cruciale per identificare cosa sta accadendo nel nostro ambiente mentre l'applicazione è distribuita. Possono essere difficili da comprendere a volte, e Elastic Observability ci offre chiarezza nell'analizzare questi dati di telemetria e aiuta a preparare le nostre intuizioni azionabili. Possiamo costruire aggregazioni metriche personalizzate per lavorare rapidamente sulla loro risoluzione ogni volta che incontriamo specifici problemi di prestazioni. La piattaforma Elastic Observability consolida anche i costi nel suo dashboard unificato, il che è vantaggioso per risparmiare spese a lungo termine.

  ### 18. La migliore soluzione per gestire i nostri log

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sharan D. | Quality Assurance Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 01, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Consente di cercare parole chiave o attributi inseriti dal filtro Fluent D in formato testo e restituisce documenti JSON basati sulle parole chiave di ricerca e sul periodo di tempo selezionato. Piuttosto che esaminare ogni log di Kubernetes, è facile cercare qualsiasi problema in pochi secondi in tutti i file di log.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Quando utilizziamo l'API di elastic search tramite HTTP, ci vorrà molto tempo per restituire la risposta JSON quando il peso dei file di log diventa di terabyte. Tuttavia, ciò può essere evitato utilizzando il backup e cancellando i vecchi log dalla memoria.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Controlla i problemi nei cluster Kubernetes nel minor tempo possibile. Ci aiuta a ridurre il numero di ingegneri assegnati al team di monitoraggio ed è sempre utile quando si tratta di un problema a livello di Kubernetes.

  ### 19. Kibana - Vai alla Dashboard per il monitoraggio

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Karthikeyan K. | Student, Design, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 05, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piace di più la funzione dei watcher. È molto utile nel ciclo di vita del supporto. Creiamo eventi nel nostro sistema di logging e poi, una volta creati i watcher per l'evento dato, il watcher viene allertato. Possiamo anche scrivere un'azione come attivare una notifica su Slack che avviserà il team di monitoraggio. Questo ha aiutato il nostro team a eccellere nel monitoraggio proattivo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

nei watcher, le query sono limitate a differenza della ricerca libera/query lucene. a volte, è difficile scrivere una query complessa per filtrare un evento nello script watcher.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

stiamo usando Kibana per collegare il nostro ciclo di monitoraggio e supporto delle applicazioni. Una volta che riceviamo un evento di errore nell'applicazione, lo registriamo e verrà rilevato dal watcher in Kibana che attiva una notifica al team di monitoraggio; il quale a sua volta esamina l'evento e decide se segnalarlo o meno al team di supporto. In questo modo, catturiamo i guasti in produzione molto più velocemente.

  ### 20. Monitora i problemi relativi al cluster Kubernetes

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shehan D. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 06, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Riduci il tempo degli ingegneri nella lettura dei file di log relativi al cluster Kubernetes con la ricerca per parole chiave e interroga qualsiasi parola chiave indicizzata in pochi secondi in qualsiasi intervallo di tempo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Con il tempo, il tempo di interrogazione aumenterà a causa dell'elevato volume di log, ed Elasticsearch potrebbe a volte bloccarsi a causa dei grandi volumi di dati di log. Tuttavia, eseguire il backup dei vecchi log e cancellarli aiuterebbe a mantenere la salute di Elasticsearch in buone condizioni.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Monitora i problemi di prestazioni relativi ai cluster Kubernetes e alle applicazioni consegnate ai clienti a livello globale in un determinato intervallo di tempo. Inoltre, aiuta a visualizzare gli elementi visivi in Kibana.

  ### 21. Uno dei migliori prodotti software con cui abbia mai lavorato

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Yoanis G. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 19, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piacciono tre cose di Elasticsearch:

1 - La sua flessibilità
2 - La sua affidabilità
3 - Quanto il prodotto sia evoluto nel tempo

Ho usato Elasticsearch per un po' di tempo e anche dopo alcuni anni, sono ancora stupito di quanto sia flessibile e affidabile. Sono stato in grado di utilizzare Elasticsearch per ingerire milioni di eventi e costruire query/dashboard sopra di esso e ogni volta Elastic ha superato le aspettative.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

C'è molto poco che non mi piace di Elastic. Forse una cosa che potrebbe migliorare nel tempo è l'interfaccia utente di Kibana. A volte non è intuitivo come funziona, specialmente se stai cercando di creare visualizzazioni complesse.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Elasticsearch è uno strumento flessibile, ma potrebbe volerci del tempo prima di poter sperimentare appieno i benefici di un software così flessibile.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Ho utilizzato principalmente Elasticsearch per valutare/risolvere i problemi di prestazioni delle applicazioni. Lo usiamo come un deposito di dati dove inviamo centinaia di migliaia di eventi, sui quali costruiamo diverse visualizzazioni per analizzare le prestazioni delle nostre applicazioni e ottimizzare di conseguenza.

