Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Dataiku e IBM watsonx.ai 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Postman
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Burai
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (40.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
Nessun prezzo disponibile
Dataiku
Valutazione a Stelle
(183)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3IBM watsonx.ai
Valutazione a Stelle
(123)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su IBM watsonx.aiRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che sia Dataiku che IBM watsonx.ai hanno una forte facilità d'uso, con punteggi rispettivamente di 8,7 e 8,8. Tuttavia, i revisori menzionano che l'interfaccia drag-and-drop di Dataiku è particolarmente intuitiva, rendendo più facile per gli utenti non tecnici navigare e utilizzare efficacemente la piattaforma.
- I revisori menzionano che IBM watsonx.ai eccelle nella scalabilità dell'addestramento dei modelli AI, con un punteggio di 8,9 rispetto al 7,5 di Dataiku. Gli utenti evidenziano l'infrastruttura robusta che consente una gestione efficiente di grandi set di dati e modelli complessi, cruciale per le imprese che cercano di scalare le loro iniziative AI.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM watsonx.ai offre una velocità di inferenza AI superiore, con un punteggio di 9,4 rispetto al 7,4 di Dataiku. I revisori apprezzano i tempi di risposta rapidi per le applicazioni in tempo reale, essenziali per le aziende che si affidano a intuizioni immediate dai loro dati.
- I revisori menzionano che Dataiku brilla nelle sue capacità di versioning, con un punteggio di 8,6 rispetto all'8,1 di IBM watsonx.ai. Gli utenti apprezzano la possibilità di tracciare le modifiche e gestire diverse iterazioni di modelli, vitale per mantenere l'accuratezza e la conformità nei progetti di dati.
- Gli utenti dicono che IBM watsonx.ai fornisce un miglior supporto per la conformità AI GDPR e normativa, con un punteggio di 8,1 contro il 7,0 di Dataiku. I revisori evidenziano gli strumenti e la documentazione completi che aiutano le organizzazioni a navigare in paesaggi normativi complessi, rendendolo una scelta preferita per le aziende in settori altamente regolamentati.
- Gli utenti di G2 riportano che l'attività della comunità di Dataiku è meno vivace, con un punteggio di 6,7 rispetto all'8,9 di IBM watsonx.ai. I revisori menzionano che una comunità più attiva intorno a IBM watsonx.ai porta a un miglior supporto tra pari e condivisione delle risorse, che può migliorare l'esperienza utente e la curva di apprendimento.
Dataiku vs IBM watsonx.ai
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM watsonx.ai più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM watsonx.ai in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.ai rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuito
3 Users
Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
IBM watsonx.ai
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Dataiku
Prova gratuita disponibile
IBM watsonx.ai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.8
78
Facilità d'uso
8.7
166
8.8
110
Facilità di installazione
8.1
128
8.5
101
Facilità di amministrazione
8.0
60
8.7
36
Qualità del supporto
8.5
152
8.8
77
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
8.9
36
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
9.9
80
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
15
9.1
9
8.7
15
8.5
9
8.6
15
7.8
9
8.9
15
8.7
9
9.0
15
8.7
9
Distribuzione
7.8
12
9.3
9
8.5
13
8.7
9
8.5
13
8.3
9
8.8
13
8.9
9
8.8
13
9.1
9
Gestione
7.6
13
8.0
9
8.5
13
8.5
9
8.3
13
8.5
9
7.8
13
9.3
9
Operazioni
8.5
13
9.1
9
8.3
13
8.7
9
8.8
13
9.3
9
Gestione
7.5
12
8.5
9
8.5
13
9.0
8
7.9
13
8.5
8
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
9.1
9
8.3
6
9.3
9
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
8.6
36
Sistema
8.6
75
8.2
31
Sviluppo del Modello
8.4
78
8.6
32
8.8
77
8.2
32
8.6
78
8.7
31
8.5
77
8.4
32
Sviluppo del modello
8.5
77
8.5
32
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
Funzionalità non disponibile
8.1
74
8.9
32
7.9
73
8.6
32
7.9
72
8.1
32
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
8.5
32
7.9
69
8.8
32
Distribuzione
8.1
74
8.2
32
8.2
77
8.6
32
8.3
76
8.8
32
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
8.8
31
8.0
60
8.8
31
7.7
59
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di Dati
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
12
Tipo di Sintesi
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
9.4
8
7.5
16
9.0
8
7.4
14
9.4
8
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
7.9
8
6.9
7
8.6
7
7.6
7
8.3
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
9.5
7
7.1
14
8.6
7
7.0
14
8.8
7
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
8.3
7
7.0
14
8.8
7
7.4
14
8.6
7
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
9.3
7
6.7
14
9.0
7
Piattaforme di Creazione di Contenuti AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione di Contenuti - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
9.0
21
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
9.2
22
7.9
28
9.1
22
8.0
28
9.0
21
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
8.8
8
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
9.2
6
7.9
11
8.1
6
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
8.9
6
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
8.9
6
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
8.3
7
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
8.3
6
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
8.1
7
7.7
11
8.8
7
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
9.4
6
6.7
11
8.6
6
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
8.6
6
7.4
11
8.9
6
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
9.4
6
7.4
11
9.2
6
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
8.9
6
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
7
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e IBM watsonx.ai sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, AWS Marketplace, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
IBM watsonx.ai è categorizzato comeDati Sintetici, Piattaforme di Creazione di Contenuti AI, e Costruttori di Agenti AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Software per computer
11.6%
Consulenza
7.1%
Servizi Finanziari
6.3%
Bancario
6.3%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
IBM watsonx.ai non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
