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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Workato

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Databricks Data Intelligence Platform

(633)

4.6 su 5

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

(704)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.1% delle recensioni)

Mercato Medio (44.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Ease of Use (277) Integrations (183) Expensive (58) Complexity (55)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Databricks Data Intelligence Platform

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Prezzo di Ingresso

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Workato

Valutazione a Stelle

(704)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (44.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (277) Integrations (183) Expensive (58) Complexity (55)

Prezzo di Ingresso

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nelle capacità di estrazione dei dati, ottenendo un punteggio di 9,1, che i revisori menzionano come particolarmente vantaggioso per gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, Workato, con un punteggio di 8,8, è noto per le sue capacità di integrazione ma manca dello stesso livello di prestazioni nell'estrazione dei dati.
I revisori menzionano che Databricks brilla nei processi di trasformazione, raggiungendo un punteggio di 9,2, che gli utenti dicono permetta manipolazioni complesse dei dati senza problemi. Workato, pur ottenendo un punteggio di 8,6, è visto come più user-friendly per trasformazioni più semplici ma potrebbe non gestire scenari complessi altrettanto efficacemente.
Gli utenti su G2 evidenziano le funzionalità di reporting di Databricks, che ha ottenuto un punteggio di 8,6, come robuste e personalizzabili, rendendo più facile generare report approfonditi. In confronto, le capacità di reporting di Workato, con un punteggio di 7,8, sono viste come meno complete, con gli utenti che desiderano opzioni di analisi più avanzate.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di Workato è eccezionale, con un punteggio di 9,3, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Databricks, pur ottenendo un punteggio di 8,7, ha ricevuto feedback che indicano che il supporto può essere più lento a volte, specialmente durante le ore di punta.
Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme sono scalabili, ma Databricks prevale con un punteggio di 9,1, permettendo alle imprese di crescere senza significative cadute di prestazioni. Workato, con un punteggio di 9,0, è anche scalabile ma alcuni utenti segnalano limitazioni quando si scalano le integrazioni per operazioni più grandi.
Gli utenti di G2 segnalano che Databricks ha una forte direzione del prodotto, con un punteggio di 9,6, indicando un impegno per il miglioramento continuo e gli aggiornamenti delle funzionalità. Workato, con un punteggio di 9,4, è anche visto come lungimirante, ma alcuni utenti sentono che i suoi aggiornamenti sono più focalizzati sui miglioramenti dell'interfaccia utente piuttosto che sui miglioramenti delle funzionalità di base.

Databricks Data Intelligence Platform vs Workato

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Workato più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Workato in generale.

I revisori hanno ritenuto che Workato soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Workato sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Workato.

Prezzi

Databricks Data Intelligence Platform

Nessun prezzo disponibile

Workato

Nessun prezzo disponibile

Databricks Data Intelligence Platform

Prova gratuita disponibile

Workato

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

8.9

517

9.1

571

8.8

526

9.0

580

8.7

399

8.9

455

8.3

170

9.0

364

8.7

492

9.2

562

8.8

173

9.4

361

9.6

505

9.5

555

Categorie

Databricks Data Intelligence Platform

Workato

Databricks Data Intelligence Platform e Workato sono categorizzati comeStrumenti ETL

Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi

Workato è categorizzato comeGestione dei Dati Master (MDM), Sviluppo API, Piattaforme di Integrazione Incorporate, Reverse ETL, Replica dei dati, Gestione delle API, Costruttori di Agenti AI, Generazione API, Scambio Elettronico di Dati (EDI), Piattaforme di Integrazione dei Big Data, iPaaS, Orchestrazione dei processi, Marketing Conversazionale, Supporto Conversazionale, Infrastruttura di AI Generativa, Bot di produttività, e Orchestrazione AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks Data Intelligence Platform

16.8%

37.1%

46.1%

Workato

19.8%

44.0%

36.2%

16.8%

19.8%

37.1%

44.0%

46.1%

36.2%

Settore dei Recensori

Databricks Data Intelligence Platform

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.6%

Servizi Finanziari

11.3%

Software per computer

8.1%

Consulenza

3.9%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

58.4%

Workato

Software per computer

22.9%

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.5%

Servizi Finanziari

5.7%

Vendita al dettaglio

3.5%

Costruzione

3.1%

Altro

45.4%

Alternative

Alternative a Databricks Data Intelligence Platform

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternative a Workato

Boomi

MuleSoft Anypoint Platform

SnapLogic

Zapier

Discussioni

Discussioni su Databricks Data Intelligence Platform

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

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3 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

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3 Commenti

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Discussioni su Workato

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3 Commenti

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2 Commenti

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2 Commenti

Risposta ufficiale da Workato

Sì, supportiamo applicazioni on-premise, database e persino la tua applicazione personalizzata che può essere connessa con REST, SOAP. Per connettersi ad...Leggi di più

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