  ### 22. ELK - Soluzione di analisi di ricerca aperta semplice, facile e robusta

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Chirag T. | Technical Lead, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 28, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

1) Flessibilità di integrazione con quasi tutti gli strumenti e componenti a livello globale.
2) Facilità d'uso.
3) API e meccanismo di query amichevoli per gli sviluppatori.
4) Super veloce.
5) Supporto per il calcolo distribuito.
6) Strumento di analisi molto potente chiamato Kibana, che è la parte 'K' dello stack ELK.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

1) Nessun supporto multilingue per la gestione delle richieste e delle risposte. Significa che le richieste e le risposte possono essere inviate e ricevute solo nella stessa lingua. Nessun supporto per lingue diverse.
2) Funziona quasi in tempo reale. Significa che c'è un ritardo di almeno 1 secondo tra il momento dell'immissione dei dati e il momento in cui i dati diventano disponibili per la ricerca.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Bisogna assolutamente considerare l'uso di Elasticsearch nella suite di applicazioni aziendali.
Alcuni motivi sono:
1) Non ho trovato nessun altro strumento che fornisca una visualizzazione così informativa dei log su una dashboard user-friendly.
2) Linguaggio di query basato su JSON che è facile da imparare, adottare e utilizzare.
3) Può elaborare milioni di record con facilità.
4) Può essere considerato se si accetta la registrazione quasi in tempo reale e non è richiesta la registrazione in tempo reale.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

1) Facile da usare, efficiente, scalabile.
2) Molti filtri forniti dalle API di Logstash che permettono l'integrazione con quasi tutti gli strumenti e componenti di diversi fornitori.
3) Dashboard Kibana potente e molto informativa. Può essere utilizzata per indicizzare quasi tutti i tipi di dati.
4) Supporta il calcolo distribuito. I dati sono memorizzati su più nodi. Quindi, rendendolo tollerante ai guasti e resiliente.
5) Strumento molto potente per la visualizzazione di log, eventi che fluiscono attraverso più piattaforme di streaming come Kafka, Spark ecc.
6) Filtraggio basato su vari criteri per restringere i risultati della ricerca.
7) I risultati della ricerca possono essere aggiunti ai segnalibri, memorizzati in un file, visualizzati su una console.

  ### 23. Recensione "Elastic Observability"

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 19, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Quello che mi piace di più è la semplicità di usare Elastic Observability

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Quello che non mi piace in "Elastic Observability" è il fatto che non c'è l'opzione di combinare i log con i nostri file di log e di vedere tutte le informazioni dell'applicazione nello stesso posto.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo controllato questo util per scopi di test. Poiché il codice utilizzava già ES

  ### 24. Ottimo software per visualizzare i dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Drew N. | Senior Director Of Operations, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 04, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Sono rimasto colpito dal layout flessibile di Kibana, che rende facile visualizzare rapidamente grandi volumi di dati in un unico posto. Kibana mi ha permesso di avere tutto ciò che devo vedere a portata di mano per prendere decisioni in tempo reale.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Sarebbe fantastico avere più materiali di supporto per guidare i nuovi utenti nel collegare i loro dati e impostare le loro visualizzazioni. Sono incuriosito dalle opzioni di apprendimento automatico e mi piacerebbe capirle meglio, ma faccio fatica a trovare materiali adatti.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Consiglierei senza dubbio Kibana a chiunque cerchi di trovare schemi nei propri dati di serie temporali o di produzione.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Kibana ci consente di rimanere informati sulle prestazioni dei nostri sistemi che influenzano l'esperienza del cliente. Ha permesso ai nostri team di diventare più produttivi e di allocare le nostre risorse dove sono più necessarie.

