IBM Decision Optimization è una famiglia di prodotti di analisi prescrittiva che combina tecniche matematiche e di intelligenza artificiale per aiutare nel processo decisionale aziendale, inclusi casi d'uso di pianificazione e programmazione operativa, tattica e strategica. Le soluzioni consentono ai decisori aziendali di scegliere il corso d'azione ottimale tra milioni di alternative quando si trovano di fronte a decisioni che coinvolgono molteplici variabili, possibilità di compromesso e vincoli complessi. La soluzione incorpora potenti risolutori di ottimizzazione, ovvero CPLEX Optimizer e CP Optimizer, per risolvere l'ampiezza dei problemi di ottimizzazione, inclusi modelli di programmazione matematica e a vincoli e di programmazione basata su vincoli. Scopri di più su questo portafoglio qui https://www.ibm.com/analytics/decision-optimization IBM ILOG CPLEX Optimization Studio è uno dei prodotti all'interno del portafoglio IBM Decision Optimization. Le organizzazioni di vari settori stanno utilizzando IBM ILOG CPLEX Optimization Studio per migliorare l'efficienza operativa e generare un significativo ROI ottimizzando la pianificazione, la programmazione, i prezzi e altre decisioni aziendali. L'offerta fornisce agli utenti la flessibilità di sviluppare modelli di ottimizzazione utilizzando API di linguaggi di programmazione generali come Python, Java, o utilizzando il Linguaggio di Programmazione per l'Ottimizzazione (OPL). I potenti motori di ottimizzazione CPLEX possono fornire la potenza necessaria per risolvere problemi di ottimizzazione molto grandi e reali alla velocità richiesta dalle applicazioni di ottimizzazione decisionale interattive di oggi. Scopri di più su questo prodotto qui - https://www.ibm.com/products/ilog-cplex-optimization-studio IBM Decision Optimization è anche incluso all'interno di Watson Studio Premium per Cloud Pak for Data per consentire ai team di data science di sfruttare la potenza dell'analisi prescrittiva e costruire soluzioni innovative utilizzando una combinazione di tecniche come l'apprendimento automatico e l'ottimizzazione. I team di data science possono facilmente dimostrare il valore aziendale dell'ottimizzazione sfruttando strumenti come dashboard visivi e assistenti di modellazione per costruire rapidamente modelli, testare/valutare più scenari, risolvere utilizzando potenti motori di ottimizzazione e distribuire facilmente i modelli. Le soluzioni IBM Decision Optimization portano oltre 30 anni di esperienza nel campo e sono una tecnologia di ottimizzazione comprovata. Le organizzazioni di vari settori stanno utilizzando le soluzioni IBM Decision Optimization per gestire le loro applicazioni di decision-making critiche per la missione e hanno beneficiato di una riduzione dei costi operativi, un aumento dei ricavi e un'accelerazione del tempo per ottenere valore.