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Confronta Domino Enterprise AI Platform e Google Cloud AutoML 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Domino Enterprise AI Platform
Valutazione a Stelle
(28)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Domino Enterprise AI PlatformGoogle Cloud AutoML
Valutazione a Stelle
(22)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud AutoMLDomino Enterprise AI Platform vs Google Cloud AutoML
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud AutoML più facile da usare. Tuttavia, Domino Enterprise AI Platform è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Domino Enterprise AI Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Domino Enterprise AI Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Domino Enterprise AI Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Domino Enterprise AI Platform rispetto a Google Cloud AutoML.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Domino Enterprise AI Platform
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Domino Enterprise AI Platform
Prova gratuita disponibile
Google Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
22
8.6
14
Facilità d'uso
8.4
22
8.6
14
Facilità di installazione
7.8
9
7.4
11
Facilità di amministrazione
8.1
6
7.9
12
Qualità del supporto
8.1
20
7.5
14
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
8.9
11
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
6.4
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Gestione
7.8
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Gestione
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
17
Dati insufficienti
Sistema
8.1
15
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.2
14
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.1
17
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Domino Enterprise AI Platform e Google Cloud AutoML sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Domino Enterprise AI Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps
Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Domino Enterprise AI Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.5%
Consulenza
7.4%
Vendita al dettaglio
7.4%
Assicurazione
7.4%
Altro
33.3%
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Alternative
Discussioni
Integrazione di Domino
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
Assolutamente – per favore visita https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Leggi di più
Domino è un IDE?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio,...Leggi di più
Che cos'è il machine learning di Domino?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
Domino supporta una vasta gamma di algoritmi di apprendimento automatico, dall'apprendimento supervisionato e non supervisionato, all'apprendimento per...Leggi di più
Google Cloud AutoML non ha discussioni con risposte
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