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Hex
Dataiku-vs-Hex

Confronta Dataiku e Hex

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Kpow for Apache Kafka®

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(189)4.4 su 5

(340)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.1% delle recensioni)

Mercato Medio (59.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (81) Features (79) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Ease of Use (122) Data Management (76) Limited Features (40) Missing Features (34)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Gratuito Al mese

Dataiku

Valutazione a Stelle

(189)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (81) Features (79) Learning Curve (42) Steep Learning Curve (25)

Prezzo di Ingresso

Gratuito 3 Users

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Hex

Valutazione a Stelle

(340)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (59.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (122) Data Management (76) Limited Features (40) Missing Features (34)

Prezzo di Ingresso

Gratuito Al mese

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che sia Dataiku che Hex offrono esperienze user-friendly, ma Dataiku si distingue per la sua interfaccia grafica intuitiva, che consente agli utenti di gestire visivamente codice e dataset. Questa caratteristica è stata elogiata per rendere la piattaforma piacevole da usare e ottima per prototipare rapidamente progetti.
Gli utenti dicono che Hex eccelle nella sua integrazione senza soluzione di continuità con BigQuery, rendendo le connessioni ai dati semplici. I revisori apprezzano la capacità di funzione di scrittura, che migliora l'efficienza del loro flusso di lavoro, mentre gli strumenti di gestione visiva di Dataiku sono noti per la loro efficacia nell'allineare dataset e codice.
Secondo recensioni verificate, Dataiku ha un leggero vantaggio nella soddisfazione complessiva degli utenti, in particolare in aree come l'addestramento dei modelli e gli algoritmi pre-costruiti, dove gli utenti trovano più facile implementare compiti complessi di data science. Al contrario, gli utenti di Hex hanno espresso alcune limitazioni in queste funzionalità avanzate, che possono influire sulle loro capacità di analisi dei dati.
I revisori menzionano che il processo di configurazione di Dataiku è generalmente fluido, ma Hex ha ricevuto elogi specifici per la sua rapida implementazione e supporto durante l'onboarding. Gli utenti hanno evidenziato come la configurazione di Hex sia stata senza intoppi, il che può essere un vantaggio significativo per i team che cercano di iniziare rapidamente.
Gli utenti apprezzano le funzionalità collaborative in entrambe le piattaforme, ma gli strumenti di Dataiku per la collaborazione e la gestione del flusso di lavoro sono frequentemente evidenziati come particolarmente robusti. Questo rende più facile per i team lavorare insieme su progetti di dati, mentre il costruttore di app di Hex è noto per la sua facilità d'uso, permettendo la creazione di report personalizzati.
I revisori di G2 indicano che mentre entrambe le piattaforme sono competitive in termini di visualizzazione dei dati, Hex ha ricevuto voti più alti per le sue capacità di dashboard. Gli utenti trovano i dashboard di Hex più visivamente attraenti e facili da navigare, il che può migliorare l'esperienza complessiva di presentazione dei dati rispetto alle offerte di Dataiku.

Dataiku vs Hex

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, Hex è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Hex nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hex.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a Dataiku.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratuito

3 Users

Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)

Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
La Rete LLM

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Hex

Community

Gratuito

Al mese

La versione gratuita di Hex. Ottima per individui.

Fino a 3 autori del progetto
Cronologia delle versioni del progetto di 7 giorni
Connessioni dati e segreti del progetto

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Prova Gratuita

Dataiku

Prova gratuita disponibile

Hex

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.7

171

8.5

282

Facilità d'uso

8.8

170

8.7

290

Facilità di installazione

8.2

132

8.9

167

Facilità di amministrazione

8.0

9.0

Qualità del supporto

8.6

155

8.5

207

the product è stato un buon partner negli affari?

