Confronta Dataiku e Hex

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A Colpo d'Occhio
Dataiku
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Hex
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(379)4.5 su 5
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle per la sua interfaccia user-friendly e le sue forti funzionalità di collaborazione, rendendola una scelta preferita per team di data scientist, analisti e ingegneri che devono lavorare insieme senza problemi su progetti.
  • Gli utenti dicono che Hex si distingue per la sua facilità d'uso, in particolare grazie ai suoi componenti predefiniti che richiedono meno personalizzazione. Questo permette agli utenti di immergersi rapidamente nell'analisi dei dati, come evidenziato da un revisore che apprezza la natura diretta della piattaforma.
  • Secondo le recensioni verificate, Dataiku è lodato per il suo supporto completo sia per i programmatori che per i non programmatori, permettendo a un'ampia gamma di utenti di interagire efficacemente con i dati. Questa versatilità è un vantaggio significativo per le organizzazioni con competenze diversificate.
  • I revisori menzionano che la funzione notebook di Hex migliora l'esperienza di analisi dei dati, permettendo agli utenti di sezionare e analizzare i dati senza sforzo. Anche la connessione diretta a Snowflake è notata come un grande vantaggio, semplificando l'accesso e l'integrazione dei dati.
  • Gli utenti apprezzano le capacità di Dataiku nel semplificare la costruzione, l'addestramento e il deployment di modelli AI su larga scala. L'automazione end-to-end della piattaforma e le pipeline collaborative sono evidenziate come caratteristiche chiave che rendono i progetti di AI generativa più veloci e affidabili.
  • I revisori di G2 indicano che mentre Dataiku ha un forte focus sulla gestione del ciclo di vita dei dati, la capacità di Hex di utilizzare SQL e Python per interrogare i database offre un approccio flessibile che molti utenti trovano vantaggioso per un'analisi granulare dei dati su vari progetti.

Dataiku vs Hex

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, Hex è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Hex nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hex.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a Dataiku.
Prezzi
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Hex
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Dataiku
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Hex
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
175
8.5
295
Facilità d'uso
8.8
174
8.7
303
Facilità di installazione
8.1
135
8.9
178
Facilità di amministrazione
8.0
61
9.0
57
Qualità del supporto
8.6
159
8.5
216
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
61
9.1
59
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
172
9.2
298
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
7.6
251
Rapporti
7.8
76
8.3
220
7.7
75
7.6
207
7.5
76
7.4
227
7.5
74
7.2
192
7.6
76
8.1
214
Self Service
8.2
76
7.7
203
8.6
75
8.1
206
8.4
75
7.9
207
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
219
8.1
74
6.1
183
Analisi Avanzata
8.4
74
6.5
185
7.8
76
7.8
210
8.0
74
7.0
190
Creare rapporti
8.5
92
8.0
185
8.6
89
7.8
180
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
165
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
7.8
76
8.3
220
7.7
75
7.6
207
7.5
76
7.4
227
7.5
74
7.2
192
7.6
76
8.1
214
Preparazione dei dati
8.7
65
8.0
163
8.2
63
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
8.7
171
8.6
62
8.3
169
8.7
62
8.3
163
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
51
6.1
96
8.0
50
6.0
93
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
6.5
33
Dati insufficienti
6.3
29
Dati insufficienti
6.9
30
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
7.0
35
Dati insufficienti
6.4
29
Dati insufficienti
7.1
28
Self Service
8.2
76
7.7
203
8.6
75
8.1
206
8.4
75
7.9
207
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
219
8.1
74
6.1
183
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.9
29
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
8.1
35
Analisi Avanzata
8.4
74
6.5
185
7.8
76
7.8
210
8.0
74
7.0
190
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.5
39
Dati insufficienti
7.1
31
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.2
30
Dati insufficienti
8.4
49
Dati insufficienti
6.3
27
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
6.8
28
Dati insufficienti
7.5
34
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.7
28
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
6.5
26
Dati insufficienti
6.2
26
Dati insufficienti
7.2
31
Creare rapporti
8.5
92
8.0
185
8.6
89
7.8
180
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
165
Dati insufficienti
7.7
251
Rapporti
7.8
76
8.3
220
7.7
75
7.6
207
7.5
76
7.4
227
7.5
74
7.2
192
7.6
76
8.1
214
Self Service
8.2
76
7.7
203
8.6
75
8.1
206
8.4
75
7.9
207
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
219
8.1
74
6.1
183
Creare rapporti
8.5
92
8.0
185
8.6
89
7.8
180
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
165
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
63
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
63
Dati insufficienti
6.9
56
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.4
54
Dati insufficienti
8.8
58
Dati insufficienti
7.5
57
Dati insufficienti
7.9
52
8.4
15
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
89
5.8
110
Sistema
8.6
75
8.1
92
Sviluppo del Modello
8.4
78
7.4
90
8.8
78
7.0
94
8.6
78
5.5
87
8.5
77
5.5
89
Sviluppo del modello
8.5
78
5.9
79
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
4.4
81
8.1
74
5.1
84
7.9
73
4.8
82
7.9
72
4.5
80
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
5.1
69
8.0
70
5.0
70
Distribuzione
8.1
74
6.9
85
8.2
77
7.0
84
8.3
76
6.7
85
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
5.7
40
8.0
60
5.7
40
7.7
59
4.3
40
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.3
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
4.7
10
Dati insufficienti
6.1
11
Dati insufficienti
5.8
10
Dati insufficienti
5.7
10
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.5
24
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
18
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
17
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.5
17
Dati insufficienti
7.7
18
Dati insufficienti
7.4
16
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
16
Dati insufficienti
7.4
16
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
18
Dati insufficienti
7.1
16
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
39
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
92
8.0
185
8.6
89
7.8
180
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
165
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
18.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
20.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
61.5%
Hex
Hex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
24.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
60.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
14.6%
Settore dei Recensori
Dataiku
Dataiku
Servizi Finanziari
15.0%
Prodotti farmaceutici
7.2%
Produzione
5.6%
Vendita al dettaglio
5.6%
Consulenza
5.0%
Altro
61.7%
Hex
Hex
Software per computer
22.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.4%
Servizi Finanziari
11.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.2%
Marketing e Pubblicità
3.2%
Altro
39.5%
Alternative
Dataiku
Alternative a Dataiku
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Hex
Alternative a Hex
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Mode
Mode
Aggiungi Mode
Deepnote
Deepnote
Aggiungi Deepnote
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI
Aggiungi Microsoft Power BI
Discussioni
Dataiku
Discussioni su Dataiku
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
Pauline B.
PB
Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali algoritmi di apprendimento automatico supporti?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku sfrutta le librerie di machine learning di scikit-learn, Spark MLlib, H2O e Vertica per analisi ML guidate che forniscono un feedback visivo e...Leggi di più
Hex
Discussioni su Hex
Monty il Mangusta che piange
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