# Neo4j Graph Data Science Reviews **Vendor:** Neo4j **Category:** [Software per strumenti di visualizzazione grafica](https://www.g2.com/it/categories/graph-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Neo4j Graph Data Science Neo4j Graph Data Science è un motore di data science e machine learning che utilizza le relazioni nei tuoi dati per migliorare le previsioni. Si integra negli ecosistemi di dati aziendali in modo da poter portare più progetti di data science in produzione rapidamente. Utilizzando un catalogo di oltre 65 algoritmi di grafi preconfigurati, i data scientist possono esplorare miliardi di punti dati in pochi secondi per identificare connessioni nascoste e generare visualizzazioni accattivanti che portano a decisioni migliori per gli stakeholder. Le applicazioni e le operazioni aziendali pratiche beneficiano dell'analisi contestuale che solo i grafi possono fornire in progetti come motori di raccomandazione, rilevamento di anomalie e frodi, ottimizzazione dei percorsi, marketing, analisi di rete e molti altri. ## Neo4j Graph Data Science Reviews ### 1. Lascia che i tuoi dati parlino usando neo4j **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | AI/ML Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** La libreria di scienza dei dati di Neo4j è fantastica, ho sviluppato 2 sistemi di raccomandazione utilizzando il loro algoritmo di embedding FastRP che trova gli embedding di ciascun nodo e delle sue relazioni. È davvero veloce poiché ogni nodo è connesso con gli altri e quindi è in grado di generare embedding basati su ciò che i tuoi dati esprimono. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Il supporto di Neo4j Aura ha limitazioni di RAM e archiviazione e anche il costo è troppo alto. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo consegnato un sistema di raccomandazione di prodotti utilizzando la libreria di scienza dei dati grafici neo4j, come l'incorporamento Fast Random Projection, che è stato utile per trovare la struttura del nodo in termini di incorporamenti. Successivamente, utilizzando un'altra funzione, l'algoritmo KNN della libreria di scienza dei dati grafici, siamo stati in grado di trovare l'utente più simile e, basandoci su questo, siamo stati in grado di fornire raccomandazioni di prodotti simili per l'utente. ### 2. Ideale per problemi di data science relativi ai grafi o per trovare schemi nei tuoi dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | Software Engineer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 19, 2024 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Mi è piaciuto molto il supporto per problemi comuni di machine learning come il rilevamento della comunità, la ricerca di somiglianze tra nodi vicini, che aiuta davvero in una raccomandazione basata sulla somiglianza degli utenti, anche se a volte non ottengo la soluzione esatta dalla documentazione, il forum della comunità aiuta molto con una risoluzione immediata. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** La libreria Python per la scienza dei dati sui grafi deve essere migliorata poiché i principianti potrebbero confondersi o rimanere intrappolati nel **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** attualmente sto risolvendo un problema relativo agli approfondimenti sui dati e al sistema di raccomandazione e ci sono 2 tecniche più popolari utilizzate in tutto il mondo, cioè la raccomandazione basata sui contenuti e il filtraggio collaborativo. La libreria di data science di neo4j ha la funzione di trovare i k vicini più prossimi, che aiuta a sviluppare raccomandazioni basate sul filtraggio collaborativo, e inoltre neo4j ha la capacità di memorizzare l'incorporamento di vettori, che aiuta nella raccomandazione basata sui contenuti. ### 3. Sbloccare nuove dimensioni di analisi: La mia esperienza con l'uso della Scienza dei Dati sui Grafi in Neo4j **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Geraldene M. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Ciò che apprezzo di più di Neo4j Graph Data Science è la sua capacità di analizzare e interpretare relazioni e schemi complessi nei dati in modo efficiente. GDS fornisce una piattaforma completa sia per l'analisi in tempo reale che per quella batch. Inoltre, il suo linguaggio di query grafico intuitivo, Cypher, e gli strumenti di visualizzazione facilitano un'esplorazione e una comprensione più approfondite dei dati corrispondenti. Questo ha migliorato significativamente l'efficienza e la profondità dei miei progetti basati sui dati. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Le prestazioni di Neo4j sono generalmente robuste. Tuttavia, può a volte essere più lento quando si lavora con set di dati più grandi. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Neo4j Graph Data Science ci sta aiutando a risolvere una serie di problemi complessi centrali per il nostro lavoro, in particolare riguardo all'annotazione della funzione proteica. Sfruttando la struttura del database a grafo, possiamo modellare ed esplorare reti di interazione proteica intricate in modo intuitivo e altamente flessibile. Gli algoritmi integrati, inclusi il rilevamento delle comunità, la previsione dei collegamenti topologici e gli embedding dei nodi, hanno notevolmente avvantaggiato la nostra analisi dei dati. Ci hanno permesso di rispondere a domande più complesse e fornire approfondimenti a un livello più granulare. Ad esempio, gli embedding dei nodi si sono rivelati incredibilmente utili nella creazione di modelli di deep learning per un'annotazione dettagliata della funzione proteica. ### 4. Neo4J GDS è uno strumento utile per la scoperta di nuove proteine con funzioni specifiche **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saif U. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS è stato inestimabile per il nostro percorso qui a Basecamp Research. Abbiamo potuto sfruttare gli algoritmi offerti per costruire pipeline di ricerca clienti utili. Questo processo avrebbe richiesto molto più tempo e avrebbe comportato più rischi se avessimo tentato di costruire la stessa infrastruttura manualmente attorno ai nostri dati. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Uno degli svantaggi dell'offerta GDS di Neo4J è il sistema di aggiornamento che comporta la sostituzione dei file jar in una cartella di plugin e il riavvio dell'istanza. Questo processo può causare problemi. Inoltre, in alcuni casi, gli algoritmi che volevamo utilizzare non erano disponibili. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Neo4J GDS ci consente di strutturare i nostri dati proteici in modo tale da poter sfruttare le relazioni tra le singole molecole così come con altri metadati chiave per prevedere la funzione potenziale. ### 5. Ottimo modo per iniziare facilmente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Ho lavorato con Neo4j Graph Data Science per molti anni e consiglierei a chiunque sia interessato a GDS e al Machine Learning di dare un'occhiata. Indipendentemente dal fatto che tu sia un principiante e voglia saperne di più, puoi iniziare il tuo percorso qui, oppure se sei un data scientist esperto e vuoi scalare o adottare un approccio diverso alle tue sfide. Hanno una libreria estesa per iniziare rapidamente, e la scalabilità è infinita. Altamente raccomandato! **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Per utenti avanzati, faccio fatica a vedere le limitazioni. Tuttavia, in alcuni modi questo è un scorciatoia per i principianti. È importante imparare le basi mentre inizi il tuo percorso, così capisci cosa sta succedendo "dietro le quinte". Neo4j Graph Academy è un modo per farlo. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Ha il potere di eseguire i nostri algoritmi estensivi in modo tempestivo ed efficiente, fornendo al contempo strumenti per l'esplorazione e lo sviluppo continuo delle nostre offerte. ### 6. Revisione di Neo4j Graph Data Science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sharath G. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 11, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Neo4j Graph Data Science per la sua capacità di sfruttare la struttura intrinseca dei dati grafici per analisi avanzate. Fornisce una gamma di algoritmi grafici, integrazione senza soluzione di continuità con Neo4j, scalabilità per grandi set di dati, una vasta libreria di algoritmi e beneficia della collaborazione e dei contributi open-source. Nel complesso, queste caratteristiche lo rendono uno strumento potente per analizzare set di dati complessi e interconnessi e scoprire preziose intuizioni. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Uno svantaggio potenziale di Neo4j Graph Data Science è la sua curva di apprendimento. Per gli utenti che sono nuovi ai database a grafo o all'analisi dei grafi, può esserci una curva di apprendimento significativa associata alla comprensione dei concetti e degli algoritmi sottostanti ai grafi. Questo processo di apprendimento può richiedere tempo ed impegno extra per acquisire competenza nell'utilizzo efficace dello strumento. Inoltre, poiché l'analisi dei grafi può essere un campo specializzato, trovare risorse di apprendimento complete e facilmente accessibili specifiche per Neo4j Graph Data Science potrebbe a volte rappresentare una sfida. Sebbene lo strumento offra funzionalità potenti, la sua curva di apprendimento iniziale può essere un deterrente per gli utenti che cercano un'adozione rapida e semplice o per coloro che non hanno esperienza precedente nell'analisi dei grafi. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Stavamo cercando di tracciare tutti i passaggi intermedi coinvolti nella produzione e nel consumo di beni finiti nel contesto dei processi di tracciabilità nell'industria dei consumatori. La tracciabilità si riferisce al monitoraggio e alla rintracciabilità dei prodotti lungo la catena di approvvigionamento, dalle materie prime al consumatore finale. ### 7. Neo4J GDS è eccellente per eseguire analisi e modellazione su dati grafici **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter T. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** GDS si distingue come la scelta migliore per eseguire la modellazione e l'analisi avanzata nativamente all'interno dell'ambiente grafico. Inoltre, ogni rilascio porta aggiornamenti delle prestazioni, miglioramenti delle funzionalità agli algoritmi e alle tecniche esistenti, oltre all'aggiunta di nuove tecniche nel toolkit. La capacità di eseguire compiti analitici nativi del grafo tramite API come la libreria python neo4j facilita anche il lavoro cross-platform/cross-environment. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Mentre capisco che GDS sta ricevendo aggiornamenti/nuove funzionalità ad ogni rilascio, ottimizzare/regolare gli iperparametri non è semplice, sembra comunque più facile estrarre tutto dal grafo nella memoria, ottimizzare, poi ripetere nel grafo, il che non è ideale. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** La Scienza dei Dati sui Grafi può risolvere vari problemi in diversi casi d'uso, il che è di grande beneficio quando si lavora con le parti interessate in vari settori e contesti. Fornisce un ampio set di strumenti per raggiungere soluzioni direttamente all'interno del grafo, che, unito alle prestazioni della tecnologia di database sottostante, accelera in modo significativo i processi di sperimentazione iterativa e di analisi/modellazione. ### 8. Eccellente strumento e ottimo supporto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Phil L. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Molto facile integrare il personale tecnico e meno tecnico. Il supporto clienti è incredibile. Nel complesso, sono davvero impressionato. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** A volte c'è una mancanza di trasparenza riguardo agli algoritmi/equazioni matematiche esatte utilizzate "sotto il cofano". I prezzi sono nella fascia alta. Con l'attuale progresso nell'AI generativa (ad esempio, modelli di linguaggio e di diffusione), mi piacerebbe vedere neo4j svegliarsi di più a questa realtà e garantire che integrazioni e modelli pertinenti vengano offerti da GDS presto, altrimenti vedo un rischio che neo4j rimanga indietro. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo Neo4j Graph Data Science sia nei progetti interni di Deep Learning/R&D sia nelle pipeline commerciali per clienti/prodotti. ### 9. Neo4j offre potenti capacità per ottenere informazioni da set di dati complessi e connessi. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** mike m. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 01, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** La vasta gamma di algoritmi ben progettati che coprono un ampio insieme di casi d'uso nei vari segmenti di mercato in cui operiamo. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** La flessibilità del modello a grafo è un punto di forza, ma la flessibilità significa anche che trovare il miglior schema per un caso d'uso può essere complicato. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Tipicamente applichiamo GDS alla modellazione e alla generazione di analisi e intuizioni per sistemi fisici complessi. In questi casi, dobbiamo sviluppare un 'gemello digitale', per il quale il modello a grafo e il paradigma GDS sono particolarmente adatti. ### 10. Recensione su Neo4J Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laxman T. | Technology Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** La scienza dei dati di Neo4J esegue la modellazione dei dati e l'analisi dei dati su ambienti grafici. Neo4J ha algoritmi ben progettati che possono essere utilizzati in molteplici casi d'uso. L'interfaccia utente è facile da navigare e utilizzare. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** niente che vedo al momento. È ben organizzato **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Risolve l'analisi complessa dei dati che fornisce le analisi sotto forma di grafici in un tempo molto ridotto. ### 11. Soluzione ML facile da usare per creare modelli di previsione migliori **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nilanjan N. | Senior Associate Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** La sua capacità di analizzare più dati e generare migliori intuizioni, previsioni. L'abbiamo utilizzato contro le statistiche dei giocatori IPL e ha aiutato a ottenere il rapporto PE di ciascun giocatore. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** L'interfaccia grafica non è all'altezza, ho incontrato vere difficoltà durante le dimostrazioni utilizzando questa app, l'esperienza utente dell'interfaccia grafica dovrebbe essere migliorata. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Per creare modelli di previsione per i giocatori delle franchigie IPL dai loro attuali statistiche di gioco XI ### 12. La libreria Neo4j Graph Data Science è uno strumento fantastico. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ganesh P. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** La libreria di scienza dei dati grafici di Neo4j rende facile il lavoro di analisi delle basi di dati grafiche per migliorare il business e fare analisi dei clienti. Ha algoritmi potenti che rendono il tuo lavoro facile. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Pochi componenti della libreria vengono aggiornati quotidianamente, quindi gestire le dipendenze tra i componenti è complesso. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Questi strumenti risolvono la nostra esigenza di comprendere meglio i nostri clienti e fornire un servizio tempestivo a un cliente particolare per renderlo felice. Aiuta anche a creare report sul database secondo le esigenze della gestione. ### 13. Il modo migliore per fare scienza dei dati sui grafi. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel B. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Algoritmi potenti che sono pronti all'uso e facili da testare. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** La maggior parte di ciò che facciamo è programmatico. Testare gli algoritmi con l'interfaccia grafica potrebbe essere più fluido. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Ci permette di costruire un grafico di identità ### 14. Incredibile! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Smit T. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Può funzionare immediatamente su Neo4j, quindi è molto facile da usare. L'ecosistema del modello e le prestazioni sono piuttosto buone. Consiglio vivamente di testarlo su progetti di grandi dimensioni. **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** C'è una curva di apprendimento e a volte potrebbe non funzionare come ti aspetti. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato principalmente per i sistemi di raccomandazione e il risultato è stato piuttosto buono. ### 15. Neo4j GDS - Analisi di Machine Learning al suo meglio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish G. | Consultant Machine Learning Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS fornisce algoritmi di grafi scalabili per le migliori analisi con esplorazione visiva dei grafi e prototipazione **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Le persone esperte in Neo4j GDS sono rare (basso bacino di talenti) da trovare. Anche il costo è piuttosto elevato. **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando Neo4j GDS per prevedere problemi di server/laptop, guasti dei componenti e soluzioni. ### 16. Il miglior strumento da base a intermedio per distribuire modelli di ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh L. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Cosa Le piace di più di Neo4j Graph Data Science?** Interfaccia utente semplice da usare per qualsiasi professionista tecnico o non tecnico **Cosa non Le piace di Neo4j Graph Data Science?** Servizio semplicemente ben organizzato per distribuire modelli di ML facilmente e rapidamente **Quali problemi sta risolvendo Neo4j Graph Data Science e in che modo La sta aiutando?** Semplice da usare con distribuzione e monitoraggio del modello su un periodo di tempo variabile - [View Neo4j Graph Data Science pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/neo4j-graph-data-science/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-22+21%3A44%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=57f1ba26-3264-44c2-a92f-f05dc65d27f5&secure%5Btoken%5D=c24b6c3a3931e80d71312fddd312b647d9cbc6816aa38a92c009751d0529f4eb&format=llm_user) ## Neo4j Graph Data Science Features **Integrazione - Apprendimento Automatico** - Integrazione **Integrazione dei Dati - Strumenti di Visualizzazione Grafica** - Connettività al database - Supporto dati in tempo reale **Strumento Statistico** - Scripting - Estrazione dei dati - Algoritmi **Apprendimento - Apprendimento automatico** - Dati di addestramento - Approfondimenti Azionabili - Algoritmo **Personalizzazione - Strumenti di Visualizzazione Grafica** - Scalabilità dinamica - Stile di nodi e bordi **Analisi dei dati** - Analisi - Interazione dei dati **Collaborazione e Usabilità - Strumenti di Visualizzazione Grafica** - Collaborazione multiutente **Prendere decisioni** - Modellazione - Visualizzazioni dei dati - Generazione del rapporto - Unificazione dei dati **Integrazione ed Estensibilità - Strumenti di Visualizzazione Grafica** - Supporto API **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI ## Top Neo4j Graph Data Science Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,544 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (773 reviews) - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/it/products/amazon-quicksight/reviews) - 4.3/5.0 (672 reviews)