Confronta DataRobot e KNIME 
A Colpo d'Occhio
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Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Impresa (47.8% delle recensioni)
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DataRobot
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Sfoglia tutti i piani tariffari 6DataRobot vs KNIME
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato DataRobot più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con KNIME, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che KNIME sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME rispetto a DataRobot.
Prezzi
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DataRobot
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KNIME Analytics Platform
Gratuito
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Prova Gratuita
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileKNIME
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
23
8.5
63
Facilità d'uso
8.5
23
8.2
63
Facilità di installazione
7.0
11
8.3
20
Facilità di amministrazione
7.4
11
7.9
16
Qualità del supporto
7.9
22
8.2
55
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
22
8.7
63
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Capacità
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Metodologia
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
17
Sistema
Dati insufficienti
8.9
16
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.2
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.1
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.4
11
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.8
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.4
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataRobot e KNIME sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Architettura e Pianificazione
4.2%
Biotecnologia
4.2%
Altro
50.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.0%
Istruzione Superiore
11.6%
Ricerca
5.8%
Bancario
4.3%
E-Learning
4.3%
Altro
44.9%
Alternative
Discussioni
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
Puoi iniziare con Algorithmia Teams a partire da soli $299 al mese. Vai su teams.algorithmia.com e iscriviti ora!Leggi di più
Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
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