# CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Integrazione dei Dati On-Premise Software](https://www.g2.com/it/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualizzazione dei dati per architetture dati flessibili Combinando in modo unico la virtualizzazione dei dati e la replica fisica dei dati, CData Virtuality offre ai team di dati la flessibilità di scegliere sempre il metodo giusto per il requisito specifico. È un abilitatore per Data Fabric e Data Mesh fornendo le capacità di self-service e le funzionalità di governance dei dati che sono indispensabili per questi framework. Aziende in tutto il mondo, come BSH, PGGM, PartnerRe o Crédit Agricole, utilizzano CData Virtuality per costruire architetture dati moderne che soddisfano i requisiti aziendali di oggi e di domani. Impressum: https://www.cdata.com/company/legal/impressum/ Informativa sulla privacy: https://www.cdata.com/company/legal/privacy/ ## CData Virtuality Reviews ### 1. Ottimo strumento ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Utilizziamo Data Virtuality da più di 4 anni per raccogliere dati da Salesforce nel nostro datalake: l'installazione è stata facile, il livello del servizio era buono e il team di supporto era pronto ad aiutarci quando abbiamo avuto alcuni incidenti sulla pipeline. Inoltre, lo strumento è molto conveniente rispetto ad altri strumenti ETL (Fivetran, Stitch, ecc.), che è stato uno dei motivi principali per cui lo abbiamo scelto all'epoca. Raccomando caldamente questo strumento a qualsiasi team di dati che desideri raccogliere dati di terze parti a un prezzo competitivo. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Non ho visto alcun vero svantaggio con questo strumento **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Replica dei dati di Salesforce nel nostro datalake. Ci ha aiutato a costruire dashboard di efficienza delle vendite in Tableau per migliorare le prestazioni del nostro team di vendita. ### 2. Potente strumento di Business Intelligence **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Data Virtuality è uno strumento potente che integra facilmente una vasta gamma di diverse fonti di dati. Ogni fonte di dati può quindi essere accessibile con SQL. Dispone anche di un potente pianificatore di attività e, con la sua capacità di scrivere SQL procedurale, è possibile scrivere pipeline ETL complesse in un tempo molto breve. Come middleware di virtualizzazione, consente anche l'accesso in tempo reale alle fonti di dati e unisce fonti di dati diverse per ottenere approfondimenti ad hoc. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Ulteriori informazioni su ciò che accade "all'interno" del software sarebbero ottime, specialmente quando si incontra un bug o un comportamento inaspettato. Ma il supporto clienti è sempre disponibile per aiutare, hanno un tempo di risposta molto rapido e forniscono soluzioni o soluzioni temporanee in breve tempo, se necessario. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Data Virtuality ci ha aiutato a integrare e consolidare un gran numero di fonti di dati, sia interne che esterne. Siamo stati in grado di creare un unico punto di verità per tutti i dati nella nostra organizzazione. Ha reso molto facili le decisioni aziendali basate sui dati. ### 3. Facile e comodo da usare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Abbiamo utilizzato i Data Virtuality Pipes. Mi è piaciuto che l'installazione sia semplice e che, anche in caso di problemi, sapevamo sempre rapidamente cosa non andava. Anche il supporto clienti è stato utile nel risolvere rapidamente i problemi. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Non mi viene in mente nulla. Abbiamo anche utilizzato i concorrenti per alcuni casi limite, ma se possibile avrei usato i tubi per tutto a causa del prezzo migliore. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Lo usiamo per l'ingestione dei dati in Tableau ### 4. - Un potente strumento di virtualizzazione dei dati e ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Abilita l'accesso ai dati in tempo reale da qualsiasi fonte. Ci consente essenzialmente di trattare qualsiasi fonte connessa come un database SQL. Fornisce varie capacità di caching e offre controllo sui metodi di ottimizzazione delle prestazioni come l'ottimizzazione delle query distribuite, il caching in memoria e la materializzazione in un database di terze parti. Sto usando SQL procedurale per automatizzare i flussi di lavoro e funziona bene. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** I materiali di onboarding e le migliori pratiche sono piuttosto scarsi. Sono necessarie buone competenze nell'uso di SQL e idealmente la conoscenza del funzionamento dei database per essere produttivi fin da subito. