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Mercato Medio (60.3% delle recensioni)
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Dataiku
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Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Hex
Valutazione a Stelle
(296)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (60.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nell'Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 8.6, dove i revisori menzionano le sue robuste capacità di gestione di fonti e formati di dati diversi, rendendo più facile preparare i dati per l'analisi.
- I revisori menzionano che Hex brilla nella Facilità di Configurazione con un punteggio di 8.8, evidenziando il suo processo di onboarding user-friendly e l'interfaccia intuitiva che consente ai team di iniziare rapidamente senza una formazione estesa.
- Gli utenti di G2 notano che la funzione Algoritmi Pre-Costruiti di Dataiku ottiene un impressionante punteggio di 8.6, con i revisori che lodano la sua vasta libreria di algoritmi che facilitano lo sviluppo rapido di modelli, mentre Hex è carente in quest'area con un punteggio di 5.7.
- Gli utenti su G2 riportano che Hex offre una superiore Facilità di Amministrazione con un punteggio di 8.9, dove i revisori apprezzano le sue funzionalità amministrative semplificate che semplificano la gestione degli utenti e la manutenzione del sistema rispetto al punteggio di 8.0 di Dataiku.
- I revisori menzionano che le capacità di Collaborazione / Workflow di Dataiku ottengono un punteggio di 8.7, con gli utenti che evidenziano i suoi strumenti efficaci per la collaborazione del team sui progetti, mentre il punteggio di 8.4 di Hex indica che è leggermente meno efficace in quest'area.
- Gli utenti dicono che gli strumenti di Visualizzazione dei Dati di Dataiku, con un punteggio di 7.8, offrono una solida gamma di opzioni per creare report visivi informativi, sebbene il punteggio di 7.9 di Hex suggerisca che offre funzionalità di visualizzazione leggermente migliori, che gli utenti apprezzano per la loro chiarezza e facilità d'uso.
Dataiku vs Hex
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Hex è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Hex in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hex.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Dataiku e Hex forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dataiku
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Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
Hex
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Gratuito
Al mese
La versione gratuita di Hex. Ottima per individui.
- Fino a 3 autori del progetto
- Cronologia delle versioni del progetto di 7 giorni
- Connessioni dati e segreti del progetto
Prova Gratuita
Dataiku
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Hex
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.5
258
Facilità d'uso
8.7
166
8.7
266
Facilità di installazione
8.1
128
8.9
152
Facilità di amministrazione
8.0
60
9.0
47
Qualità del supporto
8.5
152
8.5
187
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
9.1
50
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
9.3
262
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Self Service
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Analisi Avanzata
8.4
74
6.5
186
7.8
75
7.9
205
8.0
74
7.0
189
Creare rapporti
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Preparazione dei dati
8.7
65
8.0
160
8.2
63
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
8.7
171
8.6
62
8.3
170
8.7
62
8.3
161
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
6.1
94
8.0
50
6.0
92
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
6.2
30
Dati insufficienti
6.3
29
Dati insufficienti
6.8
29
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.4
29
Dati insufficienti
6.3
28
Dati insufficienti
7.0
27
Self Service
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
7.4
28
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
7.6
27
Analisi Avanzata
8.4
74
6.5
186
7.8
75
7.9
205
8.0
74
7.0
189
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.1
29
Dati insufficienti
7.2
27
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.1
27
Dati insufficienti
7.9
30
Dati insufficienti
6.3
27
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
7.0
28
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.5
25
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
6.5
26
Dati insufficienti
6.2
26
Dati insufficienti
6.7
26
Creare rapporti
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
221
Rapporti
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Self Service
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Creare rapporti
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
60
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
6.9
56
Dati insufficienti
7.4
47
Dati insufficienti
7.4
54
Dati insufficienti
8.7
57
Dati insufficienti
7.5
57
Dati insufficienti
7.9
52
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
5.8
105
Sistema
8.6
75
8.0
90
Sviluppo del Modello
8.4
78
7.3
86
8.8
77
7.0
93
8.6
78
5.5
87
8.5
77
5.5
89
Sviluppo del modello
8.5
77
5.9
79
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
4.4
81
8.1
74
5.1
84
7.9
73
4.8
82
7.9
72
4.5
80
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
5.1
69
7.9
69
5.0
70
Distribuzione
8.1
74
6.9
85
8.2
77
7.0
84
8.3
76
6.7
85
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
5.7
40
8.0
60
5.7
40
7.7
59
4.3
40
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.3
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
4.7
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
5.8
10
Dati insufficienti
5.7
10
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.2
16
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e Hex sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di analisi
Categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Analisi dei Big Data, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Apprendimento automatico, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
Hex è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Intelligenza Aziendale Integrata
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Software per computer
22.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Servizi Finanziari
11.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Marketing e Pubblicità
3.3%
Altro
38.6%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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