  ### 25. Visualizzatore di Log

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mukesh C. | Student, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 23, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

La funzionalità di dashboard e visualizzazione in Kibana è davvero eccezionale. Ci sono moltissimi modi per visualizzare e analizzare i tuoi dati. La funzione di importazione ed esportazione degli oggetti aiuta a risparmiare tempo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

È un po' complesso integrare Kibana come strumento di registrazione delle applicazioni. Ci saranno molte sfide nell'impostare gli agenti e se l'agente incontra qualche problema, questo può causare problemi nella rotazione dei file di log. I dati vengono conservati per un numero ridotto di giorni e può diventare più costoso se hai bisogno di un periodo di conservazione dei dati più lungo. Tuttavia, offre uno storage a freddo.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Se ti stai trasferendo a Kibana da un altro fornitore e non sei a conoscenza di ELK, ti consiglierei di imparare prima a riguardo e poi utilizzare lo strumento, perché ti aiuterà a capire come i dati fluiscono esattamente dal server dell'applicazione ai dashboard.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo Kibana per il logging e il monitoraggio delle API. Utilizzando diverse visualizzazioni, abbiamo creato dashboard di log per aiutarci a identificare i problemi nel nostro sistema e apportare modifiche.

  ### 26. Ottimo strumento open source

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** shridhar P. | Technical Architect, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 04, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Kibana insieme a Elasticsearch è uno strumento open-source così utile e straordinario. In diversi progetti dipendiamo dallo stack ELK per il monitoraggio e gli avvisi. Quando si tratta di cercare log ed errori, questa è una delle migliori soluzioni disponibili sul mercato.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Il linguaggio di query può essere complicato. Anche configurare certi avvisi richiede un certo livello di strumenti e scripting. Senza la comprensione della sua sintassi di scripting, può essere difficile utilizzare questo strumento.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

È uno strumento open source che può essere utilizzato in molti modi diversi. Può essere usato per l'aggregazione dei log, il monitoraggio e l'allerta, o anche come reportistica di dashboard. Lo consiglierei vivamente in molti scenari diversi.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Lo usiamo principalmente per l'aggregazione dei log, la visualizzazione degli errori e il monitoraggio. In alcuni progetti anche per modificare le notifiche e il monitoraggio. Avevamo configurato dashboard dove il team monitora vari sistemi.

  ### 27. Ottima applicazione per la visualizzazione dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ayush U. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 31, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Ci sono molte cose che mi piacciono di Kibana:
1. Visualizzazione bellissima: La visualizzazione fornita sull'interfaccia è uno strumento molto utile durante il debug.
2. Fornisce anche un'interfaccia per monitorare e gestire il nostro cluster Elastic.
3. Possiamo filtrare i log in base a vari parametri. Questo si è rivelato essere lo strumento più importante nel nostro lavoro quotidiano e soprattutto durante gli incidenti.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Non c'è nulla che non mi piaccia. Sta andando alla grande con l'applicazione. I dettagli che ci vengono forniti sono molto specifici e puoi anche utilizzare l'API di ricerca e i pacchetti Python per integrare con i tuoi script.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Gestiamo i nostri cluster Elastic e memorizziamo anche i log con Kibana. Utilizziamo Kibana come fonte di debug per vari incidenti interni al nostro software così come esterni.

  ### 28. Il miglior strumento di monitoraggio facile da installare di sempre

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ravi K. | Devops Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** July 27, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

La parte migliore di AWS Elasticsearch sono le integrazioni gestite e i dashboard facili per le applicazioni più utilizzate.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Ci sono ancora alcuni miglioramenti necessari per i dati di origine per il monitoraggio, e dovrebbe esserci l'opzione di monitorare i dati vecchi dai bucket SE.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Prima di AWS Elasticsearch, devo installare uno stack ELK per il monitoraggio. Dopo AWS Elasticsearch, tutto è facile e molto veloce.

  ### 29. Buon strumento di visualizzazione dei dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Amar G. | Developer II - Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 20, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Ha la capacità di cercare con qualsiasi testo dai registri di log, questo aiuta molto e fa risparmiare molto tempo. Possiamo filtrare i registri di log in base a condizioni come ambiente, applicazione, timestamp ecc.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Dovrebbe esserci una funzione per salvare l'attuale insieme di risultati dei log. Visualizza documenti circostanti ha dei bug quando proviamo a caricare di più.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Facile trovare errori dall'applicazione con una semplice ricerca e filtro per data. Risparmia molto tempo allo sviluppatore. E metriche e avvisi sono una caratteristica molto utile.

