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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in Data Lake Analytics con un punteggio di 9.1, consentendo un'integrazione e un'analisi senza soluzione di continuità di grandi set di dati, mentre Neo4j Graph Data Science, sebbene forte nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 8.9, non raggiunge lo stesso livello di prestazioni nella gestione di ampi data lake.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, fornendo agli utenti strumenti robusti per gestire flussi di lavoro complessi, mentre la Gestione dei Flussi di Lavoro di Neo4j è valutata più bassa a 8.7, indicando potenziali limitazioni nella gestione di processi intricati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Registro dei Modelli in Databricks, con un punteggio di 8.9, offre un eccellente controllo delle versioni e gestione dei modelli di apprendimento automatico, mentre la funzione equivalente di Neo4j è valutata più bassa, suggerendo che gli utenti potrebbero trovarla meno completa per la gestione dei modelli.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks fornisce capacità superiori di Data Lineage con un punteggio di 8.8, fondamentale per tracciare le trasformazioni dei dati e garantire la conformità, rispetto al punteggio di Neo4j di 8.6, indicando un leggero vantaggio per Databricks in quest'area critica.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto è notevolmente più alta per Neo4j a 8.8, con molti utenti che lodano il loro servizio clienti reattivo, mentre Databricks, sebbene ancora forte a 8.4, potrebbe non fornire lo stesso livello di assistenza immediata come riportato dagli utenti.
- Gli utenti dicono che Databricks offre una migliore Scalabilità con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le imprese che cercano di espandere le loro operazioni sui dati, mentre Neo4j, con un punteggio di 9.2, si comporta bene ma potrebbe non essere altrettanto flessibile nello scalare attraverso ambienti di dati diversi.
Databricks Data Intelligence Platform vs Neo4j Graph Data Science
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e configurare. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile e hanno preferito fare affari con Neo4j Graph Data Science nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Data Science soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Data Science sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Neo4j Graph Data Science.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileNeo4j Graph Data Science
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Al mese
AuraDS Professional è il modo più veloce per portare i tuoi esperimenti di data science sui grafici in produzione con fatturazione mensile.
- 8-96GB (RAM)
- Paga a consumo: carta di credito o fatturazione Google Cloud
- Aggiornamenti/patches automatici
Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Neo4j Graph Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
9.0
13
Facilità d'uso
8.8
521
8.5
13
Facilità di installazione
8.6
394
7.9
8
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.3
8
Qualità del supporto
8.7
487
8.8
13
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
9.4
8
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
9.1
13
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
8.4
12
Sistema
8.8
175
8.8
10
Sviluppo del Modello
8.8
179
7.9
11
7.9
185
8.1
8
8.3
182
8.5
10
8.6
184
8.5
9
Sviluppo del modello
8.5
171
8.8
7
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Funzionalità non disponibile
8.5
176
8.0
5
8.2
168
Funzionalità non disponibile
8.1
170
8.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Funzionalità non disponibile
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
7.9
7
8.7
177
8.8
10
9.0
181
9.2
8
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.3
5
Prendere decisioni
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
Dati insufficienti
Database
8.7
218
Dati insufficienti
8.9
224
Dati insufficienti
9.3
225
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
207
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
220
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
219
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Dati insufficienti
Connettività
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Neo4j Graph Data Science sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Neo4j Graph Data Science è categorizzato comeApprendimento automatico e Analisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Neo4j Graph Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Software per computer
26.7%
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Biotecnologia
13.3%
Sport
6.7%
Altro
26.7%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Neo4j Graph Data Science non ha discussioni con risposte
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