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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Dremio. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Dremio brilla per la sua facilità d'uso, in particolare durante il processo di onboarding. Molti revisori sottolineano quanto rapidamente siano riusciti a connettersi a più fonti di dati senza una configurazione complicata, il che è un grande vantaggio per i team che desiderano iniziare rapidamente.
- Secondo le recensioni verificate, le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di grandi set di dati sono impressionanti, con utenti che notano la sua capacità di elaborare miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è potenziata dal suo modello pay-as-you-go, che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione.
- I revisori menzionano che mentre Dremio offre forti capacità di integrazione con varie fonti di dati, inclusi database relazionali e NoSQL, affronta ancora sfide nei parametri di prestazione complessivi rispetto a BigQuery. Gli utenti apprezzano la capacità di Dremio di interrogare direttamente da S3 e HDFS, ma alcuni ritengono che manchi dello stesso livello di velocità ed efficienza.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery fornisce un robusto set di strumenti analitici integrati, che molti utenti trovano utili per le loro esigenze di analisi dei dati. L'integrazione di BigQuery ML e degli strumenti di intelligenza artificiale è particolarmente notata come un punto di svolta per i team che cercano di sfruttare le capacità di machine learning.
- Gli utenti riportano che la qualità del supporto di Dremio è encomiabile, con una valutazione leggermente superiore rispetto a BigQuery. Tuttavia, l'esperienza complessiva degli utenti con BigQuery, inclusa la sua facilità di amministrazione e le risorse di supporto complete, tende a portare a un'impressione più favorevole tra gli utenti.
Dremio vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dremio più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud BigQuery, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dremio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dremio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dremio
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Dremio
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
52
8.8
615
Facilità d'uso
9.2
53
8.7
630
Facilità di installazione
8.4
47
8.8
405
Facilità di amministrazione
7.8
29
8.5
226
Qualità del supporto
8.5
50
8.4
567
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
28
8.6
219
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
46
9.2
603
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
8.6
23
8.9
223
|
Verificato
8.5
20
8.3
214
|
Verificato
8.3
12
8.9
219
|
Verificato
7.7
20
8.6
216
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.4
205
|
Verificato
8.9
23
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Funzionalità non disponibile
8.6
204
|
Verificato
8.8
21
8.7
217
|
Verificato
9.0
22
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
8.7
15
7.8
190
|
Verificato
8.5
19
9.1
216
|
Verificato
Prestazione
8.3
21
9.1
223
|
Verificato
Sicurezza
8.2
20
8.7
211
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
12
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Gestione dei dati
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati come Servizio
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
Architettura
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
22
8.8
213
Database
Funzionalità non disponibile
8.8
178
Funzionalità non disponibile
8.9
176
Funzionalità non disponibile
8.8
170
Integrazioni
9.0
18
8.4
139
7.9
13
8.6
136
Piattaforma
9.1
20
8.9
154
8.7
13
8.9
168
7.9
13
8.6
136
Elaborazione
9.1
18
9.3
171
8.6
13
9.1
164
Trasformazione dei dati
Funzionalità non disponibile
8.8
288
9.2
24
9.3
297
Connettività
8.6
22
8.1
256
Funzionalità non disponibile
8.2
254
8.9
23
8.7
283
8.9
25
8.8
274
Operazioni
7.2
25
8.5
283
7.1
25
8.7
282
7.8
27
8.3
260
7.7
21
8.4
267
7.0
21
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dremio e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Dremio è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS) e Strumenti di Livello Semantico
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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