  ### 30. Integrazione di Python con Elastic Search

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rahul S. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 30, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Conserviamo facilmente i log delle applicazioni con l'osservabilità di Elastic.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

È difficile integrare es con python come sorgente.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Aiuta a unificare i log da diverse applicazioni e a generare metriche dei log.

  ### 31. Ottimo strumento per visualizzare i log delle applicazioni

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vivek B. | Associate IT dev, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 10, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

La cosa migliore di Kibana è la facilità di conversione delle visualizzazioni e delle dashboard in report, poiché abbiamo bisogno di report da inviare quotidianamente al business per log e avvisi. Inoltre, la generazione automatica di avvisi è una caratteristica eccezionale.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

L'installazione di plugin esterni richiede molto sforzo ed è molto difficile da installare al primo tentativo.

Se un dataset è troppo grande, ci sono opzioni migliori, oppure puoi usare Mongodb ecc.

L'interfaccia utente può essere ulteriormente migliorata.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando Kibana per scopi di registrazione nell'applicazione Mulesoft. Fornisce ottime funzionalità di ricerca e opzioni di ricerca full-text, che sono molto utili quando si analizzano i log.

È facile da integrare nelle app mule, e funzionalità come dashboard, grafici e report ci aiutano quotidianamente.

  ### 32. Consiglierei OpenSearch rispetto a Kibana, poiché è facile da installare, configurare e gestire.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Raveendra B. | Technical Lead, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 26, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Grafici interattivi, aggregatori integrati, supporto per la mappatura e la sua dashboard facilmente accessibile rendono Kibana molto utile e facile da gestire.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Non mi dispiace nulla, ma sarebbe utile se i grafici fossero 3D invece di 2D.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Consiglio vivamente agli altri di provare Kibana con OpenSearch per il monitoraggio delle applicazioni e la visualizzazione dei dati.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Usiamo Kibana per la raccolta dei dati dal database e per scopi di dashboard.

  ### 33. Uno dei migliori strumenti per pipeline di elaborazione dati disponibili

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 18, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

La capacità di raccogliere dati da varie fonti e la capacità di elaborarli in tempo reale è la caratteristica migliore di Logstash. Lo usiamo principalmente per raccogliere ed elaborare dati da inviare al nostro database.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

È più compatibile con Elastic Search, ma per gli altri ha bisogno di molti miglioramenti. Pertanto, dovrebbero essere forniti documenti per integrarlo con altri database e strumenti.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Usalo per raccogliere i log

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Lo usiamo per raccogliere metriche e log da varie fonti e processarli per inviarli al nostro database Elastic Search, dove li elaboriamo ulteriormente per mostrarli sulla nostra pagina di monitoraggio.

  ### 34. Elasticsearch è fondamentalmente uno strumento ben noto per gli utenti dello stack ELK

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 09, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Elasticsearch è una versione più grande di Logstash che raccoglie una quantità minore di dati/log. Elasticsearch crea un indice per i dati raccolti, e si può utilizzare quell'indice per recuperare i dati su Kibana o su qualsiasi altro strumento di visualizzazione per creare report.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Elasticsearch è valido solo se stiamo trattando con quantità significative di dati o per aziende disposte a creare report per dati archiviati degli ultimi 5 o 10 anni.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Elasticsearch è uno strumento unico nel suo genere nel settore per gestire quantità significative di dati o log. Elasticsearch crea un indice per i dati raccolti, e si può utilizzare quell'indice per recuperare i dati su Kibana o su qualsiasi altro strumento di visualizzazione per creare report. Aiuta le aziende a ridurre il carico di consolidare i dati manualmente.

