Neo4j Graph Data Science non è l'unica opzione per Piattaforme di Data Science e Machine Learning. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Piattaforme di Data Science e Machine Learning è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software più votato, alta qualità con trascina e rilascia, algoritmi pre-costruiti, e addestramento del modello. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Neo4j Graph Data Science includono analytics e user interface. La migliore alternativa complessiva a Neo4j Graph Data Science è Databricks Data Intelligence Platform. Altre app simili a Neo4j Graph Data Science sono Tableau, Alteryx, Amazon QuickSight, e Adobe Analytics. Neo4j Graph Data Science alternative possono essere trovate in Piattaforme di Data Science e Machine Learning ma potrebbero anche essere in Piattaforme di analisi o Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data.
Rendere i big data semplici
Tableau Server è un'applicazione di business intelligence che offre analisi basate su browser che chiunque può imparare e utilizzare.
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
Adobe Analytics ti aiuta a creare una visione olistica della tua attività trasformando le interazioni con i clienti in approfondimenti attuabili. Con dashboard e report intuitivi e interattivi, puoi setacciare, ordinare e condividere informazioni in tempo reale per fornire approfondimenti che puoi utilizzare per identificare problemi e opportunità.
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
RapidMiner è un'interfaccia grafica potente, facile da usare e intuitiva per la progettazione di processi analitici. Lascia che la Saggezza delle Masse e i consigli della comunità di RapidMiner guidino il tuo cammino. E puoi facilmente riutilizzare il tuo codice R e Python.
Deepnote è un nuovo tipo di notebook per la scienza dei dati. Collaborazione in tempo reale, nessuna configurazione e completamente basato su cloud.
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.