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Confronta Denodo e Google Cloud BigQuery 
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Denodo
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nelle prestazioni, con gli utenti che evidenziano la sua architettura serverless che consente un'analisi rapida dei dati senza la necessità di gestire l'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che vogliono concentrarsi sulle query SQL piuttosto che su preoccupazioni operative.
- Gli utenti dicono che Denodo si distingue per le sue capacità di virtualizzazione dei dati, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati. I revisori apprezzano quanto sia facile da configurare, grazie alla sua vasta collezione di connettori integrati che semplificano il processo di creazione di una vista unificata dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, la scalabilità di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, con gli utenti che notano il suo modello pay-as-you-go che consente di sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali. Questa flessibilità è un grande richiamo per le organizzazioni che cercano di ottimizzare le loro operazioni sui dati.
- I revisori menzionano che mentre Denodo offre una forte ottimizzazione delle query, affronta sfide nel supporto agli utenti, con alcuni utenti che indicano che vorrebbero vedere miglioramenti nella qualità del supporto fornito, che attualmente è inferiore a quello di BigQuery.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery ha una comunità e una rete di supporto robuste, che contribuiscono ai suoi alti punteggi di soddisfazione. Gli utenti apprezzano il rapido processo di implementazione e la capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente, rendendolo una scelta affidabile per le imprese.
- Gli utenti notano che mentre entrambe le piattaforme sono user-friendly, la facilità d'uso di Denodo è talvolta oscurata dai suoi punteggi di soddisfazione complessiva inferiori rispetto a BigQuery. Questo suggerisce che mentre Denodo semplifica la gestione dei dati, potrebbe non soddisfare tutte le aspettative degli utenti in modo efficace come fa BigQuery.
Denodo vs Google Cloud BigQuery
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare e amministrare. Mentre Denodo è più facile per fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Denodo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Denodo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Denodo
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Denodo
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
30
8.8
612
Facilità d'uso
8.7
30
8.7
627
Facilità di installazione
8.2
18
8.7
402
Facilità di amministrazione
7.5
16
8.5
224
Qualità del supporto
8.2
27
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
16
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
26
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
25
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
20
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
Federazione
8.2
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
Trasformazione
9.0
17
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
9.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
211
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
201
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
213
Database
Dati insufficienti
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
294
Connettività
Dati insufficienti
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Denodo e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Denodo è categorizzato comeTessuto Dati, Virtualizzazione dei dati, Catalogo Dati di Apprendimento Automatico, e Strumenti di Livello Semantico
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Denodo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Assicurazione
16.7%
Bancario
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Istruzione Superiore
5.6%
Altro
41.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.2%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.9%
Alternative
Discussioni
Denodo non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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