  ### 35. Risultati eccellenti e veloci per l'analisi dei log

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kavya P. | Freelance Writer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** February 10, 2022

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Kibana è uno strumento eccellente per analizzare i dati di log e monitorare o tracciare i log per varie applicazioni. È estremamente facile da usare. Scrivere query non è nemmeno scienza missilistica e può essere appreso in pochi minuti.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

L'installazione non è molto semplice. Gli URL sono incredibilmente lunghi; sebbene ci sia un'opzione per un URL breve, può scadere rapidamente. Devi quindi riscrivere l'intera query.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Genera rapporti e grafici dai dati di log esistenti
Trova errori e avvisi dal monitor del backend

  ### 36. Ottima Dashboard di Visualizzazione Dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sreyas V. | Senior Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 14, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Kibana è un ottimo strumento di visualizzazione dei dati con un'interfaccia utente eccellente, che offre diverse visualizzazioni come grafici a torta, istogrammi, ecc.
Abbiamo utilizzato Kibana ampiamente per monitorare l'automazione dei bot RPA e preparare vari grafici basati sugli stessi dai log generati dal bot RPA. Sembra davvero facile anche per le persone non tecniche comprendere le visualizzazioni generate.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Non c'è molto da non apprezzare dello strumento poiché svolge un eccellente lavoro di ciò che è destinato a fare.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo utilizzato Kibana come nostro principale strumento di visualizzazione per monitorare le prestazioni del bot della soluzione RPA, visualizzando il tempo medio di gestione per ogni esecuzione del bot e determinando anche i diversi livelli di eccezioni in base alla loro gravità. Il fatto che tutto ciò possa essere generato dal registro di controllo del bot RPA lo rende uno strumento di visualizzazione competente.

  ### 37. Il diavolo è nei dettagli... Kibana è il diavolo

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 13, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Kibana è lo strumento per la gestione professionale dei log per tutte le aziende basate su servizi e prodotti. Fornisce davvero i dettagli di tutte le richieste e risposte dal lato backend e aiuta a risolvere i problemi sempre meglio per la sequenza delle transazioni.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

La documentazione deve essere posizionata come documento di guida mentre utilizziamo lo strumento, il che aiuterà a trovare rapidamente le configurazioni/jqls richieste. Questo manca nello strumento.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

vai e provaci.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

gestione del logger, gestione delle eccezioni, risoluzione dei problemi, tempi di richiesta e risposta, cronologia delle transazioni E2E dal punto di vista del backend. Questo aiuta davvero i team di supporto/operazioni a risparmiare tempo e il business aumenta quando consegniamo con SLA.

  ### 38. È uno strumento straordinario per visualizzare e navigare nei log.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Parth M. | System Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 18, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

È molto facile da gestire, guarda i log e puoi ordinare e segregare i log in base al tempo, ai gruppi di log e a milioni di filtri personalizzati. Rende facile la registrazione e il debug.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Può essere un po' complesso a volte visualizzare i log, ma nel complesso è ottimo. L'unica cosa che trovo fastidiosa è che devi imparare un linguaggio completamente nuovo per avanzare nella ricerca dei log.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

È buono, devi provare

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Aiutato nella visualizzazione dei log, nel loro ordinamento e nel debug delle applicazioni. La capacità di visualizzare log multilinea per una singola riga di console è unica e l'ho trovata molto utile.

  ### 39. Flessibile e potente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Logistica e catena di fornitura | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** October 20, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Kibana elastic search offre una dashboard potente e flessibile per monitorare le API in entrata e in uscita. Amiamo il linguaggio KQL che ci consente di trovare rapidamente i log che desideriamo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Sebbene la query KQL sia fantastica, apprezzeremmo di più le funzionalità di filtro user-friendly, come la possibilità di filtrare per "contiene". Non tutti sanno come scrivere KQL, e abbiamo alcuni utenti aziendali non troppo tecnici che utilizzano regolarmente il dashboard. Sarebbe fantastico se Elastic Search potesse aggiungere alcune funzionalità per aiutarli.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando Elastic Search per catturare, monitorare e ottenere informazioni dai nostri log API.

  ### 40. Elasticsearch: Eccellente, Superveloce e Open Source!

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** ANurag T. | Software Engineer II, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 08, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Registrazione centralizzata.
Ricerca facile dei contenuti.
Gestisci tonnellate di dati.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Documentazione scarsa. Non è così facile al primo contatto. Difficile risolvere i problemi di debug. È impegnativo mantenere i server ES ed è per questo che molte organizzazioni passano a uno gestito o basato su SaaS.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

È open source se sei abbastanza capace di gestire e risolvere i problemi dei suoi server, allora è fantastico. È davvero straordinario e non c'è niente di simile se si utilizza Elasticsearch gestito.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Attualmente stiamo utilizzando Elasticsearch come aggregatore di log. Stiamo memorizzando i log delle API e le attività degli utenti delle nostre piattaforme per scopi di audit.