8.6

9.1

Direzione del prodotto (% positivo)

9.0

167

9.2

286

Caratteristiche per Categoria

Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.6

237

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.8

8.3(vinto da 0.5)

215

Passaggi per rispondere

7.7(vinto da 0.1)

7.6

203

Grafici e Diagrammi

7.5(vinto da 0.1)

7.4

223

Schede di valutazione

7.5(vinto da 0.3)

7.2

192

Cruscotti

7.6

8.1(vinto da 0.5)

212

Self Service

Campi Calcolati

8.2(vinto da 0.5)

7.7

203

Filtraggio delle colonne di dati

8.6(vinto da 0.5)

8.1

206

Scoperta dei dati

8.4(vinto da 0.5)

7.9

204

Cerca

7.9(vinto da 0.7)

7.2

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.7(vinto da 0.4)

8.3

213

Automodellazione

8.1(vinto da 2.0)

6.1

183

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.4(vinto da 1.9)

6.5

185

Visualizzazione dei dati

7.8(punteggio pari)

208

Servizi di Big Data

8.0(vinto da 1.0)

7.0

190

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5(vinto da 0.5)

8.0

185

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.8)

7.8

180

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7(vinto da 0.2)

7.5

175

API di integrazione

8.1(vinto da 1.1)

7.0

164

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.1

7.2

242

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.8

8.3(vinto da 0.5)

215

Passaggi per rispondere

7.7(vinto da 0.1)

7.6

203

Grafici e Diagrammi

7.5(vinto da 0.1)

7.4

223

Schede di valutazione

7.5(vinto da 0.3)

7.2

192

Cruscotti

7.6

8.1(vinto da 0.5)

212

Preparazione dei dati

Connettori

8.7(vinto da 0.7)

8.0

162

Governance dei Dati

8.2(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

8.6

8.7(vinto da 0.1)

171

Filtraggio dei dati

8.6(vinto da 0.3)

8.3

169

Fusione dei dati

8.7(vinto da 0.4)

8.3

163

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.9(vinto da 1.8)

6.1

Riassunto del testo AI

8.0(vinto da 2.0)

6.0

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Self Service

Campi Calcolati

8.2(vinto da 0.5)

7.7

203

Filtraggio delle colonne di dati

8.6(vinto da 0.5)

8.1

206

Scoperta dei dati

8.4(vinto da 0.5)

7.9

204

Cerca

7.9(vinto da 0.7)

7.2

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.7(vinto da 0.4)

8.3

213

Automodellazione

8.1(vinto da 2.0)

6.1

183

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.4(vinto da 1.9)

6.5

185

Visualizzazione dei dati

7.8(punteggio pari)

208

Servizi di Big Data

8.0(vinto da 1.0)

7.0

190

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

6.2(vinto per default)

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5(vinto da 0.5)

8.0

185

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.8)

7.8

180

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7(vinto da 0.2)

7.5

175

API di integrazione

8.1(vinto da 1.1)

7.0

164

Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.7

237

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.8

8.3(vinto da 0.5)

215

Passaggi per rispondere

7.7(vinto da 0.1)

7.6

203

Grafici e Diagrammi

7.5(vinto da 0.1)

7.4

223

Schede di valutazione

7.5(vinto da 0.3)

7.2

192

Cruscotti

7.6

8.1(vinto da 0.5)

212

Self Service

Campi Calcolati

8.2(vinto da 0.5)

7.7

203

Filtraggio delle colonne di dati

8.6(vinto da 0.5)

8.1

206

Scoperta dei dati

8.4(vinto da 0.5)

7.9

204

Cerca

7.9(vinto da 0.7)

7.2

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.7(vinto da 0.4)

8.3

213

Automodellazione

8.1(vinto da 2.0)

6.1

183

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5(vinto da 0.5)

8.0

185

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.8)

7.8

180

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7(vinto da 0.2)

7.5

175

API di integrazione

8.1(vinto da 1.1)

7.0

164

Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.8

Funzionalità

Facilità d'uso

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione dei file

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Supporto multilingue

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Personalizzazione

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Funzionalità Pronta all'Uso

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Guide di aiuto

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Patch e aggiornamenti

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.4

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.2

5.8

109

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.6(vinto da 0.6)

8.0

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.4(vinto da 1.0)

7.4

Trascina e Rilascia

8.8(vinto da 1.8)

7.0

Algoritmi Pre-Costruiti

8.6(vinto da 3.1)

5.5

Addestramento del modello

8.5(vinto da 3.0)

5.5

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5(vinto da 2.6)

5.9

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.0(vinto da 3.6)

4.4

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.1(vinto da 3.0)

