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Confronta DataRobot e IBM Decision Optimization 
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Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
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DataRobot
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Scopri di più su DataRobotIBM Decision Optimization
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che DataRobot eccelle nella sua interfaccia user-friendly, evidenziando in particolare la funzionalità di drag-and-drop che semplifica lo sviluppo dei modelli, mentre IBM Decision Optimization è noto per le sue robuste capacità di integrazione con le applicazioni aziendali esistenti.
- I revisori menzionano che gli algoritmi pre-costruiti di DataRobot sono un vantaggio significativo per le piccole imprese che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning, mentre IBM Decision Optimization brilla nella sua scalabilità, rendendolo una scelta preferita per le grandi imprese con esigenze decisionali complesse.
- Gli utenti di G2 indicano che le funzionalità di ingestione e manipolazione dei dati di DataRobot sono alquanto limitate, con un punteggio di 7.2, mentre IBM Decision Optimization riceve punteggi più alti per le sue capacità di gestione dei dati complete, ottenendo un punteggio di 8.8 in scalabilità e distribuzione.
- Gli utenti su G2 evidenziano che IBM Decision Optimization offre un supporto superiore per i compiti di elaborazione del linguaggio naturale, con un punteggio di 8.1, rispetto al punteggio inferiore di 6.9 di DataRobot nella generazione del linguaggio naturale, rendendolo più adatto per le aziende focalizzate sull'analisi del testo.
- I revisori dicono che DataRobot ha una forte comunità e un sistema di supporto, con un punteggio di qualità del supporto di 7.9, ma IBM Decision Optimization lo supera con un punteggio di 8.6, indicando un'esperienza di supporto più affidabile per gli utenti.
- Gli utenti segnalano che mentre DataRobot offre un buon prezzo di ingresso, il livello gratuito di IBM Decision Optimization è particolarmente attraente per le imprese che cercano di esplorare funzionalità di ottimizzazione avanzate senza investimento iniziale.
DataRobot vs IBM Decision Optimization
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Decision Optimization più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM Decision Optimization in generale.
- I revisori hanno ritenuto che DataRobot soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Decision Optimization.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Decision Optimization sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di DataRobot rispetto a IBM Decision Optimization.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataRobot
Nessun prezzo disponibileIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
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https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limitato a 1000 variabili e 1000 vincoli, ma i modelli possono essere modificati
- Usa sia la modellazione/risoluzione OPL/IDE che API
Prova Gratuita
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Decision Optimization
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
23
8.4
30
Facilità d'uso
8.5
23
8.7
30
Facilità di installazione
7.0
11
8.3
14
Facilità di amministrazione
7.4
11
8.7
14
Qualità del supporto
7.9
22
8.6
30
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
9.2
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
22
8.0
29
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
9
Sistema
Dati insufficienti
7.2
9
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.4
7
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
7.4
9
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Gestione delle DecisioniNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Logica aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione delle decisioni - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataRobot e IBM Decision Optimization sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
DataRobot è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
IBM Decision Optimization è categorizzato comePiattaforme di Gestione delle Decisioni
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Decision Optimization
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Servizi Finanziari
14.3%
Gestione dell'Istruzione
11.4%
Software per computer
11.4%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.7%
Ricerca
5.7%
Altro
51.4%
Alternative
Discussioni
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
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Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
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