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** - Data Virtuality è il principale strumento di integrazione dei dati che utilizziamo per accedere ai dati dei nostri clienti per eseguire servizi su di essi, internamente per l'analisi self-service, e fornire set di dati da varie fonti agli stakeholder interni. Supporta anche i nostri processi di integrazione dei dati e ETL/ELT, offrendo accesso ai dati in tempo reale quando necessario. ### 5. - L'unica fonte di verità dei dati che alimenta la nostra offerta di BI e data science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** - La vasta libreria di connettori. Il team di Data Virtuality li sviluppa anche su richiesta, cosa di cui abbiamo bisogno occasionalmente per nuovi clienti. - Il potente motore SQL. Ci permette di personalizzare completamente ogni aspetto del flusso di dati dalle fonti a una varietà di strumenti di dati. - Data Virtuality ci consente anche di spostare e migrare i dati, cosa di cui abbiamo bisogno per alcune API dove l'interrogazione diretta dei dati supererebbe i limiti delle API. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Amministrare il server può essere piuttosto complesso, portando alla necessità di eseguire script invece di utilizzare l'interfaccia grafica. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** - Abbiamo trovato Data Virtuality uno strumento essenziale per l'integrazione dei dati nei servizi di BI e data science che offriamo ai nostri clienti. La sua compatibilità con database, API e file ci ha permesso di lavorare efficacemente con i dati dei nostri clienti. - Un aspetto notevole di Data Virtuality è l'editor SQL, che è stato particolarmente utile per la scoperta e la modellazione dei dati. Questo editor consente al nostro team di creare query personalizzate, semplificare i processi di trasformazione e manipolazione dei dati e ottenere informazioni da più fonti di dati. Di conseguenza, siamo stati in grado di offrire servizi di BI e data science molto più personalizzati e di alta qualità ai nostri clienti. ### 6. Eccellente funzionalità di Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** I tubi sono preconfigurati con tutte le fonti di dati disponibili. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Devi conoscere i dizionari dei dati per comprendere tutte le fonti. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Se stai cercando l'accesso all'API di Amazon per l'API del Venditore e l'API Pubblicitaria, non c'è soluzione migliore. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Integrazione API pronta all'uso senza necessità di programmazione. Siamo stati in grado di fornire valore aziendale ai nostri clienti con costi generali minimi o nulli. ### 7. DataVirtuality Pipes automatizza il tuo ETL con un supporto eccellente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Abbiamo utilizzato DataVirtuality per i dati di Salesforce e Jira e siamo stati in grado di personalizzare assolutamente tutto ciò di cui avevamo bisogno. Il supporto è stato davvero eccellente: amichevole e veloce! **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** L'interfaccia utente web di Pipes non era molto intuitiva e a volte totalmente imprecisa. Le definizioni personalizzate dei pipe erano difficili da realizzare correttamente e mancavano di controllo delle versioni. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Trasporto dei dati (estrazione e caricamento in un DWH Redshift) per Salesforce e Jira. DataVirtuality Pipes ci ha permesso di avviare rapidamente senza dover mantenere la nostra infrastruttura. ### 8. Soluzione di virtualizzazione dei dati veloce e flessibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Data Virtuality ha reso il team di gestione dei dati molto più efficiente ed efficace. Ci permette di accedere a diverse fonti di dati, estrarre i dati e analizzarli. I due principali vantaggi per noi sono (1) il breve tempo necessario per connettersi alle nostre fonti di dati e (2) la flessibilità che il livello SQL virtuale offre per soddisfare le specifiche esigenze di dati dei nostri utenti finali. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Data Virtuality consente agli utenti di vedere cose a cui non hanno accesso quando utilizzano uno strumento come DBeaver; questo è sulla roadmap per essere modificato in modo che gli utenti vedano solo ciò a cui hanno accesso. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Per quelle organizzazioni che stanno cercando di capire come accelerare la consegna dei dati, vi consiglio di guardare alla virtualizzazione dei dati nel suo complesso, ma più specificamente a Data Virtuality. È facile da usare, ha tutte le capacità per gestire i dati in modo efficiente e fornirli rapidamente agli analisti, è molto robusto e ha un ottimo supporto per i connettori. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo Data Virtuality come unica fonte di verità dei dati, dove uniamo i dati provenienti da diverse fonti in formati variabili. Gestiamo i nostri dati in Data Virtuality e permettiamo ai nostri utenti finali di utilizzarlo come unico punto da cui attingere dati per i loro compiti di reportistica e data science. ### 9. Replica dei dati resa facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Stavamo cercando uno strumento ETL economico che non richiedesse un linguaggio di programmazione esteso. Dopo aver cercato nel mercato uno strumento che soddisfacesse le nostre esigenze, Pipes è stato l'unico che era conveniente e ci offriva l'uso di un editor SQL integrato con il quale l'ETL può essere facilmente eseguito. