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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Microsoft Fabric. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare grandi modelli linguistici e gestire la sicurezza su più ambienti cloud, rendendola una scelta forte per le organizzazioni focalizzate su applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
- Secondo recensioni verificate, entrambe le piattaforme hanno ricevuto la stessa valutazione in stelle, ma Databricks si distingue con un numero di recensioni molto più ampio, indicando una base di utenti più consolidata. Questo suggerisce che gli utenti hanno avuto più opportunità di condividere le loro esperienze, fornendo una prospettiva più ricca sulle sue capacità.
- Gli utenti dicono che Databricks offre un'interfaccia più intuitiva con notebook interattivi che supportano SQL e Python, migliorando il processo di visualizzazione. Al contrario, mentre Microsoft Fabric integra vari strumenti come Data Factory e Power BI senza soluzione di continuità, alcuni utenti ritengono che possa non essere così user-friendly per chi non ha familiarità con il suo ampio set di funzionalità.
- I revisori menzionano che la funzione di autoscaling di Databricks è particolarmente efficace, aiutando a ridurre i costi delle risorse cloud. Questo è un vantaggio notevole per i team che cercano di ottimizzare la loro spesa, mentre Microsoft Fabric, pur essendo lodato per la sua soluzione end-to-end, potrebbe non fornire lo stesso livello di efficienza nei costi nella gestione delle risorse.
- Gli utenti evidenziano che la forza di Microsoft Fabric risiede nella sua integrazione completa di strumenti di ingegneria dei dati e analisi, che semplifica i flussi di lavoro. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che Databricks offra una migliore flessibilità in termini di opzioni di linguaggio e framework, rendendola una scelta più versatile per progetti di data science diversificati.
- Secondo feedback recenti, entrambe le piattaforme ricevono commenti positivi per la qualità del supporto, ma gli utenti di Databricks notano che il supporto è generalmente reattivo e tempestivo. Questo può essere un fattore cruciale per i team che richiedono assistenza rapida, mentre gli utenti di Microsoft Fabric hanno espresso soddisfazione ma con meno recensioni recenti per valutare la coerenza.
Databricks Data Intelligence Platform vs Microsoft Fabric
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Fabric più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Microsoft Fabric in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Fabric soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Fabric sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft Fabric rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Fabric
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Microsoft Fabric
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
538
9.4
29
Facilità d'uso
8.9
549
9.1
30
Facilità di installazione
8.7
422
9.1
13
Facilità di amministrazione
8.3
176
9.0
7
Qualità del supporto
8.7
513
9.3
29
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
180
10.0
7
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
527
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Conformità
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
8.9
17
8.9
64
8.9
17
8.9
64
8.8
16
8.9
65
8.9
16
8.9
66
9.2
16
Distribuzione
8.9
61
9.0
16
8.8
62
9.3
16
8.6
66
9.2
16
8.9
65
9.2
16
9.0
66
9.3
16
Gestione
9.0
62
8.8
15
8.8
63
8.9
16
9.1
59
9.0
15
8.9
67
9.0
15
Operazioni
8.7
62
9.0
16
8.8
61
9.0
16
9.0
62
9.1
16
Gestione
8.8
60
8.6
16
8.7
60
8.7
15
9.1
59
8.7
15
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
8.1
14
8.3
28
8.2
14
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
209
Dati insufficienti
Sistema
8.8
178
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
170
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
155
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
263
Dati insufficienti
Database
8.7
229
Dati insufficienti
8.9
235
Dati insufficienti
9.3
242
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
217
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
236
Dati insufficienti
8.8
234
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
233
Dati insufficienti
9.0
230
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Dati insufficienti
Connettività
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Microsoft Fabric sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Microsoft Fabric non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Fabric
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Assicurazione
17.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Gestione dell'Istruzione
8.8%
Produzione
5.9%
Marketing e Pubblicità
5.9%
Altro
47.1%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Microsoft Fabric non ha discussioni con risposte
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