  ### 41. recensione di Kibana

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nidha M. | s, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 13, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Il filtraggio dei log utilizzando query e l'analisi riguardante il tempo.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

In alcuni casi, l'intervallo di tempo non è catturato con precisione per avere un errore

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

La soluzione agli errori 4xx e 5xx ottenendo i log e le eccezioni in dettaglio

  ### 42. Raccomanda per la ricerca nei log

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 18, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Mi piace come posso salvare le visualizzazioni ed esportare le informazioni di registro di cui ho bisogno per servire i clienti mentre risolvo i problemi

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Può essere difficile individuare il linguaggio di query esatto e setacciare i log per trovare l'esatto timestamp senza il timestamp granulare.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Il nostro team utilizza Kibana per memorizzare e cercare nei log al fine di aiutare a risolvere problemi e domande dei clienti.

  ### 43. Per i log dettagliati, il migliore è Kibana

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 02, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Otterremo il messaggio esatto dell'eccezione per l'errore o l'avviso, e possiamo facilmente scoprire la causa del problema analizzando i log.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

I vecchi registri dei dati sono difficili da trovare (registri di più di due mesi)

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Lavoro nel supporto alla produzione. È utile scoprire i log dietro gli errori 4xx, 5xx. E analizzandoli, è facile fare il debug.

  ### 44. Eccellente strumento per il monitoraggio dei dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Deepanshu C. | Technical Support Analyst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 01, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Lo strumento consente la flessibilità di modificare i risultati. Posso salvare e visualizzare i dati in tempo reale utilizzando lo strumento. Consente inoltre di visualizzare i dati su dashboard e puoi creare i tuoi dashboard.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

L'unica cosa che non mi piace è che la formazione della query è un po' complessa.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Monitoraggio giornaliero
Transazioni dati in tempo reale
Dashboard
Dati grezzi

  ### 45. Miglior strumento per la piattaforma di architettura Kubernetes

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Mallayasamy K. | support engg, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 03, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

In grado di ottenere tutti i tipi di log come i log dei pod ecc. e il filtro può essere modificato facilmente. Possiamo vedere sia i log che la chat in linea sulla stessa dashboard e possiamo anche abbreviare il tempo in ordine ascendente e discendente.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

I grafici di risposta vengono mostrati solo per 30 secondi e inoltre non è possibile espandere il grafico che mostra un errore di dati.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Albe per controllare gli errori esatti e aiuta a trovare i problemi.

  ### 46. Un motore di ricerca straordinario per cercare vari campi utilizzando una semplice query!

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashutosh A. | Software Engineer Trainee, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** October 18, 2020

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

Alcune delle migliori caratteristiche di Elastic Search sono che è open-source, il che significa che è disponibile gratuitamente e promette un buon supporto dalla comunità. Grazie a questo, molte risorse di apprendimento e forum sono accessibili per assistere e risolvere i problemi affrontati. Facilita la ricerca su più campi in una singola query, offre un miglioramento delle prestazioni indicizzando ogni campo in un documento. Inoltre, offre la disponibilità di scalabilità orizzontale, che migliora ulteriormente le prestazioni. Fornisce un controllo continuo dei nodi che previene anche la perdita di dati.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Elasticsearch non fornisce alcuna misura per gestire il sovraccarico delle risorse in qualsiasi momento, il che può anche portare a corruzione dei dati nel caso in cui si verifichi un sovraccarico. Incapacità di gestire un insieme atomico di transazioni. L'assenza di un meccanismo di controllo degli accessi è anche un altro problema. Si concentra più sull'indicizzazione piuttosto che sui backup e sull'affidabilità, il che può essere davvero problematico in alcuni momenti.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzare Elastic Search come motore di ricerca centrale per i log per analizzare e cercare più informazioni da una singola fonte in tempo reale. Fornisce un modo molto semplice ed efficiente per cercare tra grandi quantità di dati ed eseguire query complesse. Nel caso in cui il carico aumenti in futuro, offre anche un'opzione per il ridimensionamento orizzontale e l'intensificazione dell'applicazione.