5.1

Generazione del Linguaggio Naturale

7.9(vinto da 3.1)

4.8

Reti Neurali Artificiali

7.9(vinto da 3.4)

4.5

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.7(vinto da 2.6)

5.1

Apprendimento Profondo

7.9(vinto da 2.9)

5.0

Distribuzione

Servizio gestito

8.1(vinto da 1.2)

6.9

Applicazione

8.2(vinto da 1.2)

7.0

Scalabilità

8.3(vinto da 1.6)

6.7

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.1(vinto da 2.4)

5.7

Riassunto del testo AI

8.0(vinto da 2.3)

5.7

Testo-a-Immagine AI

7.7(vinto da 3.4)

4.3

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

5.3(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

5.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

4.7(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

6.1(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

5.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

5.7(vinto per default)

Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Risposte

Personalizzazione

Dati insufficienti

Instrada a umano

Dati insufficienti

Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)

Dati insufficienti

Automazione - Agenti AI

Follow-up delle vendite

Dati insufficienti

Automazione dell'interazione con i clienti

Dati insufficienti

Generazione di contatti

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Dati insufficienti

Raccolta di feedback

Dati insufficienti

Piattaforma

Editor di conversazione

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Umano-nel-ciclo

Dati insufficienti

Autonomia - Agenti AI

Decisione indipendente

Dati insufficienti

Risposte Adattive

Dati insufficienti

Esecuzione del compito

Dati insufficienti

Risoluzione dei problemi

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

7.5

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

7.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

8.2

Dati insufficienti

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmo

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

7.5

Dati insufficienti

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Libreria di Modelli

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Scalabilità

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

6.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Controllore di Conformità alle Politiche

6.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del Controllo degli Accessi

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

7.1(vinto per default)

Dati insufficienti

AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agentic AI - AWS Marketplace

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI

Gestione delle dipendenze

Dati insufficienti

Coordinamento del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Connettività API Multi-Provider

Dati insufficienti

Creazione di un flusso di lavoro multi-fase

Dati insufficienti

Integrazione dei Sistemi Aziendali

Dati insufficienti

Pipeline di dati in tempo reale

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI

Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Reportistica del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse

Dati insufficienti

Gestione delle Risorse Computazionali

Dati insufficienti

Scalabilità Dinamica

Dati insufficienti

Monitoraggio dei componenti

Dati insufficienti

Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA

Conformità normativa

Dati insufficienti

Applicazione della Politica di Governance

Dati insufficienti

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli

Dati insufficienti

Gestione del Registro delle Attività

Dati insufficienti

Protocolli di Sicurezza

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.3

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.7

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Lago di Dati

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Quaderni

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Agenti AINascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Agente AI - Agenti AI

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.7

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.5(vinto da 0.5)

8.0

185

Modellazione dei dati

8.6(vinto da 0.8)

7.8

180

Progettazione di Report WYSIWYG

7.7(vinto da 0.2)

7.5

175

API di integrazione

8.1(vinto da 1.1)

7.0

164

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Dataiku

Hex

Dataiku e Hex sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di analisi

Categorie uniche

Dataiku è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Orchestrazione AI, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Analisi dei Big Data, Apprendimento automatico, Analisi Predittiva, e Agenti AI per le operazioni aziendali

Mostra di più

Hex è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Intelligenza Aziendale Integrata

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Dataiku

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

21.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

61.1%

Hex

Piccola impresa(50 o meno dip.)

25.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

59.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

14.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

17.7%

25.3%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

21.1%

59.8%

Enterprise

(> 1000 dip.)

61.1%

14.9%

Settore dei Recensori

Dataiku

Servizi Finanziari

14.9%

Prodotti farmaceutici

7.4%

Vendita al dettaglio

5.7%

Produzione

5.1%

Assicurazione

5.1%

Altro

61.7%

Hex

Software per computer

21.3%

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.9%

Servizi Finanziari

11.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

4.4%

Marketing e Pubblicità

3.4%

Altro

39.2%

Alternative

Alternative a Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternative a Hex

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Discussioni su Dataiku

Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?

2 Commenti

Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più

Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?

2 Commenti

Risposta ufficiale da Dataiku

Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più

Posso testare Data Science Studio?

1 Commento

Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più

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