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Dust
Vertex AI
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4.1/5

(227)

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4.9/5

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Ada

4.6/5

(169)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(20)4.9 su 5

(594)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (57.9% delle recensioni)

Piccola Impresa (41.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Chatbot Development (1) Customization (1)

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Paga a consumo Al mese

Dust

Valutazione a Stelle

(20)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (57.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Chatbot Development (1) Customization (1)

Prezzo di Ingresso

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Vertex AI

Valutazione a Stelle

(594)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (41.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (182) Model Variety (132) Expensive (81) Learning Curve (58)

Prezzo di Ingresso

Paga a consumo Al mese

Prova gratuita disponibile

Scopri di più su Vertex AI

Dust vs Vertex AI

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dust più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Dust nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che Dust soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dust sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dust rispetto a Vertex AI.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Dust

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Vertex AI

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Al mese

I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.

Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
Integrazione end-to-end per dati e AI

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Prova Gratuita

Dust

Prova gratuita disponibile

Vertex AI

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.2

8.6

360

Facilità d'uso

9.2

8.2

369

Facilità di installazione

8.9

8.1

292

Facilità di amministrazione

9.2

7.9

142

Qualità del supporto

9.4

8.1

336

the product è stato un buon partner negli affari?

9.4

8.2

136

Direzione del prodotto (% positivo)

10.0

9.2

354

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.3

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

215

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

170

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

203

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

180

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

200

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

202

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

165

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

200

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

196

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

195

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

178

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

165

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

163

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

193

Applicazione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

194

Scalabilità

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

193

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

102

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

102

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

103

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Algoritmo

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

8.7

7.9

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

9.8(vinto da 1.3)

8.5

Personalizzazione del tono

9.5(vinto da 1.9)

7.6

Parapetti di Sicurezza

8.3(punteggio pari)

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

8.3(vinto da 0.2)

8.1

Branding dell'agente

9.2(vinto da 1.9)

7.3

Capacità di Risposta Proattiva

8.8(vinto da 0.6)

8.2

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

6.9

7.2(vinto da 0.3)

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

8.0(vinto da 0.3)

7.7

Consapevolezza contestuale

9.0(vinto da 1.1)

7.9

Conformità alla Privacy dei Dati

9.6(vinto da 1.6)

8.0

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

8.7(punteggio pari)

Utilizzo dell'API

8.3(vinto da 0.3)

8.0

Interoperabilità della piattaforma

8.7(vinto da 0.7)

8.0

Integrazione dei dati CRM

8.7(vinto da 1.2)

7.5

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Agenti di supporto clienti AINascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

9.7

Dati insufficienti

Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI

Risoluzione automatizzata dei ticket

Dati insufficienti

Generazione di Risposte Contestuali

Dati insufficienti

Analisi del Sentimento

Dati insufficienti

Utilizzo della base di conoscenza

9.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto multilingue

Dati insufficienti

Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI

Contatto Proattivo con i Clienti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Gestione dell'escalation

Dati insufficienti

Ottimizzazione del flusso di lavoro

9.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Automazione

Automazione dell'interazione con i clienti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Dati insufficienti

Autonomia

Decisione indipendente

Dati insufficienti

Risposte Adattive

Dati insufficienti

Esecuzione del compito

Dati insufficienti

Risoluzione dei problemi

Dati insufficienti

Agenti AINascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agente AI - Agenti AI

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Categorie

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Vertex AI

Dust e Vertex AI sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI

Categorie uniche

Dust è categorizzato comeAgenti di supporto clienti AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Dust

Piccola impresa(50 o meno dip.)

36.8%

Mid-Market(51-1000 dip.)

57.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

5.3%

Vertex AI

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.1%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

33.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

36.8%

41.1%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

57.9%

25.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

5.3%

33.0%

Settore dei Recensori

Dust

Tecnologia dell'informazione e servizi

26.3%

Software per computer

21.1%

Consulenza

15.8%

Marketing e Pubblicità

10.5%

Assicurazione

10.5%

Altro

15.8%

Vertex AI

Software per computer

17.5%

Tecnologia dell'informazione e servizi

13.9%

Servizi Finanziari

7.0%

Vendita al dettaglio

3.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.4%

Altro

54.5%

Alternative

Alternative a Dust

Salesforce Agentforce

Botpress

Retell AI

Five9 Intelligent Cloud Contact Center Platform

Alternative a Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

Altair AI Studio

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