  ### 47. Ricerca veloce ed efficiente con grandi set di dati

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sahit Kumar Reddy J. | Senior Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 24, 2020

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

I dati delle diverse applicazioni possono essere memorizzati e utilizzati per cercare più velocemente. L'integrazione di APM è un vantaggio aggiunto che fornisce un tracciamento dettagliato delle richieste. Inoltre, con agenti beats come metric beat, sarà in grado di fornire metriche. Possiamo creare visualizzazioni e consolidarle in un'unica dashboard, che è una caratteristica meravigliosa.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Una documentazione aggiuntiva con errori noti/previsti. La sicurezza e l'allerta comportano un costo aggiuntivo che è un po' alto. La funzione IntelliSense deve essere migliorata. È necessario fornire esempi aggiuntivi con script painless da elastic.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Se stai considerando casi d'uso semplici di APM, Log, Metriche, Uptime, puoi provare la versione gratuita. Inoltre, scegliere la macchina giusta con RAM e storage è importante. Opta per la versione a pagamento solo se cerchi funzionalità di sicurezza, apprendimento automatico e avvisi.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Dashboard consolidato con diverse visualizzazioni. La versione a pagamento fornisce avvisi a email/webhook. I log, le metriche e il tempo di attività possono essere trovati all'interno di Kibana.

  ### 48. strumento di monitoraggio dei log per produzione/non-produzione

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 07, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

accessibile per visualizzare i log e cercare errori in tempo reale

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

La presentazione grafica potrebbe essere migliore.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Registrare l'accesso, monitorare, risolvere i bug.

  ### 49. Elasticsearch per Big Data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 10, 2021

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

È stata la mia prima esperienza lavorando con i big data e questo strumento ha reso tutto molto facile da comprendere e migliorare le mie competenze. Le informazioni disponibili a riguardo sono eccellenti.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

A dire la verità, non ho una critica negativa importante al riguardo.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

È uno degli strumenti che sta crescendo sul mercato

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Non posso specificare troppo perché si tratta di dati riservati, ma si trattava di gestire grandi quantità di dati e anche di fare un'analisi del testo.

  ### 50. Molte promesse, avanti così Kibana!

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Elastic Observability?**

La personalizzazione è incredibile! Essendo basata su browser, sblocca una miriade di opzioni e plug-in.

**Cosa non Le piace di Elastic Observability?**

Il fatto che sia basato sul browser lo rende fortemente dipendente dalla conoscenza tecnica dell'utente per sfruttarlo appieno. Non così intuitivo. L'utente deve riflettere per creare visualizzazioni significative. Sta gradualmente migliorando nella parte dell'intuitività, ma c'è ancora strada da fare.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Elastic Observability:**

Le prestazioni non sono le migliori quando lo carichi pesantemente. Se la tua organizzazione lo consente, approfitta degli ultimi componenti aggiuntivi. Sono un vero salvavita. E se hai un'interfaccia SQL accessibile, usala. Rende la vita più facile.

**Quali problemi sta risolvendo Elastic Observability e in che modo La sta aiutando?**

Soluzioni di reporting particolarmente per i log. Ancora esplorando le opzioni. I principali vantaggi sono il supporto della comunità.


## Elastic Observability Discussions
  - [Elasticsearch utilizza indici per memorizzare le informazioni.](https://www.g2.com/it/discussions/do-elastic-search-use-indexes-to-store-the-information) - 1 comment, 1 upvote
  - [qual è il modo migliore per sincronizzare i dati con Elasticsearch da SQL Server](https://www.g2.com/it/discussions/13471-what-is-the-best-way-to-sync-data-with-elastic-search-from-sql-server) - 3 comments, 1 upvote
  - [Posso usare Elasticsearch gratuitamente?](https://www.g2.com/it/discussions/can-i-use-elasticsearch-for-free) - 1 comment

- [View Elastic Observability pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/elastic-observability/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+03%3A48%3A49+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f7b02de3-5b62-4b8d-9dfb-6beb059ef214&secure%5Btoken%5D=dea794708af690d5a711430fd4645d69c62996eca17b4782cac3d1d827606d97&format=llm_user)
## Elastic Observability Integrations
  - [Apache Kafka](https://www.g2.com/it/products/apache-kafka/reviews)
  - [Gemini Enterprise](https://www.g2.com/it/products/google-gemini-enterprise/reviews)
  - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/it/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews)
  - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/it/products/servicenow-it-asset-management/reviews)

