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A Colpo d'Occhio
DataRobot
DataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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KNIME Software
KNIME Software
Valutazione a Stelle
(69)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che il software KNIME eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità alla preparazione dei dati. Al contrario, DataRobot, pur essendo ancora efficace, ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per gli utenti concentrati sulla manipolazione dei dati.
  • I revisori menzionano che l'interfaccia drag-and-drop di KNIME ottiene un impressionante punteggio di 9,4, che migliora l'esperienza utente e l'accessibilità per coloro che potrebbero non avere competenze di codifica estese. Anche DataRobot offre una funzione drag-and-drop ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9,1, suggerendo che KNIME potrebbe fornire un'esperienza più intuitiva.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di addestramento dei modelli di KNIME sono valutate a 9,5, dimostrando la sua forza nello sviluppo e nel perfezionamento dei modelli. DataRobot, pur essendo competente con un punteggio di 8,3, potrebbe non offrire lo stesso livello di profondità nell'addestramento dei modelli, il che potrebbe essere un fattore decisivo per gli utenti concentrati su analisi avanzate.
  • Gli utenti su G2 segnalano che le funzionalità di collaborazione di KNIME ottengono un punteggio di 8,9, facilitando efficacemente il lavoro di squadra e la condivisione dei progetti. In confronto, le capacità di collaborazione di DataRobot sono valutate più basse a 7,4, il che potrebbe ostacolare la dinamica del team per gli utenti che si affidano a sforzi collaborativi.
  • I revisori menzionano che la qualità del supporto di KNIME è valutata a 8,4, indicando un'esperienza di servizio clienti forte. DataRobot, con un punteggio di 7,9, potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto, il che potrebbe essere cruciale per gli utenti che necessitano di assistenza durante l'implementazione e l'uso.
  • Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di KNIME è valutata positivamente a 8,8, suggerendo un forte impegno per lo sviluppo futuro e i miglioramenti. DataRobot, pur essendo ancora positivo a 8,4, potrebbe non ispirare lo stesso livello di fiducia nella sua evoluzione continua, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti a lungo termine.

DataRobot vs KNIME Software

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato DataRobot più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con KNIME Software, insieme all'amministrazione.

  • I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che KNIME Software sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME Software rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataRobot
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KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
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Prova Gratuita
DataRobot
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KNIME Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
23
8.5
62
Facilità d'uso
8.5
23
8.2
62
Facilità di installazione
7.0
11
8.2
19
Facilità di amministrazione
7.4
11
7.9
16
Qualità del supporto
7.9
22
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
22
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.5
29
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Capacità
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Metodologia
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
44
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataRobot
DataRobot
KNIME Software
KNIME Software
Categorie uniche
DataRobot
DataRobot non ha categorie uniche
KNIME Software
KNIME Software è categorizzato comeAnalisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataRobot
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
16.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
29.2%
KNIME Software
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
32.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
48.5%
Settore dei Recensori
DataRobot
DataRobot
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
KNIME Software
KNIME Software
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Alternative
DataRobot
Alternative a DataRobot
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
KNIME Software
Alternative a KNIME Software
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Posit
Posit
Aggiungi Posit
Discussioni
DataRobot
Discussioni su DataRobot
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
Craig P.
CP
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1 Commento
Craig P.
CP
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1 Commento
Craig P.
CP
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GB
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