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Il prezzo potrebbe essere più flessibile e adattarsi meglio all'attuale caso d'uso. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Il caso d'uso più importante per noi è che stiamo costruendo un data warehouse basato su tecniche di modellazione dimensionale. Il nostro database di produzione non è affatto adatto per l'analisi (poiché è ottimizzato per scopi operativi). Vogliamo eseguire un processo ETL dal nostro database di produzione in uno schema definito dal nostro team BI in modo da poter leggere e aggregare i dati più facilmente. ### 10. Semplifica il trasferimento dei dati al nostro data warehouse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relazioni governative, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Pipes ha un'impostazione molto intuitiva ed è facile da usare. I modelli di dati pre-sviluppati sono anche molto utili. Anche l'editor SQL per trasformare dati e schemi sembra molto utile. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Nessun vero svantaggio. Ci sono volute un paio di settimane per far funzionare l'integrazione con Stripe esattamente come volevamo. D'altro canto, i team di Supporto e Sviluppo sono stati FANTASTICI nel risolvere ogni piccolo problema e comportamento. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Fai una prova del prodotto e sfrutta l'opzione di chat di supporto per qualsiasi problema o domanda. Il loro supporto è meraviglioso da affrontare! **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Pipes recupera e carica automaticamente i dati di Stripe nel nostro DWH secondo il programma. Questo ci consente di monitorare i pagamenti in arrivo. Evitiamo molto lavoro manuale con la riconciliazione dei pagamenti e dei conti. ### 11. Abbiamo trovato una base affidabile nel Logical Data Warehouse per il nostro apprendimento automatico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Una delle lezioni più importanti che abbiamo appreso da questo viaggio è quanto sia importante l'integrazione dei dati per il processo di apprendimento automatico. E questo si riferisce a tutte le parti coinvolte: il team di architettura/analisi dei dati così come il team di data science. Data Virtuality ci ha aiutato a ridurre il lavoro pesante e a eliminare i tempi morti. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Non c'è niente che non mi sia piaciuto di datavirtuailty. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Ora possiamo integrare dati da diverse fonti di dati in un luogo centrale, il livello virtuale, utilizzando connettori JDBC e REST API. In questo livello, possiamo separare i moduli in base alle responsabilità. In questo modo, possiamo servire diversi team con requisiti diversi senza modificare o creare nuovi codici. Questo ci fa risparmiare molto tempo che potremmo dedicare ad altri aspetti. ### 12. Datawarehousing e centralizzazione dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bastian G. | Business Intelligence Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Uno strumento per il datawarehousing e per connettere e unire tutti i dati aziendali senza sforzo. Editor di lavoro molto flessibile per programmare aggiornamenti individuali. Supporto clienti davvero veloce, utile e orientato alla soluzione. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** La documentazione è piuttosto difficile da navigare e alcune cose mancano. Sarebbe fantastico avere una sorta di certificazione per Data Virtuality. Anche dei video tutorial introduttivi sarebbero fantastici. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Il potere di Data Virtuality risiede nei connettori. Se hai diverse fonti di dati e vuoi combinare questi dati, questo è davvero un ottimo strumento per farlo. Non esitare a utilizzare il supporto clienti se hai domande o se arrivi a un punto in cui non sai come procedere. Sono sempre disponibili per le tue domande, hanno buoni consigli e ti aiuteranno. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Data Virtuality come Data Warehouse in cui integriamo tutti i dati relativi all'azienda. Utilizziamo diversi connettori per farlo. ### 13. Potente hub di dati che supporta le procedure memorizzate in SQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eran F. | Head Of Partnerships, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Abbiamo collaborato con Data Virtuality dal 2016 e utilizziamo il software come hub centrale dei dati nei nostri progetti di business intelligence. Nella prima fase dei nostri progetti ci colleghiamo alle fonti di dati dei nostri clienti. Ciò richiede solo un paio di minuti e possiamo immediatamente procedere a iniziare a costruire dashboard. È l'abilitatore per reportistica ad hoc e prototipazione rapida. La forza rispetto ad altri strumenti ETL sono i connettori pre-costruiti che riducono il tempo di accesso ai dati a pochi minuti - e il livello di dati virtuale. Il concetto di un livello di dati virtuale che supporta procedure SQL sofisticate è un punto di svolta nel settore. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Tempo di onboarding. Utilizziamo il software in un modo in cui nessun altro strumento ETL opera. Ciò ha richiesto un ripensamento per adattarsi meglio alla nostra azienda. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Prova la versione gratuita e testa le connessioni di supporto\partner per avere un'idea di cosa può fare DV. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Accesso rapido ai dati Prototipazione rapida di BI Reportistica ad hoc Automatizzazione dei flussi di lavoro dei dati utilizzando procedure memorizzate Ridurre il tempo di accesso ai dati a pochi minuti Avere un hub centrale di dati per descrivere la logica aziendale ### 14. Integrazione delle fonti di dati di marketing per la gestione delle campagne e l'attribuzione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 27, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** La cosa migliore e unica è davvero che Data Virtuality è completamente basato su SQL, il che ci dà piena flessibilità quando lavoriamo con i nostri dati, cosa che altri strumenti di integrazione del marketing non potevano fornirci. Per prima cosa, abbiamo connesso le nostre fonti di partner di marketing. Data Virtuality ha molti connettori, quindi il nostro facebook, linkedin, twitter, google ad, analytics e database MySQL sono stati connessi in 1,5 ore. Una volta fatto questo, abbiamo avuto accesso all'intera API e abbiamo potuto modellare e trasformare i dati con SQL. Questo è davvero un punto di svolta, perché altre soluzioni di integrazione del marketing ci permettevano solo di selezionare da modelli predefiniti, dove ci trovavamo sempre di fronte a limitazioni quando costruivamo un modello di attribuzione. Abbiamo anche memorizzato molto codice SQL che definisce come i nostri dati di marketing fluiscono su Data Virtuality. È fondamentalmente il cervello dei dati dietro le nostre operazioni di marketing. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** La maggior parte dei vantaggi comporta uno svantaggio. Qui, il prezzo della flessibilità è che devi conoscere bene SQL. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Nel complesso, siamo molto soddisfatti. È un software molto sofisticato che offre una varietà di funzionalità che ci hanno aiutato a costruire il nostro stack di analisi di marketing e a portare la nostra infrastruttura al livello successivo (dopo aver testato una ventina di strumenti di pipeline di dati disponibili). **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Analisi dei dati di marketing. Attribuzione del marketing. Gestione delle campagne e-mail. Analisi del sito web. ### 15. Soluzione di data warehouse altamente raccomandabile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niels v. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Avendo utilizzato Data Virtuality negli ultimi 4,5 anni, posso dire che Data Virtuality è una soluzione che è sia facile da imparare che difficile da padroneggiare (in senso positivo). Il modo in cui abbiamo configurato il nostro ambiente guidato dai dati è stato reso possibile grazie a Data Virtuality. Il magazzino dati logico ci ha permesso inizialmente di accedere rapidamente e combinare molte fonti di dati separate in modo ad hoc e successivamente, ci ha fornito gli strumenti per impostare una soluzione di integrazione dei dati e magazzino dati ben strutturata e completa. Data Virtuality accoglie virtualmente tutte le fonti di dati e ci ha permesso di elaborare quei dati affinché fossero pubblicati su qualsiasi strumento client desiderato, sia tramite driver ODBC o JDBC, sia tramite il servizio REST integrato. Il team di supporto di Data Virtuality risponde molto rapidamente e correttamente a qualsiasi domanda e in più di un'occasione ha fatto 'il miglio extra' per soddisfare le nostre esigenze di supporto. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Strumenti aggiuntivi per i clienti come Tableau, Looker, Excel o PowerBI sono indispensabili per gli utenti aziendali - si è dimostrato difficile insegnare a questi utenti a utilizzare SQL per estrarre dati in modo flessibile. La virtualità dei dati richiede esperienza e comprensione del design logico del data warehouse o una formazione in tal senso per utilizzare al meglio la potenza che la soluzione offre. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Idealmente, stabilisci una strategia/pianifica fin dall'inizio su come utilizzare la flessibilità della virtualità dei dati al massimo del suo potenziale (le migliori pratiche possono essere fornite dall'azienda). Avere personale formato a bordo che conosca bene la modellazione dei dati e l'elaborazione dei dati sarà di grande aiuto. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** A Springlane, utilizziamo Data Virtuality per tutto ciò che riguarda i dati. Integriamo dati da varie fonti per essere utilizzati a livello aziendale per reportistica, analisi e previsione. Attraverso la connessione con molte diverse fonti di dati tramite un'interfaccia di query relativamente semplice, siamo stati in grado di rispondere rapidamente alla maggior parte delle domande che la nostra organizzazione aveva, semplicemente interrogando i dati di uno qualsiasi dei sistemi connessi in modo ad hoc. Questo ha aiutato enormemente a costruire il nostro team come la fonte di riferimento per i dati, più specificamente 'la verità' riguardo a qualsiasi cosa non facilmente trovabile nelle interfacce front-end delle applicazioni. L'uso di schemi virtuali di Data Virtuality, le potenti capacità di trasformazione e pianificazione, combinate con le migliori pratiche forniteci dal team di supporto, ci hanno permesso di intraprendere i passi successivi necessari per automatizzare molte, se non tutte, le preparazioni di dati che precedentemente facevamo manualmente e aggiungere molte più funzionalità. Gli schemi virtuali supportano l'organizzazione del nostro lavoro, rendendo più facile condividere lo sviluppo tra più sviluppatori e condividere e riutilizzare il codice creato. Le capacità di trasformazione ci hanno offerto i mezzi per fare a meno di qualsiasi strumento esterno e avere veramente un unico punto di riferimento per i nostri progetti legati ai dati, mentre la pianificazione lega tutto questo insieme in lavori notturni automatizzati. ### 16. Integrare facilmente e rapidamente più fonti di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Formazione e coaching professionale | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2019 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Non abbiamo bisogno di sacrificare tempo e risorse per creare e mantenere connettori a diverse fonti di dati che dobbiamo integrare per la nostra attività. Il team di supporto è molto competente e i problemi vengono solitamente risolti molto rapidamente. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Sarebbe utile avere una panoramica sui Pipes in esecuzione per poter identificare più rapidamente eventuali problemi. Sarebbe utile avere la possibilità di dare priorità all'esecuzione di un pipe. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo i Pipes per ottenere rapidamente dati da diverse fonti nel nostro DWH, in modo da poterli analizzare successivamente con Tableau. ### 17. Ho utilizzato Data Virtuality nelle mie ultime 2 aziende come back-end per i report. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza manageriale | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Sto collaborando con startup in rapida crescita che di solito iniziano con un foglio bianco quando si tratta di Business Intelligence, ma che rapidamente hanno bisogno di impostare un'infrastruttura per il reporting e l'analisi per marketing, vendite e operazioni. La cosa migliore di Data Virtuality è il gran numero di connettori per accedere alle fonti di dati. Mi fa risparmiare tempo nella parte di integrazione e mi permette di concentrarmi sul lavoro sulla logica dietro i numeri. Un'altra parte importante è che posso estrarre tutti i dati, anche campi personalizzati ad esempio per Salesforce. Posso impostare la logica aziendale specifica di cui i miei clienti hanno bisogno invece di usare solo modelli per l'integrazione. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** A volte ricevo messaggi di errore che non sono autoesplicativi per me. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Un'unica fonte di dati per gli strumenti di Business Intelligence. Con Data Virtuality posso accedere alle fonti di dati e costruire la logica aziendale per utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati come Excel, Tableau e Metabase per la visualizzazione. ### 18. Strumento di integrazione dati semplice e potente **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Pipes è uno strumento molto semplice che integra e automatizza i compiti di importazione dei dati. Il team del Servizio Clienti è stato estremamente reattivo a qualsiasi problema abbiamo avuto. Sono stati rapidi nell'adattarsi e si sono dimostrati estremamente capaci. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** Per uno strumento automatizzato, (per lo più) self-service, il prezzo è troppo alto. È inoltre richiesto un impegno annuale, con pagamento anticipato completo. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Stiamo collegando i dati di Amazon MWS al nostro database SQL. Pipes ha notevolmente migliorato l'efficienza di questo processo, il che rende i dati e i report molto più veloci. Prima di Pipes, ci sono stati momenti in passato in cui non avevamo altra scelta che aggiornare i dati tramite file flat. ### 19. Data Virtuality è il nucleo della nostra infrastruttura di reporting che alimenta Tableau con dati per la reportistica. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ospitalità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Uso Data Virtuality da 3 anni ormai. La cosa migliore di Data Virtuality è che mi permette, come utente non tecnico, di accedere alle fonti di dati dei nostri clienti e creare report in pochissimo tempo in completa autonomia. In precedenza, avevo bisogno degli sviluppatori per accedere ai dati dei nostri clienti, il che richiedeva diverse settimane e non sempre funzionava. Anche il supporto è utile. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** L'interfaccia desktop sembra un po' datata per me. L'interfaccia web introdotta nella versione 2.1 sembra molto promettente per il futuro. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Consiglio di utilizzare la fase di prova di 14 giorni per vedere di persona quanto velocemente ti aiuta a centralizzare i tuoi dati. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Reportistica per i clienti: Connessione a diverse API e database sul lato cliente. Principalmente Mailchimp, Google Analytics, Dati del negozio online (Magento), MS SQL Server e MongoDB. Visualizzazione con Tableau e invio automatico dei report via email. ### 20. Data Virtuality è un potente Logical Data Warehouse che posso fortemente raccomandare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias W. | Senior Head of Online Marketing , Internet, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2017 **Cosa Le piace di più di CData Virtuality?** Lavorando quotidianamente con DV, ho davvero apprezzato il livello di dati virtuale. Con il livello di dati virtuale, siamo stati in grado di risparmiare molto spazio di archiviazione nel Magazzino Dati Logico. È molto conveniente testare i dati prima di scriverli nel DWH. Inoltre, mi piace molto il sistema di ticket DV e il loro supporto. Di solito, il team di supporto ti risponde molto rapidamente (al massimo entro un giorno). In caso di problemi critici, reagiscono immediatamente. **Cosa non Le piace di CData Virtuality?** La separazione dei clienti (multi-tenancy) non è molto forte, ma ci stanno lavorando. **Raccomandazioni per chi sta considerando CData Virtuality:** Posso raccomandare vivamente Data Virtuality per i suoi punti di forza nella virtualizzazione dei dati e nei processi distribuiti. È abbastanza facile da configurare e puoi iniziare entro un giorno. **Quali problemi sta risolvendo CData Virtuality e in che modo La sta aiutando?** Noi di Invia utilizziamo DV soprattutto nel reparto marketing. DV è un grande supporto per integrare oltre 30 fonti di dati. Con DV abbiamo un unico punto di verità, quindi tutti in azienda hanno la stessa comprensione dei dati. Il livello di dati virtuale di DV ci consente di apportare modifiche al processo ETL al volo senza dover riprogettare l'intero processo ETL. Da quando abbiamo implementato DV risparmiamo circa l'80% delle risorse complessive di BI e controllo nel nostro team di marketing. Un bel effetto collaterale, siamo stati in grado di evitare il campionamento di Google Analytics (versione gratuita di GA) utilizzando le procedure DV, il che ci ha fatto risparmiare molti soldi. ## CData Virtuality Discussions - [A cosa serve Data Virtuality?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) - [View CData Virtuality pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/cdata-virtuality/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-13+12%3A55%3A00+-0500&secure%5Bsession_id%5D=33dd5dc9-ea62-4b76-a2ff-5d8ce528a924&secure%5Btoken%5D=95a52fa5c2ec0eb6312a9579d62c55a551ad53ca818c90dda451e3b8a7ef1d56&format=llm_user) ## CData Virtuality Features **Amministrazione** - Gestione del Database - Controllo Accessi - Sicurezza dei dati **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Sourcing dei dati** - Arricchimento dei dati - Espandibilità - Dispositivi Multipli **Gestione** - Analisi in tempo reale - Integrazione della soluzione - Compatibilità dell'infrastruttura - Monitoraggio **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Compressione dei dati - Qualità dei dati - Analisi dei dati integrate - Apprendimento automatico in-database - Analisi del Data Lake **Gestione** - Recupero di emergenza - Backup remoto - Formati di archiviazione - Backup programmati - Ripristino su richiesta **Federazione** - Architettura - Approvvigionamento - Orchestrazione - API / Integrazioni **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Intelligenza** - Modellazione Predittiva - Motore di Raccomandazione **Fornitura di Soluzioni** - Failover del sistema - Paga in base all'uso - Fornitura di servizi **Integrazione** - Integrazione dello strumento BI - Integrazione del data lake **Segnalazione** - Monitoraggio delle attività - Documentazione - Avvisi/Notifiche **Trasformazione** - Visualizzazione dei dati - Prestazioni dell'applicazione - Modellazione dei dati **Distribuzione** - In sede - Nuvola **Sicurezza** - Crittografia dei dati - Sicurezza e Conformità - Deduplicazione **Prestazione** - Scalabilità **Sicurezza** - Governance dei dati - Sicurezza dei dati **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (705 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,146 reviews)