## Elastic Observability Features
**Gestione dei contenuti**
- Centralizzazione dei dati - Motori di insight
- Archiviazione - Motori di Insight
- Analisi della Ricerca - Motori di Insight

**Funzionalità**
- Linea di base
- Allertando
- Monitoraggio Multi-Sito
- Segnalazione
- Allerta Multi-Canale
- Approfondimenti sulla posizione

**Monitoraggio**
- Monitoraggio dell'uso
- Monitoraggio del Database
- Monitoraggio API
- Monitoraggio in tempo reale - Monitoraggio dell'infrastruttura cloud
- Monitoraggio della Sicurezza e Conformità

**Funzionalità**
- Intelligenza Artificiale
- Apprendimento automatico
- Monitoraggio dei Sistemi

**Visibilità**
- Dashboard e Visualizzazioni
- Avvisi e Notifiche
- Segnalazione

**Fonti di dati**
- Connettori Pre-Costruiti
- API
- Prestazioni e Stabilità

**Preparazione dei dati**
- Fonti di dati
- Indicizzazione
- Tagging automatico
- Fusione dei dati

**Monitoraggio**
- Basi di prestazione
- Analisi delle prestazioni
- Monitoraggio delle prestazioni
- Assistenza AI/ML
- Monitoraggio Multi-Sistema

**Scoperta dei contenuti**
- Interfaccia di Ricerca - Motori di Insight
- Funzionalità AI - Motori di Insight
- Funzionalità NLP - Motori di Insight
- Data Mining - Motori di Insight
- Navigazione Strutturata - Motori di Insight
- Apprendimento automatico - Motori di insight

**Amministrazione**
- Monitoraggio delle attività
- Gestione Multi-Cloud
- Automazione
- Ridimensionamento automatico e ottimizzazione delle risorse

**Risoluzione dei problemi**
- Identificazione della causa principale
- Identificazione proattiva
- Guida alla Risoluzione

**Monitoraggio e Gestione**
- Automazione
- Baseline delle prestazioni
- Monitoraggio in tempo reale

**Analitica**
- Richieste
- Cruscotti
- Visualizzazioni
- Approfondimenti

**Analisi**
- Traccia le tendenze
- Rileva anomalie
- Dati metrici ed eventi
- Cerca
- Avvisi
- Coda dal vivo

**Risposta**
- Dashboard e Visualizzazione
- Avviso di incidente
- Analisi delle Cause Radice (RCA)

**Monitoraggio del sito web**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Analisi**
- Segnalazione
- Dashboard e Visualizzazioni
- Previsione e Ottimizzazione della Spesa

**Gestione**
- Integrazione di sistema
- Allertando
- Segnalazione

**Metriche**
- Prestazioni del dispositivo
- Prestazioni operative
- Condizioni ambientali
- Utilizzo delle risorse

**Visualizzazione**
- Cruscotti
- Scoperta dei dati

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI
- Riassunto del testo AI

**Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Monitoraggio dei log**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Intelligenza Artificiale Generativa**
- Generazione di Testo AI
- Riassunto del testo AI

**Analisi dei log - AI agentica**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento Adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud**
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Piattaforme AIOps - AI Agente**
- Esecuzione autonoma dei compiti
- Pianificazione a più fasi
- Integrazione tra sistemi
- Apprendimento adattivo
- Interazione in Linguaggio Naturale
- Assistenza Proattiva
- Prendere decisioni

**Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud**
- Rilevamento delle anomalie potenziato dall'IA
- Raccomandazioni di approfondimenti guidate dall'IA

**Prestazione**
- Monitoraggio Reale degli Utenti (RUM)
- Metriche Secondo per Secondo

**Funzionalità**
- Monitoraggio Sintetico
- Mappatura Dinamica delle Transazioni
- Bilanciamento del carico
- Osservabilità del Cloud

## Top Elastic Observability Alternatives
  - [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (708 reviews)
  - [Dynatrace](https://www.g2.com/it/products/dynatrace/reviews) - 4.5/5.0 (1,231 reviews)
  - [Sentry](https://www.g2.com/it/products/sentry/reviews) - 4.5/5.0 (211 reviews)

